我有一个数据帧，其中hour列包含UTC格式的日期时间数据。我有一个包含每个观察值的时区的time_zone列，我使用它将hour转换为本地时间，并将其保存在一个名为local_hour的新列中。为此，我使用以下代码： import pandas as pd
import pandas as pd 'hourAdd local_hour column with hour i
浏览 14提问于2020-04-21得票数 2
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如前所述()，Pandas提供了本地化datetime列(tz_localize)和将时区(tz_convert)转换为预定义时区的方法。例如：但是，这两个函数都接受时区本身作为参数如果时区来自同一数据帧中的另一列，怎么办？是否有一种简单的方
浏览 7提问于2022-04-11得票数 0
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我有一个由UTC_Time和Timezone_info组成的数据帧。我需要将UTC_Time转换为local_time。我有以下代码，但它不工作。Los_Angeles4 2018-02-17 11:34:00 America/Santo_Domingo
我尝试使用的代码是data['local_time']=data['UTC_Time'].dt.tz_localize('UTC'
浏览 7提问于2018-02-06得票数 2
我试图在csv文件中的time/date列('Created_At')中转换“GMT”时间的所有实例，以便它都被格式化为“EST”。请见下文：from pandas.tseries.resample import TimeGrouper
from pandas.tseries.offsetscambridge.set_index('Created_At', drop=False, inplace=
浏览 2提问于2015-03-06得票数 8
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我目前正在尝试应用使用Pandas的矢量化概念。我已经成功地使用了粗循环，但是在相同的代码中，当我试图向向量化并将整个系列传递给一个函数时def price_function(x): return "High"
浏览 0提问于2021-04-14得票数 1
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E.G 2019-05-21T00:00:00+01:00to
2019-05-06 00:00:00+01:00 然而，当我运行df.dtypes时，我的列仍然是object类型--我相信这是由于不同的时间偏差造成的？我也尝试过 pd.to_datetime(df[&
浏览 24提问于2019-08-28得票数 2
在pandas中，我使用下面的典型模式将矢量化函数应用于df并返回多个值。只有当所述函数从单个任务中产生多个独立输出时，这才是真正必要的。请看我这个过于琐碎的例子：df = pd.DataFrame({'val1': [1, 2, 3, 4, 5],
'val2df['out1'], df['ou
浏览 2提问于2017-01-19得票数 8
我有UTC时间戳的数据。我想将这个时间戳的时区转换为‘美国/太平洋’，并将其作为层次索引添加到pandas DataFrame中。>>> import pandas as pd
>>> dat = pd.DataFrame({'label':['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b'], 'dat
浏览 0提问于2013-06-18得票数 40
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2016年，从美国东部时间的2am on 2016-03-13开始，以2am on 2016-11-06收尾。我希望这段代码会抛出关于不明确和不存在的时间的错误，但它没有：ambiguous_time= "2016-11-06 01:30:30"utc = 'UTC&#x
浏览 0提问于2017-01-09得票数 1
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在下面的脚本中，为什么tz和tz2是不同的？import pandastz = pytz.timezone('US/Eastern')tz2 = t.tz_localize(pytz.UTC).tz_convert(tz).tz<DstTzInfo 'US/E
浏览 1提问于2014-06-12得票数 9
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假设我在python中创建了一个函数，所以将一个数字求幂为2： def squared(s):%sql select id, squaredWith
浏览 33提问于2019-10-10得票数 0
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我打算找出两个时间变量之间的时间差，单位是秒。这里的问题是，我指的是不同区域的时间。我设法找到了一个解决方案，但它是pandas.datetime函数和python datetime库的混合。我想，这个目标可以通过单独的pandas/numpy和更少的代码行来实现。下面是我的代码，感谢任何关于如何更有效地实现final_output的指导。import pandas as
浏览 13提问于2016-08-30得票数 0
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我有许多包含Unix时代时间的csv文件，需要转换为人类可读的日期/时间。下面的Python代码完成了这项工作，但是非常慢。'] = pd.to_datetime(df['epoch'], unit='s')
df['dt'] = df.apply(lambda x: x['dt'].tz_localize('UTC').tz_convert因此，即使借助多重处理，它也是不可扩展的，因为我总共有超过10亿
浏览 0提问于2021-01-29得票数 2
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我在spark数据帧中有非常大的数据集，它们分布在节点上。如果我想使用像Jarque-Bera (JB)或Shapiro Wilk(SW)等高级统计测试，我会使用像scipy这样的python库，因为标准的apache pyspark库没有它们。但为了做到这一点，我必须将spark数据帧转换为pandas，这意味着将数据强制到主节点中，如下所示： import scipy.stats as statsJBtest=stats.jarque_be
浏览 30提问于2020-09-13得票数 0
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import numpy as np然后我有一个Pandas DataFrame，其中有两个列的索引：对于每一对索引，我希望将numpy数组中相应索引的值设置为我的当前解决方案
我可以通过向
浏览 2提问于2017-07-12得票数 3
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我正在用polars读取一个拼花文件，并希望将名为datetime的列从datetime[ms, America/New_York]类型转换为datetime[ns,UTC]。我可以取出该列并在pandas中完成它，使用tz_convert并将该列添加回polars，但是如果有一种方法可以在polars中这样做，那就太好了:)
浏览 18提问于2022-09-25得票数 1
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我想将我的pandas数据框' time‘列中的所有项目从UTC转换为东部时间。然而，根据帖子中的答案，一些关键字在pandas 0.20.3中是未知的。总而言之，我应该如何完成这项任务？tweets_df.to_datetime(tweets_df['Time'])
File "/scratch/sjn/anaconda/lib/pytho
浏览 6提问于2018-01-23得票数 8
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我只是从Pandas开始，我遇到了以下问题:我想在df.apply()中使用行号，以便它计算(1+0.05)^(row_number)，ex：(1+0.05)^0在第一行，(1+0.05)^1在第二行，(1+0.05)^2在它的第三行……import pandas as pd
considered_period_years
浏览 0提问于2019-11-21得票数 1
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我使用的是pandas，其中一列是年份和时间结构。就像这样至少在一开始，我想我还没有给它分配过时区。datetime] = pd.to_datetime(data[datetime], errors='coerce', yearfirst=True).dt.tz_localize('UTC')
我的问题是如果它是tz感知的，那么它使用的是哪个时区？如果我使用tz_convert，它会改变列<e
浏览 0提问于2021-01-30得票数 1
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