在英特尔的oneAPI Fortran编译器中使用DFWIN或IFWIN模块有什么不同？ - 腾讯云开发者社区

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英特尔最新版 CC++ 编译器采用 LLVM 架构，性能提升明显

在这篇文章中，我将分享我们采用 LLVM 的相关信息。我将讨论这对编译器的用户有哪些意义、我们为什么这样做以及未来的光明前景。...我们使用英特尔 oneAPI 2021.3工具包中的英特尔 C/C++ 编译器时，测得构建时间减少了 14％。...我们也战胜了自己：新的基于 LLVM 的英特尔 C/C++ 编译器在性能上打平或超越了经典版本。现在是时候升级你使用的编译器了！我在这里先分享一个例子，文末提供了更多测试结果。...4基于 LLVM 的英特尔 Fortran 编译器正在开发中众所周知，英特尔 Fortran 编译器一直都在提供广泛的标准支持和优越的性能表现。...你可以查看具体特性的开发状态，看它是否已准备就绪：在我们的 Fortran 和 OpenMP 特性状态表中可以找到基于 LLVM 的 Fortan 编译器中各个特性的发布状态。

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【说站】英特尔宣布推出LLVM架构的CC++编译器

对此，英特尔专家James R Reinders在一篇文章中做了解释：“英特尔为什么将 LLVM 用于最新的 C/C++ 编译器。...英特尔在报告中声明，将在最新编译器里添加了对 GPU 和 FPGA 的优化支持，继续致力于提供行业领先的 CPU 优化。...同时经典的C/C++ 编译器即将进入“传统产品支持”模式，预示着经典编译器的定期更新一旦结束，它们可能不会继续出现在 oneAPI 工具包中。...James R Reinders（詹姆斯·R·雷德斯）最后在博客中提示到，用户从经典的 C/C++ 编译器转换为基于 LLVM 的编译器会有指南，用户只需注意编译器具有不同的名称 (icx)。...基于 LLVM 的英特尔 Fortran 编译器正在开发测试中，基于 LLVM 的 Fortran 编译器测试版提供了对 Fortran 的广泛支持，用户可以查看特定功能下的状态：在 Fortran 和

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【科研利器】Intel oneAPI toolkits 介绍和安装

//www.chpc.utah.edu/documentation/software/intel-parallelXE.php 2 性能对比对于气象中的应用，主流数值模式基本都是以Fortran编写的...，为了追求更高的计算速度，我们尽量使用的intel编译器，像超算中心基本都预装了商业版Intel Parallel Studio。...但对于个人或小规模团队，还是使用的gcc+gfortan免费的编译器，毕竟商业许可要花不少钱，还是绑定IP的。...下图列出了Intel Fortran编译器，即ifort的应用性能，可以看出，ifort编译的程序运行速度比gfortran要高一些。.../fortran-compiler.html 3 安装前面已经提高，对于我们的使用需求，只需安装Intel® oneAPI Base Toolkit 和 Intel® oneAPI HPC Toolkit

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AI硬件碎片化难题，英特尔想用“一个API”解决，还推出新的编程语言DPC++

本周，英特尔在北京的一场技术沟通会上，分享了“oneAPI”项目，致力于用软件解决AI开发中硬件不统一的问题。...顾名思义，“oneAPI”的目的就是提供统一的编程模型，简化在不同硬件架构上的AI程序开发工作，让开发者用一套源代码创建适用于不同硬件的AI应用程序。...用户无需再考虑硬件的细节，所有的库都针对英特尔的硬件进行了优化。 ? △ 英特尔架构、图形与软件部首席工程师Eric Lin介绍统一API的优势新的编程语言有了oneAPI还不够。...英特尔编译器与语言部门总经理Alice Chan表示，英特尔在设计DPC++的时候，在语法上和CUDA非常接近，如果程序员对于CUDA非常熟悉的话，那么使用DPC++进行编程应该没有任何问题。...一家美国公司Taboola在使用英特尔至强oneAPI经过优化之后，性能达到了2.5倍的提升。作为AI领域最重要的的硬件供应商，英伟达是一个绕不开的话题。

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英特尔® oneAPI技术实践日之AI工具介绍

在技术进步日新月异的当代，各类 Al 芯片、硬件加速器不断涌现，异构计算已经成为整个行业最重要的趋势。对于普通的软件工程师或算法工程师而言，了解和掌握这些硬件开发知识几乎是不可能的。...为了解决这一难题，oneAPI提供了一个通用、开放的编程体验，让开发者只需要开发一次代码，就可以让其在跨平台的异构系统上执行，底层的硬件架构可以是CPU、GPU、FPGA，神经网络处理器或其他针对不同应用的硬件加速器等...同时，开放的行业标准为未来提供了一条安全、清晰的道路。与现有的语言和编程模型兼容，包括 C++、Python、SYCL、OpenMP，Fortran 和MPI。...英特尔® oneAPI技术实践日 | AI工具介绍将于北京时间2022年9月7日晚上 19:00准时开始，在此诚邀您的参与！

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英特尔“包抄”英伟达：oneAPI对标CUDA、为《王者荣耀》云游戏提供GPU

至于普通PC玩家关心的高性能独立显卡，则属于HPG，现已经在英特尔实验室中成功运行，预计距离上市还需一段时间。...oneAPI oneAPI是英特尔在去年在SuperComputing 2019上首次提出的愿景，希望能统一计算和简化的跨体系结构编程模型，开放成为行业标准，为各种不同硬件提供毫不妥协的性能。...去年，英特尔在GitHub上提供了oneAPI 0.5版。今天，英特尔宣布，oneAPI的Gold版工具包将于12月正式发布，可在本地或英特尔DevCloud上免费使用。...行业中的机构和企业正在努力为oneAPI提供对AMD、英伟达硬件的支持：软件公司Codeplay公布了第一版针对英伟达GPU的D PC ++编译器；海德堡大学计算中心宣布建立oneAPI CoE，...英特尔正努力搭建oneAPI的软件生态，甚至已经有企业开始将基于CUDA的产品移植到oneAPI上。

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Linux下安装Intel oneAPI

公众号的安装教程里常说的“Intel全家桶”指的是Intel Parallel Studio XE，里面集成了C/C++/Fortran语言的编译器（分别是icc、icpc、ifort）、MKL数学库及各种高效调试工具...安装到最后出现Get Started Guide和Modify的时候，就可以点击右上角的叉，退出安装了。笔者希望装在系统目录或公共目录下，安装好后所有用户都能使用，所以用了root身份安装。.../opt/intel/oneapi/setvars.sh 注意行首有个点号，点号与路径之间有个空格。intel编译器默认安装路径一般是/opt/intel/。...在执行config过程中屏幕会询问Intel编译器版本，填数字21. 在询问数学库时填mkl，而询问MKL路径时填/opt/intel/oneapi/mkl/latest。...中间询问的一些是否尝试新功能，笔者都用不到，填了no。总的来讲安装步骤没有什么变化。

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独家对话英特尔CTO Greg：让创新成为主流，英特尔将始终拥抱开发者

英特尔不会按驱动程序或者编译器向用户收费，而是希望开发者能自由和免费地使用这些技术，并让这些软件获得广泛的采用。所有英特尔贡献到开源社区的技术，还是会保持开源。...在过去一年里，oneAPI 一口气新增了 900 项新功能，其中涵盖七大不同类别和超过 40 种不同技术。例如，其中有一类是性能，大家就可以在这一类别里找到性能分析、性能调优以及各种调优工具。...加入英特尔后，召开此次峰会是 Greg 的一个小目标，他希望借助英特尔 On 技术创新峰会开启很多新的事情，除了 oneAPI 以外，英特尔还有太多太多的技术创新在飞速进行中。...Greg 个人对职业生涯的期待与英特尔的愿景也是高度重合的——成为可信赖的性能领导者，以释放数据的潜力。在 Greg 近 40 年的职业生涯中，有 25 年奋斗在一线编程岗位上。...是的，在满地都是六便士的街上，依然有很多人会去追逐月光。【阅读原文】了解英特尔On技术创新峰会

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Codeplay开源为Nvidia GPU提供DPC ++版本

例如，英特尔在将软件移植到即将推出的Xe gpu生产线上的OneAPI计划上，就严重依赖SYCL[I]。到目前为止，SYCL对Nvidia gpu的支持有点麻烦。...这里的一个摘录: “去年，我们非常兴奋地获悉，英特尔在SYCL背后投入了巨大的努力，并一直在为其cpu、gpu和fpga开发包含DPC++ (SYCL的扩展实现)的oneAPI。...“虽然ComputeCpp提供实验支持Nvidia gpu使用OpenCL和Nvidia PTX DPC + +(英特尔SYCL实现)提供了一个机会来添加完全支持Nvidia gpu集成到LLVM编译器没有经历...这个实现的代码库位于主LLVM编译器项目和DPC++分支的独立分支中，这意味着现在您需要使用这个项目来尝试使用SYCL支持Nvidia gpu。...该博客有更多关于试验新的dpc++功能的细节。书中还描述了哪些是有效的，哪些是无效的。例如，“目前，编译后的SYCL应用程序只能针对CUDA或OpenCL，不能同时针对两者。

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XPU时代创新者英特尔

作为首批使用英特尔首款数据中心独显产品的客户之一，腾讯先游云游戏总经理方亮认为：“SG1的编码能力非常强，它能够提供一个高密度、低延迟、灵活多样的视频编码能力，另外在我们所测试的产品中，英特尔SG1的性价比高...三、天下大同oneAPI，实现 XPU的“灵魂互通” 一般而言，基于底层硬件架构的不同，完成同一项开发往往需要开发者使用不同的代码重写一次，需要付出极大的人力成本和财力成本。...“oneAPI让你不必有两种不同的配置，两种不同的构建，但是能够在设计点之间为完全相同的服务提供一些灵活性。”英特尔数据平台事业部副总裁，视觉基础架构事业部和NPG战略总经理LynnComp补充道。...英特尔还会将英特尔Parallel Studio XE和英特尔System Studio工具套件迁移到oneAPI产品中。 ...未来的英特尔，又会在实现XPU的路上取得什么样的成绩呢？

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超异构计算，Intel的一盘大棋

1.2 XPU和OneAPI 数据爆炸时代来临，使用单一架构来处理数据的时代已经过去。...什么是XPU？它不是一个新的处理器或产品，而是一个架构组合，包括CPU、GPU、FPGA 和其他加速器。什么是OneAPI？...oneAPI，是一个跨行业、开放、基于标准的统一编程模型。使用 oneAPI，开发人员可以自由选择最佳架构来满足他们的工作负载/应用程序需求，同时使用跨多个架构的单一代码库。...这使开发人员能够最大限度地提高跨架构性能并最大限度地降低开发成本，同时还让他们能够自由地在不同的 XPU 架构中公开和利用尖端功能。...最核心的系统软件必然是操作系统，但涉及到在硬件运行的软件开发，最核心的还是框架。框架包括编译器、各类开发库，参考设计等。可以说，框架是承上启下，连接硬件和最终具体的应用。

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专访英特尔戴金权 | AI和大数据正在这样重塑英特尔

大数据集群处理之后，还可能需要深度学习集群把存储系统中的数据读取出来，再进行深度学习或机器学习处理。那Analytics Zoo能带来什么不同？可以提供一个统一架构来支持端到端AI流水线。...在大数据方面也是如此，我们基于大数据AI开源软件生态做了非常多工作，英特尔在开源社区做了非常大的投入，目标是能够将开源软件应用在整个生态系统中，使用应用或技术得到很大提升。...业内会有不同的开发人员，有一些开发人员是硬核开发人员，基于OneAPI这样的工具，可以帮助他们在底层性能和框架上进行开发。...英特尔有CPU、GPU、加速器（比如Habana方面的工作），也有边缘和客户端的一些工作。其实各自有其更适合的场景，我们希望通过类似OneAPI这样的软件，可以将这些不同的超异构硬件结合起来。...比如我们也有可以使用FPGA来进行加速的场景。我们希望利用OneAPI将编程模式统一，而且OneAPI本身也是一个工业界的标准，并非英特尔独有。

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英特尔10纳米Agilex FPGA核心技术全解读

具体来说，Agilex遗传自英特尔的核心竞争优势有以下六点。...在Agilex FPGA中，使用了第二代EMIB技术，用以连接可编程逻辑阵列以及周围的各类子芯片集（Chiplets）。与赛灵思采用的SSI技术相比，EMIB有着比较明显的优势。...同时不需要在中介层中使用长导线，因此降低了不同晶片间的传输延时，减少了信号的传输干扰。另外，在替换不同的子芯片集时更加容易，而无需重做整个芯片系统。 ?...每个协议阵营都包含了CPU厂商，以及加速器（FPGA或网络加速器等）厂商。可以看到，英特尔并没有在这两个阵营中的任何一个。 ? ?...（图片来自英特尔） OneAPI：英特尔的雄心在2018年末的英特尔架构日上，英特尔的芯片首席架构师Raja Koduri对外公布了公司正在着力研发的一件“大事”：一个名为OneAPI的软件编程框架。

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算力新生态，透视异构计算的机会和挑战 | Q推荐

虽然部分网络功能以软件 NFV 形式运行于 CPU 上，但是仍然有部分算法需要异构加速器（如 FPGA 或 ASIC）进行加速；第五类是多媒体处理和云游戏场景。...SVMS 架构则是由英特尔提出的，该公司在 2018 年提出 XPU 愿景：使用多种计算架构充分满足复杂计算需求。...通过使用英特尔® 至强® 可扩展处理器、英特尔® Agilex™ FPGA 和英特尔® 傲腾™ 持久内存，借助软硬一体化、领域专用加速器设计，使快手的 LaoFe NDP 近数据架构在计算体系结构上实现创新...，还需要解决在芯片制造和封装过程中不同结构之间的适配和升级问题；三是异构计算要实现性能的多样性合一，使其同时满足人工智能训练、推理、图像视频处理等各种不同的需求。...标准的制定与推广，语言、编译器、框架、运行库等的支持，都不是易事。虽然这事不简单，但是厂商已有所行动，推出各种解决方案，其中，英特尔的 oneAPI 值得一提。

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OpenPower来了，我的代码怎么办？

与英特尔至强服务器系列芯片不同，IBM Power是基于高端RISC芯片架构，天然支持数据分析等高性能计算，具有系统更紧凑、效率更高、能耗更低、计算能力更强等特点。...和在OpenMP中一样，程序员可以注释C、C++ 和Fortran源代码来标注应当被编译器指令和附加函数所加速的区域。就像OpenMP 4.0 和更高版本一样，代码均可被CPU和GPU启动。...即将到来的、具有 OpenPOWER 功能的PGI OpenACC 编译器版本将具有以下特点：与Linux/x86+Tesla平台上的PGI 编译器具有相同的特点 CUDA Fortran、OpenACC...、OpenMP、CUDA C/C++ 主机编译器整合了IBM优化版的 LLVM OpenPOWER代码产生器一次写入，即可在任意地点编译和运行 “我们实现的方式就是使用PGI的前端和...目前这一代的IBM POWER芯片是POWER8+，蓝色巨人表示在2017年POWER9 也将准备就绪。Wolfe 预计OpenACC编译器应当不会有大的兼容问题。

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构筑超异构计算时代，英特尔 AI 全布局

（2）在软件上英特尔 oneAPI 为面向异构集成的开放软件生态系统。通过 oneAPI，开发者可使用跨 XPU 的单一代码库来开发跨架构应用程序，来充分利用其硬件特性，降低软件开发者和维护成本。...在全球推动碳中和目标达成之际，AI、物联网、云计算等新兴技术正成为企业绿色能源发展的首选。作为一家有企业责任感的公司，英特尔不仅提供技术来帮助人类去面对全球碳中和挑战，自身也在践行着可持续发展。...从 2010 年到 2020 年，笔记本处理器的运算效率提升了 14 倍，降低人们在使用笔记本过程中产生的碳排放。在最新的世界 500 强超级计算机的算力榜上，86%的超级计算机选用的是英特尔处理器。...在衡量超级计算机运算能力、运算效率绿色超级计算机 500 强的榜单中，也有 86% 的超级计算机选用的是英特尔产品。...结语在人工智能与实体经济的全面融合过程中，作为资深玩家，英特尔全面布局 AI，不仅以 XPU 战略打造丰富的软硬件产品组合和平台，同时也携手产业合作伙伴推动人工智能技术在各个场景的应用落地，并通过强大的生态体系赋能

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英特尔发布百万亿次数据中心GPU Flex系列，加速智能视觉云应用

英特尔为客户提供的单一GPU解决方案，能够在不牺牲性能或质量的情况下，灵活处理多种工作负载。...这一优势可让它在支持多种云工作负载如媒体传输、云游戏、人工智能、元宇宙等新兴视觉云使用场景的同时，降低或优化相关的总体拥有成本。...Flex系列GPU解决方案堆栈通过oneAPI（使用加速计算技术的高效手段）实现，能让开发人员摆脱封闭编程模式带来的经济和技术负担。...相较于使用专利语言有可能会令后续开发被锁定在该语言上的局限，oneAPI是一种开放式的可选方案，它通过一套完整的、经过验证的工具为现有编程语言和并行化模型提供补充，从而充分释放硬件的性能潜力。...英特尔的oneAPI工具套件（包括英特尔®oneAPI视频处理库oneVPL、英特尔®VTune™ Profiler等）帮助开发人员能够更快地交付应用程序和服务。

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无需GPU运行AI的情况：一个“Farm Fresh”案例研究

Nature Fresh 使用 OneAPI 在不同的 CPU 上运行工作负载，因此 IT 团队不必担心将特定工作负载写入特定的 CPU 或硬件加速器。...该公司与 Kubernetes 一起使用 OneAPI 来优化工作负载，确保实时决策的实时数据优先于不太紧急的分析作业。...在最新的英特尔至强第四代（“Sapphire Rapids”）和第五代（“Emerald Rapids”）CPU 中，英特尔包含了高级矩阵扩展 (AMX)，它将一些矩阵运算指令放入 CPU 的每个核心...Ruby 还使用该模型在单个第四代至强上运行了三个聊天机器人： Ruby 说，仍然有一些情况需要 GPU：需要低延迟或即时响应、微调大型模型或从头创建模型。...三到四分钟的延迟不会影响我们。但一旦我们达到那个点，很高兴知道我们可以开始转换。” “我不知道我们什么时候会达到那个点，但很高兴知道我们一直在构建平台并使用我们现有的东西。”

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英特尔 On 技术创新峰会给出了答案 | Q推荐

1 聚集解决开发者遇到的六大挑战在开幕主题演讲中，帕特·基辛格提出了开发者所面临的挑战：如开发周期紧张；AI 模型开发门槛过高；游戏开发复杂；创造性开发耗时；不同种类的工作无法跨设备互通等问题。...，有 90% 的开发者在使用英特尔开发或为英特尔平台优化的软件。”...据悉，英特尔即将发布 2023 版英特尔 oneAPI 工具包，该工具包总共包含 42 种不同的工具，这些工具包全面支持第四代英特尔®至强® 可扩展处理器、英特尔数据中心、锐炫™GPU 以及 Agilex...这种面向软件开发的开放式方法以及英特尔所推动的硬件标准化，能够加速生态及全体的发展和创新。 3 英特尔在 GPU 领域有哪些重要进展？...在本次英特尔 On 技术创新峰会上，帕特·基辛格分享了英特尔在 GPU 领域的不同进展，其中，英特尔®数据中心 GPU（代号为 Ponte Vecchio）与集成高带宽内存的 Sapphire Rapids

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抢抓东数西算落地：英特尔聚焦计算与能耗有效性，全面优化数据中心资源配置

11月9日，在由百易传媒（DOIT）主办的“2022中国数据与存储峰会”东数西算高峰论坛上，英特尔运营商事业部技术总监侯志强针对东数西算阐述了英特尔的观点：东数西算的“布局”，其实是数据中心资源配置调优的过程...从CPU加速技术、IPU的技术、端到端可编程技术、异构计算的技术以及模块化服务器设计，英特尔在计算、存储和网络传输各个环节不遗余力的对计算有效性进行优化。...– Extension这三个模块化设计项目，旨在更好地适配从云到边和端等各种应用场景，同时支持包括主板、IO接口、电源、风扇、线缆等各种模块的互换，降低数据中心IT基础设施的成本，并吸引更多的合作伙伴加入到数据中心的设计和建设过程中...英特尔和联想联合进行的一项测试显示这一变革的意义：在总耗电量为2400瓦的情况下，48伏供配电系统比12伏供电系统节省32瓦左右。以5年的周期来测算，每台服务器可节省约196美元或减少碳排放1.1吨。...英特尔深度参与了ODCC高密数据中心相关研究报告和标准的制定，对高压直流及高效电源模块，供配电的智能化管理以及液冷技术等高密数据中心设计过程中紧密相关的技术进行了描述，为规范高密度数据中心建设提供指引。

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英特尔最新版 CC++ 编译器采用 LLVM 架构，性能提升明显

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