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我正在根据图像的类型对图像进行分类。在最后一步中，我将返回概率最高的类。它工作得很好，但当我试图映射标签时，它显示了这个错误： value is not a valid integer (type=type_error.integer) 保存的模型：https://gofile.io/d/myfFjR 示例图像：https://gofile
浏览 24提问于2020-06-18得票数 0
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我试图使用FastAPI来允许我的(dockerized)服务器响应返回的API调用。additional_dict a image image和a字典imagefrom PIL import Image
from fast
浏览 12提问于2020-01-15得票数 4
我得到一个图像，改变它，然后使用神经网络对它进行分类，应该返回一个新的图像和带有响应的json。如何在一个端点上做到这一点？返回的图片带有流响应，但如何添加json？import iodef
浏览 116提问于2021-02-19得票数 3
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我正在做视频中的人类动作识别。我想用以下方式实验我的SVM和随机森林分类器：
在输入视频separately.For训练中，从每幅图像中计算特征向量:训练视频中的每一幅图像的特征向量与其所属的的标签相同，用于测试(使用占多数投票)：对测试视频进行分类时，对其所有图像分别进行分类并对其标
浏览 5提问于2012-05-08得票数 1
这是一个新手问题，但我使用Keras将神经网络训练为二进制分类器。现在我想对新的未知数据调用model.predict_classes()，看看它的泛化能力有多好……这是一个愚蠢的问题，但有没有办法从我的训练/验证数据中了解0或1对应的类别？
浏览 0提问于2016-12-20得票数 0
如果我将模型拖放到Xcode中，它会自动为我创建一个类，我可以用它来检测/分类图像。生成的类具有预测函数，该函数将返回类标签。我的问题是，如果我可以使用自动生成的模型类对图像进行分类，那么为什么要使用Vision Framework对图像进行分类，或者Vision框架将提供比自动生成的类方法更多的好处。
浏览 2提问于2020-02-08得票数 0
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我正在尝试理解在keras中使用SegNet实现的图像分割。我已经阅读了使用Conv和Deconv架构以及扩展的conv层的原始论文。然而，我很难理解像素的标签是如何工作的。, (0, 64, 0), (128, 64, 0), (0, 192, 0), (128, 192, 0), (0, 64, 128)], dtype=np.uint8)
我现在搞不懂这些像素是如何
浏览 1提问于2018-05-08得票数 2
batch_size=batch_size,在上面的代码片段中，我认为这是为了图像类别的数量。我正在使用这段代码在Keras中训练一个图像识别分类器，以便在两个不同的类别之间进行分类，比如狗和猫。
浏览 0提问于2019-12-22得票数 18
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我正在尝试使用mnist示例中经过训练的LeNet模型来对给定图像中的数字进行分类。我跟随读取图像(尽管是ImageNet数据)并对其进行分类。我对Imagenet中的sysnet文件是什么以及如何将其用于分类感到困惑。另外，我们是否需要一个用于Lenet的标签文件来对手写数字进行分类，如果需要，如何创建一个标签</em
浏览 0提问于2016-12-16得票数 0
为了使用TensorFlow和Keras训练简单的GAN，导入Galaxy Zoo dataset的正确方法是什么？例如，有没有和导入MNIST一样简单的方法？ from keras.datasets import mnist
浏览 28提问于2020-11-19得票数 1
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我使用多项朴素贝叶斯分类器进行文本分类(5个类别和1764个句子的训练数据)
正如链接()中的代码一样，当在分类器中对某些数据进行分类时，它每次都会更改并返回不同的标签，如何用相同的结果固定标签谢谢…
浏览 0提问于2020-01-04得票数 0
我使用从具有以下结构的文件夹中获取培训集： class1 class3 class_mode='categorical')
但是，当我对训练图像进行分类</em
浏览 3提问于2016-06-23得票数 15
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我通过使用SIFT特征在opencv中实现词袋，以便对特定的数据集进行分类。到目前为止，我已经将描述符聚类并生成词汇表。据我所知，我必须训练SVM ..。但是我有一些问题，我真的对它们感到困惑。主要的问题是实现背后的概念，这些是我的问题：
1-当我提取特征然后创建词汇表时，我是否应该提取所有对象(假设5个对象)的特征并将它们放在一个文件中，这样我就可以将它们都放在一个包含所有单词的词汇表文件中当我稍后进行分类
浏览 3提问于2012-07-23得票数 20
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我训练了一个使用FastAPI制作的图像分类模型，我想通过Heroku来部署它。urll = 'https://
浏览 9提问于2022-07-18得票数 -1
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在许多情况下，没有标签的数据需要转换为标签数据。最好的解决方案是使用(多个)人类分类器。然而，手工处理所有数据(即在文本挖掘或图像处理中)往往是一项艰巨的任务。是否有将人类分类器和机器学习技术实时结合起来的软件？我对python包特别感兴趣。
例如，从视频流中对图像进行分类是非常重复的。在100幅图像(来自不同流)后，可以使用机
浏览 0提问于2017-04-18得票数 2
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虽然多类与多标签分类不同，但在多类中添加一个与所有的不同之处。编辑1：http://scikit-learn.org/stable/modules/multiclass.html#multilabel-learning
在这个链接中，它提到了多类子弹下支持的分类器作为一个-Vs-All和支持多标签的部分是令人困惑的。
浏览 0提问于2018-08-24得票数 7
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我从图像中对几个“设置”状态进行了视觉分类。X是X的未来周期绝对变化当x> A%时标记BigChange。当x< B%时标记为平坦，其中B< A。
当x> A%时标记BigChange。当x< B%<e
浏览 0提问于2019-02-12得票数 3
.');console.log('Saved model'); ds由图像和标签组成。坦率地说，我不知道这是好是坏，因为我不知道如何使用它来对新图像进行分类。mobilenet有一个.classify方法，我可以将一个图像传递给它，它输出预测的laabel。但这在模型对象上不可用。那么我该如何继续呢？
浏览 21提问于2019-12-23得票数 2
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