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我无法在我的计算机上加载doc2vec模型，并且我得到了以下错误。但是，当我在其他计算机上加载该模型时，我可以使用该model.Therefore，我知道该模型是正确构建的。# coding: utf-8import gensim.models.doc2vec
from gensim.models.doc2vec0.13.3-py2.7-l
浏览 16提问于2017-03-02得票数 1
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误差文件"C:\amnpawar\AIenv\lib\site-packages\gensim\models\deprecated\word2vec.py"，第1617行，加载args, **kwargs)
文件"C:\amnpawar\AIenv\lib\site-packages
浏览 5提问于2022-12-02得票数 0
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我想知道如何在生产中部署一个doc2vec模型来创建单词向量作为分类器的输入特性。具体来说，doc2vec模型是在语料库上训练的，如下所示。尽管如此，在doc2vec模型的训练中，他们并不在其中。我想知道如何处理这种情况。
作为附带说明，我知道和。不过，我希望在这件事上有更多的明灯。
浏览 1提问于2019-09-23得票数 2
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我正在从事一个django项目，在这个项目中，我必须使用Doc2Vec模型来根据用户输入预测大多数类似的文章。问题是，现在我将工作代码转移到django函数中，以加载模型，并根据用户给定的抽象文本预测文章，但我得到了FileNotFoundError。我已经搜索了如何在django中加载模型，而且方式似乎已经很好了。最终submission\App\views.py，第171行，在搜索结果中
Doc2Vec.load("d2vmodel.model"
浏览 1提问于2021-05-24得票数 0
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我已经将gensim从0.12.2升级到0.12.3，我在doc2vec中进行推理时遇到了一个问题。inf_vec = formmodel.infer_vector(doc)当使用0.12.3版完成doc2vec模型训练和推理时，此代码给出如下所示的结果：
[(644539, 0.55715829133987427), (647249, 0.55713766813278198),...]当使用0.12.2版完成<em
浏览 1提问于2016-01-20得票数 0
我想使用genism doc2vec模型来完成分类任务。然而，doc2vec的gensim实现似乎需要在训练模型之前查看所有文档(训练和测试)来构建词汇表。否则，如果要获取构建词汇表时不存在的文档的文档向量，则会得到keyerror。我想知道我的理解是否正确！在实践中，人们无法在训练时访问测试数据。有没有办法在测试时更新词汇表，以便能够获得测试文档的文档表示？
浏览 1提问于2016-05-01得票数 2
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我找到的关于Doc2Vec的其他帖子，以及教程，似乎都集中在预测上。This post手工计算做得很好，但我认为Doc2Vec已经可以做到这一点了。我使用的代码是 import gensim '''
浏览 51提问于2019-03-09得票数 3
我正在尝试用新的标签文档(TaggedDocument)来训练经过预先训练的模型.预训练模型是指以label1_index为唯一id的经过训练的文档模型，如Good_0、Good_1到Good_999，训练数据的总大小约为7000个。现在，我想用新的文档来训练预先训练过的模型，这些文档是label2_index的唯一标识，例如Bad_0、Bad_1.到Bad_1211，所培训的数据的总大小约为1211。
浏览 1提问于2018-02-21得票数 2
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我正在尝试建立一个大约有10k个句子的doc2vec模型，然后我将使用这个模型在一些新句子的模型中找到最相似的句子。我已经使用我拥有的语料库(10k个句子)训练了一个gensim doc2vec模型。这个模型可以在一定程度上告诉我一个新句子是否与语料库中的一些句子相似。据我所知，经过训练的doc2vec模型确实有一个文档向量矩阵和一个单词向量矩阵。因此，我的想法是加载一组预先训练的词向量，其中包含大
浏览 1提问于2019-07-12得票数 0
这是我第一次使用Doc2Vec对一个作者的作品进行分类。我使用带标签的句子(段落或指定长度的字符串)训练了一个模型，其中单词=段落中的单词列表，标签=作者姓名。在我的例子中，我只有两个作者。我尝试访问训练模型中的docvecs属性，但它只包含两个元素，对应于我训练模型时的两个标记。我正在尝试获取输入到训练中的每个段落的doc2vec numpy表示，以便稍后可以将其用作训练数据。
浏览 6提问于2017-11-07得票数 0
我是doc2vec的新生，有一些关于文档向量的问题。我想得到的是像“猫一样的哺乳动物”这样的短语向量。因此，到目前为止，我尝试的是使用doc2vec预培训模型，我尝试了下面的代码model = "path/pre-trained doc2vec model.bin
浏览 0提问于2018-08-13得票数 0
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我正在使用gensim的doc2vec实现，我有几千个带有四个标签的文档。yield TaggedDocument(text_tokens, [labels])
我正在使用这些TaggedDocuments.的列表来训练Doc2Vec模型，但是，我不知道如何推断在培训期间没有看到的文档的标记
浏览 0提问于2018-08-23得票数 1
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线性回归负荷模型不能按预期预测
、、、、
我已经训练了一个线性回归模型，与滑雪板，一个5星级评级，这是足够好的。我使用Doc2vec创建了我的向量，并保存了这个模型。然后将线性回归模型保存到另一个文件中。我要做的是加载Doc2vec模型和线性回归模型，并尝试预测另一个评论。
这个预测有一些非常奇怪的地方:无论它总是预测2.1-3.0左右的输入。在训练模型时，我已经打印了测试数据的预测值和实际值，它们的范围通常为1-5。所以我的想法是，代码的加载</e
浏览 0提问于2019-03-17得票数 0
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我一直在试验NLP，并使用Doc2Vec模型。不过，我想把这个问题扩展至比较问题的主体。例如，就像堆栈溢出一样，我正在为我的问题写一个描述。我理解doc2vec通过段落ids表示句子。因此，对于我的问题例子，我首先谈到，每句话都是一个独特的段落id。然而，有了对问题的解释，即对问题的主体，句子将与除同一段落之外的其他句子具有
浏览 4提问于2021-08-10得票数 0
我知道您在训练期间将段落ID视为doc2vec (DM方法，图中左侧)中的一个新词。训练输出是上下文词。在训练完一个模型后，假设我想在给定一个新文档的情况下获得1个嵌入。
浏览 0提问于2018-10-26得票数 3
谁知道如果我想在这个网站中使用预先训练好的doc2vec模型，我应该使用哪个函数
我知道我们可以使用Keyvectors.load_word2vec_format()从预先训练的word2vec模型中laod词向量，但是我们有没有类似的功能来加载预先训练的doc2vec模型呢？
浏览 1提问于2017-10-17得票数 1
我对gensim还是个新手，现在我正在尝试解决这个问题，这涉及到在keras中使用doc2vec嵌入。我无法在keras中找到现有的doc2vec实现--就我所见的所有示例而言，到目前为止，每个人都只是使用gensim来获取文档嵌入。一旦我在gensim中训练了我的doc2vec模型，我就需要以某种方式将嵌入权重从genim导出到keras中，这并不是很清楚如何做到这一点。我知道通常我只能直接从gensim模型中获得每个文档的嵌入，但
浏览 15提问于2018-02-27得票数 2
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我有一个用gensim训练过的超过98892个文档的word2vec模型。对于没有出现在句子数组中的任何给定句子(即，我在其上训练模型的集合)，我需要用该句子更新模型，以便下次查询它时会给出一些结果。所以问题是:如何更新模型，以便给出给定新句子的所有可能的相似性？
浏览 1提问于2014-03-02得票数 38
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我正在使用gensim (4.1.2) python库中的Doc2Vec模型。....
doc2vec_model.save('model/doc2vec<
浏览 10提问于2022-03-14得票数 0
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