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《“从倒计时到进度条:Linux系统编程核心技巧“》

这里是命令行到内核的跃迁基地,也是你从"rm -rf恐惧症"到"权限管理大师"的修炼场。...答:当然不,总所周知c/c++程序都是从上至下执行,说明在我们sleep期间,printf函数早就已经执行完了!但是我们打印的内容去了哪里??...动画序列长度 固定为4 progressbuff char[] 进度条显示缓冲区 大小SIZE(通常101) count int 进度计数器 0-100 主循环逻辑详解 while(count <=...] [%d%%][%c]\r"分解: 格式符 作用 %-100s 左对齐显示100字符宽的进度条 %d%% 显示百分比数值(0-100) %c 显示旋转光标 \r 回车符(不换行) 关键技术点 fflush...在.c文件中需要用到memset和strlen函数,所以需要采用头文件#include,我们使用了函数usleep,他的单位是微秒,微秒到毫秒到秒直接的进位是103,需要使用到头文件

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【Linux】LInux下第一个程序:进度条

通常情况下,数据会先被存储在缓冲区中,只有当缓冲区满、遇到特定的控制字符,或者程序运行结束时,才会将数据真正写入目标设备。不过,在某些特定场景下,可能需要手动刷新缓冲区,以确保数据能及时输出。...进度条只会在一行打印,所以我们不能使用 \n,而是使用 \r,在同一行打印 但是当我们运行代码时,发现并没有显示结果。...这是因为当前数据还在缓冲区没有刷新出来,我们使用ffulsh(stdout)使其马上刷新 这时我们可以看到结果:在同一位置上显示 4.进度条代码 4.1首先先看看我们想实现一个什么样子的进度条 4.2代码实现...先将字符数组初始化为 ‘\0’,通过%s打印时遇到 ‘\0’就会停止。...2.通过计数器计数,来计算输出多少符号 3.通过fflush(stdout)立马刷新缓冲区,让我们看到结果 4.通过sleep让我们看到其过程 5.最后为了避免命令行覆盖我们输出的内容,进行换行操作 最后添加一下左右中括号

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    VBA实战技巧30:创建自定义的进度条1

    使用VBA宏,可以自动执行重复、单调且有时非常无聊的任务。在某些情况下,这有可能将数小时的工作减少到几分钟或几秒钟。 但并非所有宏都可以实现此类性能要求,有时候数据实在太庞大了,电脑只能运行这么快。...在宏执行可能需要相当长时间的情况下,为用户提供进度条是一个不错的选择。 本文所介绍的进度条创建过程代码可以用于其他任务中,示例中,我们的自动化过程将遍历表中的记录,在每条记录处暂停1/10秒。...图2 在窗体中: 插入一个标签并设置合适的标题; 插入一幅图像; 插入一个框架,用作滚动条的边框并显示数字百分比计数器。将其标题设置为“0%”,这将在代码执行期间更改为读取进度百分比。...PCT = 计算出不断增加的百分比,从1/N开始,以N/N结束(即1%到100%)。表中的记录越多,百分比计算的粒度就越细。...计时器将计数到1/10秒,从而产生非常小的暂停效果,这可以防止进度条在此演示中移动得太快。在实际中,可能希望忽略这种自我限制的“暂停”,因为它会妨碍性能。

    4.6K10

    Linux 网络流量监控利器 iftop 中文入门指南

    -p 以混杂模式运行 iftop,此时 iftop 可以用作网络嗅探器 -P 显示主机以及端口信息 -m 设置输出界面中最上面的流量刻度最大值,流量刻度分 5 个大段显示 如:# iftop -m 100M...执行“iftop -P -i eth0”命令,得到如下图所示的 iftop 的一个典型输出界面。 第一部分 iftop 输出中最上面的一行,此行信息是流量刻度,用于显示网卡带宽流量。...最右列又分为三小列,这些实时参数分别表示外部 IP 连接到本机 2 秒内、10 秒内和 40 秒内的平均流量值。...与这三行对应的有三列,其中“cum”列表示从运行 iftop 到目前的发送、接收和总数据流量。“peak”列表示发送、接收以及总的流量峰值。...为单位显示网卡流量,默认是 bit $ iftop -i eth0 -n -B 显示流量进度条 ## 进入界面后按下 L $ iftop -i eth0 -n 显示每个连接的总流量 ## 进入界面后按下

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    Linux 网络流量监控利器 iftop 中文入门指南

    -p 以混杂模式运行 iftop,此时 iftop 可以用作网络嗅探器 -P 显示主机以及端口信息 -m 设置输出界面中最上面的流量刻度最大值,流量刻度分 5 个大段显示  如:# iftop -m 100M...执行“iftop -P -i eth0”命令,得到如下图所示的 iftop 的一个典型输出界面。 第一部分 iftop 输出中最上面的一行,此行信息是流量刻度,用于显示网卡带宽流量。...最右列又分为三小列,这些实时参数分别表示外部 IP 连接到本机 2 秒内、10 秒内和 40 秒内的平均流量值。...与这三行对应的有三列,其中“cum”列表示从运行 iftop 到目前的发送、接收和总数据流量。“peak”列表示发送、接收以及总的流量峰值。...,默认是 bit $ iftop -i eth0 -n -B 显示流量进度条 ## 进入界面后按下 L  $ iftop -i eth0 -n 显示每个连接的总流量 ## 进入界面后按下 T $ iftop

    3.2K30

    面试官:什么是 EventLoop。你:一脸蒙蔽。看完这篇文章就懂了

    引擎的一般算法 有任务时: 从最早的任务开始执行它们。 休眠直到出现任务,然后转到有任务时 这是浏览页面时看到的形式化信息。...突出显示前100行,然后为后100行计划 setTimeout(零延迟),依此类推。 为了证明这种方法,为简单起见,而不是文本的高亮显示,让我们一个函数,计算从1到1000000000。...现在,如果 onclick 在引擎正在忙于执行第1部分时出现新的辅助任务(例如事件),则将其排队,然后在第1部分完成时在下一部分之前执行。...这是一个带有“计数进度条”的示例,与之前显示的示例相似,但queueMicrotask用于代替setTimeout。您可以看到它在最后渲染。...2执行所有微任务:- 当微任务队列不为空时:- 出队并运行最旧的微任务。 3渲染更改(如果有)。 4如果宏任务队列为空,请等待直到出现宏任务。 5转到步骤1。

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    前端-微信小程序之圆形进度条

    , 0, 2 * Math.PI, false);    //设置一个原点(100,100),半径为90的圆的路径到当前路径    ctx.stroke();//对当前路径进行描边    ctx.draw...3.设置一个定时器 (1)在js中的data设置一个计数器 count,一个步骤step,一个定时器 (2)在js中封装一个定时器的函数countInterval, (3)在onReady中执行这个函数...',      count:0, // 设置 计数器 初始为0    countTimer: null // 设置 定时器 初始为null  },    countInterval: function...() {    // 设置倒计时 定时器 每100毫秒执行一次,计数器count+1 ,耗时6秒绘一圈    this.countTimer = setInterval(() => {      ...if (this.data.count <= 60) {        /* 绘制彩色圆环进度条          注意此处 传参 step 取值范围是0到2,        所以 计数器 最大值

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    【Linux】常用工具(下)

    (1)如何理解总是被执行呢? 首先我们尝试多次执行 make 观察: 我们观察到,只有在第一次执行 make 的时候,程序进行了编译,后面都没有进行编译;我们再对程序进行多次清理呢?...下面我们 make 生成可执行程序,然后运行,观察结果: 加载完成后就是上图这样子。这是简单的实现了一个进度条的版本,下面我们进一步改进这个进度条。...当我们在工作区需要将我们的代码送到远程仓库时,首先先要将我们的代码 git add 到暂存区,此时我们需要执行 git add 命令,如下图: 仅需要执行这一句命令,就可以使工作区中的 study5 送到暂存区中...在建立依赖方法时需要给可执行程序加上 -g 选项: 此时我们退出 Makefile,执行 make,然后对 mytest 可执行文件执行 gdb mytest 即可进行调试,如下: 如上图,即进入了 gdb...查看指令 在 gdb 中,list(简写 l )可以查看源代码;其中,l + number 可以查看从第 number 行代码;另外 gdb 会记录最近的历史命令,直接回车就是上一个命令;所以我们直接回车

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    微信小程序之圆形进度条

    , 0, 2 * Math.PI, false); // 设置一个原点(100,100),半径为90的圆的路径到当前路径 ctx.stroke(); // 对当前路径进行描边 ctx.draw...设置一个定时器 (1)在js中的data设置一个计数器 count,一个步骤step,一个定时器 (2)在js中封装一个定时器的函数countInterval, (3)在onReady中执行这个函数...', count: 0, // 设置 计数器 初始为0 countTimer: null // 设置 定时器 初始为null }, countInterval: function ()...{ // 设置倒计时 定时器 每100毫秒执行一次,计数器count+1 ,耗时6秒绘一圈 this.countTimer = setInterval(() => { if (this.data.count...<= 60) { /* 绘制彩色圆环进度条 注意此处 传参 step 取值范围是0到2, 所以 计数器 最大值 60 对应 2 做处理,计数器count=

    2.3K20

    微服务--限流

    我们计算得知5秒内一共有50000个请求,6到10秒内一共有50000个请求。流量并没有超过限定的阈值,但是我们发现第5秒到第九秒这个的请求数超过了阈值,这时服务端肯定撑不住了。...因此固定时间窗口计数算法在实际开发中并不适用。...2.2 滑动时间窗口计数 比如后台服务1秒内可以处理100个请求,滑动时间窗口计数法将每100毫秒设置一个时间区间,每个时间区间统计该区间内的请求总数,接着每10个区间合并计算一次请求总数,如果请求总数大于阈值的话就抛弃多余的请求...例如后台服务1秒内只能处理100个请求,那么我们可以把队列的输出(处理)速度设置为每秒100个,漏桶队列的大小设置为100,因为漏桶算法时基于队列实现的,因此优先处理先进来的请求,所以最终处理的还是前100...如果设置为100,当秒杀开始时已经有100个请求过来了,那么商品还是会被机器人秒杀掉。这时我们可以将令牌桶的大小设置为10,就可以保证正常用户秒杀到商品了,最对也就10个机器人秒杀到商品。

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    【Linux】实现进度条小程序

    举个例子:在格子里面写字的时候,第一行写完,要到第二行,此时到的第二行的结尾,这个叫换行。而从第二行结尾回到第二行开头是回车。 也可以先回车到第一行的开始,再换行到第二行。...那么在不加"\n"那么printf和sleep哪个先运行呢? C语言在执行代码时候,默认从上往下执行,这个叫顺序结构。 printf只是没有把数据在显示器上显示出来,并不是没有执行。...从内存拷贝内存数据的效率,肯定比从硬件拷贝到内存的效率高。 它刷新的次数越少,单次刷新的数据量越大,效率越高。 按行刷新是方便用户阅读。 4....当在打印的9时候字符长度变短了,0就没有办法覆盖,就会一直在。...这个进度条实现的时候,缓冲区的长度从0%到100%,但是还得考虑"\0",所以长度定义为101。 把缓冲区清空就用到memset。

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    《精通reactvue组件设计》之5分钟教你实现一个极具创意的加载(Loading)组件

    反馈型组件: 比如Progress进度条, Drawer抽屉, Modal对话框等....在实现动画前大家最好对关键帧动画有所了解,我相信大家都比较了解. 这种关窗帘动画一种实现方式就是通过控制元素宽度, 从0到100%, 然后添加适当的要是优化即可....所以说作为一个好的交互设计来说, 要让交互体验更顺畅,这里提供一种方式,就是加载的文本在窗帘宽度变化的同时,文字的透明度从0变化到1,这样就会柔和很多, 所以动画可以这么改: &::after {...: 0; color: rgba(255, 255, 255, 0); } 100% { width: 100%; color: rgba(255, 255, 255,...的内容了, content其实还有更多的功能,比如用纯css实现一个计数器,大家可以研究学习一下.

    1.3K20

    1.计数器算法

    1.计数器算法 计数器算法是在一定的时间间隔里,记录请求次数,当请求次数超过该时间限制时,就把计数器清零,然后重新计算。当请求次数超过间隔内的最大次数时,拒绝访问。...突刺现象是指,比如限流 QPS(每秒查询率)为 100,算法的实现思路就是从第一个请求进来开始计时,在接下来的 1 秒内,每来一个请求,就把计数加 1,如果累加的数字达到了 100,后续的请求就会被全部拒绝...等到 1 秒结束后,把计数恢复成 0,重新开始计数。如果在单位时间 1 秒内的前 10 毫秒处理了 100 个请求,那么后面的 990 毫秒会请求拒绝所有的请求,我们把这种现象称为“突刺现象”。...return counter >= 100; // 判断计数器是否大于每分钟限定的值。...} } } } } } 2.漏桶算法 漏桶算法的实现思路是,有一个固定容量的漏桶,水流(请求)可以按照任意速率先进入到漏桶里

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    分布式系统架构5:限流设计模式

    固定窗口边界问题:在窗口边界的两端,可能存在短时间内超量请求的“临界问题”比如场景设定:一秒内的TPS大于80时,就限流。...比如说系统在连续2秒内都收到60TPS的请求,但是请求发生的时间分别在第1秒的后0.5秒,以及第2秒的前0.5秒。这样系统实际曾在1秒内发生超过80 TPS的请求。...即使连续若干秒统计流量超过阈值,也不能说明流量压力一定超过系统承受能力假设 10 秒的时间片段中,前 3 秒的 TPS 平均值到了 100,而后 7 秒的平均值是 30 左右,此时系统是否能够处理完这些请求而不产生超时失败...缺点:比较难确定桶的大小和水流出的速度2.4令牌桶算法和漏桶一样是基于缓冲区的限流算法,简单理解就是去银行办事时在排队机号取号的场景。...按固定速率(比如限流是1秒100次请求,那么间隔10ms时间放入令牌)向桶中添加令牌,直到桶满为止。请求到来时从桶中取出令牌,如果没有令牌就马上失败或者进入降级逻辑。

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    Redis 持久化详解

    你可以对 Redis 进行设置, 让它在“ N 秒内数据集至少有 M 个改动”这一条件被满足时, 自动保存一次数据集。...从 1.1 版本开始, Redis 增加了一种完全耐久的持久化方式: AOF 持久化。...这样的话, 当 Redis 重新启时, 程序就可以通过重新执行 AOF 文件中的命令来达到重建数据集的目的。 fsync 同步刷盘策略 你可以配置 Redis 多久才将数据 fsync 到磁盘一次。...有三种方式: 每次有新命令追加到 AOF 文件时就执行一次 fsync :非常慢,也非常安全 每秒 fsync 一次:足够快(和使用 RDB 持久化差不多),并且在故障时只会丢失 1 秒钟的数据。...举个例子, 如果你对一个计数器调用了 100 次 INCR , 那么仅仅是为了保存这个计数器的当前值, AOF 文件就需要使用 100 条记录(entry)。

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    小程序实践:基础内容之progress组件,及如何自定义实现一个环形进度条?

    每单击一次,进度+5,到100时停止。每次进度值变化,都附有一个动画。动画基本是连续和细腻的。但如果加载任务小,时间短,这个动画也是一扫而过,基本是看不到的。...我们可以从微信开发者工具的本地源码中寻找办法。...其实每一次setData在底层都需要调用evaluateJavascript这个底层函数。这个函数用于逻辑层与视图层的通讯,它的执行本来就需要时间,并不是马上可以得到结果。...这是因为目前小程序1秒内最大渲染60帧,每帧渲染约平均花费16.66毫秒,这是一个渲染周期最小的时间单位,17毫秒相当于延时一个nextTick的效果。 4)能否实现一个圆环形进度条呢?...官方的progress组件只支持常规场景,从左向左显示进度。那么,如何实现一个类似于这样的环形进度条呢: ? 可以用Canvas绘制。

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    【JavaScript】图解事件循环:微任务和宏任务

    它是一个在 JavaScript 引擎等待任务,执行任务和进入休眠状态等待更多任务这几个状态之间转换的无限循环。 引擎的一般算法: 当有任务时: 从最先进入的任务开始执行。...高亮显示前 100 行,然后使用 setTimeout(延时参数为 0)来安排(schedule)后 100 行的高亮显示,依此类推。...对于服务端 JS 来说这显而易见,并且如果你在浏览器中运行它,尝试点击页面上其他按钮时,你会发现在计数结束之前不会处理其他事件。...值得注意的是这两种变体 —— 是否使用了 setTimeout 对任务进行拆分 —— 在执行速度上是相当的。在执行计数的总耗时上没有多少差异。 为了使两者耗时更接近,让我们来做一个改进。...这是一个与前面那个例子类似的,带有“计数进度条”的示例,但是它使用了 queueMicrotask 而不是 setTimeout。你可以看到它在最后才渲染。

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