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REST在许多API使用场景中仍然优于GraphQL

即使在 2024 年,GraphQL 仍然存在一些基本问题。 译自 REST Still Outshines GraphQL for Many API Use Cases,作者 Gil Feig。...但是,当您 开始使用 GraphQL 时,您会发现它会产生一整套新的问题,这些问题会压倒其优势。 我将分解这些问题,以便您更好地决定 GraphQL 是否值得在您的集成中使用。...由于这些响应不像 REST 中那样标准化,因此它们更难计划和自动处理。 许多工程师都有构建和/或维护 REST API 集成的经验。 各种规模的公司主要使用 REST API。...举个例子:根据 Gartner 的研究,85% 的组织使用 REST API——而 GraphQL 仅被 19% 的组织使用。...在竞争的 API 架构能够超越——甚至匹配——REST 对提供者和消费者双方的实用性之前,REST 将继续成为首选。

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    如何使用RESTler对云服务中的REST API进行模糊测试

    RESTler RESTler是目前第一款有状态的针对REST API的模糊测试工具,该工具可以通过云服务的REST API来对目标云服务进行自动化模糊测试,并查找目标服务中可能存在的安全漏洞以及其他威胁攻击面...如果目标云服务带有OpenAPI/Swagger规范,那么RESTler则会分析整个服务规范,然后通过其REST API来生成并执行完整的服务测试。...在测试期间,它会检查特定类型的漏洞,并从先前的服务响应中动态地解析服务的行为。这种智能化的方式使RESTler能够探索只有通过特定的请求序列才能达到的更深层次的服务状态,并找到更多的安全漏洞。.../build-restler.py --dest_dir 注意:如果你在源码构建过程中收到了Nuget 错误 NU1403的话,请尝试使用下列命令清理缓存...C:\RESTler\restler\Restler.exe compile --api_spec C:\restler-test\swagger.json Test:在已编译的RESTler语法中快速执行所有的

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    在 ASP.NET Core 中实现幂等 REST API

    幂等性是 REST API 的一个关键概念,可确保系统的可靠性和一致性。幂等操作可以重复多次,而不会更改初始 API 请求之外的结果。...在 API 中实现幂等性有几个好处: 它可以防止意外的重复操作 它提高了分布式系统的可靠性 它有助于处理网络问题并正常重试 在本周的期刊中,我们将探讨如何在 ASP.NET Core API 中实现幂等性...合理的缓存时间通常从几分钟到 24-48 小时不等,具体取决于您的具体使用案例。 并发可能很痛苦,尤其是在高流量 API 中。使用分布式锁的线程安全实现效果很好。当同时收到多个请求时,它可以控制事情。...我的方法是对请求正文进行哈希处理,并使用幂等键存储它。当收到请求时,我会比较请求正文的哈希值。如果它们不同,我将返回一个错误。这可以防止滥用幂等密钥并保持 API 的完整性。...在 REST API 中实现幂等性可以提高服务的可靠性和一致性。它确保相同的请求产生相同的结果,防止意外的重复并妥善处理网络问题。 虽然我们的实施提供了一个基础,但我建议您根据自己的需求进行调整。

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    如何使用mitmproxy2swagger对REST API进行逆向工程分析

    这也就意味着,在该工具的帮助下,广大研究人员能够以自动化的形式对REST API进行逆向分析,并捕捉流量数据。 除此之外,该工具还可以支持从浏览器开发者工具导出并处理HAR文件。  ...在mitmweb中,我们可以点击“File”菜单,并选择“Save”: 第三步,使用下列参数命令来运行mitmproxy2swagger: $ mitmproxy2swagger -i -o -p api_prefix> 需要注意的是,我们可以直接使用已有的schema,并根据需要来进行自定义扩展。...其中的api_prefix>是需要进行逆向工程分析的目标API的URL基地址前缀,然后可以在mitmproxy中观察请求以及响应数据。...在浏览器的开发者工具中,切换到“Network”标签,并点击“Export HAR”按钮: 接下来,运行mitmproxy2swagger,工具将会自动检测HAR文件并对其进行数据分析和处理。

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    只需使用VS Code的REST客户端插件即可进行API调用

    而这些数据绝大部分都是由 REST API 端点提供的,通俗地说:我们想要的数据存在于其他服务或数据库中,我们的应用程序查询该服务来检索数据,并根据自己的需要使用数据。...在过去,为了在连接 UI 以接受数据之前测试 REST API,通常必须通过终端的命令行查询 API,或者使用像 Insomnia 或 Postman 这样的 GUI(我在之前的博客中对它们进行了比较)...测试一下:基本操作 这是很酷的部分:在我的经验中,这个小小的 REST Client 插件能够做的事情和 Postman 等更复杂的 API 客户端一样多。...下面,我将向你展示如何进行每一种类型的基本 CRUD 操作,再加上如何像 JWT 令牌一样进行需要认证的 API 调用,使用我在本地运行的 MERN 用户注册应用来指向调用。...POST 示例 我将介绍的第一个示例是 REST Client 的 POST,因为用户在我的应用程序中必须先注册才能进行其他任何操作(毕竟,这只是一个登录服务)。

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    在 SwiftUI 中实战使用 MapKit API

    前言SwiftUI 与 MapKit 的集成在今年发生了重大变化。在之前的 SwiftUI 版本中,我们将 MKMapView 的基本功能封装到名为 Map 的 SwiftUI 视图中。...幸运的是,事情发生了变化,SwiftUI 引入了与 MapKit 集成的新 API。本篇文章我们将学习如何在 SwiftUI 的最新版本中使用可用的新功能丰富的 API 与 MapKit 集成。...正如我之前所说,在 SwiftUI 框架的早期版本中,我们有一个 Map 视图,为我们提供了 MapKit 的基本功能,该功能现在已被弃用。...让我们从使用 SwiftUI 中最新迭代中提供的新 MapKit API 集成的基本示例开始。...MapContentBuilder 类型与符合 MapContent 协议的任何类型一起使用。在我们的示例中,我们使用了 Marker 和 Annotation 类型。

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    使用Spring Boot 2.0,Prometheus和Grafana进行监视(第1部分-REST API)

    概要: 阅读本教程,以了解如何使用Spring Boot 2.0,Prometheus和Grafana为CRUD创建REST API。...在第1部分中,我们将使用Spring Boot 2.0,JPA,H2数据库和SWAGGER UI创建文档,从而为CRUD操作创建REST API。...我们将创建一个简单的应用程序,该应用程序将为要使用的人员实体提供基于REST的CRUD操作 H2:作为我们的基础数据库 Spring Boot Web:用于创建REST API Spring Data...在Eclipse中创建一个spring starter项目(我正在使用STS),或者您可以使用Spring Initializer 来开始。...现在,让我们使用下面的命令运行该应用程序。或在STS中,您可以在项目浏览器中的项目上单击鼠标右键 ,然后选择Run As,然后 选择Spring Boot App 。

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    在Python中如何使用BeautifulSoup进行页面解析

    网络数据时代,各种网页数据扑面而来,网页中包含了丰富的信息,从文本到图像,从链接到表格,我们需要一种有效的方式来提取和解析这些数据。...在Python中,我们可以使用BeautifulSoup库来解析网页。BeautifulSoup提供了简单而强大的API,使得解析网页变得轻松而高效。首先,我们需要安装BeautifulSoup库。...可以使用pip命令来安装pip install beautifulsoup4接下来,我们可以使用以下代码示例来演示如何在Python中使用BeautifulSoup进行页面解析:from bs4 import...例如,我们可以使用find方法来查找特定的元素,使用select方法来使用CSS选择器提取元素,使用get_text方法来获取元素的文本内容等等。...)# 提取所有具有特定id属性的p元素p_elements = soup.select("p#my-id")# 获取特定元素的文本内容element_text = element.get_text()在实际应用中

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    再说表单验证,在Web Api中使用ModelState进行接口参数验证

    其中一位园友提到了说可以使用MVC的ModelState,因为之前通常都在Web项目中用没在Api项目用过,想想Api方法接收的多参数都封装成了一个实体类,独立于数据Model层,这样其实很方便用ModelState...认识ModelState 我们都知道在MVC中使用ModelState实现表单验证非常简单,借助jquery.validate.unobtrusive这个插件就能轻松的在页面上输出错误信息,详细的介绍可以参考这篇文章...《[Asp.net MVC]Asp.net MVC5系列--在模型中添加验证规则》。...但是在WebApi中没有视图页让我们来展示错误信息,那要怎么捕获到验证失败的信息并作为请求结果返回给请求端呢?...验证失败后遍历ModelState的Key,如果这个被验证的字段至少有一项验证失败(ModelError),那么就拿到第一个ErrorMessage,然后就结束遍历,因为取到所有的也没什么用,也方便前端对结果进行处理

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    在 C# 语言中使用 LINQ 对数据进行筛选和排序

    它使开发人员能够直观且高效地与集合进行交互。它为C#及其他.NET语言带来了类似SQL的查询功能,让从各种数据源(如集合、数据库和XML文件)中筛选、排序以及操作数据变得更加容易。...通用性:LINQ可用于各种数据源,如SQL数据库、XML、内存中的对象等等。 使用Where进行数据筛选 Where方法是LINQ中的一个方法,它允许我们基于某个条件或谓词来筛选集合。...Where、OrderBy和ThenBy 在实际场景中,你很少单独进行筛选或排序操作。...以下是在复杂查询中Where、OrderBy和ThenBy组合使用的方式示例: var filteredAndSortedPeople = people .Where(p => p.Age > )...LINQ为在C#中筛选和排序数据提供了一种强大的方式。

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    在Linux中如何使用`wc`命令进行字符统计?

    本文将详细介绍在Linux中使用wc命令进行字符统计的方法和示例。...如果不指定文件名,则wc命令会从标准输入中读取数据进行统计。2. 统计字符数要统计文件中的字符数,可以使用-c选项。...如果要统计多个文件的单词数,可以在命令中指定多个文件名,用法与统计字符数相同。4. 统计行数要统计文件中的行数,可以使用-l选项。...结论在Linux系统中,wc命令是一个非常有用的工具,可以帮助我们快速统计文件中的字符数、单词数和行数。本文详细介绍了使用wc命令进行字符统计的基本语法和常用选项。...希望本文对您在Linux系统中使用wc命令进行字符统计有所帮助。

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    Go 装饰器模式在 API 服务程序中的使用

    因为 Go 简洁的语法、较高的开发效率和 goroutine,有一段时间也在 Web 开发上颇为流行。由于工作的关系,我最近也在用 Go 开发 API 服务。...但对于 Golang 这种奉行极简主义的语言,如何提高代码复用率就会成为一个很大的挑战,API server 中的大量接口很可能有完全一致的逻辑,如果不解决这个问题,代码会变得非常冗余和难看。...Python 中的装饰器   在 Python 中,装饰器功能非常好的解决了这个问题,下面的伪代码中展示了一个例子,检查 token 的逻辑放在了装饰器函数 check_token 里,在接口函数上加一个...以下的 API 服务代码示例是基于 Gin-Gonic 框架,对 Gin 不太熟悉的朋友,可以参考我之前翻译的一篇文章:如何使用 Gin 和 Gorm 搭建一个简单的 API 服务器 (一)   本文中的代码为了方便展示...pipeline 的方式下传参的方法,只能使用最基本的方式。

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    使用 Ingest Pipeline 在 Elasticsearch 中对数据进行预处理

    Simulate API 测试 Pipeline 为了让开发者更好地了解和使用 pipeline 中的处理器,Elasticsearch 提供了 simulate API 接口,方便我们对 pipeline...如下所示,我们对 1.1 创建和使用 Ingest Pipeline 章节中创建的 my-pipeline 进行测试,在 docs 列表中我们可以填写多个原始文档。..._update_by_query API 可以批量更新索引中的文档,通常会结合pipeline 来对文档进行更新。...以下示例中我们对索引中的所有文档进行更新,也可以在 _update_by_query API 中使用 DSL 语句过滤出需要更新的文档。...在第一小节中首先说明了 ingest pipeline 的基本用法,包括创建和使用 ingest pipeline,使用 simulate API 对 pipeline 进行测试,以及如何处理 pipeline

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