大家好，首先非常荣幸有机会收到LiveVideoStack邀请来和大家分享腾讯视频云在AI视觉上的落地实践与应用，以及AI视觉泛化应用过程遇到的机遇和挑战。
正文字数：4204 阅读时长：6分钟 AI就像一个加速器，正在渗透在多媒体应用的方方面面，改进甚至颠覆传统的图像视频处理方法。本文整理自腾讯云高级研发工程师刘兆瑞在LiveVideoStackCon 2020北京站上的演讲，将从超低码率压缩场景下AI技术在前置处理中的优化、AI技术的画质修复探索以及智能编辑场景的落地实践三个方面展开。 文 / 刘兆瑞 整理 / LiveVideoStack 大家好，首先非常荣幸有机会收到LiveVideoStack邀请来和大家分享腾讯视频云在AI视觉上的落地实践与
【新智元导读】云知声 CEO 黄伟在 世界人工智能大会 AI WORLD 2016 发表演讲《AI 已来，未来已来》，分享了云知声在技术、产品、商业上的思考。黄伟在演讲中提到，AI 正从感知迈入认知阶段，交互方式的改革让智能语音市场前景无限。黄伟以云知声在智能语音、智能家居、智能车载等领域的技术和应用落地为例，介绍了深度学习、大数据和云计算的结合如何促进 AI 产业发展。最后，黄伟呼吁 AI 从业者，要通过技术和商业上的努力，真正把人工智能技术带入生活。 【黄伟】：大家下午好！今天非常高兴能够参加这么一个
知乎上有一个非常热的帖子“有哪些比较好用的低代码平台”低代码技术，这两年确实有了长足的进步，从帖子回复情况来看也是厂商云集，各有所长，评论也是褒贬不一。
机器之心报道 机器之心编辑部 3 月 23 日，在机器之心 AI 科技年会上，蚂蚁集团金融机器智能部总经理周俊发表了主题演讲《可信 AI 在数字经济中的实践与探索》。 周俊介绍，如果将数字经济比作一棵树，树干中的人工智能 (AI)、大数据、云计算等技术，构成了数字经济的核心，起着承上启下的作用；树根中的隐私、安全等因素，决定长势以及未来；树干跟树根必须紧密融合，才能枝繁叶茂，其中 AI + 隐私、AI + 安全等成为当下亟需突破的方向。而可信 AI 技术理念将是数字时代抵御风险、提升科技包容度的关键能力之
将从太保监控平台建设历程、基于Zabbix的一体化监控平台、融合监控数据、打造智能监控平台、发生即发现、发现即处置的智能运维体系方面来分享。
因为，行文字数所限，有些概念可能会一带而过亦或者提供对应的学习资料。请大家酌情观看。
杨净 整理自 MEET2023 量子位 | 公众号 QbitAI 算力的需求，远比以往来得更为猛烈。甚至有人直呼：得算力者得未来。 元宇宙、AIGC、AI for Science的涌现，又给高性能计算（HPC）平添了好几把火。 在诸多挑战与机遇共存交织的当下，这一领域泰斗中国工程院院士、清华大学计算机科学与技术系郑纬民，在MEET2023智能未来大会上，分享了自己的见解和思考。 估计未来两年到四年，HPC（高性能计算）+AI+BigData融合的服务器就会出现。 AI for Science的出现，让HPC
现在AI学习规则还很困难，虽然alphago取得了很大的进展，但是迁移能力很弱，规则一般都涉及到奖励和惩罚，也就是对应到了强化学习的reward函数，人学习规则都比较快，在儿童玩游戏中规则还会经常调整，儿童都能很快的适应，现在强化学习通常是在训练的时候reward规则和整个环境是耦合在一起的，如果可以解耦，AI学习熟悉环境和学习reward分开学习，势必会加快AI的学习，今天介绍的Successor Features就可以一定程度满足这个目的的。
分享一波免费的学习资源，互联网时代的好消息是只要你愿意学习，其实是不需要付出金钱的代价的~
由于毕业后一直在这个安防圈内，朋友有时咨询我应该买哪家的摄像头，说想装到家里看娃看门和陪伴老人。为了避免广告嫌疑，下面推荐几款，各有利弊大家自由选择。同时给出买消费类摄像头的注意事项。其实这种推荐和大家买手机一样，就是看下品牌，外观和功能，专业一点的人会看下CPU型号、内存、拍照功能。摄像头也类似，基本也需要关注一些基本功能和设备参数，同时家庭消费类摄像头有一个关注点比较重要就是隐私，最后给大家几条保护隐私小建议。
近期IT领域最火热的话题就是AIGC了，可以说是真正出圈了，这个词貌似是百度大力推广的；国际上用得更多的是Generative生成式AI。最近的热点是“真”智能聊天的产品chatGPT。我认为对上层产品而言最关键的是这2个里程碑:
在上期，我们提到，在DGX A100中，由于CPU的PCI-E IO通道数少于GPU、RoCE网卡和NVMe SSD盘所需要的通道数量，工程师们设计了PCI-E Switch来实现PCI通道的扩展：
谷歌tensorflow官方推出了免费的机器学习视频课，总计25个课时，支持中英文语言播放、大量练习、实例代码学习，是初学tensorflow不机器学习爱好者必看的良心精品，课程授课的老师都是来自谷歌AI团队不Tensorflow框架的开发团队，可以说是唯一的业界良心免费教程。从本文开始，【OpenCV学堂】将推出一系列的文章介绍课程各个章节内容不代码演示部分，前面相关文章阅读回顾：
12月15日，由腾讯云主办的首届“腾讯云+社区开发者大会”在北京举行。本届大会以“新趋势•新技术•新应用”为主题，汇聚了超40位技术专家，共同探索人工智能、大数据、物联网、小程序、运维开发等热门技术的最新发展成果，吸引超过1000名开发者的参与。以下是大数据AI分会场的演讲内容，稍作整理，分享给大家。
人工智能在最近几年很火，那人工智能到底能做些什么呢？教育又将会迎来怎样的变革呢？以下是科大讯飞研究院北京分院副院长付瑞吉的思考。 《科学》杂志预测，到2045年，人类工作的50%将会被AI所取代。因为中国有很多劳动密集型企业，所以中国77%的工作将会被AI取代。可以想象一下，到那个时候，我们去银行办理业务，柜台里做的都是机器人；去餐厅吃饭，都是机器人为我们服务。 那么AI在教育领域里都能做些什么呢？ 我们每年的英语听说考试会有大概 3000万分钟的录音，如果全部由人工评分的话，工作量是非常巨大
天气预报也是有AI技术加持的。 “我是学天气预报出身的。” 听到钱昊说完这句话，镁客君着实愣了一会。作为Taro.ai创始人&CEO，钱昊的这个专业出身，直观上跟AI好像没有多大的关系。 “其实，现在的天气预报都是数字预报，这其中就需要运用到大量的建模、机器学习、自动优化等技术。我在大学里学的就是这些，在机器学习底层原理方面是有一定的知识和实践积累的。” 图 | Taro.ai创始人&CEO钱昊 Taro.ai，一个源于C端的梦 很巧，钱昊曾经就读于南京大学（强调：镁客网总部也在南京）。而更巧的是，钱昊因为
引言：6.14日“腾讯创新日：科技年技术盛宴”代表腾讯各个事业群技术实力的四级专家、腾讯微创新2016年度创意获奖团队欢聚一堂，一起畅谈AI、系统安全、架构设计、社交传播、推荐模式、游戏引擎等前沿科技和腾讯应用创新的台前幕后。来自CDG社交与效果广告部 系统研发中心总监、专家工程师唐溪柳，就下一代的全能广告系统架构，给大家进行了分享。 游戏、广告、电商是互联网3大现金流业务，2016年腾讯广告收入增长54%达到270亿。本次分享和大家一起探讨了在数据量急剧增长的情况下腾讯大统一广告系统的广告业务有什么特
当前我们若要顺势进场交易，除了要选择一个好的交易平台，一个实用的投资软件也必不可少。
学习笔记|ChatGPT Prompt Engineering for Developers 5
linux 下高分屏适配当前在 macos/windows/Linux 中的排位尚属末尾，采用整数倍缩放效果尚好（例如 100%、200%），但是若是使用非整数倍缩放（125%、175%）常常会体会到窗口模糊。
记者 | 张明明 2017年12月16日，由IBM与CSDN共同举办的第四季 "Power AI 人工智能马拉松编程大赛"在北京马哥孛罗酒店开幕。此次赛季围绕人工智能在医疗的应用展开。 本次大赛选手总共分为20组，每组选手3～6人不等。从报名情况来看，选手阵容非常豪华，来自北大、清华、中科院、北邮、北师大、北航、腾讯、微软亚洲研究院、搜狗、今日头条等知名院校及科技公司的选手比比皆是。 大赛从上午9:00正式开始，选手需要通过利用半监督的训练方法从有标注和无标注的图像数据中训练出一个模型，并且模型要能够
于是，团队推出了一种方法，叫做“随机网络蒸馏 (Random Network Distillation, RND) ”，专注培养AI的好奇心：隐藏房间什么的，只有好奇的AI才能发现。
AI与手打同时尝试打分，最后提交的最高成绩是手打成绩，主要思路是尽可能堆高后进行消4，依据序列的情况妥协进行消3.2，通过本地实现一个模拟器提供各种信息来辅助整个流程。AI算法思路与内部赛道的139w分大佬类似，手打最终117.9w分
安妮 李根 发自 成都街头 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 14点开始的分论坛，13点就排起入场长龙，这就是腾讯AI Lab受到的关注度。 这个成立刚满一年的腾讯人工智能研发机构，是BAT中
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 原标题：Java编程什么软件最好用？ “工欲善其事必先利其器”，想要学好Java编程开发，除了要有好的学习资源之外，还要有一套适合自己的Java编程软件，好的
Q1：机器学习和深度学习在文本日志分析领域有做得比较好的案例吗？面对这么庞大的日志，貌似目前都没有一个很好的解法，这个相信很多同学都碰到类似的问题，不管监督还是非监督学习，对于未知文本分析都起不了很好的作用，总不能人肉长期来分析，也不是特别合适，不知道老师对这方面的看法是如何的？ 关于文本挖掘是有专门的领域来研究的，如果是形态比较好的日志，那么分析的手段就比较多了，因为里面会有大量的带有强烈的提示性的ERROR或者WARNING等。如果是文字比较多，那么也是NLP研究的一个范畴。这类应该还是比较典型的监督学
AI100 每周二推出的 Fast.ai 深度学习在线课程很受同学们的欢迎。本课程由 Jeremy Howard 教授开设，共8节。目的是让大家在不需要深入研究高水平数学问题的情况下，学习如何建立最先进的深度学习模型。 Jeremy Howard 教授身为一名深度学习研究员，于2016年5月创建了 Fast.ai——一个研究如何使 Deep Learning 的知识更容易获取到并广泛适用的实验室。Jeremy Howard 教授是 Enlitic 的创始 CEO、FastMail.FM 和 Optimal
这几天有部分学员在找工作，其中有一个学习很不错的学员，沟通能力也超强。面试七八千的工作，都没问题。但面试薪资在14K以上的岗位，却总是收不到offer。
【新智元导读】人工智能三大支柱之一的计算目前发展是什么样的？它足以支撑人工智能的火速发展吗，会不会拖后腿，让人工智能的发展停滞？9月7日首届AI计算大会上述问题得到了很好的解答。在会上发表演讲的嘉宾首先对“计算力对新一波人工智能浪潮的影响有多大”进行了讨论。浪潮集团VP胡雷钧在主题演讲中对新的model对计算能力的需求三个因素进行了剖析，这里其中一个是网络深度，一个是网络里节点单元的个数和节点单元连接的复杂度，一个是处理的数据集的规模。 AICC首届AI计算大会，9月7日上午在北京国际饭店盛大开幕，中国工程
如果让我投票给深度学习中，最不想调试，但又必须要小心调试的参数，毫无疑问会投给学习率，今天就来说说这个。
商业是一个价值交换的事情，并不是一个等价交换的事情，我们因为信息不对称，很有可能导致一些效应：赢者通吃。大家买一个什么东西，可能比较关注的是市场知名度比较高的，这种会导致有一些同样的质量，甚至质量更高更便宜的产品，他们曝光度没有那么高，他们销售的时候并不占优势。我们作为一个数据团队，希望基于通信技术，大数据技术提供数字化智能化的服务，提升我们营销的价值点。
分享资料之前，先给大家分享一个Google发布的 TensorFlow 游乐场，想要了解神经网络的可以去玩玩，从视觉上体验一下神经网络。
自 2022 年 11 月推出以来，ChatGPT 风靡全球。它获取用户的速度如此之快，以至于它在前 5 天内成功获得了 100 万用户，在前几个月获得了 1 亿用户。
为期六天的 ACL 于上周在墨尔本会展中心落下帷幕，在这六天时间内，共计八场 tutorial，三百多篇论文展示，十五场 workshop，涉及机器翻译、机器学习、问答系统、信息提取、语义分析等多个方向的研究。毫无疑问，这是一场 NLP 领域的年度盛会。
作者 | DavidZh 当地时间 3 月 27 日，英伟达在美国圣克拉的 GTC 大会上推出多款产品。 ▌显卡扩容，史上最强的 DGX-2 发布 打头阵的是搭载英伟达 RTX（Real-Time Ray Tracing）技术的工作站显卡 Quadro GV100。 它通过并联两块 Quadro GPU 将内存扩展到了 64GB，可提供每秒 7.4 万亿次浮点运算的双精度性能，深度学习浮点运算性能每秒可达 118.5 万亿次，还支持实时的 AI 去噪。 英伟达还将 Tesla V100 的内存容量升级到
AI 科技评论按： Kaggle 是全世界首屈一指的数据科学、机器学习开发者社区和竞赛平台，来看看 Kaggle 亚马逊雨林比赛金牌团队的经验分享吧。 日前，中山大学CIS实验室的研二学生刘思聪为我们带来了一场精彩的分享。他所在的队伍在 Kaggle 上的亚马逊比赛中获得了金牌，在这次的分享上，他为我们详述了比赛过程中所获得的经验以及图像比赛中的一些通用套路。 下面是他的分享内容，AI 科技评论做了不改变原意的编辑整理： 大家好,我叫刘思聪，来自中山大学CIS实验室。我们前段时间参加了Kaggle上面一个亚
AI研习社按： Kaggle 是全世界首屈一指的数据科学、机器学习开发者社区和竞赛平台。日前，中山大学CIS实验室的研二学生刘思聪为我们带来了一场精彩的分享。他所在的队伍在 Kaggle 上的亚马逊比赛中获得了金牌，他为我们详述了比赛过程中所获得的经验以及图像比赛中的一些通用套路。 下面是他的分享内容，AI 研习社做了不改变原意的编辑整理： 大家好,我叫刘思聪，来自中山大学CIS实验室。我们前段时间参加了Kaggle上面一个亚马逊雨林的卫星图像比赛，取得了不错的成绩，然后也得到了一些经验，今天就给大家分享一
在互联网的推动下，各行各业已经衍生了多种产品与技术。云服务器的出现帮助人们解决了文件存储以及内存小等问题，但是云服务器是一种新鲜事物。人们还不是很熟悉它的使用方法，接下来一起了解下如何连接云服务器。
目前业界内容化的应用场景愈发丰富，大家试图通过特色化的内容来吸引用户，引导用户与产品增加交互（浏览、点击、购买等）。虽然各大互联网公司的内容数据已足够丰富，但数据质量良莠掺杂，难以直接用于内容化场景落地，因此如何实现优质内容的发现、抽取和生成，便成为重要的技术课题。
本次报告涉及虚拟人多模态合成技术的进展，主要对研发的DurIAN模型中的一些关键问题进行了解析，最后对虚拟人技术的应用前景进行了展望。
对于深度学习框架而言，PyTorch是一匹十足的黑马，虽然Tensorflow依然占据着老大哥的位置，但是从2019年的各项数据显示PyTorch大有一飞冲天之势。关于各个深度学习框架的盘点，请看这篇文章：深度学习框架盘点。小编在这里给大家盘点一下PyTorch比较好的入门书籍，方便大家查阅学习。
看上去确实头大，对于爬虫初学者来说，这个乱码摆在自己面前，犹如拦路虎一般难顶。不过别慌，快快在这里给大家整理了三种方法，专门用于针对中文乱码的，希望大家在后面再次遇到中文乱码的问题，在此处可以得到灵感！
AI科技评论按：中国人工智能学会AIDL第二期【人工智能前沿讲习班】日前在北京中科院自动化所举行，本期讲习班的主题为【机器学习前沿】。北京大学教授王立威带来了题为《机器学习理论：回顾与展望》的主题报告，主要对机器学习中关于泛化能力的几个重要理论进行介绍。 北京大学教授王立威博士的主要研究领域集中于机器学习，在包括COLT, NIPS，JMLR, PAMI等权威会议期刊发表论文60余篇。2010年入选AI’s 10 to Watch，是首位获得该奖项的亚洲学者。2012年获得首届国家自然科学基金优秀青年基金，
轮询策略其实很好理解，就是当用户请求来了之后，「负载均衡器」将请求轮流的转发到后端不同的业务服务器上。这个策略在DNS方案中用的比较多，无需关注后端服务的状态，只药有请求，就往后端轮流转发，非常的简单、实用。
AI 科技评论按：今日在腾讯研究院年会中，腾讯副总裁姚星发表演讲《AI 真实的希望和隐忧》，他在大会中介绍了“低调”的腾讯 AI 部门所做的事，并深入讲解该如何提升机器学习的能力以及对 AI 的看法。文章由 AI 科技评论进行编辑。 腾讯在 AI 方面确实很低调，很多人问我腾讯有没有做 AI？怎么从来没有向外宣传呢？ 解密腾讯 AI 部门 实际上从 2016 年 4 月份开始，腾讯成立了自己的 AI 部门。目前这个部门拥有 30 多个科学家，90% 以上的人都是博士学历，绝大多数人都是海外名校归来，包括
2016-06-1513:59:42 发表评论 2,027℃热度 1.下载工具 2.安装基本文件 3.开始主要步骤 4.总结 目录 可能许多初学者并没有Mac，这电脑太贵，便宜的也要6000多，所以用手头上的Windows电脑开发IOS也是比较经济的方式了，当然等到真正走这行，进入工作，最好还是买一台Mac，除非公司会配一台给你。Windows环境下开发IOS有一下2种方式，这篇文章我介绍第一种方法： 最简单的安装虚拟机跑Mac。优点：经济、简单、方便，利用现有电脑就可以。缺点：性能不足，打开软件
“想要发一篇论文，怎么就那么难？” 无论几岁的计算机视觉党，面对这样的灵魂拷问，很有可能都要陷入沉思。 0-1岁的科研人要考虑的是， 谁来告诉我，哪个研究方向比较好，比较热门，比较不卷，比较好发论文。 2岁以上的科研人已然入坑，一时半会也爬不出来， 所以想着，求大神指导，怎么“抢idea”、怎么占坑、怎么快速发论文…… 大多数CV研究生的最终目的地无非两个，工程上的或者学术上的。要么进大厂当算法工程师；要么成为Lab算法研究员。 而要到达理想目的地的前提条件是，有一份拿得出手的成绩——发论文的数量和质量无
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