我正在尝试使用Pandas中的drop_duplicates函数：ssc_df.drop_duplicates(ssc_df.ssc_ssc_key, keep = False)ErrorTraceback (most recent call last)
<ipython-input-9-1 ssc_df.drop_duplicates(ssc_df.ssc_ssc_key, keep = Fals
浏览 17提问于2017-02-28得票数 1
我想知道是否有人可以帮助解决以下错误：我的问题如下：SET s.SKU_Label = TRIM
浏览 0提问于2018-05-24得票数 7
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我正在使用下面的ETL管道将数据输入BigQuery。数据源是.csv & .xls文件，来自每日下午3点发布的网址云调度程序在下午3:05向云发布/子主题发布消息Pub/Sub推送/触发订阅者-云函数在触发时，这些云函数(python )从URL下载文件，执行转换(清理、格式化、聚合和过滤)并将其上传到BigQuery。在GCP中</
浏览 4提问于2022-07-27得票数 1
我有一组文本文件，每5分钟上传一次到google云存储。我想每5分钟将它们放到BigQuery中(因为文本文件每隔5分钟上传到云存储中)。我知道文本文件不能上传到BigQuery。
浏览 7提问于2020-07-31得票数 2
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我正在开发java代码，以便从GCS读取记录并插入到BQ表中，从成本和性能的角度来看，哪个BigqueryIO.write()或bigquery.insertAll()方法更好。
浏览 0提问于2019-03-05得票数 1
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表将每天从源系统获得新的数据，我希望一旦新数据加载到表中，重复项就会被自动删除。SELECT DISTINCT * FROM prd.sites
但不会自动删除重复项。
浏览 2提问于2018-10-29得票数 1
Q1:当我们使用下面的命令创建bigquery表时，数据驻留在同一个云存储中？source_format=CSV 'market.cust$20170101' \Q2:假设我的数据主管是bq mk --time_partitioning_type=DAY market.cust \
浏览 3提问于2017-10-05得票数 0
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我是bigquery新手，需要对其进行一些测试。纵观bigquery文档，我找不到任何关于创建和调度工作的方法。我在互联网上的其他页面上发现，唯一可用的方法是在google云存储中创建一个桶，并使用javascript在云函数中创建一个函数，并在它的体内写下sql查询。有人能帮我吗？是真的吗？
浏览 1提问于2019-02-16得票数 0
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在过去的几天里，我尝试将文件上传到我的BigQuery表中，但总是失败，并显示：“作业执行过程中遇到错误。意外。请重试。”
浏览 3提问于2013-02-03得票数 0
并通过Google函数使用所有数据填充BigQuery表。我跟踪了这个。我的main.py函数：from google.cloud import bigquery
def txt_to_csv(event, conte
浏览 2提问于2021-02-23得票数 0
我们在云中实现了以下ETL过程:在本地数据库中每小时运行一个=>查询，将结果保存为csv并将其加载到云存储=>中，将文件从云存储加载到BigQuery表中，=>使用以下查询删除重复记录。timestamp DESC) row_number )从今天上午8点(柏
浏览 0提问于2017-04-11得票数 0
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当我将数字数据(int64或float64)从Pandas数据Type上传到“数字”谷歌BigQuery数据类型时，我得到了以下错误：
df_data_f['tt'] = df_data_f['tt'].astype(&
浏览 4提问于2020-04-25得票数 3
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我开始与GCP的工作，因为几个解决方案集成在一个单一的地点。这样，就可以在BigQuery中创建一个数据仓库。创建表并直接从平台导入相关数据，并开始通过API消费。现在，您已经开始在Python中实现，这是一种向银行输入新数据的方法，但是，您必须发送一个csv表，该表和列尚未形成，但您不知道如何做到这一点。data.csv:
id | project_id | installation | forecast | withdrawal
浏览 3提问于2020-07-27得票数 1
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我创建了一个云函数，用于将数据发送到BigQuery。云函数接收来自发布/订阅的数据。场景1:我写了一段python代码，直接把JSON数据发送到Bigquery，没问题 场景二:将JSON数据保存到.json文件中，使用bq load命令手动上传到Bigquery，没问题 场景3：(出现错误时)云函数可以接收来自发布
浏览 9提问于2020-07-23得票数 0
我正在运行以下云函数。它成功运行并指示数据已加载到表中。但是，当我查询BigQuery时，没有添加任何数据。我没有错误，也没有迹象表明它不起作用。from google.cloud import bigquery
检查数据正在被拉出，->传递，我打印出row_list，数据在那里
浏览 0提问于2020-03-25得票数 3
我正在使用GCP日志资源管理器存储来自管道的日志消息。我需要通过查看来自特定事件的日志来调试问题。除了末尾的事件ID外，此错误的消息是相同的。因此，例如，错误消息是我知道我可以使用以下语法来构造一个查询，该查询将返回具有此特定消息结构的日志severity=WARNING
js
浏览 8提问于2022-04-28得票数 1
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我每天都会收到一个数据到我的GCS存储桶中，并有一个云函数将这些csv数据移动到一个BigQuery表中(参见下面的代码)。google.cloud import bigquery
# Construct a BigQuery client object.，数据带有2天的回顾，导致BigQuery表中的重复数据。有没有办法让我更新这个云
浏览 5提问于2021-06-04得票数 1
我每天都需要加载到BigQuery的分区表中，在s3中创建了(2 TB)大小为20k的文件。文件每5分钟滚动一次。
将数据传输到BigQuery的最经济高效的方法是什么？我正在寻找在亚马逊网络服务s3到GCP网络出口和实际数据加载的成本优化。
浏览 1提问于2019-12-19得票数 0
即使我填满了所有需要的信息，create table旁边的三个点仍然在移动(就像加载一样)，但即使等待了很长时间，表也没有被创建。
浏览 1提问于2021-01-31得票数 0
在always的“用Google平台进行数据工程”一书中，为了将数据从sql数据库加载到BigQuery，作者总是先将数据从sql加载到，然后将其作为暂存环境使用，然后才将数据加载到BigQuery
通过GCS步骤而不是直接进入BigQuery有什么好处？在何种情况下，您将直接将数据从SQL加载到BigQuery？
浏览 8提问于2022-08-16得票数 0
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