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R中重复值、缺失值及空格值的处理

1、R中重复值的处理 unique函数作用:把数据结构中,行相同的数据去除。...<- unique(data) 重复值处理函数:unique,用于清洗数据中的重复值。...“dplyr”包中的distinct() 函数更强大: distinct(df,V1,V2) 根据V1和V2两个条件来进行去重 unique()是对整个数据框进行去重,而distinct()可以针对某些列进行去重...2、R中缺失值的处理 缺失值的产生 ①有些信息暂时无法获取 ②有些信息被遗漏或者错误处理了 缺失值的处理方式 ①数据补齐(例如用平均值填充) ②删除对应缺失值(如果数据量少的时候慎用) ③不处理 na.omit...<- na.omit(data) 3、R中空格值的处理 trim函数的作用:用于清除字符型数据前后的空格。

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请教个问题,我想把数据中名字的重复值删掉,只保留年纪大的怎么整呢?

一、sort_values()函数用途 pandas中的sort_values()函数原理类似于SQL中的order by,可以将数据集依照某个字段中的数据进行排序,该函数即可根据指定列数据也可根据指定行的数据排序...=‘last’) 参数说明 参数 说明 by 指定列名(axis=0或’index’)或索引值(axis=1或’columns’) axis 若axis=0或’index’,则按照指定列中数据大小排序;...若axis=1或’columns’,则按照指定索引中数据大小排序,默认axis=0 ascending 是否按指定列的数组升序排列,默认为True,即升序排列 inplace 是否用排序后的数据集替换原来的数据...,默认为False,即不替换 na_position {‘first’,‘last’},设定缺失值的显示位置 三、例子 单条件根据排序删除重复值 import pandas as pd data =...,只保留年龄最大的那个) a = data.sort_values('age', ascending=False).drop_duplicates('name') print(a) 多条件根据排序删除重复值

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    力扣 (LeetCode)-合并两个有序链表,删除排序数组中的重复项,JavaScript笔记

    文章公众号首发,关注 程序员哆啦A梦 第一时间获取最新的文章 ❤️笔芯❤️~ 21. 合并两个有序链表 一、题目描述 将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。...要插入变量的值,只要把变量放在${}里就可以了,模板字面量也可以用于多行的字符串 箭头函数: let circleArea = (r) => 3.14 * r * r; 函数的参数默认值: function...删除排序数组中的重复项 一、题目描述 给定一个排序数组,你需要在 原地 删除重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组的新长度。...,则两个指针都向前走一步,当快指针走完整个数组后,慢指针当前的坐标加1,就是数组中不同数字的个数。...,合并两个有序链表-题解!

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    【OJ】关于顺序表的经典题目(移除数组中指定元素的值、数组去重、合并两个有序的数组)

    前言 通过有关顺序表的知识讲解,相信大家或多或少都对顺序表有一定的了解。...题目1:移除数组中指定的元素 题目链接:移除元素 - LeetCode 题目描述 解题思路 方法1 :暴力法 相信很多人看到这道题的时候,会不自觉的这样想:我先遍历题目所给的数组,在遍历的过程中,将每个数组中的每个元素与题目所给的那个...//做法就是,我们可以先不动dst位置,等到值不一样的时候,再移动并赋值。...确实,它非常的好用! 题目3:合并两个有序的数组 题目链接:合并两个有序的数组 - LeetCode 题目描述 解题思路 按照题目的要求给了我们两个非递减顺序排列的数组。...不过我相信有一个方法是大家都能想到的,这里我姑且叫它暴力破解法 方法1:暴力破解法 将两个有序数组合并成一个数组之后,在使用排序算法,将它变成有序的!没错这个方法的确可行。

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    【Leetcode -1171.从链表中删去总和值为零的连续节点 -1669.合并两个链表】

    Leetcode -1171.从链表中删去总和值为零的连续节点 题目:给你一个链表的头节点 head,请你编写代码,反复删去链表中由 总和 值为 0 的连续节点组成的序列,直到不存在这样的序列为止。...删除完毕后,请你返回最终结果链表的头节点。 你可以返回任何满足题目要求的答案。 (注意,下面示例中的所有序列,都是对 ListNode 对象序列化的表示。)...对于链表中的每个节点,节点的值: - 1000 <= node.val <= 1000....//prev迭代 prev = prev->next; } return dummy->next; } Leetcode -1669.合并两个链表...题目:给你两个链表 list1 和 list2 ,它们包含的元素分别为 n 个和 m 个。

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    删除有序数组中的重复项 || 88. 合并两个有序数组

    题目OJ链接:27.移除元素 【分析题目】我们首先需要来判断一下这个数组是否为空或者数组的长度是否为0,如果是的话,不用计算直接返回0; 然后,我们可以定义一个数字 i 和 j 。...i 表示数组原来的下标。j 表示数组新的下标。用一个循环遍历数组,用 if 语句来判断一下 nums中的元素是否为val,不是val 则存到位 j 下标中。...删除有序数组中的重复项 【分析题目】这是一个升序数组,因此不需要考虑排序的问题。...合并两个有序数组 【分析题目】此题可以偷(只因)机取巧。大聪明必备(bushi) 我们可以直接把nums2放到nums1中0位置处,在用Arrays.sort();快排直接解决。...今天的做题就到这里8️⃣,每日“一”题。

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    InfluxDB 3.0:系统架构

    如果摄取数据没有时间列,则摄取路由器会隐式添加该列并将其值设置为数据加载时间。重复数据删除:在时间序列用例中,经常会看到相同的数据被多次摄取,因此 InfluxDB 3.0 执行重复数据删除过程。...摄取器为重复数据删除作业构建高效的多列排序合并计划。...在Compactor:数据库性能的隐藏引擎一文中,我们描述了compactor的详细任务:它如何构建合并数据文件的优化重复数据删除计划、有助于重复数据删除的不同列文件的排序顺序、使用压缩级别以实现非重叠文件...,同时最大限度地减少重新压缩,并在查询器中混合非重叠和重叠文件构建优化的重复数据删除计划。...数据保留:InfluxDB 为用户提供了一个选项来定义其数据保留策略并将其保存在目录中。垃圾收集器的计划后台作业会读取超出保留期的表的目录,并将其文件在目录中标记为软删除。

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    数据导入与预处理-课程总结-04~06章

    ,工作表中包含排列成行和列的单元格。...keep:表示采用哪种方式保留重复项,该参数可以取值为’first’(默认值)、 'last '和 ‘False’,其中’first’代表删除重复项,仅保留第一次出现的数据项;'last '代表删除重复项...,仅保留最后一次出现的数据项;'False’表示所有相同的数据都被标记为重复项。...,该参数可以取值为’first’(默认值)、 'last ‘和’False’,其中’first’代表删除重复项,仅保留第一次出现的数据项;'last '代表删除重复项,仅保留最后一次出现的数据项;'False...3.2.4 堆叠合并数据concat 堆叠合并数据类似于数据库中合并数据表的操作,主要沿着某个轴将多个对象进行拼接。

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    更快的处理bam数据—Sambamba

    这些标准通常包括比对的起始位置、方向和库ID等因素。如果两个或多个读取具有相同的起始位置和方向,并且来自同一个库,它们通常会被认为是重复的。...,但会使用更多的磁盘空间 -p: 在 STDERR 中显示进度条 -t, --nthreads=NTHREADS: 使用指定数量的线程 -F: 仅保留满足 FILTER 条件的read。...这可以确保了抽样的可重复性 merge —合并 主要用途是将多个排序过的 BAM 文件合并成一个单一的 BAM 文件。...这意味着来自所有输入文件的重要信息都会被保留并整合到最终合并的文件中,确保了文件的完整性和可用性 ##合并2个bam sambamba merge -t 4 out_merge.bam d0.sorted.bam...-F, --filter=FILTER: #仅保留满足 FILTER 条件的read;在合并过程中对read进行过滤,仅保留对后续分析有用的数据 slice — 切片 用于从BAM 或 FASTA

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    2023-10-14:用go语言,给定 pushed 和 popped 两个序列,每个序列中的 值都不重复, 只有当它们可能是在

    2023-10-14:用go语言,给定 pushed 和 popped 两个序列,每个序列中的 值都不重复, 只有当它们可能是在最初空栈上进行的推入 push 和弹出 pop 操作序列的结果时, 返回...答案2023-10-14: 大体过程如下: 1.初始化一个栈stack和索引指针i、j,分别指向pushed和popped的起始位置。...4.重复步骤2和步骤3,直到遍历完pushed数组。 5.最后,判断栈是否为空。若栈为空,则返回true;否则,返回false。...时间复杂度分析:遍历pushed数组的时间复杂度为O(n),其中n为数组的长度。在每次遍历中,判断栈顶元素是否需要出栈的时间复杂度为O(1)。因此,总的时间复杂度为O(n)。...空间复杂度分析:仅使用了常数级别的额外空间,因此额外空间复杂度为O(1)。

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    内存虚拟化技术介绍之---内存去重

    memory map:Hypervisor 逻辑内存表,用于保存逻辑分区内存页与物理页之间的映射关系,文中简称:逻辑内存表; Hypervisor Deduplication table:重复内存数据删表...例如,在 AMD 功能激活的情况下,当 Hypervisor 发现两个内存页具有相同的数据,重复页面释放的算法将会修改 Hypervisor 逻辑内存地址表,让逻辑分区的两个逻辑内存页都指向一个物理内存页...通过 AMD 释放 AMS pool 上重复的内存页面并修改逻辑内存表的映射地址,三个逻辑指向 AMS pool 中同一块物理内存。这样,就避免不同的物理内存中出现重复的数据块。...也就是说,保留一个内存页面,另外一个内存页面将会被释放。然后,Hypervisor 逻辑内存表将会进行相应的更新,这样,AMD 针对一个内存页面的一个操作就完成了。...然后,AMD 功能将重复数据的内存页进行合并,在共享内存池中只留下三个内存页, 也就是上面提到的 “AMS pool 中参与合并的物理内存页,在合并后的存页的总量”。

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    pandas 分类数据处理大全(附代码)

    如果将两个object列合并在一起的,没什么意思,因为大家都知道会发生什么,object+ object= object而已。 把object列合并到category列上 接着上面的例子。...在合并中,为了保存分类类型,两个category类型必须是完全相同的。 这个与pandas中的其他数据类型略有不同,例如所有float64列都具有相同的数据类型,就没有什么区分。...因此,解决办法是:可以传递observed=True到groupby调用中,这确保了我们仅获取数据中有值的组。...本文介绍的4个点注意点: category列的变换操作:直接对category本身操作而不是对它的值操作。这样可以保留分类性质并提高性能。...category列的合并:合并时注意,要保留category类型,且每个dataframe的合并列中的分类类型必须完全匹配。

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    R语言︱情感分析—词典型代码实践(最基础)(一)

    中国台湾大学情感NTUSD、知网Hownet情感词、中文褒贬义词典v1.0(清华大学李军)等,有些词典分为正向、逆向单词两个部分;有些放在一起,然后有单独的标签,可以cbind合并在一起。...,尽管这种情况更加符合现实,但是违背了基于词典的情感分析的原假设,所以要将这些词去重,我们的方法是一个词如果同时属于正向和负向,仅保留正向分类。...用duplicated语句,保留重复的第一个词语,详细可见博客: R语言︱数据去重。...这时候需要进行词库之间的匹配,可见博客R语言︱词典型情感分析文本操作技巧汇总(打标签、词典与数据匹配等)第五节。 用plyr包中的join函数就可以匹配、并合并。...从执行的过程中我们也发现,很多不具有情感色彩的词被定义为了情感词,例如的、了、还、在、我、都、把、上等字词,这些字词都是高频字词,而我们的计算方法按照出现频次重复计算,所以导致上面的结果偏差很大。

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    【三桥君】如何画关系代数的连接图?(数据库关系代数中笛卡儿积、θ连接、等值连接、自然连接、外连接)

    通过连接操作,我们可以将两个或多个关系(表)按照特定条件合并成一个新的关系,从而满足复杂的查询需求。...二、关系代数中的连接操作 定义 连接操作是关系代数中的一种二元操作,用于将两个关系(表)按照特定条件合并成一个新的关系。...左外连接(Left Outer Join) 左外连接会保留左关系中未匹配的元组,右关系中未匹配的部分用空值填充。...连接图 R → S(基于B属性,去重) 实例5:左外连接 方面 详情 关系 - R: A, B - S: B, C 分析 保留R中未匹配的元组,S中未匹配的部分用空值填充。...连接图 R → S(基于B属性,保留R未匹配元组) 实例6:右外连接 方面 详情 关系 - R: A, B - S: B, C 分析 保留S中未匹配的元组,R中未匹配的部分用空值填充。

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    PQ-综合实战:根据关键词匹配查找对应内容

    小勤:但这个公式有个问题,关键词分类表增加内容后,得去再调整公式,因为公式的引用范围只能是对全部分类表的绝对引用,不能引用空行进行预留扩展。 大海:这倒是。因为预留空值就都得不到正确结果了。...Step-1:以仅创建链接的方式获取关键词表数据(最后不需要上载该部分数据到工作表中) Step-2:在关键词查询里添加自定义列(用于与待分类表做连接合并) Step-3:获取待分类表中的数据...Step-4:对待分类表添加自定义列(用于与关键词查询做连接合并) Step-5:用前面步骤添加的自定义字段进行合并查询 Step-6:展开合并表 展开后,关键词表的所有行都会重复到待分类表中的所有行中...Step-9:添加索引列,避免后续删重复行时可能出现的错位 Step-10:基于物料名称列删除重复项,即对每个物料仅保留第一行,如果该物料包含关键词,则保留了关键词行,如果没有包含关键词,也将保留一行...:选择要保留的列(删除不需要的列) Step-13:数据加载 小勤:这个步骤挺多的啊,要两表合并再展开、然后再判断删重复…… 大海:对的。

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    两个神奇的R包介绍,外加实用小抄

    新建一个数据框并赋值给bioplanet这个变量(赋值符号值,这里列名要加双引号。这里涉及的几个给列填充数值的函数有 rep,重复,括号中填要重复的字符和重复次数。...expand(列出每列值所有可能的组合,天哪我是写到这里的时候刚看懂的!) 来看示例 ? ? 我是看到了结果才知道我干了啥的喂。就是选中的列中的值各种组合,成为一个新表。...3.distinct 去除重复行(其实就是列出某一列所有的不同值) distinct(frame1,geneid) distinct(frame1,geneid,Sampleid)#列出这两个值都重复的行...这是根据相同的列名进行合并,当在两个表格中列名不一样时,需要在括号内加 by=c("col1"="col2") 其中col1和2分别是在两个表格中的需合并的列名 semi_join,anti_join...•semi_join只保留第二个表格中包含的id ? 只是把表1中的gene4去掉了,但并没有加上表2的annotion列。 •anti-join只保留第二个表格中不包含的id ?

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    数据库原理

    R:1:1,1:n,m:n弱实体:双线矩形关系模型关系R,元祖T,属性A,主码K分量:元祖中的一个属性值规范化理论属性不可再分,元组唯一,元祖次序无关,属性次序无关笛卡尔积CP:域的乘积(穷举所有可能的组合...即R(U,D,DOM,F)关系是值:表中的元祖(一行记录作为一个关系)R(U,D,Dom,F)表示中,R关系名,U属性集,D属性的域,Dom属性到域的映像集合,F依赖关系集合完整性约束实体(唯一性,PK...等值连接: R \bowtie S(A=B) 自然连接: R \bowtie S ,等值连接并去掉重复的属性列除: R \div S = \{ t_r [X] \mid t_r \in R...或 \neg 取反 外连接全外连接:左右表的悬浮元祖保留,填充NULL左外连接:保留左表的所有元祖,右表对应的字段填充NULL右外连接:...重命名 \rho_s(A_1,A_2,.....(K为最小属性集合)那么K的闭包为ULR候选码L:仅出现在F左部的属性,R右部,LR左右都出现,NLR(F中未出现的属性)候选码K不能包含R属性,必须包含NLR属性L属性的闭包为U时,该K为唯一候选码最小函数依赖范式

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