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在 Python 脚本中处理错误

在 Python 脚本中处理错误是确保程序稳健性的重要部分。通过处理错误,你可以防止程序因意外情况崩溃,并为用户提供有意义的错误消息。...以下是我在 Python 中处理错误的常见方法和一些最佳实践:1、问题背景当运行 pyblog.py 时,遇到了以下错误:Traceback (most recent call last): File...except BlogError:NameError: name 'BlogError' is not defined问题是,虽然 pyblog.py 定义了 BlogError 异常,但没有将它导入当前脚本的命名空间中...2、解决方案有以下几种解决方案:方法 1使用以下代码将 BlogError 异常导入当前脚本的命名空间:from pyblog import BlogError然后,就可以使用以下代码来处理错误:for...通过合理使用异常处理技术,你可以编写更健壮的 Python 程序,从而提高用户体验,并使调试和维护变得更加容易。记住在处理异常时,最好为用户提供有意义的错误消息,并在必要时记录异常信息以供后续分析。

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在python脚本中执行shell命令的方法

在python脚本中执行shell命令的方法 最近在写python的一些脚本,之前使用python都是在django中使用,可能大部分内容都是偏向于后端开发方面的,最近在写一些脚本的时候,发现了...使用Python处理一个shell命令或者一个执行一个shell脚本,一般情况下,有下面三种方法,下面我们来看: 第一种方法是使用os.system的方法 os.system("cmd") 我们在当前目录下面创建一个...aaa.sql的文件,文件中的内容是aaa,然后我们来看测试过程 1[root@ /data ]$python 2Python 2.7.15 (default, Nov 29 2018, 13:37...,可以得到一个脚本或者一个命令的返回值和执行结果,当然,我们也可以使用下面的方法来分别校验aaa.sql文件是否存在,以及查看aaa.sql的执行结果: 1[root@ /data]$python 2Python...] 7else: 8 result["result"] = false 9 result["message"] = res 10return Response(result) 如果脚本中是对数据库的一系列操作

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    【shell脚本】$ 在shell脚本中的使用

    shell脚本中 '$' 与不同的符号搭配其表示的意义也会不同 特殊标志符 含义 $0 当前脚本的文件名 $n 传递给脚本或函数的参数。n 是一个数字,表示第几个参数。...例如,第一个参数是$1,第二个参数是$2 $# 传递给脚本或函数的参数个数 $* 传递给脚本或函数的所有参数 $@ 传递给脚本或函数的所有参数 $?...上个命令的退出状态 $$ 当前Shell进程ID $() 与 `(反引号) 一样用来命令替换使用 ${} 引用变量划分出边界 注释:$* 和 $@ 都表示传递给函数或脚本的所有参数,不被双引号(" "...)包含时,都以"$1" "$2" … "$n" 的形式输出所有参数。...但是当它们被双引号(" ")包含时,"$*" 会将所有的参数作为一个整体,以"$1 $2 … $n"的形式输出所有参数;"$@" 会将各个参数分开,以"$1" "$2" … "$n" 的形式输出所有参数

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    我应该使用 PyCharm 在 Python 中编程吗?

    选择正确的环境来编写和调试 Python 代码可能具有挑战性,但 PyCharm 是一个很好的选择,从其他选项中脱颖而出。 下面的文章将深入探讨PyCharm是否是你的Python编程的正确选择。...此外,它可以在多种平台上使用,包括Windows,Linux和macOS。...远程开发 - PyCharm 允许您开发和调试在远程计算机、虚拟机和容器上运行的代码。...调试 - PyCharm 包含一个内置调试器,允许您单步执行代码、设置断点和检查变量,从而更轻松地查找和修复代码中的错误。...版本控制集成 - PyCharm支持广泛的版本控制系统,如Git,Mercurial和SVN,使得使用存储在版本控制存储库中的代码变得容易。

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    python爬虫反爬取---设置IP代理自动变换requests.get()中proxy的IP

    今天做了个随机变换IP的功能 由于今天懒得写爬虫爬取西刺网 (http://www.xicidaili.com/wt/) 的ip和端口号 西刺网 就简单写了个py来用人肉的方法一个一个试IP(捂脸),...事实证明太傻了 __author__ = 'Lee' from headers import requests_headers # 上一篇文章中所写的自动转变headers文件 from bs4 import...BeautifulSoup import requests header = requests_headers() #调用requests_headers() 返回一个随机的headers文件 proxies...'http': 'http://139.0.28.18:8080'} #这个地方换一下ip和端口号 url = 'http://www.whatismyip.com.tw' #访问这个网站可以返回你的IP...地址 以此验证是否变换成功 try: wb_data = requests.get(url,headers=header,proxies=proxies,timeout=5) #timeout

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    abaqus中python脚本的应用

    abaqus提供了很丰富的功能,然而有时候操作起来并不方便或者没有我们想要的基本功能。此外,在工作中经常会处理一些重复性的操作,这时候用python脚本处理将会非常方便。...本文介绍几种基本方法,起到抛砖引玉的作用。 一、Abaqus中创建脚本的三种方法 1)在宏管理器中录制 Filemacro manager…创建宏并选择work或者home,保存。...3)file下的abaqus PDE(python 开发环境)编辑器进行创建脚本。 当然也可以通过其他编辑器编辑脚本后在ABAQUS中运行。...二、 在abaqus中运行脚本有几方法 1)通过file-abaqus PDE打开后编辑或者导入脚本,将运行的脚本至为主文件,然后运行。...8)将脚本内容直接复制到CAE的命令行 同上一种,只不过是在CAE底部命令行直接粘贴代码,这种情况其实可以看到脚本一部分一部分的执行,操作失误不能反向操作的时候间接实现后退的时候可以用一下。

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    一些我用得到的 Python 脚本

    下面的python脚本有一部分是我百度然后修改的,一部分是我自己写的,如果以后有什么新的我用的到的脚本或者这些脚本有修改我也会在这里更新,这些源码放在这里仅以备份为目的把图片上传到 sm.ms 图床...# coding=utf-8 import osimport shutilfrom PIL import Image files_path = r'E:\acg\acg'#定义一个分类函数,函数括号中为需要分类的图片文件夹路径...def photo_classify(files_path): # 读取文件夹中所有文件的名称 files_list = os.listdir(files_path) # 循环文件夹中的所有文件...def photo_classify(files_path): # 读取文件夹中所有文件的名称 files_list = os.listdir(files_path) # 循环文件夹中的所有文件...'.Webp', '.BMP', '.JPEG', '.RAW', '.JPG', '.PNG', '.bmp', '.jpeg', '.raw', '.jpg', '.png',中的一个")

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    我在ThoughtWorks中的敏捷实践

    再说技术栈,项目使用的主要技术栈是Python, Django, AngularJs, PostgresSQL, Docker。...他们会对别人说,我们在搞敏捷开发… 没错,Standup就是团队在一起快速地开一个会,大家挨个的更新一下自己的状态,更新包含以下几个方面: 昨天完成的工作。 今天计划做什么。 面临什么阻碍。...我比较推荐DEV在kick off后将Story划分成子任务列表,按照依赖关系和优先级排序,逐个干掉他们。...开发人员每天都在代码库提交代码,版本控制工具(比如Git)在提交前必须更新代码库最新的代码(解决冲突,代码合并,应用更改),然后将代码提交到代码库中。...借助一些CI工具(见上文),将代码集成的结果反馈展示在团队所有人都能看到的Dashboard上,一定要大家都可以看到。 CI定期检查代码库的更新,只要有更新,就要运行所有的测试。

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    脚本更新---NMF识别单细胞数据中的基因模块

    作者,Evil Genius今日更新脚本,NMF在单细胞数据中的分析NMF在单细胞分析中的主要运用降维和特征提取:NMF可以用于从高维的基因表达矩阵中提取低维特征,帮助我们发现细胞亚群、基因模块等隐藏的结构...数据的噪声过滤和降维:NMF通过分解矩阵的方式提取低秩近似,可以有效地去除数据中的噪声,保留数据的主要结构。NMF在单细胞分析中的具体应用1....细胞亚群的识别NMF可以用于识别细胞群体。在单细胞数据中,细胞通常具有不同的状态或类型,而这些类型或状态的差异可以通过NMF分解的H矩阵(细胞模式)来揭示。...将不同K运行中相似的程序进行合并,计算合并后程序中细胞和基因的平均归一化系数。根据每个合并程序的系数得分,选择前150个基因作为特征基因。...为了识别不同样本中反复出现的NMF程序(“meta程序”),计算Jaccard相似性矩阵,该矩阵表示不同程序的特征基因的重叠。我们在实际中运用一下,大家要分析好单细胞数据,注释好,获取rds文件。

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    Shell-alias在Shell脚本中的使用

    概述 在shell中开启alias 实际操作 概述 众所周知,shell脚本使用的是非交互式方式,在非交互式模式下alias扩展功能默认是关闭的,此时虽然可以定义alias别名,但是shell不会将alias...---- 在shell中开启alias 使用shell内置命令shopt命令来开启alias扩展选项。...默认是打开的,在非交互式模式下是关闭的,但可以用可shopt来将其开启 shopt -s expand_aliases ---- 实际操作 在我们的项目中某个模块的双机启动脚本(root用户下操作),...其中应用的启停使用了alias建立的同义词来操作,如果想要在脚本中使用,必须开启同义词才。...项目启动中会依赖一些环境变量,所以双机启动脚本中需要显式的引入.bash_profile文件。 所以我们将 开启alias的命令放在 .bash_profile中。

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    在Excel中调用Python脚本,实现数据自动化处理

    这就是本文要讲到的主题,Python的第三方库-xlwings,它作为Python和Excel的交互工具,让你可以轻松地通过VBA来调用Python脚本,实现复杂的数据分析。...到这一步,前期的准备工作就完成了,接下来就是实战! 三、玩转xlwings 要想在excel中调用python脚本,需要写VBA程序来实现,但对于不懂VBA的小伙伴来说就是个麻烦事。...但xlwings解决了这个问题,不需要你写VBA代码就能直接在excel中调用python脚本,并将结果输出到excel表中。...xlwings会帮助你创建.xlsm和.py两个文件,在.py文件里写python代码,在.xlsm文件里点击执行,就完成了excel与python的交互。 怎么创建这两个文件呢?...xlsm文件相同位置查找相同名称的.py文件  2、调用.py脚本里的main()函数 我们先来看一个简单的例子,自动在excel表里输入['a','b','c','d','e'] 第一步:我们把.py

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    在Shell脚本中逐行读取文件的命令方法

    方法一、使用输入重定向 逐行读取文件的最简单方法是在while循环中使用输入重定向。...变量为文本文件中的每行内容 Tips:可以将上面的脚本缩减为一行命令,如下: [root@localhost ~]# while read rows; do echo "Line contents are...- 使用echo显示输出内容,输出内容包括自定义的字符串和变量,$rows变量为文本文件中的每行内容 Tips:可以将上面的脚本缩减为一行命令,如下: [root@localhost ~]# cat mycontent.txt...|while read rows;do echo "Line contents are : $rows";done 方法三、使用传入的文件名作为参数 第三种方法将通过添加$1参数,执行脚本时,在脚本后面追加文本文件名称...,通过单独读取行,可以帮助搜索文件中的字符串。

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    看完 Python3.10 的新特性,我决定仍不更新

    Python3.10 在 2021 年的 10 月 3 号发布,目前已经过去 1 个月了,关于它的新特性相信大家已经有所耳闻,不过我决定仍然不更新,目前我在用的版本是 Python3.8,没有任何不爽。...下面说一说我不更新的理由。 第一、相关的库可能还未跟进 如果你更新到了最新版本,已有的代码能否在不修改的情况下仍然可以正常运行?是首先要考虑的问题。...另一方面,除非你用的版本宣告了不支持安全更新的时间,或者报告了 bug,否则,你可以一直不更新。...比如说,Python 3.6 将在 2021 年 12 月结束安全更新,此时应该升级到 Python3.7 或以后的版本。 最后的话 基于以上三点,我决定不会更新 Python3.10。...希望 Python 的更新也能保持 Python 之禅的初心。 如果觉得有收获,欢迎点赞,留言,在看和关注,今天的分享就到这里,感谢阅读。 留言讨论

    4.1K10

    看完 Python3.10 的新特性,我决定仍不更新

    Python3.10 在 2021 年的 10 月 3 号发布,目前已经过去好几个月了,关于它的新特性相信大家已经有所耳闻,不过我决定仍然不更新,目前我在用的版本是 Python3.8,没有任何不爽。...下面说一说我不更新的理由。 第一、相关的库可能还未跟进 如果你更新到了最新版本,已有的代码能否在不修改的情况下仍然可以正常运行?是首先要考虑的问题。...另一方面,除非你用的版本宣告了不支持安全更新的时间,或者报告了 bug,否则,你可以一直不更新。...比如说,Python 3.6 将在 2021 年 12 月结束安全更新,此时应该升级到 Python3.7 或以后的版本。 最后的话 基于以上三点,我决定不会更新 Python3.10。...希望 Python 的更新也能保持 Python 之禅的初心。 如果觉得有收获,欢迎点赞,留言,在看和关注,今天的分享就到这里,感谢阅读。

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    在Windows下配置定时运行的Python脚本

    目前我们写出的Python代码,无论是jupyter notebook里还是变成.py格式的脚本,都是需要手动点按钮运行,但是在有些需要自动化定期运行脚本的情况怎么办呢?...《Python数据分析基础》这本书用一个简短的章节介绍了实现方法。思路就是利用 Windows 系统或 macOS 系统中可定期运行脚本和其他可执行文件的程序。...微软称这个程序为 Task Scheduler(任务计划程序) ;在 Unix 系统和 macOS 系统中,这样的程序称为 cron(定时任务) 。本笔记只实现Windows 10系统的自动化。...创建基本任务向导界面 在创建基本任务向导界面输入任务名称和任务描述(似乎都只能是英文)后,点击下一步,选择任务触发的条件,我选择的是每天执行。 ?...通过按计划自动地定期运行 Python 脚本和其他可执行文件,你可以消除忘记手动运行脚本的可能。此外,相对于手动运行脚本,你可以通过自动运行脚本极大地提高工作效率。

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