我使用REST API将参数传递给基于任务流的Dag。看看在这个论坛上提出的类似问题，下面似乎是访问传递的参数的常见方式。schedule_interval=None, start_date=days_ago(2), params=None) """ [here](https://<
浏览 29提问于2021-01-07得票数 6
from datetime import datetimefrom typing import Dict
schedule_interval='@once',def example_taskflow_api301.27, "1002": 433.21, "1003": v
浏览 16提问于2022-08-21得票数 0
在使用Apache Airflow的TaskFlow API定义DAG时，有什么方法可以使用airflow.utils.edgemodifier.Label吗？在格式中，您可以引入在UI图形视图中可见的标签。有没有办法做到这一点？
浏览 5提问于2021-06-30得票数 0
我用airflow 2 Taskflow API创建了一个DAG： plot_files(cf, i, int(max_parallel_plot_tasks)) >> upi
如何使用Taskflow API</em
浏览 8提问于2021-02-26得票数 0
定义如下： schedule_interval=None,def airflow_taskflow_api_daglivy_task.output, new_date_time['new_cur_date_time'])
airflow</e
浏览 3提问于2021-03-11得票数 3
1回答
我可以通过将来自任务的数据存储在一个临时文件中，然后在下一个任务中读取它--但是我希望仅使用气流资源来解决这个问题。from airflow.decorators import dag, task
def extract',}
def tuto
浏览 1提问于2022-01-19得票数 0
示例：from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
tables = {
浏览 2提问于2022-02-14得票数 0
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无论我是否提供web服务器用户名密码，在curl或postman中都会收到相同的403错误消息。curl -X POST --user "admin:blabla" "http://10.0.0.3:7863/api/v1/dags/tutorial_taskflow_api_etl/dagRuns= airflow.api.auth.backend.default)。空气流动的安装已经完
浏览 8提问于2021-01-05得票数 3
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1.10.0文档指出，我应该能够对/api/ instead /dags// DAG _runs进行POST，以触发DAG运行，但是当我这样做时，我收到了一个错误：
<!
浏览 2提问于2018-09-27得票数 3
想要尝试新的任务流API，我达到了需要2个parallels任务的地步。使用Airflow v1时，我习惯于这样做 task_1 >> [task_2, task_3]
[task_2, task_3] >> task_4 对于PythonOperator，我们调用任务的方式现在不同了我怎么用TaskFlow做列表呢？
浏览 17提问于2021-04-24得票数 3
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我试图弄清楚如何在我正在创建的DAG中使用PythonVirtualenvOperator，在Airflow 2.0.1中使用TaskFlow API。'], task_id='trevor')预期结果看起来，即使我正在将apache-airflow包安装到虚拟环境中，它也找不到TaskFlow <em
浏览 8提问于2021-04-06得票数 4
我最近开始使用Apache气流，在使用了传统的创建DAG和任务的方法之后，我决定使用Taskflow API。然而，我遇到了一些问题，下面是我的问题。Taskflow：from airflow.utils.dates import days_ago
@dag(因为，否则气流会抛出错误，说airflow.exceptions.Airf
浏览 12提问于2022-07-20得票数 0
在Airflow 2 taskflow API中，我可以使用以下代码示例，轻松地在任务之间推送和拉取XCom值： @task(task_id="task_one") response = requests.get("https://swapi.dev/api/people/4")
data = json.
浏览 17提问于2021-10-03得票数 1
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我希望获得SparkSubmitOperator的状态，将其转换为API所理解的值，并在SimpleHttpOperator的有效负载中传递它，以便我可以更新DB中的作业状态。我想通过使用Taskflow API来做到这一点。(most recent call last):
File "/home/airflow/.local/lib/python3.6/site-packages/airflow
浏览 5提问于2021-08-20得票数 1
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import pendulumfrom airflow.decorators import dag, taskfrom custom_operators.validate_data_operator import ValidateDataOperator
from airflow.mod
浏览 1提问于2022-05-17得票数 0
2回答
气流积分与BgQuery误差
、、、、
当我这样做的时候，我得到了一个不同的错误：
我现在有不同的问题了。我得到了以下错误：
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/airflow/models.py:1927: PendingDeprecationWarning:无效的参数被传递给在气流2.0中，对传递这
浏览 5提问于2018-01-02得票数 3
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1回答
我得到了这个损坏的DAG错误重复任务id File "/home/airflow/.local/lib/python3.6/site-packages/airflow/models/baseoperator.py", line
浏览 8提问于2021-05-25得票数 4
我试图使用taskflow API创建多个dag，该API中有一个变量传递给它们，这些变量可以由守护进程中的任务使用。例如，我正在尝试使用以下代码from datetime import datetime
dag_1 = dag_temp
浏览 5提问于2021-12-08得票数 0
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从昨天开始，我在解决方案上运行气流。我可以看到仪表板和示例数据：)我现在想要的是迁移一个示例脚本，我用它来处理原始的数据。
想象一下，您有一个csv文件文件夹。今天，我的脚本遍历它，将每个文件传递到将要转换为df的列表中。之后，我准备它们的列名，并进行一些数据清理，并将其写入不同的格式。我是传递一个方法，还是一个文件，还是必须为每个部分创建几个文件？在这一点上，我缺乏基本的概念:(我所读到的关于气流的一切都比我简单的例子复杂得多。)
浏览 1提问于2018-06-03得票数 3
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