让我们考虑下面的代码:-which读取图像,应用直方图均衡化程序,并同时显示结果:
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('original.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
assert img is not None, "file could not be read, check with os.path.exists()"
equ = cv2.equalizeHist(img)
res = np.hstack((img,equ)) #stacking images side-by
我正在尝试使用R运行重复测量方差分析,并将其与SPSS输出进行比较,结果差别很大!也许我在哪里犯了一个错误,但我不能弄清楚,所以一些样本数据: id是主题。每个受试者对三个项目(res_1,res_2和res_3)进行一个评级。我想比较一下物品的整体效果。
id<-c(1,2,3,4,5,6)
res_1<-c(1,1,1,2,2,1)
res_2<-c(4,5,2,4,4,3)
res_3<-c(4,5,6,3,6,6)
## wide format for spss
table<-as.data.frame(cbind(id, res_1, res_2, re
我把图像转换成像素数组。我将RGB值保存在三个独立的数组中。
然后,我尝试使用相同的值(不进行操作)创建映像。原始图像为205 to,B&W图像为121 to,彩色图像为215 to~96 to。此外,亮度也有轻微变化(亮度增加,整体对比度也增加)。是什么引起的?
我已经尝试了彩色和B&W图像。结果一致。
另外,我在前面的输出映像(96 on )上运行了相同的代码,新的输出仍然是96 on。
码-
1)读取图像:
int width = img.getWidth(null);
int height = img.getHeight(null);
pixelR = new in
我有一个存储用户图像的web服务器,我需要知道如何存储每个图像(即:my problem is to know if I need to store each picture with or without color space profile)。
我不太明白颜色空间配置文件是如何工作的。我知道android < Oreo只支持sRGB,但是android设备< Oreo是否能够将P3颜色空间转换为sRGB?或者我绝对需要只发送到这些设备的sRGB图片?我知道,例如Instagram或500 or将每幅图片存储在两个变体中:带有颜色配置文件和没有颜色配置文件,但这意味着使用两次存
与正好相反。
我不喜欢在VSCode for Mac中呈现字体的方式。对我来说,对比度的缺乏阻碍了我的前进,因为我没有好的视力,因为没有对比,这些字母有点乱七八糟。我可以放大,但我失去了很多工作空间(MacBook航空有一个小屏幕)。
我切换到了VSCode for Windows (Consolas)中使用的字体,但它仍然很模糊。
MacOS系统的General > Font smoothing没有任何区别。
有什么方法可以使VSCode for Mac中的字体呈现与VSCode for Windows完全一样吗?
VS Windows代码(非常好,打印从VM连接到Windows机器)