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flea-db使用之JPA分库分表实现

引言在开始本篇的讲解之前，我先来说下之前写过的两篇博文【现在已弃用】：flea-frame-db使用之基于EntityManager实现JPA分表的数据库操作【旧】flea-frame-db使用之基于FleaJPAQuery...实现JPA分表查询【旧】这两篇都与分表相关，之所以被弃用，是因为在并发场景中这一版的分表存在问题。...query, Object entity) throws CommonException; /** * 使用标准化查询时，存在分表场景，具体的JPA查询对象重新设置持久化信息 *...在讲解 EclipseLink 分库分表处理者之前，我们先了解下其父类 FleaLibTableSplitHandler，该类实现了通用的分库分表处理 和 增删改查操作，同时定义了抽象的内部方法由子类实现具体的操作...3.6 Flea实体管理器EclipseLink版实现Flea 实体管理器 EclipseLink 版实现 FleaEntityManagerImpl，继承了 EclipseLink 的 EntityManagerImpl

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    flea-db使用之JPA封装介绍

    调用之前使用min(String attrName) ： 设置查询某属性的最小值，在 getSingleResult 调用之前使用avg(String attrName) ： 设置查询某属性的平均值，...) ： 添加 order by 子句addGroupBy(String attrName) ： 添加 group by 子句获取查询结果（记录行 或 单个结果）getResultList() ： 获取查询的记录行结果集合...getResultList(int start, int max) ： 获取查询的记录行结果集合（设置查询范围）getSingleResultList() ： 获取查询的单个属性列结果集合。...需要先调用 distinct，否则默认返回行记录结果集合getSingleResultList(int start, int max) ： 获取查询的单个属性列结果集合（设置查询范围，可用于分页）。...需要先调用 distinct，否则默认返回行记录结果集合。getSingleResult() ： 获取查询的单个结果。

    1.1K21

    SpringDateJPA 系列之 JPA 中的相关操作

    我们从打印结果可以看出，两次查询所得的对象地址值是一样的，说明第二次查询使用了缓存，并没有重新去数据库中查询。而且日志也明确可以看出只执行了一次查询操作。...调用 EntityManager 的 createQuery、createNamedQuery 及 createNativeQuery 方法可以获得查询对象，进而可调用 Query 接口的相关方法来执行查询操作...1.3.2 常用方法 方法 描述 int executeUpdate() 用于执行 update 或 delete 语句 List getResultList() 用于执行 select 语句并返回结果集实体列表...jpql = "from Student"; // 创建 Query 对象 Query query = entityManager.createQuery(jpql); // 获取查询结果...jpql = "from Student order by id desc"; Query query = entityManager.createQuery(jpql); // 获取查询结果

    2.3K10

    轻松掌握组件启动之MongoDB（下）：高可用复制集架构环境搭建

    syncingTo：表示成员正在从哪个节点进行同步操作，即同步来源。...查看当前节点角色：db.isMaster()除了当前节点的角色信息，你可以通过发送一个特定的命令来获取更详细的信息，包括整个复制集的成员列表、真正的主节点（Primary）是谁以及与复制集相关的协议配置信息等...rs.stepDown()让当前的 primary 变为从节点并触发 electionrs.syncFrom()设置复制集节点从哪个节点处同步数据，将会覆盖默认选取逻辑安全认证创建用户在主节点服务器上，...#mongo.key采用随机算法生成，用作节点内部通信的密钥文件。...然后，我们了解了如何查询复制集的状态，包括成员的健康状况、同步信息和角色等。最后，我们介绍了如何配置复制集的安全认证，包括创建用户和生成keyFile文件，并演示了使用认证信息连接复制集的方式。

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    每日学术速递12.16

    设置：从Phototourism数据集和RealEstate10k（Re10k）数据集中随机采样场景，并从每个场景中随机选择2、3、4、5个视图的组合，生成多个测试集。...总结来说，论文FIND3D旨在创建一个无需人工标注、能够泛化到任意对象和部件查询的3D部件分割模型，并在此过程中解决数据获取、模型训练和性能泛化等一系列挑战。 论文如何解决这个问题？...野外场景测试 单图像重建的分割：展示了FIND3D在从iPhone照片或DALLE-2生成的图像中重建的3D对象上的分割能力。...完整结果报告 完整数据集结果：对于能够快速评估的方法，提供了在ShapeNet-Part和PartNet-E完整测试集上的性能结果。...野外场景测试：展示了FIND3D在从iPhone照片或AI生成图像中重建的3D对象上的分割能力。 灵活的文本查询：展示了FIND3D对不同粒度和描述风格的文本查询的支持能力。 4.

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    MongoDB是什么？看完你就知道了！

    ，假设如果你之前没有学习过任何数据库语法，同时开始学sql查询语法和MongoDB 查询语法，你会发现哪一个更简单呢？...如果你使用的是java驱动去操作MongoDB，你会发现任何的查询都像Hibernate提供出来的查询方式一样，只要构建好一个查询条件对象，便能轻松查询（接下来会给出示例），博主之前熟悉ES6，所以入手...使用驱动时是基于TCP套接字与MongoDB进行通信的，如果查询结果较多，恰好无法全部放进第一服务器中，将会向服务器发送一个getmore指令获取下一批查询结果。...五、索引与查询优化 1.索引的经验法则 （1）索引能显著减少获取文档的所需工作量，具体的对比可以通过 .explain()方法进行对比 （2）解析查询时MongoDB通过最优计划选择一个索引进行查询，当没有最适合索引时...(1).explain() scanOrder 字段表明没有使用索引 cursor当没有索引时，用的是BasicCursor，当使用索引时使用的是BtreeCursor n 表示需要返回的结果集 nscanned

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    MongoDB是什么？看完你就知道了！

    ，假设如果你之前没有学习过任何数据库语法，同时开始学sql查询语法和MongoDB 查询语法，你会发现哪一个更简单呢？...如果你使用的是java驱动去操作MongoDB，你会发现任何的查询都像Hibernate提供出来的查询方式一样，只要构建好一个查询条件对象，便能轻松查询（接下来会给出示例），博主之前熟悉ES6，所以入手...使用驱动时是基于TCP套接字与MongoDB进行通信的，如果查询结果较多，恰好无法全部放进第一服务器中，将会向服务器发送一个getmore指令获取下一批查询结果。...五、索引与查询优化 1.索引的经验法则 （1）索引能显著减少获取文档的所需工作量，具体的对比可以通过 .explain()方法进行对比 （2）解析查询时MongoDB通过最优计划选择一个索引进行查询，当没有最适合索引时...limit(1).explain() scanOrder 字段表明没有使用索引 cursor当没有索引时，用的是BasicCursor，当使用索引时使用的是BtreeCursor n 表示需要返回的结果集

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    MongoDB番外篇

    本文链接：https://blog.csdn.net/qq_27717921/article/details/51557323 最近过的好烦恼~~ 无聊的时候就会翻出自己的flash书本看看，之前对...这里超级热，热的我看不进去，就滚过来码字了~~ 可是我这里要说还是MongoDB 这里就写一写MongoDB中一些特别的东西吧，特不特别我也不清楚，重要的是现在我想码字了 rs.slaveOk()//在从主机访问数据设置的时候要先执行这句...}}).values //这个可以获得所有不同的distinct的值 db.runCommand({“distanct”:”表名”,”key”:”所要处理的键”,”query”:{查询条件}})...在MongoDB中是文档存储的，也就是模式自由的，我们所取到的文档中实际上就是MongoDB中的类，DBObject(接口)BasicDBObject(实现类),这是查询获得的结果，是一种K-V结构的。...db.getCollection("myCollectionTest"); BasicDBObject doc = new BasicDBObject(); //文档或者可以看作是k-v记录集

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    MongoDB快速入门

    结果字段中，ts表示命令的执行时 间，info为命令详细信息（类似SQL语句了），reslen表示返回结果集大小，nscanned表示查询扫描的记录数，nreturned表示实际 返回的结果集，millis...当发现扫描的数据集数远大于返回的记录集数时，就需要考虑建立索引来加速查询了，接下来介绍几条常见的优化策略： 在查询条件和排序字段上建立索引 限定返回的结果集skip(),limit(),在这点上mongo...实 现数据的读写分离非常简单，只需要在从库中设置db.getMongo().setSlaveOk()即可。...可以在该表中插入100000条测试数据，然后通过db.users.stats()查询该数据集情形，在shards中可以看到具体各个片区的数据量。...) Result Res=db.runcommand({mapreduce:"students",map:m,reduce:r,out:"student_res"}); 相当于分组聚合操作的执行，并将结果集输出到指定的

    1.6K100

    MongoDB 分片集群技术

    ---- 在了解分片集群之前，务必要先了解复制集技术！ ----  1.1 MongoDB复制集简介 　　一组Mongodb复制集，就是一组mongod进程，这些进程维护同一个数据集合。...每个复制集还有一个仲裁者，仲裁者不存储数据，只是负责通过心跳包来确认集群中集合的数量，并在主服务器选举的时候作为仲裁决定结果。...但是按照片键查询会非常高效。 　　随机片键对数据的均匀分布效果很好。注意尽量避免在多个分片上进行查询。在所有分片上查询，mongos会对结果进行归并排序。 　　...Hash分片与范围分片互补，能将文档随机的分散到各个chunk，充分的扩展写能力，弥补了范围分片的不足，但不能高效的服务范围查询，所有的范围查询要分发到后端所有的Shard才能找出满足条件的文档。...同时，随着最后一片的数据量增大，将不断的发生迁移至之前的片上。 2、随机的sharding key 数据分布均匀，insert的写IO均匀分布在多个片上。

    2.7K90

    论MongoDB索引选择的重要性

    _id 排序，2个主要查询条件如下，先执行find命令，然后遍历cursor，读取所有满足条件的文档。...对所有的文档根据 _id 字段进行排序 如下是走这个索引的2条典型日志，可以看出 符合 created_at 条件的文档大概有7w+，全部排序后，返回前101条，总共耗时约600ms； 接下来 getMore，因为结果要按...如果 created_at 字段分布非常离散（如本案例中的数据），则全表扫描找出符合条件的文档开销更大 MongoDB 的索引是基于采样代价模型，一个索引对采样的数据集更优，并不意味着其对整个数据集也最优...在执行的过程中，也会根据执行计划的表现，比如一个执行计划，很多次迭代都没遇到符合条件的文档，就会考虑这个执行计划是否最优了，会触发重新构建执行计划的逻辑（具体触发的策略还没有详细研究，后续再分享），比如方案...2里的find查询，执行计划里包含了 {replanned: 1} 说明是重新构建了执行计划；当它发现这个执行计划实际执行起来效果更差时，最终还是会会到更优的执行计划上。

    2.2K20

    论MongoDB索引选择的重要性

    _id 排序，2个主要查询条件如下，先执行find命令，然后遍历cursor，读取所有满足条件的文档。...对所有的文档根据 _id 字段进行排序 如下是走这个索引的2条典型日志，可以看出 符合 created_at 条件的文档大概有7w+，全部排序后，返回前101条，总共耗时约600ms； 接下来 getMore，因为结果要按...如果 created_at 字段分布非常离散（如本案例中的数据），则全表扫描找出符合条件的文档开销更大 MongoDB 的索引是基于采样代价模型，一个索引对采样的数据集更优，并不意味着其对整个数据集也最优...在执行的过程中，也会根据执行计划的表现，比如一个执行计划，很多次迭代都没遇到符合条件的文档，就会考虑这个执行计划是否最优了，会触发重新构建执行计划的逻辑（具体触发的策略还没有详细研究，后续再分享），比如方案...2里的find查询，执行计划里包含了 {replanned: 1} 说明是重新构建了执行计划；当它发现这个执行计划实际执行起来效果更差时，最终还是会会到更优的执行计划上。

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    ORM和 Spring Data Jpa

    MVC 中的 Model 包含了复杂的业务逻辑和数据逻辑，以及数据存取机制（如 JDBC的连接、SQL生成和Statement创建、还有ResultSet结果集的读取等）等。...4、用 Connection 对象执行 SQL语句，获得结果集 ResultSet 对象。 5、然后一条一条读取结果集 ResultSet 对象中的数据。...所以就要将一样的处理代码即业务逻辑和可能不一样的处理即数据存取逻辑分离开来，另一方面，关系型数据库中的数据基本都是以一行行的数据进行存取的，而程序运行却是一个个对象进行处理，而目前大部分数据库驱动技术（如ADO.NET、JDBC、ODBC等等）均是以行集的结果集一条条进行处理的...List getResultList(); | 用于执行select语句并返回结果集实体列表。...标识符相同，且区分大小写,调用 EntityManager 的 createQuery() 方法可创建查询对象，接着调用 Query 接口的 getResultList() 方法就可获得查询结果集，如下

    4.5K30

    记一次十亿级时延敏感集群加索引引起的业务抖动及快速恢复方法

    为何前面两个索引添加过程没触发告警，第三个索引添加完成后才触发告警？ 为何只有从节点抖动，主节点时延一切正常？ 为何连接数暴涨？...复制集不是可以满足要求吗？ 从上面的结构图可以看出，该集群只有一个分片，采用了分片模式架构，为何不选择复制集架构，这样还可以省掉mongos代理和config server的成本开销。...由于无法登陆后台做killop操作，于是直接kill进程，kill进程后启动，发现mongod还是在构建索引，如下： 重启后，还是需要构建索引，因为之前索引没有执行完成mongod进程就挂了，因此需要重建索引来保持与主节点状态一直...为何前面两个索引添加过程没触发告警，第三个索引添加完成后才触发告警？ 如上，从节点拉取Oplog获取到第三个索引执行的时候IO负载进一步增加，最终触发了20ms访问时延阀值。 3....连接数暴涨实际上是加索引引起业务访问慢的结果，由于三个索引同时在从节点构建索引运行，造成从节点IO负载很高，最终造成业务访问变慢。

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    检查边长度限制的路径是否存在（排序+并查集）

    给你一个查询数组queries ，其中 queries[j] = [pj, qj, limitj] ，你的任务是对于每个查询 queries[j] ，判断是否存在从 pj 到 qj 的路径，且这条路径上的每一条边都...请你返回一个 布尔数组 answer ，其中 answer.length == queries.length ，当 queries[j] 的查询结果为 true 时， answer 第 j 个值为 true...对于第一个查询，0 和 1 之间没有小于 2 的边，所以我们返回 false 。 对于第二个查询，有一条路径（0 -> 1 -> 2）两条边都小于 5 ，所以这个查询我们返回 true 。...婴儿名字（并查集） limits 短的优先查询，边也排序，满足要求的在并查集中合并两点 class dsu{ //并查集 public: vector f; dsu(int n...(a), fb = find(b); f[fa] = fb; } int find(int a) { if(a == f[a])

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