向R中的表dataframe添加一个均值列
在R中向表dataframe添加一个均值列的方法是使用函数colMeans()来计算每列的均值，并使用函数cbind()将均值列添加到原始的dataframe中。
具体步骤如下：
- 使用colMeans()函数计算dataframe每列的均值，将结果保存在一个向量中，例如命名为means。
- 使用cbind()函数将均值列添加到原始dataframe中，示例代码如下： dataframe_with_mean <- cbind(dataframe, mean = means)
以下是对各个步骤的详细说明：
- 使用colMeans()函数可以计算dataframe每列的均值。该函数的参数是一个矩阵或数据框，返回一个向量，包含每列的均值。例如，如果原始dataframe的名称是df，可以使用下面的代码计算每列的均值： means <- colMeans(df)
- 使用cbind()函数可以将均值列添加到原始dataframe中。该函数的参数是一个或多个矩阵、向量或数据框，返回一个新的数据框，包含所有输入数据框的列。将均值列添加到原始dataframe可以使用下面的代码： dataframe_with_mean <- cbind(df, mean = means)
添加完均值列后，新的dataframe会包含原始dataframe的所有列以及名为"mean"的列，其中存储了每列的均值。
此方法的优势是简单快捷，能够准确计算每列的均值并添加到原始dataframe中。
适用场景：
- 当需要在R中计算dataframe每列的均值，并将均值作为新列添加到原始dataframe时，可以使用该方法。
- 适用于对数据进行统计分析、建模等场景。
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1回答
使用ff_monthly.csv数据集，使用第一列作为索引(，它以字符串形式包含数据的年份和月份。
创建一个新列“Mkt”为“Mkt-RF”+“RF”
在加载的DataFrame中创建两个新的列()，即“月份”和“年份”，以包含从索引列提取的数据集的年份和月份。
创建一个新的DataFrame，其列为“平均值”和“标准差”，以及从(b)开始的全部年份。
编写一个函数，接受(r_m，s_m)返回序列的月均值和标准差，并返回元组(r_a，s_a)，即年化均值和标准差。使用公式: r_a =(1+r_m)^12-1，s_a = s_m * 12^0.5。
循环遍历每年的数据，
浏览 5提问于2022-10-23得票数 -1
我有一个用例，需要有效地比较两列的平均值。更具体地说，我想找出两个值之间的百分比变化(这涉及到一些代数和数字之间的比较)。
为此，我首先对所需列的平均值进行分组和聚合，这将给出一个DataFrame，其中包含一个浮点数(即一个单元格的DataFrame )。现在，我最初所做的是使用以下方法从DataFrame获取这个值：
my_df.head()[0]
但是事实证明，这是非常慢的(我相信，把这个DataFrame带给驱动程序几秒钟)。我不知道如何获得这个值，或者如何将它与另一个平均值进行比较(该平均值是以相同的方式聚合/获取的)。附带注意，.collect()[0][0]也有这个速度问题。
有
浏览 0提问于2021-12-05得票数 0
2回答
我想要将pandas dataframe转换为矩阵，以便进行一些计算，例如，列平均值和行平均值。在转换为矩阵后，它仍然提供了一个漂亮的列和行。在R中，我可以使用as.matrix(Chicago)，这将给我一个很好的矩阵，如下所示： ? 然而，当我在python中使用np.asmatrix(chicago)时，它给了我： ? 我想知道python有没有可能得到像R这样好的输出，这也允许我做行均值或列均值。谢谢!
浏览 35提问于2020-08-20得票数 1
我有一个DataFrame ave_data，它包含以下内容：
ave_data
Time F7 F8 F9
00:00:00 43.005593 -56.509746 25.271271
01:00:00 55.114918 -59.173852 31.849262
02:00:00 63.990762 -64.699492 52.426017
我想要向这个dataframe添加另一列，其中包含列F7、F8和F9下每一行值的平均值。
当我的代码稍后从不同的ave_dat
浏览 1提问于2015-07-29得票数 24
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我的报告需要一个正常的交叉表部分，但需要一个额外的预计算列(它是所有非零周活动的平均值，所以正常的交叉表平均值将不起作用)。这是我的数据集中提供的列。
怎样才能让它看起来像这样呢？
浏览 13提问于2017-08-10得票数 0
dataframe中有三列。什么是R中的优化代码，它可以首先检查值，如果它超过了特定变量的平均值，然后用平均值替换它。这三个变量的平均值是不同的。
浏览 1提问于2017-10-08得票数 0
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我已经和熊猫玩了几个小时了，我想知道有没有其他更快的方法来给你的表添加一个额外的列，由该行的平均值组成？我正在创建一个包含平均值的新列表，然后将其合并到数据框架中。
这是我的代码：
import numpy as np
import pandas as pd
userdata={"A":[2,5],"B":[4,6]}
tab=pd.DataFrame((userdata), columns=["A","B"])
lst=[np.mean([tab.loc[i,"A"],tab.loc[i,"B"]
浏览 1提问于2017-04-13得票数 2
1回答
如何在我的DataFrame中创建新函数并使用这个新函数，以便在聚合时添加新列？从我的DataFrame中，我获得了“风向”和“温度”，对于这些列，我想将它聚合起来，并创建具有“风向”平均值和所有城市的值与平均值"aa“之间的差值以及”温度“的平均值的表。然而，在我使用函数"aa“的列中，我得到了0。问题出在哪里，你能给我写几行合适的代码吗？
def aa(x):
return x - np.mean(x)
file.groupby(["City"]).agg({"Wind direction":[np.mean, aa], "
浏览 6提问于2019-10-21得票数 1
我有一个熊猫数据表(df1)，由56行9列组成，每单元格中有一列“矩阵”(df2)。保存并加载此df1将df2转换为字符串。然而，我需要这是一个数据。
我遇到了几种解决方案(见下文)，但似乎无法将这些解决方案应用到我的情况中，因为我有一个包含dataframe的dataframe。
df2由两列组成(“平均值”、“SD”)，每一行由95k行组成(下面的示例(它们不是全部为0 ;))。
我的直觉是，从一开始，我的方法本身就不太理想。
有人能把我推到正确的方向吗？
‘平均SD\r\n0.00 0.000000\r\n1 0.00 0.000000\r\n2 0.00 0.000
浏览 3提问于2020-01-18得票数 1
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2回答
我正在寻找一种方法来计算一些统计数据，例如，使用Scala计算星火中几个选定列的平均值。考虑到data对象是我的DataFrame，很容易计算出一列的平均值。
data.agg(avg("var1") as "mean var1").show
此外，我们还可以很容易地计算按其他列的值编制的平均交叉表，例如：
data.groupBy("category").agg(avg("var1") as "mean_var1").show
但是，我们如何计算DataFrame中列列表的平均值？我试着做这样的事，但没成功：
s
浏览 3提问于2017-08-14得票数 2
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我正在用写笔记本。下面是两个表的屏幕截图，以显示我们在这两个表中都有ID列。
下面是我在尝试设置实体集并添加关系时的代码。
import featuretools as ft
import pandas as pd
es = ft.EntitySet()
es = es.add_dataframe(dataframe=train_sampled, index='new_index', dataframe_name='application', make_index=True)
es = es.add_dataframe(dataframe=bureau
浏览 10提问于2022-02-04得票数 0
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2回答
群熊猫数据与计算多列均值
、、、
我试图将熊猫的数据按列分组，然后计算出多个列的平均值。在下面的示例中，我想按“类别”列进行分组，然后计算“得分”和“优先级”列的平均值。所有三列都应位于生成的dataframe中。
我能够对第一列进行分组并计算平均值，但我不知道如何添加第二列。在我的尝试之下。
任何指导都非常感谢。
import pandas as pd
data = [['A', 2, 1], ['A', 4, 2], ['B', 5, 3], ['B', 2, 3]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['categor
浏览 3提问于2022-05-24得票数 1
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2回答
如果我在Python中有一个熊猫DataFrame，如下所示：
import numpy as np
import pandas as pd
a = np.random.uniform(0,10,20)
b = np.random.uniform(0,1,20)
data = np.vstack([a,b]).T
df = pd.DataFrame(data)
df.columns = ['A','B']
df.sort_values(by=['A'])
A B
5 0.057519 0.4654
浏览 2提问于2019-04-03得票数 5
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1回答
我有以下问题：
给定一个2D数据，第一列有值，第二列给出点的类别，我想要计算每个类别均值的k-均值字典，并指定一个特定值的组平均值最接近于原始数据帧中的一个新列的质心。
我想用groupby来做这件事。
更普遍地说，我的问题是，应用(对我所知)的函数只能使用在单个组上定义的函数(如mean())。K-表示需要关于所有组的信息。有比将所有东西转换为numpy数组并使用这些数组更好的方法吗？
import pandas as pd
import numpy as np
from scipy.cluster.vq import kmeans2
k=4
raw_data = np.random.ra
浏览 0提问于2016-07-13得票数 0
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1回答
csv表： ? 所以我有一个csv文件，它有不同的列，比如nodeVolt，Temperature1，temperature2，temperature3，压力和亮度。在温度列下，有各种单元格的值是错误的(即。220)。我想通过取前10个单元格的平均值并将其替换为该单元格中的值来替换该值。我希望通过查找该特定列中具有值220的所有单元格并替换为同一列中前10个值的平均值来动态运行此操作。 我能够搜索那个特定问题中包含220的单元格，但无法采用均值并替换它。 import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.read_csv(r
浏览 22提问于2020-06-25得票数 0
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1回答
我第一次写一个触发器，有人能帮我解决这个问题吗？
实际上，我想要完成的是，我创建了一个包含5列的数据库表。使用insert查询，我要将值插入到2列中，我希望使用此insert，其他3列的值应自动填充。为此，我想创建一个触发器来计算时间和销售额的总和和平均值(在数据库表中分别定义了两列)，即当我们输入时间和销售额时，也应该计算和平均值(分别用于时间和销售)，然后选择表时，它应该显示所有四个条目(时间、销售、和、平均值)。
现在，我使用触发器作为：
ALTER TRIGGER [dbo].[trgInsert] ON [dbo].[tblEvalutionData]
for insert
浏览 3提问于2011-11-30得票数 0
我正在运行一个胶水作业，并且我的数据集包含一个列，该列的运行爬网程序的空values.As很少，该列的数据类型被标识为'double‘。
当用列的均值替换空值时，我不能计算均值，因为它说均值/avg/agg只能应用于数值列。
在对IntegerType或DecimalType进行类型转换时
dataframe_temp = dataframe.withColumn("col_1",dataframe["col_1"].cast(IntegerType()))
获取错误为:AnalysisException: "cannot resolve
浏览 3提问于2020-05-30得票数 0
我希望通过使用split()函数将mtcar dataframe拆分为list，而我希望使用cyl列进行ssplit。然后，我要计算结果列表中每个数据的平均值(例如:列表中'8‘数据的平均值)。我该怎么做呢？我是R的初学者，所以需要容易理解的解决方案。我的代码：
浏览 4提问于2022-09-28得票数 0
3回答
循环用于python中的列名。
、、、、
我想将平均值从一个dataframe (df1)写到另一个(dfmaster )。我可以手动地管理它，但是我想以这种方式自动化这个过程，它将从df1读取所有列名(作为变量)，这些变量将在下面的代码中使用，以计算来自dataframe (df1)的所有列的平均值。
在这个数据中，应该是计算列的平均值：
import pandas as pd
data = [[6.2, 10, 8], [6.4, 15, 13], [6.6, 14, 6]]
df1 = pd.DataFrame(data, columns = ['Prozess233', 'Prozess234
浏览 7提问于2020-10-02得票数 0
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1回答
我有这样的数据
df_test = pd.DataFrame({'ID1':['A','A','A','C','A','A','B','B','M','B','M','M','M','A','A','A'],
'ID2':[1,2,3,1,1,1,6,7,1,2,2
浏览 1提问于2022-02-14得票数 0
我有一个DataFrame，它的列如下：
["A_1", "A_2", "A_3", "B_1", "B_2", "B_3"]
我想将不同的A和B列“折叠”成一列，并计算它们的平均值。简而言之，在操作结束时，我会得到：
["A", "B"]
其中"A“是所有"A”列的逐列平均值，而"B“是所有"B”列的平均值。
据我所知，groupby不适合这项任务，或者我用错了：
grouped = data.groupby([item for it
浏览 0提问于2012-06-29得票数 1
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1回答
我有2列在一个DataFrame，我正在寻找以下解决方案在Python. 我的Dataframe当前如下所示： columns: INDUSTRY Revenue
Service 100
Manufacturing 50
Service 200
Manufacturing 100
Public 60 我想要的是DataFrame中每个行业类型的平均值： columns: INDUSTRY Revenue
浏览 17提问于2019-07-04得票数 1
我对R非常陌生，我正在尝试根据另一个数据帧来重命名一个数据框的列。
基本上，我的数据看起来像这样
DataFrame1
A B C D
1 2 3 4
我还有另一张表，看起来像这样‘DataFrame2
Col1 Col2
A E
B Q
C R
D Z
我想根据这个表重命名我的第一个数据框的列，这样它就会显示出来：
E Q R Z
1 2 3 4
我正在尝试使用plyr库进行循环。这是我尝试过的命令：
library(plyr)
for (i in names(DataF
浏览 23提问于2016-07-28得票数 8
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我有熊猫DataFrame，我正在尝试将选择的列聚合并存储为dicts。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'id': [1, 1, 2],
'lat': [37.7825, 37.7825, 37.7836],
'lon': [-122.4148, -122.4148, -122.4127],
'v': [10, 20, 10],
浏览 5提问于2022-05-15得票数 0
6回答
计算表中每x行的平均值并创建新表
、、、、
我有一个很长的数据表(大约200行x 50列)，我需要创建一个代码，它可以每两行计算一次表中每列的平均值，最终输出是一个新的平均值表。在Excel中这样做显然是疯狂的！我使用python3，我知道一些类似的问题：，和。但所有这些都没有帮助，因为我需要一些优雅的代码来处理多个列，并生成一个有组织的数据表。顺便说一句，我的原始datatable是使用pandas导入的，并被定义为dataframe，但在pandas中找不到一种简单的方法来实现这一点。非常感谢您的帮助。
该表(简写版本)的一个示例如下：
a b c d
2 50 25 26
4 11 38 44
6
浏览 3提问于2016-04-23得票数 38
在下面编写一个名为summary_stats的新函数，它接受一个dataframe df作为参数，并返回一个熊猫系列，总结这个数据。熊猫系列应该有以下的指数和价值对：
mean_x：dataframe的x列df['x'].mean()的平均值
mean_y：数据的y列的平均值
var_x：dataframe x列的方差
var_y：dataframe y列的方差
corr_xy：dataframe的x和y列的相关性(提示:您可以调用x上的熊猫corr函数，并将y作为参数传递)。
我现在的代码是：
ans = sns.load_dataset("anscombe"
浏览 11提问于2022-04-24得票数 -1
1回答
我有一个包含不同股票回报的数据集，我希望在stargazer表中显示这些股票回报。问题是数据帧中的最后一行在3列中的2列中包含NA。另外，当我使用stargazer输出时，它显示了均值、最大值、最小值等。我只想要我的数据帧中的实际返回值。 示例代码： #Creating dataframe
X <- data.frame("Group" = c("Value", "Growth", "HML"), "Excess of riskfree" = c(0.1, 0.2,NA),
浏览 12提问于2020-04-15得票数 0
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我想在Spark DataFrame中将一列居中，即用该列的平均值减去该列中的每个元素。目前，我是手动完成的，即首先计算列的平均值，从简化的DataFrame中获得值，然后用平均值减去列。我想知道在Spark中有没有一种简单的方法可以做到这一点？有没有内置的函数可以做到这一点？
浏览 55提问于2019-02-27得票数 0
Spark中是否有函数可以通过忽略null/NaN来计算DataFrame中列的平均值？就像在R中一样，我们可以传递一个选项，比如na.rm=TRUE。
当我在带有NaN的列上应用avg()时，我只得到NaN。
浏览 1提问于2017-09-17得票数 2
回答已采纳
1回答
我是Pandas的新手，我想将以下简单的R代码转换为Pandas，以便计算列的平均值和加权平均值(实际上，有更多的列需要聚合)。解决方案必须是可链接的，因为在此计算之前和之后都有多个步骤。我看过使用apply函数()的解决方案，但似乎要么必须在apply函数内执行完整的聚合步骤(对所有列，可能是不相关的列)，我认为这很丑陋，要么分别计算平均值和加权平均值，然后进行表连接。在Pandas中最先进的方法是什么？
df = data.frame(batch=c("A", "A", "B", "B", "C","C
浏览 25提问于2019-10-21得票数 1
2回答
我需要用常数步长计算列的平均值(逐行不带索引)。
我已经为前4列做了一个简单的操作。效果很好。之后，我为dataframe创建了一个列名(用于存储平均值)的列表。我发现我可以使用apply和lambda来完成这个任务。我尝试过许多变体来获得结果，但我没有找到解决方案。
data= np.arange(400).reshape(20,20)
df=pd.DataFrame(data=data)
df.columns=['A','B','C','D','E','F','G','H
浏览 0提问于2019-08-10得票数 3
回答已采纳
我在Mysql数据库中使用了25列。我需要计算每个列的平均值。将有一个不应包含为99的空值。
我为列r1使用了这段代码--如何找到新的平均值，并将其存储在不同的变量中，直到r25表？
$rat = $arr['r1'];
if ($rat != 99)
{
$s = $rat = $s;
$n = $n + 1;
$avg = $s / $n;
}
浏览 1提问于2015-03-18得票数 0
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我有一个dataframe，head()看起来像这样：
CEMETERY SEX CONTEXT RaHD L RaHD R DIRECTIONAL ASYMMETRY
1 Medieval-St. Mary Graces FEMALE 7172 21.2 21.6 NA
2 Medieval-St. Mary Graces MALE 6225 23.9 25.2 NA
3 Medieval-St. Mary Graces MALE 9
浏览 1提问于2017-12-24得票数 0
我需要一个函数，给定一个数据框和一个数字num构造一个带有num行的数据框，使每一行都有以下值：-对于带有字符串值的列，我们从原始表中的列中采样一个值-对于带有浮点数或整型数的列，我们找到平均值
以下是我的代码
def rows_aggr(df, num):
dataframe = None
for i in range(0, num):
row = None
for cname in df.columns.values:
column = df[cname]
dfcol = Series.to_f
浏览 0提问于2018-11-16得票数 1
1回答
我有一个带有3列的dataframe df：A是一个对象id，B是一个标志，而C是一个在object A上测量的带有标志B的值。我希望计算按C分组的[A,B]的平均值，并将结果存储为三个新列：
C0：C(或NaN)在B = 0时的平均值
C1：C(或NaN)在B = 1时的平均值
C2：C(或NaN)在B = 2时的平均值
下面是一个示例，说明我如何尝试将dataframe df转换为res。
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
"A":[0,0,0,0,0,1,2,2,3,3,3],
浏览 0提问于2018-10-03得票数 0
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2回答
我有一个Excel表，前六列的值为1或2。接下来的六列与前六列相关联，并具有需要平均的值--将根据前六列中是否存在1或2值计算两个平均值。然后根据两个平均值，需要为最后六列分配一个等于H (高平均值)或L (低平均值)的值。这是很难解释的，所以这里有一个例子：
A B C D E F G H I J K L M N O P Q R
1 2 2 1 2 2 1 8 8 9 8 6 8 L L H L L H
列C和F的值等于1，因此需要对列I和L进行平均。因为列A、B、D和E的值等于2，所以列G、H、J和K需要平均。
浏览 2提问于2015-10-08得票数 0
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2回答
我试图提高当前代码的性能，通过循环遍历dataframe (dataframe 'r')，并根据标准从另一个dataframe (dataframe 'p')中找到平均值。
我想从dataframe 'p‘(r.RefDate = p.RefDate) & (r.Item = p.Item) & (p.StartDate >= r.StartDate)和(p.EndDate <= r.EndDate)中找到所有值的平均值(列'Val')。
这方面的虚拟数据可以根据下面的内容生成；
import pandas a
浏览 9提问于2019-10-31得票数 2
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可能重复：
我正在使用R，我希望能在我遇到的问题上得到一些帮助：
我有一个带有列ID和列情感的dataframe (df)。ID中的每个值对应于情感上的40-300个值(所以它不是一个固定的数字)。我需要计算Emotion中每一个j的平均值。所以这就是数据的样子
df$ID = (1, 1, 1, 1, 2, 2, 3)
df$Emotion = (2, 4, 6, 4, 1, 1, 8)
因此，均值的向量应该如下所示：(4, 1, 8)
任何帮助都将不胜感激！
浏览 8提问于2012-11-16得票数 12
1回答
我有一个DataFrame，它看起来像这样：
####delays:
Worst case Avg case
2014-10-27 2.861433 0.953108
2014-10-28 2.899174 0.981917
2014-10-29 3.080738 1.030154
2014-10-30 2.298898 0.711107
2014-10-31 2.856278 0.998959
2014-11-01 3.118587 1.147104
...
我想绘制这个DataFrame的数据，以及数据的滚动平均值。
浏览 1提问于2015-04-02得票数 4
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2回答
library(quantmod)
library(shiny)
ui <- fluidPage(
textInput("Stock","Input Stock"),
textInput("Date","Input Start Date"),
textInput("Dateto","Input End Date"),
actionButton("GO","GO"),
tableOutput("table"
浏览 18提问于2020-02-28得票数 0
在R数据中，我很难找到从运行平均值中找到单个值的方法。
我有一个R数据：
x ID Mean
1 1 1
1 2 5
2 1 3
2 2 6
其中，平均值是数据中特定ID的x度量的平均值。
为了在每个x值而不是平均值处找到单个值，我在想，我需要对dataframe和按ID分组的数据应用一个递归函数。如果任何apply函数都无法访问dataframe中的前一个条目，那么如何在dataframe中按其中一个值进行分组呢？
当完成并附加到dataframe时，我希望它看起来如下：
x ID Mean IndivValues
1 1 1 1
1
浏览 0提问于2018-01-02得票数 1
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是否可以应用一个函数，在pandas中对连接的行进行操作，并根据输出聚合数据帧？
示例：
我想沿着这个数据帧的连接列应用一个正则表达式：
a = pd.DataFrame([['a', 0],['b',0],['c',0], [' ', 0], ['1', 1], ['2', 1], ['3',1], [' ', 0], ['r',0], ['.', 0], [' ', 0], ['a',0]])
输出：
浏览 1提问于2017-03-07得票数 2
希望取一张工作表中行数可变的一列数据的平均值，然后将该平均值粘贴到同一工作簿中的另一张工作表上。有什么建议吗？ 为了添加，我想从一个工作表中取33个不同列的可变行数的平均值，并将这些列的平均值放入另一个工作表(从C3到C35)的一个单元格中。 作为参考，this是一个包含33列类似数据的表。行数根据收集数据的时间长短而变化。我想取一列的平均值，并在相应的单元格中显示该平均值，如this。我有33列，所以这会给我33个不同的平均值来进入另一个工作表。
浏览 50提问于2020-06-18得票数 0
回答已采纳
为此，我有一个列表(它们是我的集群)，例如：
asset_clusts=[[0,1],[3,5],[2,4, 12],...]
原始的dataframe(在我的代码中我称之为'x')如下：
我希望选择原始数据的0,1列，并计算它们的平均值(按行)，并将其存储在一个新的数据want中，然后计算第3、5列的平均值，并将其添加到新的dataframe，等等.
mu=pd.DataFrame()
for j in range(get_number_of_elements(asset_clusts)):
mu=x.iloc[:,asset_clusts[j]].mean(axi
浏览 4提问于2021-12-31得票数 0
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我尝试计算DataFrame的每一列之前所有行的平均值，并将计算出的平均值列添加到DataFrame中。
我正在使用一组包含20+特征(列)的nba比赛数据，我正在尝试计算这些特征的平均值。下面是数据集的示例。(注：“……”表示其余的功能列)
Team TeamPoints OpponentPoints.... TeamPoints_mean OpponentPoints_mean
ATL 102 109 .... nan nan
ATL 102 92 .... 102
浏览 0提问于2019-09-04得票数 0
我正在尝试创建一个数据透视表，前2列旋转为行，而第三列显示平均值，如Excel数据透视表中的值字段。我已经尝试了下面的代码，...I得到了我想要的值，但不是所需的格式。
代码：
pd.pivot_table(merged_df, values='Tumor Volume (mm3)',index=['Drug'], columns='Timepoint',aggfunc='mean').T
结果：
而期望的输出应该是这样的：
合并的DataFrame：
浏览 0提问于2019-10-07得票数 0
我是使用R进行编程和数据分析的新手(我是心理学专业二年级研究生，正在努力精通R)。
无论如何，这是我最基本的问题：
我的数据是长格式的。我在导入到R中的data.frame中查看不同的RT分数。目前，我已经将原始数据的一列转换为与原始数据分数对应的z分数。
现在，我想为我的原始数据得分创建一个新列，其中删除了z分数+/- 1.96。
或者，我想知道如何基于我的原始分数创建一个新列，该列自动将远离平均值的+/- 2SD值替换为0或"NA“的值。
谢谢大家！你们这里有一个很棒的社区，我打算学到很多东西。谢谢你对我的忍耐。
浏览 2提问于2014-03-12得票数 0
1回答
我有一个有6列和>5000行的df。我需要根据第二个表(样本)中的信息对列进行分组，然后将每个组和每个位置的平均值放入一个新的dataframe。
列名并不总是相同的或结构化的，如下所示:必须根据第二个表中的值进行分组。
我已经搜索过论坛，但我不知道我想要完成什么任务的术语，并且空手而归。
谢谢你的帮助！
>head(df,3)
| | Control_Rep1 | Ethanol_Rep1 | Control_Rep2 | Ethanol_Rep2 | Control_Rep3 | Ethanol_Rep3 |
|--------|--------------|--
浏览 3提问于2022-05-16得票数 1
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我有一个包含多列的数据帧 df = pd.DataFrame({"cylinders":[2,2,1,1],
"horsepower":[120,100,89,70],
"weight":[5400,6200,7200,1200]})
cylinders horsepower weight
0 2 120 5400
1 2 100 6200
2 1 80 7200
3
浏览 21提问于2019-01-13得票数 1
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2回答
我有一个大型数据集，需要生成多个交叉表。这些是特别是二维表，以产生频率与平均值和SD。
举个例子，我有以下数据-
City <- c("A","B","A","A","B","C","D","A","D","C")
Q1 <- c("Agree","Agree","Agree","Agree","Agree","Neither",
浏览 10提问于2016-10-26得票数 1
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