在Airflow 2.0中使用Taskflow API传递论点
在Airflow 2.0中，Taskflow API是一种用于定义和执行工作流任务的编程接口。它提供了一种更简洁、可读性更高的方式来编写任务，使得任务的编排和调度更加灵活和可控。
Taskflow API的主要特点包括：
- 基于任务的编程模型：Taskflow API将工作流任务分解为一系列独立的任务，每个任务执行特定的操作。这种任务级别的编程模型使得任务的复用和组合更加容易。
- 易于定义任务依赖关系：通过Taskflow API，可以轻松地定义任务之间的依赖关系。任务可以按照线性顺序执行，也可以并行执行，提高了任务的执行效率。
- 支持任务状态管理：Taskflow API提供了丰富的任务状态管理功能，可以跟踪任务的执行状态、重试失败的任务、处理任务的依赖关系等。
- 可扩展性和灵活性：Taskflow API支持自定义任务类型和操作符，可以根据实际需求扩展和定制任务的行为。
Airflow 2.0中使用Taskflow API传递论点的步骤如下：
- 定义任务：使用Taskflow API定义需要执行的任务，可以根据实际需求选择合适的任务类型和操作符。
- 定义任务之间的依赖关系：通过Taskflow API定义任务之间的依赖关系，确保任务按照正确的顺序执行。
- 传递论点：在定义任务时，可以通过Taskflow API传递论点（arguments）给任务。论点可以是任务执行所需的参数或配置信息，以便任务能够正确地执行。
- 执行任务：使用Airflow的调度器执行任务，调度器会根据任务的依赖关系和论点信息，按照预定的顺序执行任务。
Airflow 2.0中使用Taskflow API的优势包括：
- 简化任务编写：Taskflow API提供了一种更简洁、可读性更高的方式来编写任务，使得任务的编写更加容易和直观。
- 灵活的任务调度：Taskflow API支持任务级别的依赖关系定义，可以根据实际需求灵活地调度任务的执行顺序。
- 可扩展性：Taskflow API支持自定义任务类型和操作符，可以根据实际需求扩展和定制任务的行为。
- 任务状态管理：Taskflow API提供了丰富的任务状态管理功能，可以跟踪任务的执行状态、重试失败的任务等。
在Airflow 2.0中，推荐使用的腾讯云相关产品是腾讯云容器服务（Tencent Cloud Container Service）。腾讯云容器服务是一种高度可扩展的容器管理服务，可以帮助用户轻松部署、管理和扩展容器化应用。通过腾讯云容器服务，可以更好地支持Airflow 2.0中使用Taskflow API的任务调度和执行。
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我用airflow 2 Taskflow API创建了一个DAG：
with airflow.DAG("plot", schedule_interval=None, default_args=default_args) as dag:
cf = collect_files()
upi = update_process_info(cf)
for i in range(0, max_parallel_plot_tasks):
plot_files(cf, i, int(max_parallel_plot_tasks)) >> up
浏览 8提问于2021-02-26得票数 0
在使用Apache Airflow的TaskFlow API定义DAG时，有什么方法可以使用airflow.utils.edgemodifier.Label吗？
在格式中，您可以引入在UI图形视图中可见的标签。
但在中，似乎没有一种方法可以包含标签，因为DAG是通过对象在任务之间传递的方式来推断的。
有没有办法做到这一点？
浏览 5提问于2021-06-30得票数 0
假设我的虚拟DAG定义如下：
@dag(default_args=default_args,
schedule_interval=None,
start_date=days_ago(2))
def airflow_taskflow_api_dag():
cur_day = '2020-01-01'
@task()
def A(current_day: str):
return current_day + ' 10'
@task(multiple_outputs=True)
def B
浏览 3提问于2021-03-11得票数 3
我希望获得SparkSubmitOperator的状态，将其转换为API所理解的值，并在SimpleHttpOperator的有效负载中传递它，以便我可以更新DB中的作业状态。我想通过使用Taskflow API来做到这一点。
我编写了下面的代码，但是当我试图加载它时，我得到了这个错误：
Broken DAG: [/opt/airflow/dags/export/inapp_clicks/export.py] Traceback (most recent call last):
File "/home/airflow/.local/lib/python3.6/site-packag
浏览 5提问于2021-08-20得票数 1
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我试图弄清楚如何在我正在创建的DAG中使用PythonVirtualenvOperator，在Airflow 2.0.1中使用TaskFlow API。
样本码
下面是我的DAG示例：
from time import sleep
from airflow.decorators import dag, task
from airflow.utils.dates import days_ago
from airflow.operators.python import PythonVirtualenvOperator
default_args = {
'owner':
浏览 8提问于2021-04-06得票数 4
想要尝试新的任务流API，我达到了需要2个parallels任务的地步。 使用Airflow v1时，我习惯于这样做 task_1 >> [task_2, task_3]
[task_2, task_3] >> task_4 对于PythonOperator，我们调用任务的方式现在不同了 我怎么用TaskFlow做列表呢？ 谢谢
浏览 17提问于2021-04-24得票数 3
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我使用REST API将参数传递给基于任务流的Dag。看看在这个论坛上提出的类似问题，下面似乎是访问传递的参数的常见方式。 #From inside a template field or file:
{{ dag_run.conf['key'] }}
#Or when context is available, e.g. within a python callable of the PythonOperator:
context['dag_run'].conf['key'] 我尝试获取上下文字典 @dag(default_args=def
浏览 29提问于2021-01-07得票数 6
因此，我用Airflow创建了一个数据流，用于获取存储在中的一些数据，然后将其存储到MongoDB中。因此，我有两个python方法，一个用于获取数据并返回数据，另一个用于将其存储到相关数据库中。如何将一个任务的输出作为另一个任务的输入？到目前为止，这就是我所拥有的(摘要和浓缩版)。
我研究了xcom拉和推的概念，这就是我在下面实现的，我也看到了一个用于气流的MongoHook，但不太确定如何使用它。
import pandas as pd
import pymongo
import airflow
from datetime import datetime, timedelta
from a
浏览 2提问于2019-09-09得票数 0
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在Airflow 2 taskflow API中，我可以使用以下代码示例，轻松地在任务之间推送和拉取XCom值： @task(task_id="task_one")
def get_height() -> int:
response = requests.get("https://swapi.dev/api/people/4")
data = json.loads(response.text)
height = int(data["height"])
return h
浏览 17提问于2021-10-03得票数 1
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我最近开始使用Apache气流，在使用了传统的创建DAG和任务的方法之后，我决定使用Taskflow API。然而，我遇到了一些问题，下面是我的问题。
传统方式：
with DAG(
dag_id="abc_test_dag",
start_date=days_ago(1),
) as dag:
start= PythonOperator(
task_id="start",
python_callable=lambda: print("Starting without returning anyt
浏览 12提问于2022-07-20得票数 0
下面有这个守护码。
import pendulum
from airflow import DAG
from airflow.decorators import dag, task
from custom_operators.profile_data_and_update_test_suite_operator import ProfileDataAndUpdateTestSuiteOperator
from custom_operators.validate_data_operator import ValidateDataOperator
from airflow.models impor
浏览 1提问于2022-05-17得票数 0
2回答
我在风流v2.3.0上使用了taskflow API。
我有一个DAG它有很多任务。第一个任务(TaskA)打开一个EC2实例，最后一个任务(TaskX)关闭EC2实例。
TaskA返回EC2实例的实例ID，然后TaskC使用它在两个任务之间关闭它，有任务B、C、D、...W，任何任务都可能失败。当这些任务中的任何一个失败时，我希望触发TaskX来关闭我的EC2实例。
我知道我可以在on_failure_callback中使用@dag，但问题是TaskX需要一个在进行DAG定义时不知道的EC2实例ID --它需要从TaskA的返回值中获取(参见下面的MCVE代码)。
@dag(on_failu
浏览 11提问于2022-09-16得票数 0
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我在我的气流DAG中有两个任务。一个触发API调用( Http操作符)，另一个使用另一个api ( Http传感器)不断检查其状态。此DAG计划每小时& 10分钟运行一次。但有时一次执行可能需要很长时间才能完成，例如20小时。在这种情况下，前一个任务正在运行时的所有调度都不会执行。
例如，如果我在01:10完成这项工作，需要10个小时.本应运行的调度02:10、03:10、04:10、... 11:10等被跳过，只执行12:10的调度。
我正在使用本地executor。我正在使用下面的脚本运行airflow服务器和调度程序。start_server.sh
export AIRFLOW_
浏览 11提问于2019-08-09得票数 1
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1回答
Im将数据从postgresql(本地)加载到google云存储，使用的是靠码头的气流，但我得到了类似于这个的错误
Broken DAG: [/opt/airflow/dags/postgres_to_bigquery.py] Traceback (most recent call last):
File "/home/airflow/.local/lib/python3.7/site-packages/airflow/models/baseoperator.py", line 408, in apply_defaults
result = func(self, *
浏览 10提问于2022-10-04得票数 0
1回答
我希望整个任务组在单个任务的输出上运行，其中任务和任务组分别通过装饰器-@ task和@task_group定义。
有点类似于
为此，我更新了气流提供的一个例子。get的输出是固定的，但实际上它是不同的：
import json
from datetime import datetime
from airflow.decorators import dag, task, task_group
default_args = {
'start_date': datetime(2021, 1, 1)
}
@dag(dag_id='xcom_taskflo
浏览 15提问于2022-08-21得票数 4
我试图了解TaskFlow API是如何工作的，我从这个基本的DAG开始：
def _push_argument(ti):
ti.xcom_push(key='p1', value={'param1': 'uno', 'param2': 'due'})
def _print_data(param1, param2):
print(param1)
print(param2)
with DAG(
dag_id='test_airflow_api_dag',
浏览 17提问于2022-05-31得票数 0
1回答
启动后运行apache气流工作者
、、、、
我试图设置“气流工人”运行后，系统启动通过rc.local(centos 7)。
我已经安装了python和气流作为根。路径是/root/airflow和/root/anaconda3。
我在rc.local中添加了以下内容：
#!/bin/bash
# THIS FILE IS ADDED FOR COMPATIBILITY PURPOSES
#
# It is highly advisable to create own systemd services or udev rules
# to run scripts during boot instead of using this fil
浏览 4提问于2020-05-30得票数 0
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我在本地运行Airflow 2.x，使用中提供的Docker文件。在本地文件系统(安装到气流容器中)的.\dags目录中，我创建一个新的Python文件，并使用TaskFlow API实现TaskFlow。
更改为我的DAG有时无效。例如，可能由于模块名称无效或语法错误，我有一个ImportError。当气流试图导入DAG时，我找不到来自web服务器、调度程序或工作人员的任何日志消息，这些消息将指示问题或具体问题是什么。
相反，我必须逐行阅读我的代码，并寻找一个问题。更复杂的是，我在Windows 10上的本地Python环境和用于气流的Python环境是不同的版本，并且安装了不同的Pytho
浏览 1提问于2021-04-07得票数 4
当使用taskflow(v2.7.0和v3.1.0)启动流时，我得到了以下错误：
2018-02-10 02:13:15.485 13955 DEBUG taskflow.engines.helpers [-] Looking for 'default' engine driver in 'taskflow.engines' load /usr/lib/python2.7/site-packages/taskflow/engines/helpers.py:131
2018-02-10 02:13:15.611 13955 ERROR condor.diagnos
浏览 0提问于2018-02-10得票数 2
我正在处理气流，我试图将数据从mysql数据库传输到csv文件。以下是代码和函数 from airflow import DAG
from datetime import datetime,timedelta
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from airflow.operators.mysql_operator import MySqlOperator
from dbextract i
浏览 67提问于2021-10-08得票数 3
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我最近开始使用Airflow和它的一个新概念Taskflow API。我有一个包含多个修饰任务的DAG，每个任务都有50+代码行。因此，我决定将每个任务转移到一个单独的文件中。
在引用堆栈溢出之后，我可以以某种方式将DAG中的任务移动到每个任务的单独文件中。现在，我的问题是：
所示的两个代码示例是否工作相同？(我担心任务的范围)。将如何共享数据b/w？在性能上有什么不同吗？(我看到Subdags由于性能问题而不受欢迎，尽管这并不是Subdags仅仅关心的问题)。
我在网上看到的所有代码示例(以及官方文档中的代码)都将所有任务放在一个文件中。
样本1
import logging
from ai
浏览 4提问于2021-08-29得票数 2
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我有两个相同的表，但需要在同一页上显示不同的数据。如何才能在不维护af:table的精确副本的情况下完成此操作？
谢谢!
浏览 0提问于2016-10-19得票数 0
2回答
Proconditions:我不使用ADF业务组件。只有ADFFaces和绑定。
problem ：我遇到了从一个视图导航到自己的问题。
我有以下项目：
Taskflow1：包含Taskflow2和Taskflow3。当单击view1 Taskflow2中的按钮Taskflow3时，将导航到Taskflow3。
Taskflow2和Taskflow3：包含相同的视图view1。
view1 ：在view1中有inputFields和按钮b1，它们应该再次打开view1，但不需要当前绑定(->以前输入的数据)。
因此，我们的目标是在单击inputFields之后，b1等等都是空的。
我
浏览 1提问于2013-01-28得票数 0
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我最近开始使用Apache气流。在am中使用和一个带有id、Get_payload和SimpleHttpOperator的修饰任务。任务Get_payload从数据库中获取数据，进行一些数据操作，并作为有效负载返回一个dict。
Probelm
无法将数据从前一个任务传递到下一个任务。是的，我知道XComs，但是使用Taskflow API的全部目的是避免与XComs的直接交互。当get_data直接传递给SimpleHttpOperator的data属性时出错。
airflow.exceptions.AirflowException: 400:BAD REQUEST
到目前为止我尝试了什么？
浏览 5提问于2021-08-28得票数 4
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我正在运行空气流量2.1.4使用码头-合成和芹菜执行器。到目前为止，我已经能够从芹菜工作容器启动和运行简单的DockerOperator任务，但是现在当我尝试将一个目录从共享驱动器挂载到任务容器时，我得到了一个错误(下面的日志文件)。如果我不定义挂载参数，Dag工作得很好。因此，我猜有些信息或特权不会传递给由芹菜工人容器创建的容器。有什么建议吗?接下来要尝试什么？
DAG档案：
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from datetime import datetim
浏览 10提问于2021-11-03得票数 0
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目标
我需要这个，因为从10月19日起就有了ExternalPythonOperator功能。2022年=气流2.4.0ExternalPythonOperator -
系统
Ubuntu 20.04 LTSAMD x86
第一份原始文件
-，它成为您可以拉出的原始图像-。
第一原始图像
从原始的Dockerfile - 创建的
我的文件夹结构
气流/
Dockerfilerequirements.txtdocker-compose.txtdags (folder)logs (folder)airv (folder)plugins (folder)airflow (folder).env
浏览 8提问于2022-10-06得票数 0
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1回答
最近，我开始在一些动态生成任务的dag文件中使用TaskFlow API，并开始注意到(大量)日志中的警告消息。下面是一个生成此消息的虚拟数据文件：
from airflow.decorators import dag, task
from airflow.utils.dates import days_ago
from datetime import timedelta
from airflow.operators.dummy import DummyOperator
from airflow.utils.task_group import TaskGroup
NUMS = [1, 2]
浏览 0提问于2021-08-24得票数 2
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airflow:
extraEnvVars:
- name: "AIRFLOW__API__ENABLE_EXPERIMENTAL_API"
value: "True"
- name: "AIRFLOW__API__AUTH_BACKEND"
value: "airflow.api.auth.backend.basic_auth"
我在values.yaml中使用这个，但是值仍然没有反映在/opt/bitnami/airflow/airflow.opt中。
/opt/bitnami/ai
浏览 3提问于2022-06-10得票数 0
我正在尝试创建一个Airflow DAG来查询一些数据，将其另存为CSV文件并将其上载到REST API端点。我使用shell脚本和CURL命令实现了这一点，如下所示： curl --location --request POST 'https://my.endpoint.com/automations-file-service/automations/fileupload/files' \
--header 'X-API-TOKEN: my_token' \
--form 'file=@/Users/myuser/myfiles/all_202007
浏览 16提问于2020-07-09得票数 0
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我正在尝试使用Taskflow创建一个简单的POC气流(2.2.3) DAG。以下是守则：
from datetime import datetime
from airflow.decorators import dag, task
import yaml
import sys
import logging
sys.path.append('airflow/scripts/')
from etl_module import extract_data, load_data_catalog, transform_data
DAG_CONFIG_YAML = 'a
浏览 14提问于2021-12-28得票数 0
1回答
嗨，我正在尝试测试气流API，为此我试图更改默认配置
[api]
auth_backend = airflow.api.auth.backend.deny_all
在指导下
为了测试API调用y，我尝试将airflow.api.auth_backend设置为默认，ej
[api]
auth_backend = airflow.api.auth.backend.default
但是，当我运行我的气流对接，并输入到气流网络服务器容器，我看到我的更改在配置文件中。我在/opt/airflow/airflow.cfg上看到我的文件和我的更改，但是当我运行命令时
airflow config get-v
浏览 20提问于2021-07-22得票数 1
2回答
好吧，我可能很蠢，但无论如何，我如何通过的docker-compose文件安装额外的pip包？
我假设它们应该是一个标准的功能来获取一个requirements.txt或什么的。在检查它们的时，我确实看到了一些ENV变量，比如ADDITIONAL_PYTHON_DEPS，这些变量暗示着这是可能的，但是在docker文件中设置这些变量并不能实际安装库的。
version: '3'
x-airflow-common:
&airflow-common
image: ${AIRFLOW_IMAGE_NAME:-apache/airflow:2.0.1}
enviro
浏览 8提问于2021-03-18得票数 18
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我最近刚刚安装了带有码头容器的气流2.1.4，我已经成功地设置了postgres、redis、调度器、2倍本地工作人员，以及在同一台机器上的花。
现在我想扩张，并在其他机器上设置工人。
我能够让工作人员启动并运行，below能够找到worker节点，worker正在正确地接收来自调度程序的任务，但是不管任务的结果状态如何，任务将被标记为失败，错误消息如下：
*** Log file does not exist: /opt/airflow/logs/test/test/2021-10-29T14:38:37.669734+00:00/1.log
*** Fetching from: http:
浏览 5提问于2021-10-29得票数 1
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在的项目之后，我正在尝试集成使用NFS服务器作为后台存储PV的气流kubernetes执行器。我有一个PV airflow-pv，它与NFS服务器链接。气流网络服务器和调度器使用的是与airflow-pvc绑定的PVC airflow-pv。我已经将我的守护文件放置在NFS服务器/var/nfs/airflow/development/<dags/logs>中。我也可以在webserver中看到新添加的DAGS。但是，当我从UI执行DAG时，调度程序会为该任务触发一个新的POD，但是新的工作荚无法运行
Unable to mount volumes for pod "tut
浏览 2提问于2019-08-01得票数 2
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2回答
我一直试图用hibernate重新创建父/子场景，我用它作为示例(非常新的hibernate)：
我的情况与此相似。我正在做一个项目，它有一些任务对象，这些对象应该是某个任务流对象的一部分。
因此，有两个实体任务和任务流。
Taskflow应该有多个或至少一个任务。
任务表中已经有一些任务，现在我希望将一些条目插入到任务流表中，以便taskflow对象具有任务列表或任务集。
忘了在我最初的问题中提到:
任务可以在许多不同的任务流中。
我的任务流程看起来像是：
class Taskflow{
int taskflowid;
String taskfl
浏览 2提问于2012-09-19得票数 1
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如果我有一个easteregg.py文件：
from airflow import DAG
from dateutil import parser
from datetime import timedelta, datetime, time
from airflow.operators import PythonOperator
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator
from easteregg import easteregg_workflows as wf
defaults = {
'own
浏览 0提问于2019-03-20得票数 3
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我需要能够访问default_args操作符python_callable中定义的DAG定义的一部分。也许这是我不熟悉蟒蛇或气流的一般情况，但谁能指导如何实现这一点。
下面是我要实现的目标的代码示例
default_args = {
'owner': 'airflow',
'depends_on_past': False,
'email': 'xyz@xyz.com',
'email_on_failure': 'xyz@xyz.com',
&#
浏览 2提问于2017-05-16得票数 8
我使用CLI创建了一个自定义包(使用Click构建)。这个包可以做两件事:运行预处理和运行机器学习模型。我创建了此客户包的Docker镜像，并将其推送到AWS (ECR)上的私有注册表。 现在我想用Airflow运行这个容器，我想在一个EC2实例上运行它。我正在用docker-compose运行它。 在本例中，我将只关注一项任务:运行容器进行预处理。 然而，现在我得到了‘上游失败’的t2。 from datetime import timedelta
import airflow
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_oper
浏览 57提问于2021-09-26得票数 2
我有一个气流机，它有==1.10.5版本.我知道如何运行一个dag，它会自动创建集群并运行步骤并终止集群。在气流UI中使用连接，我能够实现这一点。但是要在现有aws emr集群上运行一个dag，我无法知道需要在连接中传递哪些参数。
气流UI ->管理->连接->创建的康涅狄格ID (电子病历Default1)，康涅狄格型弹性地图减少。
[2019-10-14 12:12:40,919] {taskinstance.py:1051} ERROR - Parameter validation failed:
Missing required parameter in input:
浏览 3提问于2019-10-14得票数 1
1回答
我有3 TaskFlow，更新任务流和查看任务流内搜索任务流。当用户在Search.jsff中选择“视图/更新”时，将调用相应的任务流，并在成功后将其重定向到Search.jsff。
现在我有了一个af:query : Search.jsff中的表，其中每一行都有查看、更多细节和更新的链接。当用户进行更新并重定向到搜索页面时，在查看详细信息或再次更新时，它总是显示第一行数据，而不是突出显示的数据。
现在，如果用户单击同一行或其他行，然后单击“视图链接”或“更新”，则可以正常工作。
我猜selectedRowKeys是迷路了，如何维护selectedRowKeys表呢？
我可以在作用域或全局变量
浏览 1提问于2014-12-30得票数 0
1回答
我正在尝试为GCS桶上存在的Parquet文件在Big Query中创建一个外部表。但是，我在气流中运行下面的代码时出错了：
错误：
ERROR - 400 POST https://bigquery.googleapis.com/bigquery/v2/projects/project_dev/datasets/dataset_dev/tables?prettyPrint=false: When defining a table with an ExternalDataConfiguration, a schema must be present on either the Table or
浏览 2提问于2021-10-20得票数 0
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我试图在一个模型中使用has_one和has_many方法。一个任务流可以有许多任务，但它也有一个默认任务。
我试图在任务流表中创建一个列，该列包含任务的id。但是，当我尝试设置默认任务时，它不起作用。
class Taskflow < ActiveRecord::Base
has_many :tasks
has_one :default_task, :class_name => 'Task'
class Task < ActiveRecord::Base
belongs_to :taskflow
然后，在rails控制台中，我尝试将
浏览 8提问于2016-06-22得票数 4
回答已采纳
我在将当前会话信息从EBS R12传递到自定义构建的ADF应用程序时遇到了麻烦。ADF表单称为EBS中责任菜单中定义的表单函数。我已经做了ADF integration with EBS 中解释的设置，但只有来宾用户信息被传递给ADF，而不是当前用户信息。我的意思是，无论哪个用户登录，系统都会通过user_id=6传递访客用户信息。 关于这个问题，有人能给我一些建议吗？ 提前谢谢你，伊拉赫
浏览 47提问于2020-01-15得票数 0
问题定义
我试图在同一台主机上使用两个docker-compose.yml文件(每个文件位于不同的目录中)，一个用于气流，另一个用于另一个应用程序。我已经将气流的容器与我的另一个应用程序(见下面的组合文件)放在同一个命名的网络中，并确认使用docker网络检查气流容器是否在网络中。但是，当我从气流工作器容器( my_keycloak服务器)中卷曲时，我会得到以下错误：
误差
未能连接到本地主机端口9080:连接被拒绝
文件
Airflow docker-compose.yml
version: '3'
x-airflow-common:
&airflow-c
浏览 1提问于2021-06-30得票数 0
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在我们的登台机器上，运行任何airflow命令都会产生错误：
[2018-09-01 16:12:55,938] {__init__.py:37} CRITICAL - Cannot import api_auth.deny_all for API authentication due to: No module named api_auth.deny_all
当我尝试pip install api_auth时，api_auth似乎伴随着气流而来，但找不到库。
在同一台机器上，我尝试使用virtualenv和pip install airflow重新安装一个新鲜干净的airflow，但仍然收到
浏览 11提问于2018-09-02得票数 0
我用的是气流。我不想导入实验性API的任何功能。因此，我遵循并编辑了我的airflow.cfg配置文件。
[api]
# How to authenticate users of the API
auth_backend = airflow.api.auth.backend.deny_all
但当我启动airflow when服务器时，出现了以下错误。
Cannot import airflow.api.auth.backend.deny_all for API authentication due to: No module named 'airflow.api.auth.backe
浏览 0提问于2019-02-27得票数 0
我在建立一个现有项目的水瓶迁移过程中。我的项目还使用了Taskflow (https://github.com/openstack/taskflow)模块。
Taskflow设置自己的表。所有这一切，我一直指向任务流使用与应用程序相同的db，它创建了自己的3个表。现在启用了迁移，我得到了这个错误。
无法定位由'397d0bf4d081‘识别的修订
这是在我升级任务流后端连接时发生的--如果这有任何意义的话。
我不清楚如何设置迁移来管理安装在项目中的包/模块的表。
当我写这个问题的时候，我想到了把模块指向itw自己的db。
我试过了，效果很好。问题在于什么是正确的方法？？是否应该通过指向
浏览 4提问于2020-04-15得票数 1
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Apache气流码头: sqlalchemy.exc.NoSuchModuleError:无法加载插件: sqlalchemy.dialects:mysqldb
version: '3'
x-airflow-common:
&airflow-common
image: ${AIRFLOW_IMAGE_NAME:-apache/airflow:2.3.3}
# build: .
environment:
&airflow-common-env
AIRFLOW__CORE__EXECUTOR: CeleryExecutor
A
浏览 8提问于2022-08-19得票数 1
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你好，我正在开发一个ADF应用程序。在这里，我有一个test.jsf页面和一个showPrintablePage行为命令按钮。当用户单击按钮时，adf只会在新窗口中显示一个可打印的页面。但是当用户点击按钮时，它应该直接显示在浏览器的打印窗口中。为此，我从ADF代码角获得了以下代码。
public void beforePhaseMethod(PhaseEvent phaseEvent) {
if (phaseEvent.getPhaseId() == PhaseId.RENDER_RESPONSE) {
FacesContext fctx = FacesContext.
浏览 5提问于2015-06-22得票数 0
在apache气流配置中，我试图将顺序执行器更改为芹菜执行器，并在坞-组合文件中使用环境变量：
version: '3'
x-airflow-common:
&airflow-common
# In order to add custom dependencies or upgrade provider packages you can use your extended image.
# Comment the image line, place your Dockerfile in the directory where you placed the d
浏览 5提问于2021-11-22得票数 0
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