ParamSpider ParamSpider是一款功能强大的Web参数挖掘工具,广大研究人员可以利用ParamSpider来从Web文档的最深处挖掘出目标参数。...核心功能 针对给定的域名,从Web文档中搜索相关参数; 针对给定的子域名,从Web文档中搜索相关参数; 支持通过指定的扩展名扫描引入的外部URL地址; 以用户友好且清晰的方式存储扫描的输出结果; 在无需与目标主机进行交互的情况下...,从Web文档中挖掘参数; 工具安装&下载 注意:ParamSpider的正常使用需要在主机中安装配置Python 3.7+环境。...注意:在使用该工具之前,请确保本地主机配置好了Go环境。...paramspider.py --domain bugcrowd.com --exclude woff,css,js,png,svg,php,jpg --output bugcrowd.txt 注意事项:因为该工具将从Web文档数据中爬取参数
可接入地图搜索API来实现各种地图搜索功能。...regionString否搜索区划,增加指定区域内数据返回权重,如需严格限制返回数据在区域内,请搭配使用cityLimit参数,可输入citycode,adcode,cityname,cityname...cityLimitString否指定城市数据返回限制,可选值:true/false,为true时,仅返回region对应区域内数据 showFieldsString否返回结果控制,showFields用来筛选返回结果中可选字段...pageSizeString否当前分页展示的数据条数,取值1-25,默认为10 pageNoString否分页,取值1-100,默认为1 下面介绍关键字搜索和周边搜索的使用,其他可参见接口文档返回样例{...按距离排序:distance;综合排序:weight,默认distance regionString否搜索区划,增加指定区域内数据返回权重,如需严格限制返回数据在区域内,请搭配使用cityLimit参数
下面是一些能帮你通过自然语言处理算法提升文档管理软件的搜索和分类效率的方法:1.文档索引化:把文档内容转化成一种可以轻松索引的形式,这样搜索和分类就会变得超级简单。...2.关键词提取:用关键词提取算法自动找出文档里的关键词和短语,然后拿来用于搜索和分类。这有助于更好地理解文档的内容。...这有助于给用户推荐与他们当前浏览或搜索的文档相关的其他文档。6.命名实体识别:识别文档中的命名实体,比如人名、地名、组织名,可以帮助更准确地分类和搜索文档。...11.多语言支持:如果你的文档管理软件支持多种语言,别忘了确保NLP算法能够处理多语言文本。12.隐私和安全考虑:在采用NLP算法时,务必关注隐私和安全问题,尤其是对于那些涉及敏感信息的文档管理软件。...综合利用这些方法,你就能大幅提高文档管理软件的搜索和分类效率,让用户更轻松地找到他们需要的信息,更好地管理文档库。
Java中如何使用帮助文档(API) 1:打开帮助文档 2:点击 显示,找到 索引,看到 输入框 3:知道你要找谁?...以Scanner举例 4:在输入框里面输入Scanner,然后回车 5:第一步:看包 java.lang包下的类不需要导入,其他的全部需要导入。 ...操作如下图所示: JDK版本:JDK_API_9.0_zh_CN ? ? ? ?
3、 python的编译过程 4、如何学好python 一、什么是API文档? API翻译一下其实是应用程序接口的意思。我们可以把它看成类似于产品说明书。...实际上在早期的linux类型的系统中早就自带Python这个编译器,我们可以直接使用,但是这些编译器大多是2.x版本的。...在2020年左右,将全面普及Python3.x版本,因此,如果你是初学者,建议直接学习3.X版本,直接下载3.X的软件安装与文档。 API文档的下载建议下载html版本。...三、总结 1、掌握什么是API? 2、掌握如何使用python的API文档? 3、碰到python的问题时候,首先使用搜索引擎搜索问题报错等知识点。当实在找不到,可以直接翻阅API文档。...html中的起到什么作用?前端面试经常考到 python中类和对象 python中函数递归VS循环 python中函数的可变参数
关于Mantra Mantra是一款功能强大的API密钥扫描与提取工具,该工具基于Go语言开发,其主要目标就是帮助广大研究人员在JavaScript文件或HTML页面中搜索泄漏的API密钥。...Mantra可以通过检查网页和脚本文件的源代码来查找与API密钥相同或相似的字符串。这些密钥通常用于对第三方API等在线服务进行身份验证,而且这些密钥属于机密/高度敏感信息,不应公开共享。...通过使用此工具,开发人员可以快速识别API密钥是否泄漏,并在泄漏之前采取措施解决问题。...除此之外,该工具对安全研究人员也很有用,他们可以使用该工具来验证使用外部API的应用程序和网站是否充分保护了其密钥的安全。...总而言之,Mantra是一个高效而准确的解决方案,有助于保护你的API密钥并防止敏感信息泄露。 工具下载 由于该工具基于Go语言开发,因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好Go语言环境。
我只是偶然发现了 GNOME 的一个新功能(对我来说是的):创建文档模版。...由于这类信息很少改变,你可以把它们添加到空文档中作为模板使用。...一天,在浏览我的 Linux 系统文件的时候,我点击了 模板(Templates)文件夹,然后刚好发现窗口的上方有一条消息写着:“将文件放入此文件夹并用作新文档的模板”,以及一个“获取详情……” 的链接...image.png 创建模板 在 GNOME 中创建模板非常简单。...文件夹内,现在 GNOME 就可以将这个文件识别为模板,并在我要创建新文档的时候提供建议了。
在制作PowerBI报告时,一般来说,我们都会创建一些切片器。为了节省空间,一般情况下尤其是类目比较多的时候,大多采用下拉式的: ?...不过,在选项比较多的时候,当你需要查找某个或者某几个城市的销售额时,你会发现这是一件很难办的事情,比如我们要看一下青岛的销售额时: ?...那,有没有能够在切片器中进行搜索的选项呢? 答案是:有的。 如图: ? 只要在Power BI Desktop的报告中鼠标左键选中切片器,按一下Ctrl+F即可。...此时,切片器中会出现搜索框,在搜索框中输入内容点击选择即可: ? 如果想同时看青岛和济南的销售额,可以在选中青岛后,重新搜索济南,然后按住Ctrl点击鼠标左键即可: ?...发布到云端,同样也可以进行搜索: ? 其实如果不按快捷键,也是能够找到这个搜索按钮的,点击切片器-点击三个小点-点击搜索,它就出来了: ? Simple but useful,isn't it?
DNN在搜索场景中的应用潜力,也许会比你想象的更大。 --《阿里技术》 1.背 景 搜索排序的特征在于大量的使用了LR,GBDT,SVM等模型及其变种。...在FNN的基础上,又加上了人工的一些特征,让模型可以主动抓住经验中更有用的特征。 ? ? 3. Deep Learning模型 在搜索中,使用了DNN进行了尝试了转化率预估模型。...转化率预估是搜索应用场景的一个重要问题,转化率预估对应的输入特征包含各个不同域的特征,如用户域,宝贝域,query域等,各种特征的维度都能高达千万,甚至上亿级别,如何在模型中处理超高维度的特征,成为了一个亟待解决的问题...在普适的CTR场景中,用户、商品、查询等若干个域的特征维度合计高达几十亿,假设在输入层后直接连接100个输出神经元的全连接层,那么这个模型的参数规模将达到千亿规模。...在以上的流程中,无法处理有重叠词语的两个查询短语的关系,比如“红色连衣裙”,“红色鞋子”,这两个查询短语都有“红色”这个词语,但是在往常的处理中,这两者并没有任何关系,是独立的两个查询ID,如此一来可能会丢掉一些用户对某些词语偏好的
在1975年时,苹果公司的联合创始人斯蒂夫·沃兹尼亚克以及乔布斯向当时的项目主管Al Alcorn提出了这项提议;同年,Al Alcorn接受了这个打砖块的项目,并要求二人在四天内设计出原型。...最终二人连夜赶工,在四天之内设计完成,并且只使用了45个芯片。但乔布斯却向沃兹尼亚克隐瞒了额外奖金的事情,在平分350美元之后,自己独吞了余下的额外奖金。...在今天,Google将这款打砖块的游戏放在了图片搜索中,只需要搜索Atari Breakout或者直接点击链接,就可以开始游戏。每次游戏一共五个球,用完则游戏结束,给出最后得分。...这里为大家提供几个其他的Google彩蛋: 在Google搜索”tilt”或者”askew”,搜索结果将会倾斜; 搜索”Do a barrel roll”,搜索结果将会旋转一周 在Google...地图搜索任意一个国内到美国西海岸的步行路线,将会提示“横渡太平洋”。
实现搜索和过滤使你的API变得更强大、更灵活。在本文中,我们将介绍如何:实现简单的关键字搜索。基于特定字段过滤结果。结合搜索和过滤功能,使你的API更加强大。让我们开始吧!...结合搜索和过滤功能现在让我们将所有功能结合起来!我们将允许用户在同一个API请求中同时按书名搜索和按作者和年份过滤。...使搜索不区分大小写: 用户不应担心是否正确匹配字母大小写。对大量结果进行分页: 如果数据量较大,考虑在API中加入分页功能,以避免一次返回太多结果给用户。...验证用户输入: 如果用户提供了无效的数据(例如,年份过滤器中输入了字符串),请返回有用的错误信息。在API中实现搜索和过滤功能会使其变得更加强大且易于使用。...从API 调试和负载测试到文档和Mock服务器,Apipost简化了整个过程。你可以直接进行测试,无需创建账户或登录,界面非常用户友好。
KMP算法可以用于文档管理软件中的字符串匹配功能。在监控软件中,需要对用户的电脑活动进行监控,包括监控用户输入的文本内容。...监控软件可以将敏感信息存储在一个字符串数组中,然后使用KMP算法对用户输入的文本进行匹配。如果匹配成功,则说明用户输入了敏感信息,监控软件可以立即进行相应的处理,如记录日志、弹出警告框等。...KMP算法可以在文档管理软件中用于检测用户在电脑上输入的敏感信息,例如密码、银行账号等。其优势包括:高效性:KMP算法的时间复杂度为O(n),相比暴力匹配算法的O(n*m)更加高效。...隐私保护:KMP算法可以在本地进行匹配,不需要将用户的敏感信息上传到云端,保护用户隐私。 文档管理软件可以利用KMP算法实现以下用途:监控员工的账号密码输入,防止泄露公司敏感信息。...总之,KMP算法在文档管理软件中具有重要的应用价值,可以帮助企业保护公司机密和员工隐私。
二、配置 webpack.base.conf.js,如果使用的是 vue-cli 3 以上版本则在vue.config.js中配置 webpack.base.conf.js 配置:在 module >...rules 中添加一条规则 module: { rules: [ // 配置读取 *.md 文件的规则 { test: /\.md$/,...,引入 marked,再将 md 文档交给它来解析,获得到解析后的 HTML 格式内容,再将解析后的内容渲染到页面上 文档 <...marked(res.data); this.articalContent = htmlMD; }); } }; 四、样式 到现在为止,只是将文档正确解析并显示到了页面上...中将github-markdown-css导入 import 'github-markdown-css'; 在相应容器添加markdown_body样式 <div v-html="articalContent
前言SwiftUI 与 MapKit 的集成在今年发生了重大变化。在之前的 SwiftUI 版本中,我们将 MKMapView 的基本功能封装到名为 Map 的 SwiftUI 视图中。...幸运的是,事情发生了变化,SwiftUI 引入了与 MapKit 集成的新 API。本篇文章我们将学习如何在 SwiftUI 的最新版本中使用可用的新功能丰富的 API 与 MapKit 集成。...正如我之前所说,在 SwiftUI 框架的早期版本中,我们有一个 Map 视图,为我们提供了 MapKit 的基本功能,该功能现在已被弃用。...新 MapKit API 的引入新的 MapKit API 引入了 MapContentBuilder 结果构建器,它看起来类似于 ViewBuilder,但是使用符合 MapContent 协议的类型...在我们的示例中,我们使用了 Marker 和 Annotation 类型。Marker 是一个基本项,允许我们在地图上放置预定义的标记。
Actor的api是必需的,因为 Dapr 挎斗调用应用程序来承载和与执行组件实例进行交互,所以在Startup的Configure中配置 app.UseEndpoints(endpoints...在ConfigureServices 注册 services.AddActors : services.AddActors(options => {...由于服务器和客户端应用程序都需要使用执行组件接口,它们通常存储在单独的共享项目中。...下面通过postman测试下,调用成功 查看redis中的数据 127.0.0.1:6379> keys * 1) "test_topic" 2) "frontend||guid" 3) "
cocos2d是经常使用的iOS游戏引擎,在编写代码的时候,经常需要参考它的API文档,本文主要介绍如何将cocos2d的文档整合到XCode中。...安装文件会安装到/usr/local/graphviz-x.y/bin目录中。...Project -> Set Active Target -> cocos2d-documentation 生成项目 像生成其他项目一样生成此项目 XCode -> Build -> Build 之后就可以在文档中查看...cocos2d文档了。
代码示例:产品列表和用户列表的 API 例子 昨天我们学习了 在 Visual Code 中搭建 Laravel 环境,现在我们来学习 Facebook 的 GraphQL 。...graphql.org GraphQL 可以提升 API 调用的灵活性,我们可以像写数据库查询语句一样来请求 API 来获取所需要的数据,这对构建复杂的 API 查询来说非常有用。...安装 Laravel 使用下面命令安装最新版本的 Laravel : # 在命令行中执行 composer global require "laravel/installer" laravel new...创建查询和定义 GraphQL 的类型 GraphQL 中的查询与 Restful API 中的末端路径查询是一样的,查询只是用于获取数据,以及创建、更新、删除操作。...GraphQL 中的 类型 用于定义查询中每个字段的类型定义,类型会帮助我们格式化查询结果中的有格式的字段,例如布尔类型,字符串类型,浮点类型,整数类型等等,以及我们的自定义类型。
搜索人名是我们在许多应用程序中经常用到的功能。比如对书店来说,按作者名检索的功能就相当重要。虽然很难起一个完美的名字,但是我们可以使用Solr的一些功能,使绝大多数英文名搜索达到绝佳的效果。...如果我们能够解决两个主要问题,人名搜索的问题就解决一大半了。 作者姓名重排,无论是在文档还是查询中,有些部分都被省略了:(Doug Turnbull, D. Turnbull, D. G....] [dougl] [dougla] [douglas] 有关此过滤器(以及Solr中的许多其他过滤器)需要注意的是,每个生成的标记最终在索引文档中占据相同的位置。...现在用户在搜索框中输入“Turnbull,D.”。然后呢?只需重复之前的操作,而不是重新搜索: AuthorsPre:“Turnbull,D.”...所以[D.]和[Douglas]在索引文档中处于相同的位置。这意味着,当位置重要时(如在词组查询中)“D.
图片本文将帮助你了解如何快速在 Elastic 中实施图像相似度搜索。你仅需要:要创建应用程序环境,然后导入 NLP 模型,最后针对您的图像集完成嵌入的生成工作。就这么简单!...它将会创建带名称和相对路径的文档,并使用所提供的映射将其存到 Elasticsearch 索引 ‘my-image-embeddings’ 中。...图像数量太少会导致结果达不到您的期望,因为您将要搜索的空间会特别狭小,而且到搜索向量的距离会特别接近。在文件夹 image_embeddings 中,运行脚本并针对变量使用您的值。...第一个 API 调用使用了 _infer 终端,结果是一个密集矢量。...(即搜索查询)中,我们将会使用密集矢量并按照分数将图像排序。
条件操作符用于比较两个表达式并从mongoDB集合中获取数据。...MongoDB中条件操作符有: (>) 大于 - $gt (<) 小于 - $lt (>=) 大于等于 - $gte (<= ) 小于等于 - $lte MongoDB 使用 $regex 操作符来设置匹配字符串的正则表达式...MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or 下面是具体一个PHP例子中的$filter数组: array(3) { ["$or"]=> array(2) { [0]=>