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Alexa AI在ICASSP 2022上的自然语言理解研究

Alexa AI在ICASSP 2022上的自然语言理解论文论文聚焦于学习先前未见过的意图以及个性化，包括通用场景和食谱推荐这一具体案例。国际声学、语音与信号处理会议（ICASSP）已于上月底结束。...但近年来，语音处理和自然语言理解（NLU）——专注于文本语义内容——之间的界限变得模糊，Alexa AI的科学家们在ICASSP上发表了多篇关于NLU的论文。...在《增量式用户嵌入建模用于个性化文本分类》中，Alexa AI的研究人员提出了一种新方法，用于动态更新个性化模型以及映最近的交互。...在两个不同数据集上的测试中，相较于现有最佳技术，该方法分别将预测准确率提高了9%和30%。...最后，在第三阶段，他们重复此过程，但在更高的概括层次上，将上一阶段发现的意图聚类成领域。

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在Colab上测试Mamba

我们在前面的文章介绍了研究人员推出了一种挑战Transformer的新架构Mamba 他们的研究表明，Mamba是一种状态空间模型(SSM)，在不同的模式(如语言、音频和时间序列)中表现出卓越的性能。...该模型超越了基于相同大小的Transformer的其他模型，并且在预训练和下游评估期间，它的表现与大小为其两倍的Transformer模型一样好。...有很多人希望自己测试Mamba的效果，所以本文整理了一个能够在Colab上完整运行Mamba代码，代码中还使用了Mamba官方的3B模型来进行实际运行测试。 首先我们安装依赖，这是官网介绍的： !...os.path.expanduser("state-spaces/mamba-2.8b"), device="cuda", dtype=torch.bfloat16) 可以看到，3b的模型有11G 然后就是测试生成内容

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    在设备上通过WebAssembly本地执行LLM

    11月在北美KubeCon+CloudNativeCon大会上，Second State联合创始人Michael Yuan(该公司为云原生环境提供Wasm，同时也是CNCF项目WasmEdge的维护者)...Yuan展示了开源的WasmEdge如何使用WebAssembly在您自己的设备上本地运行大型语言模型，无论是Mac、笔记本电脑还是像树莓派这样的边缘设备。...在Python中进行大规模语言推理，您需要整个PyTorch和GPU驱动程序等等，这些东西大约是3GB，我不敢在我的电脑上安装它。"...Yuan补充说:Python代码不是为了可移植性而设计的，因为在不同的计算机上运行LLM意味着“您必须重新开始”。...此外，Yuan表示，Python是一种解释型语言，在某种程度上其速度很慢，因为在将Python用于机器学习时，用户必须依赖底层的基于C的库(如PyTorch)“才能真正完成工作”。

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    17种软件测试人员常用的高效技能-上

    如果您从事软件测试，那么拥有这些技能将有助于您成为更有效的测试人员。 软件测试是开发完美应用程序的必要过程。作为软件测试人员，必须具备某些技能，这些技能反过来将有助于更好地测试应用程序。...全面了解业务情况 虽然很多测试人员在开发后，但最重要的软件测试技能之一是能够模拟实时业务情况。这种测试精神映射到业务场景的过程非常重要，因为它可以实现复杂问题的简单化。 每个项目都有实现的用户故事。...这就是我们所说的Glocal方法，监控全球互动以及本地工作。 5. 自动化流程 作为软件测试人员，虽然掌握手动测试的专业知识至关重要，但有时候依靠自动化是件好事。...因此， DevOps 和 敏捷 需要成为最重要的软件测试技能中的前几名。 7. 理解守则 这是一个过时的信念，只有开发人员需要编程知识。在现代，即使是测试人员也需要掌握基本的编程知识。...作为软件测试人员，能够管理项目意味着在完成测试后交付项目。项目管理是一项重要技能，不仅因为它可以带来更好的管理和结果交付，还因为它可以提升责任感。

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    如何在 Windows 系统上安装 WordPress 本地测试

    我们在测试主题或者插件的时候，如果在服务器上测试的话，速度相对来说很慢，而且也不容易修改代码。这里给大家简单的讲一下如何在 Windows 系统上安装 WordPress 来做本地测试。...如下图所示： 创建数据库 WordPress 的数据是存储在 MySQL 数据库的，所以我们要创建 MySQL 数据库用于安装 WordPress。...在浏览器上输入：http://localhost/phpmyadmin/。进入数据库管理界面。...在网页上打开 http://localhost/wordpress/，点击 create a wp-config.php file 链接，然后根据后面的步骤输入数据库信息创建 wp-config.php...至此，你的 WordPress 本地安装就完成了，接下来的就是体验 WordPress 和测试 WordPress 主题和插件。

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    【腾讯云代码分析】支持在CNB上本地执行

    github.com/Tencent/CodeAnalysis 国内镜像：https://git.code.tencent.com/Tencent_Open_Source/CodeAnalysis 本地执行的优势...▼ 在之前的文章中(见下文链接)，我们介绍了TCA支持在腾讯云原生构建（Cloud Native Build，简称 CNB）中使用，通过在代码库中增加.cnb.yml配置文件，即可启用代码分析插件...现在我们上线了本地执行模式，即直接在CNB流水线机器上执行代码分析任务，无需发送到远端代码分析节点机器。...配置指引 ▼ 参考文章操作，获取.cnb.yml文件配置 腾讯云代码分析，公众号：腾讯云代码分析【腾讯云代码分析】支持腾讯新一代云原生构建 如需开启本地执行模式，可在.cnb.yml中增加开启参数mode

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    在 Octree 网格上扩展的本地时间步长（CS）

    米琳达·费尔南多 ， 哈里·桑达尔 双曲偏微分方程（PDES）的数值解在科学和工程中随处可见。行法是一种在时空定义时对 PED 进行离散化的通俗方法，其中空间和时间是独立离散的。...在自适应网格上使用显式时间步长时，使用由最佳网格间距决定的全局时间步长会导致较粗区域效率低下。尽管自适应空间离散化在计算科学中被广泛使用，但由于时间适应性复杂，时间适应性并不常见。...本文提出了高度可扩展的算法，用于在完全自适应的八进制上实现显式时间步进（LTS）的显式时间步进方案。...在 TACC Frontera 中，我们展示了我们方法的准确性以及我们框架跨 16K 内核的可扩展性。

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    车载Alexa语音助手的核心技术解析

    车载语音交互的技术挑战在搭载Alexa的车辆中，驾驶员可通过语音指令（如“寻找最近咖啡馆”）获取导航服务，全程无需手动操作。...噪声抑制技术波束成形(Beamforming)：通过麦克风阵列定向聚焦驾驶员声源，抑制其他方向干扰（技术已应用于某机构Echo设备） 声学回声消除(AEC)：隔离车载扬声器播放的音乐/播客声，避免干扰语音指令...弱网环境应对策略本地化控制：空调调节、天窗开关等基础功能无需云端连接 延迟测试：在实验室模拟不同信号强度，验证硬件响应时效性 无缝切换：信号中断时自动切换至缓存机制，保持基础服务 3....地理信息协同架构Alexa AI将用户查询意图传递至车载导航引擎，通过第三方数据库获取POI（兴趣点）数据，实现： 语音交互替代触屏操作，减少驾驶分心 跨区域自动切换本地电台等场景化服务 实验室验证体系某中心...6000平方英尺的车辆实验室通过软件模拟： 多噪声源混合环境 全球不同地理位置信号条件 与车载原生系统的集成认证（需达到与数亿Alexa设备同等的语音信号质量） 个性化体验延伸车载Alexa作为用户账户的终端节点

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    在Rainbond上使用Locust进行压力测试

    Locust简介 Locust 是一种易于使用、可编写脚本且可扩展的性能测试工具。并且有一个用户友好的 Web 界面，可以实时显示测试进度。甚至可以在测试运行时更改负载。...它也可以在没有 UI 的情况下运行，使其易于用于 CI/CD 测试。 Locust 使运行分布在多台机器上的负载测试变得容易。...并发访问站点的每个Locust（蝗虫）实际上都在其自己的进程中运行（Greenlet）。这使用户可以在Python中编写非常有表现力的场景，而不必使用回调或其他机制。...当Host以及用户，并发量定义完毕以后，还需要去定义一下测试用例，即用户访问Host之后的行为，Locust是通过一个名为/locustfile.py 的Python脚本来定义用户行为，在Rainbond...请求的平均大小； Current PRS 当前吞吐率； Current Failures 当前错误率； [locust-charts.png] Charts页面将主要结果绘制成为随时间变化的图表，能够在趋势上给予用户指引

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    本地智能体在企业内网测试的部署方法

    一、引言在大语言模型（LLM）日益普及的背景下，测试领域也在从传统自动化迈向智能化。以往测试工作中的大量认知型任务（如用例生成、缺陷分析、测试报告撰写）正逐步由智能体（Agent）接管。...这种“自主可控、内网运行、模型本地部署”的方案，兼顾了安全性与智能性，已逐渐成为大型金融、电信、制造等企业在测试智能化转型中的首选路径。...本文将系统介绍“本地智能体在企业内网测试场景中的部署方法”，帮助企业构建稳健、可控、高效的智能测试基础设施。...、执行任务流程私有知识检索（RAG）引入企业内部测试文档、缺陷库、规范等，实现语义增强问答多角色交互支持支持测试人员、开发人员、管理者等角色在统一平台上交互部署自主、安全隔离全流程运行于企业内网，满足数据安全与合规要求这些能力结合起来...九、结语随着企业对测试智能化、知识资产重用、质量保障自动化的要求不断提高，基于本地大模型部署的测试智能体将成为内网场景下的新型测试基础设施。

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    本地智能体在企业内网测试的部署方法

    一、引言：企业内网智能体为何成为测试现代化的新标配？在大语言模型（LLM）日益普及的背景下，测试领域也在从传统自动化迈向智能化。...这种“自主可控、内网运行、模型本地部署”的方案，兼顾了安全性与智能性，已逐渐成为大型金融、电信、制造等企业在测试智能化转型中的首选路径。...本文将系统介绍“本地智能体在企业内网测试场景中的部署方法”，帮助企业构建稳健、可控、高效的智能测试基础设施。...、执行任务流程私有知识检索（RAG）引入企业内部测试文档、缺陷库、规范等，实现语义增强问答多角色交互支持支持测试人员、开发人员、管理者等角色在统一平台上交互部署自主、安全隔离全流程运行于企业内网，满足数据安全与合规要求这些能力结合起来...九、结语：智能体是企业测试演进的战略基座随着企业对测试智能化、知识资产重用、质量保障自动化的要求不断提高，基于本地大模型部署的测试智能体将成为内网场景下的新型测试基础设施。

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    基于i.MX RT的语音识别方案

    今天就给大家介绍一下，恩智浦IoT解决方案团队针对低功耗、低成本的，基于人工智能技术的语音识别，在iMX RT上的软硬件设计和实现。...基于该方案能针对智能家居的各种设备提供以下三种应用场景： 本地离线语音唤醒及语音控制。 本地唤醒，基于云端语音及语义识别的远程控制。 本地“Alexa”唤醒，基于云端AWS SDK的语音助手服务。...该方案模块包含了语音的前端降噪、去回声等通用DSP算法，并且包含了WWE (Wake Word Engine)来处理基于AI模型的关键词唤醒的算法预测，在唤醒成功以后再进行多词条控制命令的AI模型预测。...本地"Alexa"唤醒 基于云端AWS的语音助手服务 如下图所示，基于恩智浦的低成本语音识别平台，还可以做低成本的智能音箱和智能语音助手，根据产品的定位和硬件的具体配置，可以开发并集成AWS/AVS/...为了进一步说明基于iMX RT 1052 MCU的智能语音方案的优越性，我们做了一些CPU和运行时内存占用率的测试，该测试基于整个语音唤醒系统在全负载状态时的工作状态，如下表所示： S/W DSP +AI

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