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商品标题实体识别

比赛链接 https://www.heywhale.com/home/competition/620b34ed28270b0017b823ad/content/3 1 赛题背景 京东商品标题包含了商品的大量关键信息...，商品标题实体识别是NLP应用中的一项核心基础任务，能为多种下游场景所复用，从标题文本中准确抽取出商品相关实体能够提升检索、推荐等业务场景下的用户体验和平台效率。...本赛题要求选手使用模型抽取出商品标题文本中的实体。 与传统的实体抽取不同，京东商品标题文本的实体密度高、实体粒度细，赛题具有特色性。...值得注意的是实体不仅仅与实体词有关，而且与当前标题所售卖商品有关。...举例说明，一个售卖产品为手机壳的商品标题中出现的“iPhone13”与售卖产品为手机的商品标题中出现的“iPhone13”为不同的实体标签。

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同款商品识别的克星--ArcFace！

ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition（CVPR2019） 简 介 利用深度卷积神经网络（DCNNs）进行大规模人脸识别特征学习的一大挑战是设计合适的损失函数以提高识别能力...在本文中，我们提出了一个附加的角Margin损失（ArcFace）来获得高分辨的人脸识别特征。由于与超球面上的测地距离精确对应，所提出的弧面具有清晰的几何解释。...背 景 目前训练人脸识别的DCNN方案主要有两种： 训练一个多分类器，它可以将训练集合中的不同实体分开； 训练embeddings，例如triplet loss。...但是softmax的loss和triplet loss都存在一些缺点， 对于softmax来说： 线性转化矩阵和是线性相关的； 学习得到的特征对于闭集分类问题是可分离的，而对于开集人脸识别问题，学习到的特征是不可分辨的...ArcFace相较于Triplet-Loss有更好的margin； 小结 本文提出了一种Additive Angular Margin Loss ，该函数能有效地提高DCNNs学习的特征嵌入在人脸识别中的判别能力

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    淘宝商品详情API接口，商品分析、竞品分析、品牌监控、商品搬家等场景

    淘宝商品详情数据在多个业务场景中都发挥着重要作用。以下是其中一些常见的业务场景：商品分析：通过对淘宝商品详情的分析，可以了解商品的属性、价格、销售量、评价等信息。...竞品分析：通过对竞争对手的商品进行详细分析，可以了解其价格、销售量、评价等信息，从而发现其优势和劣势。这有助于商家制定更加有效的竞争策略，提升自身商品的竞争力。...商品搬家：商家可以将其他平台的商品信息搬到淘宝平台，或者将淘宝平台的商品信息搬到其他平台。通过商品搬家工具，商家可以快速地将商品信息从一个平台迁移到另一个平台，节省了大量的人力和时间成本。...请求示例，API接入Anzexi58# coding:utf-8"""Compatible for python2.x and python3.xrequirement: pip install requests..."""from __future__ import print_functionimport requests# 请求示例 url 默认请求参数已经做URL编码url = "https://api-gw.onebound.cn

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    NER | 商品标题属性识别探索与实践

    ---- ©作者 | 康洪雨 单位 | 有赞科技 研究方向 | NLP/推荐算法 来自 | PaperWeekly 最近一段时间在做商品理解的工作，主要内容是从商品标题里识别出商品的一些属性标签，包括不限于品牌...用自己平台的商品标题去请求一些开放 NER 的 api，比如阿里云、腾讯云、百度 ai 等，有些平台的 api 是免费的，有些 api 每天可以调用一定次数，可以白嫖，对于电商领域，阿里云的 NER 效果比其他家好一些...2.1 轻量化构建标注数据集 上面讲到构建 NER 标注数据的常见 3 种方法，先把第一种就排除，因为没钱打标；对于第三种，我尝试了福报厂的 NER api，分基础版 和 高级版，但评估下来发现不是那么准确...而且抽出的字一般都是标题前 1、2 个字，这与商品品牌一般都在标题前面有关。...多标签样本是指一个标题中包含多个标签，比如下面这个商品包含 5 个标签。

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    智慧零售商品识别系统方案解析，15分钟上手商品识别AI模型

    2 基于EasyDL零售版的商品识别方案 将终端数据转化为数字资产 百度飞桨EasyDL零售版，针对快消零售业提供专业版服务，实现了低成本、高精度获取商品图像识别模型，完成智能化的店内陈列与费用核销。...通过 EasyDL 零售版，可以训练包含但不限于本品 SKU、竞品 SKU、POSM 助销物料、价签与价格等识别对象。...同时，还配套提供货架拼接、翻拍识别、空位识别、商品陈列层数识别、商品陈列场景识别等通用能力，从业务实际需求出发，有效获取网点真实商品分销和陈列数据，推动实时预警、及时跟进的市场策略落地，帮助快消品牌商顺利完成经营模式的数字化转型

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    京东商品详情API接口封装代码展示

    为了方便开发者接入JD平台，JD平台提供了丰富的 API 接口，其中商品详情接口是非常重要的一部分。...大家有探讨稳定采集JD整站实时商品详情数据接口，通过该接口开发者可以更好地了解商品的情况，商品详情详细信息查询，数据参数包括：获取商品列表主图、价格、标题，sku，商品评论日期，评论内容，评论图片，买家昵称...目前，自己做了压测，QPS 高、出滑块概率极低，API 整体稳定，可满足业务场景的性能需求。...，利用这些接口可以拿到商品 ID，商品标题，商品优惠券，商品到手价，商品价格，商品优惠价，商品 sku 属性，商品图片，商品视频，商品 sku 属性图片，商品属性描述，商品库存，商品销量，店铺优惠券信息...，商品评论日期，评论内容，评论图片，买家昵称，追评内容，商品属性，追评属性图片等商品详情页面有的数据均可以拿到，可以结合其他接口关键词搜索接口，详情接口，销量接口，店铺所有商品接口，店铺订单接口，店铺上传接口

    1.7K20

    【深度学习】同款商品识别的克星--ArcFace！

    利用深度卷积神经网络（DCNNs）进行大规模人脸识别特征学习的一大挑战是设计合适的损失函数以提高识别能力。...在本文中，我们提出了一个附加的角Margin损失（ArcFace）来获得高分辨的人脸识别特征。由于与超球面上的测地距离精确对应，所提出的弧面具有清晰的几何解释。...目前训练人脸识别的DCNN方案主要有两种： 训练一个多分类器，它可以将训练集合中的不同实体分开； 训练embeddings，例如triplet loss。...但是softmax的loss和triplet loss都存在一些缺点， 对于softmax来说： 线性转化矩阵和是线性相关的； 学习得到的特征对于闭集分类问题是可分离的，而对于开集人脸识别问题，学习到的特征是不可分辨的...本文提出了一种Additive Angular Margin Loss ，该函数能有效地提高DCNNs学习的特征嵌入在人脸识别中的判别能力。

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    微软发布情绪识别API

    2015年11月11日，微软宣布其Oxford项目将开放一个可用于情绪识别的API。微软一位负责技术与研究的人员表示该API可帮助市场营销人员评估顾客对商店展示效果、电影或食物的反应。...商家可以用这个软件来创造一个客户工具，例如一个可以从照片中识别情绪并根据不同情绪给出不同选项的应用。根据微软介绍，该API应用该公司的云端情感识别算法来确定特定时刻某张照片中人的情绪。...微软表示，该API以一张图片作为输入，从其中每张人脸的多个表情中找到表情，并利用人脸识别应用程序画出人脸的边界框。这些情绪与面部表情相关，而表情是超越文化和国界的，且可以被情感应用程序识别。...目前该API的测试版已公开。 将这个工具应用到移动端或云端程序，可以用来识别某些俚语，如'gonna'，以及一些品牌名称、通用名称错误和某些难以定位的错误，如'four' 和 'for'。...Oxford项目计划在2015年末公布三项应用的测试版本，分别是视频识别、说话人识别和其他定制智能识别服务。

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    京东商品API技术对接手册（2025版）

    ​一、基础服务能力说明​​请求性能基准​​常规接口响应时间≤200ms（95%请求）建议生产环境配置： ▶ 单实例建议并发≤500 QPS ▶ 突发流量需提前2工作日申请扩容​​数据覆盖范围​​支持自营商品...90%数据字段支持商品详情字段查询​​更新同步机制​​基础信息：定时任务每小时同步关键字段实时更新： ▶ 价格变动（延迟≤3秒） ▶ 库存状态（延迟≤15秒）二、核心接口技术规范​​ 商品详情获取 GET.../api/product/ -- 请求示例 url 默认请求参数已经URL编码处理curl -i "https://api-gw.onebound.cn/taobao/item_get/?...&secret=&num_iid=652874751412&is_promotion=1"必返回字段： ▶ Price（京东价） ▶ num（库存状态码） ▶ desc（商品详情图...秒历史价格查询需单独申请权限禁用场景：竞品数据采集​​​​​​​​​库存预警模块​​区域仓数据需指定locationId预警阈值设置规则： ▶ 总仓库存商品上下架同步​​状态变更订阅需配置​​​​​​​

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    快消品图像识别丨无人店背后的商品识别技术

    人脸识别已经逐渐渗透我们的日常生活，机器能够认准人脸，想必大家都有所耳闻；而另一类计算机视觉的应用，是进行商品识别。...当前新兴的一些无人零售店，背后就需要机器对商品进行自动识别，拍图购物、AR互动营销等场景，也运用了商品识别技术。...今天，图酱就跟大家科普应用在无人店、新零售中的商品识别技术。...研究组，则要克服各种疑难杂症，比如容易产生褶皱的软包装、商品侧面和背面的识别、遮挡和反光环境下的识别等等。 ? 目前，在实际生产环境下，已经达到95%以上的识别准确率。...人脸都有眼睛、鼻子、嘴巴等固定的特征，而超市中琳琅满目的商品，则千奇百态。与人脸识别相比，商品识别有更高的工程复杂度。

    4.4K70

    NLP之NER：商品标题属性识别探索与实践

    作者 | 康洪雨 单位 | 有赞科技 整理 | PaperWeekly 最近一段时间在做商品理解的工作，主要内容是从商品标题里识别出商品的一些属性标签，包括不限于品牌、颜色、领型、适用人群、尺码等等...用自己平台的商品标题去请求一些开放 NER 的 api，比如阿里云、腾讯云、百度 ai 等，有些平台的 api 是免费的，有些 api 每天可以调用一定次数，可以白嫖，对于电商领域，阿里云的 NER 效果比其他家好一些...2.1 轻量化构建标注数据集 上面讲到构建 NER 标注数据的常见 3 种方法，先把第一种就排除，因为没钱打标；对于第三种，我尝试了福报厂的 NER api，分基础版 和 高级版，但评估下来发现不是那么准确...而且抽出的字一般都是标题前 1、2 个字，这与商品品牌一般都在标题前面有关。...多标签样本是指一个标题中包含多个标签，比如下面这个商品包含 5 个标签。

    2.3K50

    10分钟搭建商品结算平台！商品、车辆识别一网打尽

    "商品识别"、"人脸识别"、"以图搜图"有什么难？这个在 GitHub 上狂圈 Star 3100+ 的项目就能轻松帮你实现！ 它就是全开源、轻量级的图像识别系统 PP-ShiTu。...当然不是，一个优秀的图像识别系统往往在处理实际场景问题过程中需要面临各种挑战： 1.商品类别数以万计：根本没法事先把所有类别都放入训练集； 2.不同商品相似度极高：比如同一种饮料的不同口味，就很可能拥有非常类似的包装...，同时对于商品识别中品类众多、外观相似和更新频繁的痛难点也提供了可参考的示范。...其实商品识别的能力远不仅如此，商超能够通过这项技术进行资产保护，降低运营成本；时尚行业能够通过这项技术，完成对秀场服装的大数据分析，把握时尚潮流；服装行业可以通过商品识别快速匹配产品材质和生产工艺等相关信息...未来，从设计到生产、从物流到销售，AI 商品识别，大有可为！ 如果您想详细了解更多飞桨的相关内容，请参阅以下文档。

    1.6K30

    猿设计9——真电商之商品实体识别

    商品系统的设计与构建，从某种程度上来讲，就是围绕SPU和SKU来进行的。但是只有这两个粗浅的概念，并不足以描述一个商品信息，今天，我们一起来聊一聊商品到底有哪些信息，进一步完善商品系统的设计。 ?...说到商品的基本信息，我们不妨回过头来看看商品的发布流程。从页面上去寻找需要持久化的信息，从而达到抽象商品信息的目的。 ?...我们先看商品的基础信息，从页面直观的可以看出，有商品类型、商品名称，以及商品类目属性构成。...需要注意的是商品类型这个属性，考虑到我们构建的是一个B2C的站点，同时还需要兼容多商家2C的设计，那么应该从商品的售卖方去区分商品是属于自营还是第三方。...在编辑商品的时候，一般会要求填写条形码，如果一个商品是有条形码如果存在的话，那么这个条形码会在很多地方用到，比如采购、仓库、出纳，也有利于建立一套标准的商品编码。

    1.3K20

    时间序列预测提升趋势商品识别准确率

    确保顾客不错过趋势商品时间序列预测可实现分钟级的趋势识别，而新颖的两步训练过程提高了预测准确性。推荐系统自然倾向于推荐那些经时间验证受欢迎的商品——无论是总体上还是特定口味客群中。...但基于流行度的推荐可能错过趋势商品，即那些尚未达到高购买量但正快速攀升的商品。如今执行查询的顾客若错过某款新产品，可能感到吃亏——因为两三天后该产品可能成为市场颠覆者。...发现本模型凭借对商品特征与销售模式关联的额外认知，全面优于基线神经网络模型——在某个数据集上领先15%和16%。两个神经网络模型显著优于启发式基线，表明加速度率变化遵循数据中可识别的非线性模式。...预训练过程的目标是教模型生成对趋势预测任务有用的商品表示。其假设是：相同客群交互的商品会随时间呈现相似流行度趋势。若模型学会将商品特征与特定客群关联，就能将相同特征与特定趋势模式关联。...因此预训练任务是根据顾客交互历史预测其下一步交互商品。模型接收顾客交互历史作为输入，学习生成两种向量表示（嵌入）：顾客偏好嵌入和商品特征嵌入。

    24110

    使用 App Store Connect API 批量创建内购商品

    一、前言 我们去年开源 AppleParty（苹果派） 用于批量应用内购商品的创建和更新的方案，具体的技术方案是使用 XML Feed 格式来处理。...而今年苹果在 WWDC22 宣布，2022 年 11 月开始，不再允许使用 XML 方式上传元数据和内购商品。...我们先来介绍一下密钥的生成，然后在以应用内购商品的创建和更新为例，展示 API 使用示例。...图片 提交后，会自动执行上传，如果存在的商品会更新内容，成功时： 图片 四、总结 App Store Connect API 功能非常多，包括元数据的管理，构建版本的管理、TextFlight 管理、证书管理等等...，Apple Party（苹果派）从日常使用场景最多的内购商品批量创建入手，未来依然有非常多的生效力效率提升，欢迎大家一起迭代和 PR 提交！

    6.3K20

    京东JD商品详情API：实时数据获取的实现

    本文详细介绍了如何使用京东JD商品详情API实现实时数据获取。文章首先概述了京东JD商品详情API的特性和优势，然后介绍了实时数据获取的原理、技术要求和步骤。...其中，JD商品详情API允许用户获取商品的实时信息，对于商家来说，这意味着能够及时了解市场趋势、竞争对手情况以及消费者需求，从而作出更明智的商业决策。...三、研究内容本研究旨在解决如何利用京东JD商品详情API实现实时数据获取的问题。...2.京东JD商品详情API介绍：详细解析JD商品详情API的特性和优势，包括支持的字段、返回数据的格式以及API调用的频率限制。3.实现步骤与代码示例：结合具体代码，详细阐述如何实现实时数据获取。...四、结果与讨论通过实验验证，我们成功地利用京东JD商品详情API实现了​​实时数据获取​​。实验结果表明，本方法能够准确、快速地获取到商品的详细信息，且在处理大量数据时表现出良好的性能。

    61310

    Google发布Tensorflow物体识别API ，自动识别视频内容

    做图像识别有很多不同的途径。谷歌最近发布了一个使用Tensorflow的物体识别API，让计算机视觉在各方面都更进了一步。 API概述 这个API是用COCO（文本中的常见物体）数据集训练出来的。...而且这个API文档还提供了一些能运行这些主要步骤的Jupyter文档——链接 这个模型在实例图像上表现得相当出色（如下图）： 更进一步——在视频上运行上 接下来我打算在视频上尝试这个API。...使用了Python moviepy库，主要步骤如下： 首先，使用VideoFileClip函数从视频中提取图像； 然后使用fl_image函数在视频中提取图像，并在上面应用物体识别API。...通过这个函数就可以实现在每个视频上提取图像并应用物体识别； 最后，把所有处理过的图像片段合并成一个新视频。 对于3-4秒的片段，这个程序需要花费大概1分钟的时间来运行。...几个进一步探索这个API的想法： 尝试一些准确率更高但成本也更高的模型，看看他们有什么不同； 寻找加速这个API的方法，这样它就可以被用于车载装置上进行实时物体检测； 谷歌也提供了一些技能来应用这些模型进行传递学习

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