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沙龙
1
回答
开发概念
数据
仓库/mart的证明(使用维度模型)
、
我正在做
数据
存储方面的CA,我的老师问了下面的问题,但我不知道是“维模型的概念
数据
仓库的证明”,你能帮我解释一下吗?
数据
仓库是为了从
数据
中获取商业智能而开发的。开发概念
数据
仓库的证明/mart(使用维度模型),从现有
数据
源捕获
数据
。记录您选择主题区域的原因,确定关键的涉众,正式确定从给定
数据
源开发
数据
仓库的业务远景。还可以解释公司从给定的
数据
中获得的洞察力。
浏览 4
提问于2020-03-13
得票数 0
1
回答
如何在处理过程中访问
电影
播放的音频输出?
、
、
、
我正在做一个
电影
分析
程序,它实时地从一部
电影
中检索
数据
,这是在同一张草图中播放的。为了
分析
声音,我尝试了minim,但我想不出如何从
电影
中获取音频信号。
浏览 4
提问于2016-12-12
得票数 0
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1
回答
通用
数据
集是否适用于特定的情感
分析
?
、
、
我使用斯坦福
电影
评论
数据
集创建了一个情感
分析
实验。标记化上面提供的
数据
集还具有一个测试
数据
集,它本身是独立于培训集的。经过训练,我获得了大约97%的准确性,我相信这是相当好的天真贝叶斯。现在我可以用这个ML模型来预测其他文本,比如电子邮件/聊天等等,我的猜测是这个
数据
集有足够多的单词集合来进行良好的预测,而某些英语单词,不管商业背景如何,比如“我不喜欢这个”,“这看起来不太
浏览 0
提问于2017-03-23
得票数 1
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3
回答
我如何将斯坦福核心NLP与没有经过训练的
电影
数据
集的算法进行比较?
、
、
、
我正在寻找使用斯坦福核心NLP,这是培训的
电影
评论。我想把它与一种常规的情感
分析
算法进行比较,这种算法没有经过
电影
评论的训练。是否有一种方法可以使用斯坦福核心NLP ,而不需要经过训练的
数据
集作为
电影
评论,或者有任何其他的来源,我可以使用直接比较?
浏览 3
提问于2016-01-05
得票数 0
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5
回答
电影
评论情感
分析
的训练
数据
集
、
、
、
、
我目前正在使用Python进行情感
分析
。根据情绪
分析
,我想找出一部
电影
的评论是正面的还是负面的。我在此链接中找到了一个培训
数据
集。这个
数据
集有评论,得分1表示评论为正,0表示
电影
评论为负值,但记录数量较少。我有一个测试
数据
集,我将预测基于训练集。我的测试
数据
集有复杂而冗长的单词,我的python模型有时会给出负面评论的正结果(负面评论返回的结果为1)。我正在寻找更好的
数据
集来训练我的模型,以便我的模型能够很好地预测。你能告诉我任何好的
浏览 0
提问于2016-04-15
得票数 7
2
回答
path函数在python IDLE和google colab中的工作方式是否不同?
、
、
、
我有一段代码,当在空闲时执行时,它可以完美地工作,但在google colab中执行时,同一段代码显示错误。 代码片段: im_path = os.path.join('D:\ANIKET\movie data set sentiment analysis','aclImdb')train_labels = [] train_path = os.path.join(im_path,'train',categ
浏览 17
提问于2018-12-19
得票数 1
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1
回答
处理具有多个用于
数据
分析
的值的pandas列
、
、
我有一个以'genre‘为列的
数据
框架。在此列中,每个条目都有多个值。例如,一部
电影
“哈利波特”可以在类型栏中有奇幻和冒险。当我在做
数据
分析
和探索时,我不知道如何用多个值来表示这个列,以显示
电影
和/或类型之间的任何关系。 我曾想过使用图
分析
来显示这种关系,但我想探索我可以考虑的其他方法。
浏览 1
提问于2018-06-03
得票数 1
1
回答
如何在Pandas中用标签分隔行?
、
、
、
我正在尝试
分析
关于
电影
及其流派的
数据
集。所以,为了进行我的调查,我需要用它的标签<code>C0</code>来区分每一部
电影
,但我不知道怎么做。 在首选的结果中,每部
电影
都会有几次不同的类型。
浏览 9
提问于2020-08-01
得票数 0
1
回答
电影
推荐引擎概念
数据
库设计
、
、
、
我在一个
电影
推荐引擎工作,我面临一个DB设计问题。我的实际
数据
库如下所示:KEYWORDS_TABLE [ID,KEY_ID] 这不是整个我有大约50,000部
电影
和大约1,3毫秒的关键字相关性,基本上我的算法是提取所有与给定
电影
有相同关键字的人,然后按关键字相关性的数量排序。基本上,我现在做的是得到所有的
电影
,至少有一个关键字,类似于给定的
电影
,然后排序的其他因素,
浏览 1
提问于2010-06-17
得票数 2
1
回答
2模式网络的
数据
格式转换
、
我拥有的
数据
(Excel)如下所示: 我在第一栏里有2600部
电影
,其他专栏里也有导演和工作人员的名字。有些名字出现了好几次。我很难将此excel
数据
转换成一种可以执行两种模式网络
分析
的格式(事件:
电影
,从这些
电影
中绑定)。有什么帮助文档或代码可以将这些
数据
转换成适当的格式吗?
浏览 0
提问于2016-05-31
得票数 0
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4
回答
搜索描述
假设我有一个
数据
库,里面有故事情节和出版的每部
电影
的其他
数据
。(有点像。)我会有一个编辑字段,用户可以在其中输入一个纯文本的描述。然后,系统将开始
分析
此文本,以找到符合此描述的
电影
。例如(不同的
电影
),我在编辑栏中输入了这样的内容:“一些关于一个埃及国王在马背上攻击一群印第安人的
电影
,但是他受了重伤,他的马在他输掉这场战斗时死了。”要创建这样一个系统,通过搜索描述来
分析
描述以找到匹配的记录,那么对于像这样复杂的事情,我需要什么技术呢?并不是说我现在就想
浏览 2
提问于2009-09-13
得票数 1
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2
回答
使用非IMDB
数据
来源的情感
分析
、
、
、
我很好奇,情绪
分析
工具的培训
数据
是否需要专门针对它正在使用的领域。例如,如果我想衡量
电影
评论的情绪,IMDB的
电影
评论
数据
是有意义的,但如果我想衡量公众对一家公司股票的看法,使用它还可以吗?如果我想衡量一家公司股票的情绪,我是否应该创建自己的培训集,使用金融新闻/社交媒体对公司的反应
数据
?
浏览 0
提问于2018-01-09
得票数 1
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2
回答
如何“排序csv文件”python
、
、
我正在尝试创建一个新的文件,其中只包含级别在9以上的
电影
的
数据
。 import csv filename
浏览 2
提问于2019-05-29
得票数 1
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1
回答
使用PIG进行
电影
数据
集
分析
、
我有一个
电影
数据
库的以下
数据
集:现在我必须加入上面的3个
数据
集,并确定哪部
电影
在女性中评分最高
浏览 1
提问于2017-05-16
得票数 0
1
回答
估计人类身高增长的速度,单位是公里/小时?
、
这份个人资料是一份
分析
性的工作,所以他们想要一个数学能力很好的人。我真的想不出一个好的方法来计算它。以下是我在面试后收集的一些
数据
,这些
数据
可能会有所帮助: 身高的增长主要取决于遗传因素、饮食、生活标准等。人类的身高增长速度在出生时最快,在0到2岁之间迅速下降,然后逐渐下降到缓慢下降的速度,然后在
青春
期迅速上升,比如13岁,这是第二个峰值,然后在大约18岁时稳步下降到0。
浏览 4
提问于2011-02-09
得票数 0
2
回答
使用NLTK python对句子进行情感
分析
,使用示例
数据
还是webservice?
、
、
、
我正在着手一个用于情感
分析
的NLP项目。我能找到的所有
数据
集,例如,NLTK附带的语料库
电影
评论
数据
都不是webservice格式的。看起来这里已经完成了一些处理。这里所有的
数据
集已经被组织成正/负,例如极性
数据
集,这是如何做到的?(根据情感来组织句子,这一定是WEKA吗?或者其他什么?)我不太明白为什么WEKA和NLTK一起使用。看起来他们做
浏览 50
提问于2010-05-14
得票数 17
回答已采纳
1
回答
使用eclipse中的java代码将
数据
插入到csv文件中
、
、
、
我正在尝试开发一个使用Movielens 100k
电影
数据
集的推荐系统。这对于已经存在于
数据
集中的用户I很好,但我想注册一个新用户,在固定的no上获得他的评级。然后在
分析
的基础上给他推荐。为了进行
分析
,我需要将他提供的评分(5部
电影
)添加到我的csv形式的
数据
集中。从截图中查看我的eclipse maven目录结构。我想修改data文件夹下的ratings.csv。从前端获取
数据
后,如何将其附加到ratings.csv中以扩展我的
数据
浏览 0
提问于2016-11-15
得票数 0
1
回答
短文(如新闻标题)
分析
、
更像是情感
分析
。 谢谢。
浏览 0
提问于2015-05-26
得票数 0
1
回答
Weka决策树
、
、
、
我试着用weka来
分析
一些
数据
。我有一个包含3个变量和1000+实例的
数据
集。
数据
集引用
电影
重拍和 Similarity YearDifference STUDIO TYPE
浏览 0
提问于2014-12-08
得票数 0
3
回答
如何评估HDBSCAN文本聚类?
、
、
、
我目前正在尝试使用HDBSCAN来集群
电影
数据
。其目标是将类似的
电影
聚在一起(基于关键字、类型、演员名称等
电影
信息),然后将LDA应用于每个集群并获得具有代表性的主题。然而,我很难评估结果(除了视觉
分析
,这不是很好的
数据
增长)。对于LDA,虽然很难评估,但我一直在使用一致性度量。但是,有没有人知道如何评估HDBSCAN的集群呢?
浏览 1
提问于2019-08-06
得票数 2
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