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示波器中的 FFT 参数如何设置？

FFT 属于 数学运算（Math）功能的一部分。...可以把任意一个模拟通道、数字通道或者参考波形作为输入源；在时域波形的基础上，生成一个频域显示，用于频谱观察；用户通过前面板 Math 按键 → 触摸屏 数学 → FFT 菜单进入。...FFT 有些可以设置的参数，我早就说过，频域的世界对我们来说是陌生的，那肯定这些设置也是不习惯的。...中心频率 (HCENter) 决定频谱横轴的“中点”；就像示波器时域的“时基偏移”，中心频率相当于频谱的“观察焦点”；如果想看某个载波的调制信号，可以把中心频率设为载波频率，这样边带信号能对称显示在中心左右...点数 (POINts) 决定 FFT 的运算点数。 点数越多，频率分辨率越高（能区分更接近的频率分量）。 但点数越多，刷新速度越慢，实时性下降；在噪声分析 → 需要高分辨率，选大点数。

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FFT 中零填充的若干问题

零填充的公式与作用 FFT 分辨率定义 ：采样率 ：采样点数（实际采到的点数，不包含零填充） 其中FFT 的分辨率完全取决于采样时间长度 ，和采样率 ，与零填充无关。...零填充的操作 如果原始信号长度是 ，我们在末尾补零到 点（通常取到 2 的幂，比如 或 ）： FFT 之后的频率刻度变成： 零填充的效果 频率分辨率 Δf 并没有变： 依旧是 ，因为“有效采样时长”...只是增加了插值点：频谱曲线变得平滑，看起来像“更细”；实质是对原本 FFT 结果做了sinc 内插**。...零填充 = 频谱插值 ≠ 增加分辨率 做一个小可视化对比：同样 1 秒、1 kHz 正弦波，分别用 1024 点 FFT 和 1024 点+零填充到 8192 点 FFT，画出来两张图，直观展示“曲线更平滑...零填充 不增加分辨率（Δf 仍是 1 Hz），但是：它让谱线在峰附近更平滑、密集；配合 QIFFT 之类的插值算法时，能更精确地“锁定峰值”。

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    FFT算法在局域网管理软件中的应用与实现

    然而，要在局域网管理软件中直接拿来使用FFT，似乎有些少见，这是因为FFT主要在信号处理和数学计算的范畴扬威，与网络管理貌似关系并不直接。...以下是FFT在局域网管理软件中可能的应用和实现方式的一些示例：信号分析：在局域网中，可能需要分析网络流量或传输数据的模式。...性能优化：在局域网管理中，有时需要优化网络性能，以确保数据的高效传输。FFT可以在一定程度上用于分析网络性能瓶颈或频率干扰，从而进行必要的优化。...实现FFT或类似算法的步骤通常涉及以下几点：数据采集：首先需要收集待处理的数据，这可以是网络流量数据、传感器数据等。在局域网管理中，可能是从网络设备收集的数据。...在实际的实施过程中，您可能还得对特定情境和数据进行巧妙地调整和优化，方能发挥FFT的威力。

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    转：FFT算法在局域网管理软件中的应用与实现

    然而，要在局域网管理软件中直接拿来使用FFT，似乎有些少见，这是因为FFT主要在信号处理和数学计算的范畴扬威，与网络管理貌似关系并不直接。...以下是FFT在局域网管理软件中可能的应用和实现方式的一些示例：信号分析：在局域网中，可能需要分析网络流量或传输数据的模式。...性能优化：在局域网管理中，有时需要优化网络性能，以确保数据的高效传输。FFT可以在一定程度上用于分析网络性能瓶颈或频率干扰，从而进行必要的优化。...实现FFT或类似算法的步骤通常涉及以下几点：数据采集：首先需要收集待处理的数据，这可以是网络流量数据、传感器数据等。在局域网管理中，可能是从网络设备收集的数据。...在实际的实施过程中，您可能还得对特定情境和数据进行巧妙地调整和优化，方能发挥FFT的威力。

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    一首让计算机崩溃的歌曲！

    这是不是有点像电影里的桥段？ 一年前，我写过一篇文章： 电脑关机了，黑客还能偷内存数据！ 在这篇文章中，简单给大家介绍了一个网络安全中比较玄的攻击技术——侧信道攻击，也叫边信道攻击。...根据硬件在声、光、热、电、磁、力、时间等这些物理层面的因素，而进行数据泄漏、计算机破坏就属于边信道攻击的范畴。...大体是说，在某些Windows XP电脑上播放一首叫《Rhythm Nation》的歌曲的时候，计算机会崩溃。 不仅如此，更令人震惊的还在后面：当播放这首歌的时候，它附近的计算机也会跟着崩溃！！！...这是一首来自美国流行音乐歌手珍妮特·杰克逊于1989年发行的歌曲： 为什么一首歌会有这么大的破坏力？ 经过调查研究发现，这首歌包含的一些音乐频率和5400RPM的机械硬盘发生了共振。...通过这个案例可以看到，侧信道攻击，不只是装13和吹牛的，而是真实存在的。 最后，这里是歌曲的链接，要不来听听它到底有啥特别的？

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    PyTorch中的傅立叶卷积：通过FFT有效计算大核卷积的数学原理和代码实现

    在数学上，卷积表示为： 尽管离散卷积在计算应用程序中更为常见，但由于本文使用连续变量证明卷积定理（如下所述）要容易得多，因此在本文的大部分内容中，我将使用连续形式。...因为快速傅立叶变换的算法复杂度比卷积低。直接卷积的复杂度为O（n²），因为我们将g中的每个元素传递给f中的每个元素。快速傅立叶变换可以在O（n log n）的时间内计算出来。...在机器学习应用程序中，使用较小的内核大小更为常见，因此PyTorch和Tensorflow之类的深度学习库仅提供直接卷积的实现。但是，在现实世界中，有很多使用大内核的用例，其中傅立叶卷积更为有效。...我们希望原始内核位于填充数组的左侧，以便它与信号数组的开始对齐。 2 计算傅立叶变换 这非常容易，因为在PyTorch中已经实现了N维FFT。...我们只需使用内置函数，然后沿每个张量的最后一个维度计算FFT。 # 2.

    3.7K10

    Material Design 在 Android 中的应用

    在分享时能将每个知识点都有个透彻而又完整的分析，不要追求速度。实话说这次分享确实给我带了不少的收获，相信在下次分享中能够有一个满意的表现。...越读越能感受到它的妙处，假如你能严格按照它的规范进行开发项目，哪怕你不是专业的UI设计师，相信你的产品一定会不难看的。 那接下来就主要介绍一下Material Desing在Android中应用。。...跟随着15年Android 5.0的问世，谷歌设计师们还给我们带来的一系列的具有Material Design风格控件。这些控件被统一放置在support design库中，以供开发中使用。...窗口背景颜色 navigationBarColor 导航栏颜色 通过在styles中配置颜色来定制您的主题，并在AndroidManifest中应用。...Material Design 在「口袋」中的应用 其实在咱们的「口袋贵金属」项目中也到找到很多MD的元素。 首先是点击的水波纹效果： ? 其次是交易圈的滑动交互: ?

    2.1K20

    动态代理在Android中的运用

    在Android开发中，动态代理可以用于各种用例，如性能监控、AOP（面向切面编程）和事件处理。本文将深入探讨Android动态代理的原理、用途和实际示例。 什么是动态代理？...Android中的动态代理 在Android中，动态代理通常使用Java的java.lang.reflect.Proxy类来实现。...该类允许你创建一个代理对象，该对象实现了指定接口，并且可以拦截接口方法的调用以执行额外的逻辑。在Android开发中，常见的用途包括性能监控、权限检查、日志记录和事件处理。...动态代理的用途 性能监控 你可以使用动态代理来监控方法的执行时间，以便分析应用程序的性能。例如，你可以创建一个性能监控代理，在每次方法调用前记录当前时间，然后在方法调用后计算执行时间。...结论 动态代理是Android开发中强大的工具之一，它允许你在不修改原始对象的情况下添加额外的行为。在性能监控、AOP和事件处理等方面，动态代理都有广泛的应用。

    3.1K30

    在Android中调用WebService

    某些情况下我们可能需要与Mysql或者Oracle数据库进行数据交互，有些朋友的第一反应就是直接在Android中加载驱动然后进行数据的增删改查。...我个人比较推荐的做法是使用Java或PHP等开发接口或者编写WebService进行数据库的增删该查，然后Android调用接口或者WebService进行数据的交互。...本文就给大家讲解在Android中如何调用远程服务器端提供的WebService。 既然是调用WebService，我们首先的搭建WebService服务器。...在Android中调用WebService还是比较简单的：请求webservice，获取服务响应的数据，解析后并显示。...getMobileAddress(InputStream inStream, String mobile) throws Exception 76 { 77 // 替换xml文件中的电话号码

    3.9K50

    在VM中安装Android

    在日常工作中和学习中，我么可能需要多台手机进行测试。但是由于条件有限，如何同时拥有多台手机呢？ 这时，我们可以考虑用vm搭建安卓虚拟机。...接下来，我们访问官网：https://www.android-x86.org 下载最新版的镜像文件。 配置VM 打开VMware Workstation 创建新的虚拟机。...没什么特殊要求，但个人建议至少2核8G，根据自己的电脑配置经及自己需求来 新建虚拟机 选择刚才下载的镜像 选择Linux内核 选择位置 磁盘容量 安装 启动虚拟机，选择第三个并回车。...选择第一个 接下来，我们选择New回车 选择Primary回车 激活分区，写磁盘引导信息，选择“Bootable”然后回车，“sda1”的Flags就是“Boot”。...，在vm中需要选择桥接模式，并复制网络的状态。

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    在vmware中安装Android

    废话 没有废话 下载镜像 首先可以下载自己喜欢的镜像，这里以安卓9的镜像为例 创建虚拟机 这里使用的虚拟机是VMware® Workstation 17 Pro，17.0.0 build-20800274...操作系统选择其他 自定义虚拟机名字和路径 按照实际情况设置虚拟机配置 网络按情况设置或先不设置 其他保持默认 磁盘按实际情况选择，我这里选择新建 最后编辑自定义硬件 删除打印机，将显卡穿透开启（无法勾选的先往下看...） 将CD指向刚刚下载的镜像 启动虚拟机 安装系统 选择第三项 进入磁盘管理页面，选择创建 不要使用GPT 创建 选择第一个 默认就是全盘大小 将刚刚创建的设置为boot 执行 输入yes，注意：s显示不出来...（在命令行多等一会） 若没有勾选3D加速（显卡穿透）或在命令行长时间没有进入系统 安装系统重启后选择debug模式 然后就到了快乐的命令时刻 mount -o remount,rw /mnt 然后修改/...mnt/grub/menu.lst这个文件 vi /mnt/grub/menu.lst 按下i进入编辑模式 在第一个启动项的quiet后面加上nomodeset，如图 退出编辑器（按下esc并输入:wq

    4.4K40

    在Android中调用WebService

    某些情况下我们可能需要与Mysql或者Oracle数据库进行数据交互，有些朋友的第一反应就是直接在Android中加载驱动然后进行数据的增删改查。...我个人比较推荐的做法是使用Java或PHP等开发接口或者编写WebService进行数据库的增删该查，然后Android调用接口或者WebService进行数据的交互。...本文就给大家讲解在Android中如何调用远程服务器端提供的WebService。 既然是调用WebService，我们首先的搭建WebService服务器。...在Android中调用WebService还是比较简单的：请求webservice，获取服务响应的数据，解析后并显示。...:name="android.permission.INTERNET"/> 通过上面简单的例子，相信大家已经学习了如何在Android中调用WebService，最后运行效果： 发布者：全栈程序员栈长

    3.5K40

    在云计算架构中添加边缘计算的利弊

    而边缘计算可以减少网络等待时间，减少数据在网络上的暴露，在某些情况下，通过将处理加载到最终用户的设备来降低成本。 ? 由于具有吸引人的优势，云计算架构师可能希望将尽可能多的工作负载推向边缘计算。...主要有两种类型： •设备-边缘计算，其中直接在客户端设备上处理数据。 •云计算-边缘计算，其中在边缘计算硬件上处理数据，而边缘计算硬件在地理位置上比集中式云计算数据中心更靠近客户端设备。...这些服务器通常位于比中央云更靠近最终用户的数据中心。 边缘计算的局限性 在企业决定将工作负载移至边缘计算之前，需要评估支持这些边缘计算模型是否合理。这些限制可能使企业回到传统的云计算架构。...在边缘计算处理和存储数据是不切实际的，因为这将需要大型且专门的基础设施。将数据存储在集中式云计算设施成本将会低得多，也容易得多。 •智能照明系统。...允许用户通过互联网控制家庭或办公室中照明的系统不会生成大量数据。但是智能照明系统往往具有最小的处理能力，也没有超低延迟要求，如果打开灯具需要一两秒钟的时间，那没什么大不了的。

    4.2K10

    干货 | 使用FFT变换自动去除图像中严重的网纹

    最近买了一本《机器视觉算法与应用第二版》书，书中再次提到该方法：使用傅里叶变换进行滤波处理的真正好处是可以通过使用定制的滤波器来消除图像中某些特定频率，例如这些特定频率可能代表着图像中重复出现的纹理。...在网络上很多的PS教程中，也有提到使用FFT来进行去网纹的操作，其中最为广泛的是使用PS小插件FOURIER TRANSFORM，使用过程为：打开图像--进行FFT RGB操作，然后定位到红色通道，选取通道中除了最中心处的之外的白点区域...针对这一幅，我曾尝试在PS中用其他的方法来去背景纹理，可是一般去网的同时也把相片模糊了，只有FFT去网纹插件能完美去掉相片的网纹而且不损伤画质。 　　...这个插件有个特性，他要求输入必须是3通道或者4通道的图，但是用他处理完成后的图虽然表面上看还是3通道还是4通道的，但是他已经失去了彩色信息了，我们注意到他在进行FFT RGB操作后，RGB三个通道中，R...，因为在频谱中的中心点，这一点二值后肯定是白色的，在反色后就是白色，就以这一点为种子点，向四周进行区域生长，这样就可以把中心处的黑色反色过来，而其他地方的黑色保持不变。

    4.9K40

    Android系统线控和歌曲信息屏显的那点事

    目前Android系统中主流的音乐播放器都支持线控的功能，线控设备包括有线耳机和蓝牙耳机或蓝牙车机，当不方便操作手机的时候可以通过线控来控制音乐的播放暂停以及切歌。 ? ?...同时当音乐播放的时候部分手机（如小米）会在系统的锁屏页面上展示各种歌曲信息，如歌曲名，歌手名，专辑图片甚至歌词，同时还可以提供一些播放控制的操作。 ? 这些都是如何实现的呢？其中是否有坑？...AudioManager配合RemoteControlClient 在Android 5.0之前的版本中，Android推荐使用AudioManager的一系列功能来实现线控和锁屏信息显示功能。...MediaSession Android5.0及以后的版本RemoteControlClient被Deprecate，Android推荐使用最新的MediaSession来统一管理线控和歌曲信息展示，这样一来...同时，MediaSession也可以应用到基于TV的APP中，Android TV原生的Now Playing Card就是通过MediaSession来控制的，可以在Android TV的主界面显示目前正在播放的歌曲的歌曲名

    3.4K90

    Java设计模式在Android中的实践

    而基类与子类的继承关系就是抽象化的具体实现，所以里氏代换原则是对实现抽象化的具体步骤的规范。需要注意以下几点： （1）子类的所有方法必须在父类中声明，或子类必须实现父类中声明的所有方法。...（2）尽量把父类设计为抽象类或者接口，让子类继承父类或实现父接口，并实现在父类中声明的方法。 （3）子类不应该覆盖父类的非抽象方法（可以重载，但一定要调父类的方法）。...依赖倒转原则 在实现依赖倒转原则时，我们需要针对抽象层编程，而将具体类的对象通过依赖注入的方式注入到其他对象中，依赖注入是指当一个对象要与其他对象发生依赖关系时，通过抽象来注入所依赖的对象。...（3）接口注入是指通过在接口中声明的业务方法来传入具体类的对象。 这些方法在定义时使用的是抽象类型，在运行时再传入具体类型的对象，由子类对象来覆盖父类对象。...接口隔离原则 （1）在使用接口隔离原则时，我们需要注意控制接口的粒度。 （2）接口不能太小。如果太小会导致系统中接口泛滥，不利于维护； （3）接口也不能太大。

    1.4K30

    看AspectJ在Android中的强势插入

    那么AOP这种编程思想有什么用呢，一般来说，主要用于不想侵入原有代码的场景中，例如SDK需要无侵入的在宿主中插入一些代码，做日志埋点、性能监控、动态权限控制、甚至是代码调试等等。...在Android项目中使用AspectJ AOP的用处非常广，从Spring到Android，各个地方都有使用，特别是在后端，Spring中已经使用的非常方便了，而且功能非常强大，但是在Android...在Android上集成AspectJ实际上是比较复杂的，不是一句话就能compile，但是，鄙司已经给大家把这个问题解决了，大家现在直接使用这个SDK就可以很方便的在Android Studio中使用AspectJ...*来进行通配，在异常中，我们执行一行日志，编译好的代码如下： ?.../android_permission_aspectjx 其它的AOP项目陆续开源中，大家可以持续关注~

    3.9K50

    ProgressiveJpeg介绍与在Android中的使用

    imageMogr2/thumbnail/300x300/interlace/1 在Android中如何使用ProgressiveJpeg 目前，在众多的开源图片加载库中，只有Fresco支持了ProgressiveJpeg...因为不论支不支持渐进式加载，一般的解码器（如Android中的BitmapFactory）一定能够解码出最终完整的Jpeg图片。 那么，为什么它们无法支持渐进式呢。...因此，ProgressiveJpeg中的一部分数据便足以解码出一张完整的、相对模糊的图片。...上面代码中，我们将读到的所有字节都写入了mBaos中。所以，在newScanOrImageEndFound();中我们将mBaos的数据拿出来做处理。...通过这种方法，我们就可以在Android设备上也展现出渐进式加载的效果。是不是很cooool。 但是，这个方法因为会不断地产生byte[]其实非常吃内存。在实际使用中，我们可以考虑限制渐进图片的粒度。

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