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重新抽象图形API

数据冗余的问题也不难解决，只要我们把图形API层需要用到的数据下沉到图形API层的内部代码中，然后在RHI层的结构中做一个代理函数，通过gpu_handle来获取相关属性并返回即可。...这样我们便直接把图形API层的资源管理透明掉了，RHI的数据结构可以直接和shader进行匹配，而不用关心图形API层是如何管理资源的。...透明掉图形API层之后，我们便拥有了更大的实现自由，比如在new rhi::texture2d时，图形API层只需要把上传到GPU时所需要的数据保存下来，然后分配一个gpu_handle, 函数就可以立即返回了...因为所有图形API层的数据结构总是在渲染时，被批量访问。

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图形验证码的识别

利用OCR技术识别图形验证码安装tesserocr tesserocr GitHub：https://github.com/sirfz/tesserocr tesserocr PyPI：https:/...这时重新识别验证码 import tesserocr from PIL import Image image = Image.open('code2.jpg') image = image.convert...日常爬虫工作中，会遇到目标网站有图片验证码的反爬机制，除了手工配置识别图片外，为了提高效率，可以通过专业的打码平台来验证图片。...E5%88%AB%E9%AA%8C%E8%AF%81%E7%A0%81 选购成功后，记下你的AppCode 接下来开发代码逻辑： import urllib.request import ssl #修改API...urllib.parse.urlencode(bodys).encode(encoding='UTF8') request = urllib.request.Request(url, post_data) #根据API

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图形验证码识别技术

图形验证码识别技术阻碍我们爬虫的。有时候正是在登录或者请求一些数据时候的图形验证码。因此这里我们讲解一种能将图片翻译成文字的技术。...将图片翻译成文字一般被成为光学文字识别（Optical Character Recognition），简写为OCR。实现OCR的库不是很多，特别是开源的。...Tesseract具有很高的识别度，也具有很高的灵活性，他可以通过训练识别任何字体。...在代码中使用tesseract识别图像：在Python代码中操作tesseract。需要安装一个库，叫做pytesseract。...# 调用image_to_string将图片转换为文字 text = pytesseract.image_to_string(image) print(text) 用pytesseract处理拉勾网图形验证码

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python 识别图形验证码

ima = Image.open('1.png') image=ima.resize((480,200),Image.ANTIALIAS) image = ...

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利用pytesser识别图形验证码

简单识别 1.一般思路验证码识别的一般思路为：图片降噪图片切割图像文本输出 1.1 图片降噪所谓降噪就是把不需要的信息通通去除，比如背景，干扰线，干扰像素等等，只剩下需要识别的文字...对于彩色背景的验证码：每个像素都可以放在一个5维的空间里，这5个维度分别是，X,Y,R,G,B，也就是像素的坐标和颜色，在计算机图形学中，有很多种色彩空间，最常用的比如RGB，印刷用的CYMK，还有比较少见的...图片切割识别验证码的重点和难点就在于能否成功分割字符，对于颜色相同又完全粘连的字符，比如google的验证码，目前是没法做到5%以上的识别率的。...不过google的验证码基本上人类也只有30%的识别率。本文使用的验证码例子比较容易识别。...pytesser image = Image.open('7039.jpg') #通过打开的文件识别 print pytesser.image_to_string(image) #通过文件路径直接识别

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谈谈跨平台图形API的抽象

虽然第一版引擎以Vulkan图形API为基础，但是我还是希望能先抽象的个差不多的RHI(Render Hardware Interface), 为未来支持Direct3D和Metal打下基础。...---- 一个最容易想到的方案是，为所有图形API设计相同的接口和相同的导出结构，然后使用宏来切换平台,这也正是RHI的表面含义.

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微软发布情绪识别API

2015年11月11日，微软宣布其Oxford项目将开放一个可用于情绪识别的API。微软一位负责技术与研究的人员表示该API可帮助市场营销人员评估顾客对商店展示效果、电影或食物的反应。...商家可以用这个软件来创造一个客户工具，例如一个可以从照片中识别情绪并根据不同情绪给出不同选项的应用。根据微软介绍，该API应用该公司的云端情感识别算法来确定特定时刻某张照片中人的情绪。...微软表示，该API以一张图片作为输入，从其中每张人脸的多个表情中找到表情，并利用人脸识别应用程序画出人脸的边界框。这些情绪与面部表情相关，而表情是超越文化和国界的，且可以被情感应用程序识别。...目前该API的测试版已公开。将这个工具应用到移动端或云端程序，可以用来识别某些俚语，如'gonna'，以及一些品牌名称、通用名称错误和某些难以定位的错误，如'four' 和 'for'。...Oxford项目计划在2015年末公布三项应用的测试版本，分别是视频识别、说话人识别和其他定制智能识别服务。

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Python验证码识别：利用pytesser识别简单图形验证码

来源： j_hao104 my.oschina.net/jhao104/blog/647326 一、探讨识别图形验证码可以说是做爬虫的必修课，涉及到计算机图形学，机器学习，机器视觉，人工智能等等高深领域...…… 简单地说，计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法。...图形通常由点、线、面、体等几何元素和灰度、色彩、线型、线宽等非几何属性组成。计算机涉及到的几何图形处理一般有 2维到n维图形处理，边界区分，面积计算，体积计算，扭曲变形校正。...对于颜色则有色彩空间的计算与转换，图形上色，阴影，色差处理等等。在破解验证码中需要用到的知识一般是像素，线，面等基本2维图形元素的处理和色差分析。...不过google的验证码基本上人类也只有30%的识别率。本文使用的验证码例子比较容易识别。

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Python爬虫之图形验证码的识别

验证码最初是几个数字组合的简单的图形验证码，后来加入了英文字母和混淆曲线。有的网站还可能看到中文字符的验证码，这使得识别愈发困难。...本章就专门针对验证码的识别做统一讲解。本章涉及的验证码有普通图形验证码、极验滑动验证码、点触验证码、微博宫格验证码，这些验证码识别的方式和思路各有不同。...了解这几个验证码的识别方式之后，我们可以举一反三，用类似的方法识别其他类型验证码。我们首先识别最简单的一种验证码，即图形验证码。这种验证码最早出现，现在也很常见，一般由 4 位字母或者数字组成。...本节目标以知网的验证码为例，讲解利用 OCR 技术识别图形验证码的方法。2. 准备工作识别图形验证码需要库 tesserocr。安装此库可以参考第 1 章的安装说明。3....结语本节我们了解了利用 tesserocr 识别验证码的过程。我们可以直接用简单的图形验证码得到结果，也可以对验证码图片做预处理来。下一篇我们将学习极验滑动验证码识别，敬请期待！

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爬虫入门经典(十七) | 图形验证码识别

图形验证码 ? 2. 滑块验证码 ? 验证码其实有很多种类，我们以这两种为讲解思路引导。...，可以使用图像识别技术，有很多第三方做好的图像识别接口，比如百度的图像文字识别，腾讯的图形文字识别，华为的图形文字识别。...有人可能会问：能不能自己做识别技术，肯定可以，但是需要专业领域的知识，对于现如今的我们来说是不太现实的。也有一些专业做验证码识别的网站，比如超级鹰等。这里以超级鹰为例。...四、识别验证码现在我们已经保存了验证码下一步就是要识别验证码。...首先，我们要导入下载的官方demo，然后对刚截取的验证码进行识别，最终给出识别的验证码 from chaojiying import Chaojiying_Client def decern_code

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识别图中的图形形状，颜色，位置，面积，周长。

1、点击[Matlab] 2、点击[命令行窗口] 3、按<Enter>键

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使用Python和Tesseract来识别图形验证码

各位在企业中做Web漏洞扫描或者渗透测试的朋友，可能会经常遇到需要对图形验证码进行程序识别的需求。...一、关于图形验证码识别与tesseractOCR 尽管多数图型验证码只有区区几个数字或字母，但你可能听说了，在进行机器识别的过程中，你要收集样本，对图片去噪、二值化、提取字符、计算特征，甚至还要祭出神经网络去训练数据进行机器学习...Tesseract提供独立程序和API两种形式供用户使用。纯白色背景、字符规整无干扰像素的验证码图片可以直接调用tesseract程序来进行识别。...如要更方便灵活地在自己的程序中进行识别，则可以使用tesseract的API。...至此，进行图形验证码识别的依赖环境都已准备好，我们可以开干了。

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Google发布Tensorflow物体识别API ，自动识别视频内容

做图像识别有很多不同的途径。谷歌最近发布了一个使用Tensorflow的物体识别API，让计算机视觉在各方面都更进了一步。 API概述这个API是用COCO（文本中的常见物体）数据集训练出来的。...而且这个API文档还提供了一些能运行这些主要步骤的Jupyter文档——链接这个模型在实例图像上表现得相当出色（如下图）：更进一步——在视频上运行上接下来我打算在视频上尝试这个API。...使用了Python moviepy库，主要步骤如下：首先，使用VideoFileClip函数从视频中提取图像；然后使用fl_image函数在视频中提取图像，并在上面应用物体识别API。...通过这个函数就可以实现在每个视频上提取图像并应用物体识别；最后，把所有处理过的图像片段合并成一个新视频。对于3-4秒的片段，这个程序需要花费大概1分钟的时间来运行。...几个进一步探索这个API的想法：尝试一些准确率更高但成本也更高的模型，看看他们有什么不同；寻找加速这个API的方法，这样它就可以被用于车载装置上进行实时物体检测；谷歌也提供了一些技能来应用这些模型进行传递学习

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Sikuli 基于图形识别的自动化测试技术

也许Sikuli可以成为你的选择之一，它可以让你摆脱对控件API的依赖，通过实时检索当前屏幕的图像，获取可操作对象，模拟用户行为，校验真实的屏幕展示结果。什么是Sikuli？...Sikuli自动化测试，是将屏幕上展示的内容，通过图像识别，用来定位到元素的位置，并进行操作GUI组件，最后也可以通过识别图片中的内容来判断操作是否成功。...它提供了一个简单但强大的API，用来查找屏幕上的图片，以及使用鼠标和键盘的基本用户输入。...text”):输入文本 …… 实现了一个类似monkey工具的脚本示例如下(将所有截图放在工程里的btn_pictrues目录下即可)： 02 写python脚本调用sikulixapi.jar中的API

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Python开发---试用OCR文字识别API

AI如今发展迅速，各云厂商对通用的人脸识别，文字识别，语音识别和语音合成提供了接口。在日常中有些小场景还是可以用到这些通用AI接口使平台或软件锦上添花的。比如身份管理。...（截图里的身份证照片和信息来源于网上公开，并且已经被模糊处理） image.png image.png 使用百度AI提供的身份证识别接口，同时使用它供演示的身份证照片。...image.png image.png 当我们在浏览器上传过身份证照片后，同时调用百度AI的身份证识别接口返回身份证记录各字段信息，然后检查无误后，再添加识别结果到数据库。...百度云网站上提供有多种语言版本的示例代码，分为两步：根据自己的API Key和Secret Key调用鉴权接口获取token，然后用token和图片的base64数据去调用身份证识别接口。...'): return res['words_result'] return None #accessToken=getAccess_Token('Your API

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腾讯云API之实时语音识别

接口描述本接口服务对实时音频流进行识别，同步返回识别结果，达到“边说边出文字”的效果。...接口是 HTTP RESTful 形式，在使用该接口前，需要在语音识别控制台开通服务，并进入API 密钥管理页面新建密钥，生成 AppID、SecretID 和 SecretKey，用于 API 调用时生成签名...从接口描述中，同步返回识别结果。 HTTP RESTful 形式是什么意思？腾讯云语音识别FAPI中的实时语音识别是怎么接入的呢？...实时语音识别中的实时就是一个难点，不过通过目前的效果来看，这个技术是已经很先进了。 image.png 通过这个控制台我没有找到进入帮助文档的链接。...那就先来实现一句话语音识别的内容好了。

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语音识别API - 实现文字转语音

'{ "appid": "xxx", "appkey": "xxx", "exp": "3600s" }' https://api.zhiyin.sogou.com

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Vulkan入门教程：探索低级图形API的奥秘

前言嘿，各位图形编程爱好者！今天我要和大家聊聊Vulkan这个超级强大（但也有点吓人）的图形API。还记得第一次听说Vulkan时，我内心既兴奋又忐忑 - 这可是被誉为"下一代OpenGL"的技术啊！...简单来说，Vulkan是一个低级图形和计算API，由Khronos Group（也是OpenGL的开发组织）开发。它于2016年首次发布，旨在提供更接近现代GPU硬件的编程接口。...但什么是"低级API"呢？...这是调试Vulkan应用的强大工具它能捕获错误使用API的情况并提供详细信息RenderDoc优秀的图形调试工具，可以捕获和分析Vulkan调用学习资源Vulkan Tutorial - 最受欢迎的入门教程...Sascha Willems的示例 - 实用的例子集合Khronos Group的Vulkan指南它能捕获错误使用API的情况并提供详细信息RenderDoc优秀的图形调试工具，可以捕获和分析Vulkan

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用Python识别图形验证码，实现自动登陆！

有态度地学习验证码有图形验证码、极验滑动验证码、点触验证码、宫格验证码。这回重点讲讲图形验证码的识别。虽说图形验证码最简单，但是对于我这等新手，还是要苦学一番。...Verification.png') # 对验证码进行灰度，二值化处理，而后降噪处理 handle_verification_code('Verification.png') # 对处理后的验证码图片进行识别...Image.open('handle_two.png') image.show() result = pytesseract.image_to_string(image) # 毕竟提供的库识别能力有限...[\\]^_`{|}~]+', '', result.replace(' ', ''), re.S) print(result) # 判断识别是否成功 if len(result

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【译】让图片更有意义——图形检测API

图形检测API是一组JavaScript接口，通过调用这些接口来调用原生设备的探测功能。...图形检测API的使用场景图形检测API目前支持人脸，条形码和文本的检测。以下列出了这三个功能的使用场景：人脸检测社交网络或是图片社交网站通常给用户提供图片中对人物进行编辑标记的功能。...api构造函数是否存在是不够的，因为在Linux和Chrome OS上的Chrome在图形检测API不起作用的情况下仍然会暴露出探测器接口（这是个bug），在这种情况下，我们建议使用以下特征检测的临时方案...并不是所有的平台都支持这些功能，所以一定要进行特征检测检查支持情况，并把图形检测API视为渐进增强的功能。...比如，在某些平台上可能支持人脸检测，但是并不支持人脸标志检测（眼，鼻子，嘴巴），或者是可以识别文字的位置和存在，但是并不能识别文本的内容。

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