我们试图从BigQuery中只包含百分之一符号"%“的字段中选择行。
我们曾尝试过其他各种问题的答案,以逃避这些问题:
SELECT COUNT(1) FROM Table WHERE field_name LIKE "\%"
这会使单引号或双引号的转义字符错误无效。
我们还尝试了为其他类型的SQL显示的其他变体转义字符:
SELECT COUNT(1) FROM Table WHERE field_name LIKE "!%"
这给了我们零的结果,因为它不匹配行的百分比标志。
我们在传统SQL和标准SQL中尝试了这些查询。
如何在BigQuery (和
在这个参考中,
为了将CSV数据加载到BigQuery中,它们使用:
var file = DriveApp.getFileById(csvFileId);
var data = file.getBlob().setContentType('application/octet-stream');
// Create the data upload job.
var job = {
configuration: {
load: {
destinationTable: {
projectId: projectId
我试图使用dplyr访问/操作Google BigQuery中的表视图。但是,当我试图使用dplyr函数(select、filter等)聚合表时,我知道这个错误:
错误:无法引用遗留SQL查询中的SQL视图
下面的代码是为了说明我试图做什么。
#source the table
pd = src_bigquery(project, dataset) %>%
tbl(table)
#get a aggregated view of the table that is filtered on a specific date
pdSelect = pd %>%
select
我使用下面的代码在我的SQL表中插入一个随机数。有没有一种方法可以先检查列,以确保插入的数字不存在,如果存在,则重新生成它?
Dim random As String = DateTime.Now.ToString("ffssffff").Replace("PM", String.Empty).Replace("AM", String.Empty)
我试图创建一个自定义函数来执行一些科学的对数数学运算,但是我不理解这个错误。
在postgreSQL或大多数其他SQL和编程语言中,它就像这样简单:
acc = 10^(val/10)
在BigQuery中,当我创建临时函数和SQL时
CREATE TEMP FUNCTION to_acc(x NUMERIC) AS (10^(x/10));
SELECT val, to_acc(10) AS result
我得到以下错误:
> Bitwise operator ^ requires two integer/BYTES arguments of the same
> t
我试图生成3个随机数,它们从一个列表(strLabel)中挑选一个随机字符串,但我总是得到相同的组合。有没有办法阻止它重复相同的数字?
Random r = new Random();
int iSelect3 = r.Next(0, 35);
textBox3.Text = strLabel3[iSelect3];
我想使用一些“更随机”的东西,因为我总是得到相同的数字组合,谢谢!
如果你看一下C++11中的随机混洗的规范,你会发现有3个函数。我的问题是:典型的用法和优势是什么:
template< class RandomIt, class URNG >
void shuffle( RandomIt first, RandomIt last, URNG&& g );
对比:
template< class RandomIt >
void random_shuffle( RandomIt first, RandomIt last );
我的意思是,似乎无论URNG是什么(均匀分布),结果都将是相同的(从统计角度来看)。我看到的唯一的
我想在BigQuery中获得一个随机的4位整数。我试过经典的
SELECT CAST(10000*RAND() AS INTEGER) as number,但结果为0
添加这个问题作为结果可能会让习惯于在大多数其他语言中执行TRUNC的程序员感到惊讶。
SELECT word, CAST(round(10000*RAND(1)) AS integer) as rand
FROM [publicdata:samples.shakespeare]
order by rand
#Sample size needed = 10
limit 10
我得到的结果是零
我在芝加哥犯罪数据集上使用google-bigquery。但是,我想从primary_type列中找出每个不同的block最常见的犯罪类型。要做到这一点,我将跟踪standardSQL。
数据:
由于芝加哥的犯罪数据相当大,有一个官方网站可以预览数据集:。
我当前的标准SQL:
SELECT primary_type,block, COUNT(*) as count
FROM `bigquery-public-data.chicago_crime.crime`
HAVING COUNT(*) = (SELECT MAX(count)
FROM (SELECT primary_type,
我有一个表,看起来像这样: text | STRING
concepts | RECORD
concepts.name | STRING
[...] 因此,一行可能如下所示: "This is a text about BigQuery and how to split records into columns. "
SQL
BigQuery
Questions 我想将其转化为: text, concepts_1, concepts_2, concepts_3 // The names are not important
"Th