在不同的pandas groupby列上的多个聚合大小和平均值？

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python、pandas

，如下所示：这会产生：1 False 283 False 2404 False 400我想要添加一个列聚合aggodds列使用均值，否则分离以上IE的ccs和正确的状态愚蠢<e

浏览 0提问于2017-06-14得票数 0

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同一列上的不同聚合

python、python-3.x、pandas

我试图在不同的列上进行聚合，在相同的列上进行不同的聚合，也就是在下面的例子中，我正在计算stake_amount上的和，并指望日志胜利。但是，我需要计算stake_amount上的均值，并在这个code.following中将其重命名为平均值，只要我在stake_amount上执行one聚合，

浏览 4提问于2022-03-21得票数 0

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使用输入列上的多个agg函数进行分组，聚合

python、r、pandas

我希望通过dataframe在熊猫群上进行一些聚合，在那里我需要在多个列上应用几个不同的自定义函数。这个操作在R(使用data.table或dplyr)中非常容易，而且很习惯，但我很惊讶我发现在熊猫中它是如此的困难：data = pd.DataFrame({'x: x.A.mean() - x.B.mean()) data.groupby('C'

浏览 2提问于2017-05-16得票数 4

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Python pandas:等同于SQL的聚合函数？

python、sql、pandas

熊猫的等价物是什么：group by mykeygrouped = df.groupby('mykey')grouped.mean() 会计算所有字段的平均值。然而，我需要在不同的列上

浏览 1提问于2015-04-16得票数 1

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熊猫:使用group by，将多个列值合并为组内的一个独立组。

python、pandas、dataframe、group-by

我有一个数据框架，我在特定的列上使用pandas.groupby，然后对生成的组运行聚合统计数据(均值、中位数、计数)。我希望将某些列值处理为由groupby生成的同一组的成员，而不是在用于分组的列中为每个不同的值设置一个不同的组。我在想我将如何完成这样的事情。1.4 3 2

浏览 3提问于2017-05-01得票数 1

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我们如何利用熊猫为数据生成最小、最大、平均、中值、...as的新列？

python、mean、min、pandas-groupby、autogeneratecolumn

：import randomaggregation={ { "MIN": lambda x: x.min(skipna=True),MEDIAN":lambda x: x.median(skipna=True)

浏览 7提问于2017-10-20得票数 2

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我有一个csv文件，它包含以下格式的数据。我的csv文件相当大，大约2000值。然而，这些值并不是平均分布在每一个小时。例如：我有237 samples from hour 3 and only 4 samples from hour 6。另外，我应该指出，BSs可以从多个sources.The值中收集，这些值总是来自20-100。正因为如此，它给出了一个扭曲的结果。对于每一个小时，我计算那个小时的BSs之和除以那个小时的样本数。主要目的是了解BSs是如何随时间发展<

浏览 5提问于2015-11-18得票数 0

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使用Pandas* groupby方法，查找每个组中的最大值*

pandas

通过使用Pandas groupby，我获得了某些用户在一周中的任何一天平均有多少活动的数据。根据用户和日期分组，我计算了过去30天内几个用户的最大值和平均值。现在，我想要找出，对于每个用户，哪一天对应于他们的每日最大活动，以及该活动的平均大小。在pandas中执行这样的任务的方法是什么？'countActivity

浏览 9提问于2016-09-28得票数 1

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应用()和聚合()函数之间的区别

python、pandas

如果我只传递以下函数，DataFrame.aggregate()和DataFrame.apply()函数之间的(类型)返回值有什么区别吗？func=lambda x: x**2聚合()->聚合: DataFrame

浏览 2提问于2017-07-01得票数 6

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如何获取python中每块数据的平均列

python、pandas

下面是我所处理的数据的一个例子：此数据示例是每次运行的缩短版本。这里的跑道大约有4排长。在一个典型的数据集中，它们的长度在50-100行之间。还有44种不同的跑步方式。因此，我的目标是在第2阶段中获得最后4行的平均值，现在我正在实现这一目标，但它根据整个电子表格的这些条件来获取平均值。我希望能够得到

浏览 3提问于2022-01-10得票数 0

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用GroupBy.agg和命名聚合计算加权平均值

python、pandas、group-by、functools

熊猫0.25版通过函数agg和namedtuples支持“命名聚合”。您需要像所描述的那样传递列、聚合器对。它还说： import pandas as pd t = pd.DataFrame({'b

浏览 4提问于2019-12-11得票数 7

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Pandas中多列上的分组聚合

python、pandas

我想对groupby执行几个聚合。我想要这样做，可能是在不同的列上，并且每列可能有一个以上的聚合。示例 columns=['id', 'name

浏览 4提问于2014-08-17得票数 0

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在熊猫中无法通过DataFrame在组上执行平均聚集

python、pandas、dataframe

我在jupyter笔记本上运行代码。下面是我的代码：df.groupby(['cylinders','model year']).agg({'horsepower':'mean'}) 基本上，我执行第一组的列‘柱体’和‘模型年’，然后执行聚合操作，以获得平均值。(['cylinders','m

浏览 6提问于2021-11-13得票数 0

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使用pandas* GroupBy.agg()对同一列进行多个聚合*

python、pandas、dataframe、aggregate、pandas-groupby

pandas有没有一种内置的方法，可以在同一列df["returns"]上应用两个不同的聚合函数f1, f2，而不必多次调用agg()？示例数据帧：import datetime as dtdf = pd.DataFrame： # Assume `f1` and `f2` are defined for aggregating

浏览 0提问于2012-09-26得票数 190

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在熊猫中使用不同的键垂直叠加多个数据

python、pandas

我在潘达斯有个数据仓库，下面是-data = {'Category': ['cat2','cat1','cat2','cat1','cat2','cat1','、最大值和平均值，并将列名重命名如下-min_agg = my_data.groupb

浏览 6提问于2019-11-11得票数 3

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熊猫:按日期分组和另一个变量的中位数

python、pandas

这是我的DataFrame的一个演示示例。完整的DataFrame有多个附加变量，涵盖6个月的数据。-28 19:27:310.2 2015-05-28 19:47:34 我希望将DataFrame按date列的日期分组，但同时聚合sentiment列的中值。我尝试过的groupby、dt访问器和timegrouper都失败了。

浏览 2提问于2016-01-08得票数 11

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熊猫如何在没有绝对价值范围的情况下进行包装和分组

python-3.x、pandas、pandas-groupby、vaex

我实际上是在使用vaex，但是用pandas来回答也很好。 pandas pd.cut函数在绑定方面似乎很有用，但是它生成一个分类列(category dtype)，它看起来像bin中所有值的列表。是否有办法将其更改为标识每个垃圾箱的增量数字(谢谢jezreal给出了这部分答案)？我只需要一个bin号，然后groupby纬度和经度列上的bin数和平均值(mean)。我还需要计算热图条目的强度。, l

浏览 5提问于2021-03-24得票数 1

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熊猫群句法解释

python、pandas、syntax、pandas-groupby

我不明白为什么Pandas函数可以用以下两种方式编写，并产生相同的结果。具体的代码并不是真正的问题，两者都给出了相同的结果。我希望有人能分析一下这两种语言的语法。df.groupby(['gender'])['age'].mean() 在第一个实例中，它看起来像是在</em

浏览 4提问于2022-04-04得票数 0

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熊猫和群体:如何在agg中计算加权平均数

python、pandas、pandas-groupby

我使用groupby和agg计算了一些聚合函数，因为对于不同的变量，我需要不同的聚合函数，例如，不是所有变量的和，而是x的和，y的平均值等等。我可以手动计算加权平均值，如下面的代码(注意**行)，但我想知道是否有一种更优雅和直接的方法？

浏览 7提问于2017-10-12得票数 2

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熊猫:按多列分组后创建单个大小和列

python、pandas

我有一个dataframe，我在3列上做了groupby，并聚合了数值列的总和和大小。在运行代码之后我得到的信息如下：现在，我希望将我的大小子列与主列分开，只创

浏览 2提问于2016-09-30得票数 7

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