在BigQuery中存储日期/日期时间/时间/时间戳

在BigQuery中存储日期/日期时间/时间/时间戳：

1. 日期（Date）：在BigQuery中，日期是指年、月、日的组合，可以使用DATE类型进行存储和处理。DATE类型的取值范围是公元前587749年到公元后9999年。
2. 日期时间（Datetime）：日期时间是指包含日期和时间的组合，可以使用TIMESTAMP类型进行存储和处理。TIMESTAMP类型在BigQuery中存储的是自公元前0001年1月1日午夜以来的毫秒数。
3. 时间（Time）：时间是指小时、分钟、秒的组合，可以使用TIME类型进行存储和处理。TIME类型的取值范围是从午夜（00:00:00）到前一天的23:59:59。
4. 时间戳（Timestamp）：时间戳是指从特定起点（通常是1970年1月1日午夜UTC时间）到某个时间点的秒数，可以使用TIMESTAMP类型进行存储和处理。在BigQuery中，时间戳类型以UTC时区存储。

在BigQuery中，可以使用这些数据类型来存储和处理不同的时间相关数据。对于日期、日期时间、时间、时间戳的处理，可以使用BigQuery的内置函数和表达式来进行各种操作，如日期加减、格式转换、比较等。

在BigQuery中，可以使用以下函数和表达式来处理日期和时间数据：

• DATE函数：用于创建日期类型的值，例如DATE(2022, 12, 31)。
• DATETIME函数：用于创建日期时间类型的值，例如DATETIME(2022, 12, 31, 23, 59, 59)。
• TIME函数：用于创建时间类型的值，例如TIME(12, 30, 0)。
• TIMESTAMP函数：用于创建时间戳类型的值，例如TIMESTAMP("2022-12-31 23:59:59 UTC")。
• EXTRACT函数：用于提取日期和时间的组成部分，例如EXTRACT(DAY FROM DATE("2022-12-31"))。
• DATE_ADD和DATE_SUB函数：用于对日期进行加减操作，例如DATE_ADD(DATE("2022-12-31"), INTERVAL 1 DAY)。
• DATE_DIFF函数：用于计算两个日期之间的差距，例如DATE_DIFF(DATE("2022-12-31"), DATE("2022-01-01"), DAY)。

在BigQuery中，处理日期和时间数据时，可以使用上述函数和表达式进行各种操作和计算。此外，BigQuery还提供了丰富的聚合函数、窗口函数和运算符，可用于对日期和时间数据进行分析和处理。

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