在Fastapi应用程序上使用loguru- log请求参数进行Python日志记录 - 腾讯云开发者社区

文章/答案/技术大牛

发布

python的FastAPI，你了解多少？

FastAPI FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速（高性能）的 web 框架，使用 Python 3.8+ 并基于标准的 Python 类型提示。...在 FastAPI 中，app.middleware 是一个装饰器，用于注册中间件函数。中间件函数可以在请求处理函数执行前或执行后对请求和响应进行处理，例如添加请求头、记录日志、验证身份等。...request 是请求对象，call_next 是一个回调函数，用于调用下一个中间件或请求处理函数。在中间件函数中，我们可以在调用 call_next(request) 前后对请求和响应进行处理。...在这个示例中，我们定义了一个名为 log_requests 的中间件函数，它会在每个请求处理前和处理后打印请求和响应的信息。然后我们使用 app.middleware 装饰器将其注册到应用程序中。...这使得开发人员可以在应用程序中集中处理异常，而不必在每个路由处理程序中编写重复的异常处理代码。

3700 0

python的FastAPI 快速入门

在 FastAPI 中，app.middleware 是一个装饰器，用于注册中间件函数。中间件函数可以在请求处理函数执行前或执行后对请求和响应进行处理，例如添加请求头、记录日志、验证身份等。...request 是请求对象，call_next 是一个回调函数，用于调用下一个中间件或请求处理函数。在中间件函数中，我们可以在调用 call_next(request) 前后对请求和响应进行处理。...在这个示例中，我们定义了一个名为 log_requests 的中间件函数，它会在每个请求处理前和处理后打印请求和响应的信息。然后我们使用 app.middleware 装饰器将其注册到应用程序中。...这使得开发人员可以在应用程序中集中处理异常，而不必在每个路由处理程序中编写重复的异常处理代码。...三、总结 FastAPI 是一个现代、快速的 web 框架，使用 Python 3.8+ 并基于标准的 Python 类型提示。

4971 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

GLM-4-9B-chat FastApi 部署调用

应用 app = FastAPI() # 处理POST请求的端点 @app.post("/") async def create_item(request: Request): global...('top_p') # 获取请求中的top_p参数 temperature = json_post_list.get('temperature') # 获取请求中的温度参数 # 调用模型进行对话生成...1) # 在指定端口和主机上启动应用 Api 部署在终端输入以下命令启动 api 服务。...默认部署在 6006 端口，通过 POST 方法进行调用，可以重新开启一个终端使用 curl 调用，如下所示： curl -X POST "http://127.0.0.1:6006" \ -..., "status":200, "time":"2024-06-05 14:01:23" } 调用示例结果如下图所示：也可以使用 python 中的 requests 库进行调用，如下所示：

4291 0

Llama-3-8B-Instruct FastApi 部署调用

应用 app = FastAPI() # 处理POST请求的端点 @app.post("/") async def create_item(request: Request): global...(log) # 打印日志 torch_gc() # 执行GPU内存清理 return answer # 返回响应 # 主函数入口 if __name__ == '__main__...1) # 在指定端口和主机上启动应用 Api 部署在终端输入以下命令启动 api 服务： cd /root/autodl-tmp python api.py 加载完毕后出现如下信息说明成功。...默认部署在 6006 端口，通过 POST 方法进行调用，可以使用 curl 调用，如下所示： curl -X POST "http://127.0.0.1:6006" \ -H 'Content-Type..., "status": 200, "time": "2024-04-20 23:11:00" } 也可以使用 python 中的 requests 库进行调用，如下所示： import requests

2791 0

CharacterGLM-6B FastApi部署调用

应用 app = FastAPI() # 处理POST请求的端点 @app.post("/") async def create_item(request: Request): global...# 获取请求中的历史记录 max_length = json_post_list.get('max_length') # 获取请求中的最大长度 top_p = json_post_list.get...(log) # 打印日志 torch_gc() # 执行GPU内存清理 return answer # 返回响应 # 主函数入口 if __name__ == '__main__...1) # 在指定端口和主机上启动应用 Api部署调用在终端输入以下命令启动api服务 cd /root/autodl-tmp python api.py 默认部署在 6006 端口，通过 POST...' \ -d '{"prompt": "你好", "history": []}' 调用示例结果如下图所示也可以使用python中的requests库进行调用，新建api-requests.py

1260 0

深入解读 FastAPI：现代、高性能的 Python Web 框架

深入解读 FastAPI：现代、高性能的 Python Web 框架 FastAPI 是基于 Python 的现代 Web 框架，以其高性能、易用性和自动生成的交互式 API 文档而备受关注。...它适用于需要快速开发和高吞吐量的应用场景，如微服务、实时数据处理和机器学习服务。 1. 什么是 FastAPI？...内置校验：使用 Pydantic 进行数据校验，保证输入输出的准确性。支持异步编程：通过 async 和 await 实现高并发。 2...., price: float): return {"name": name, "price": price} 3.2 请求体和数据校验利用 Pydantic 模型定义请求体： from fastapi...高级功能 5.1 中间件 FastAPI 支持中间件，用于处理全局逻辑（如请求日志记录）： from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware app.add_middleware

6731 0

FastAPI中间件

FastAPI中间件FastAPI还支持使用中间件来在请求和响应之间添加功能。中间件是一种功能，它可以拦截HTTP请求，并在请求被处理之前或之后执行某些操作。...例如，我们可以使用中间件来记录请求日志、添加跨域头、验证身份验证令牌等。创建中间件在FastAPI中，我们可以使用FastAPI.middleware()方法来创建中间件。...例如，以下是一个记录请求日志的中间件：from fastapi import FastAPI, Requestapp = FastAPI()@app.middleware("http")async def...该函数接受两个参数，即request和call_next。request参数是fastapi.Request对象，它表示收到的HTTP请求。...使用中间件要在FastAPI应用程序中使用中间件，我们可以使用app.middleware()方法将中间件添加到应用程序中。

1.8K2 0

Gemma-2B-Instruct FastApi 部署调用

应用 app = FastAPI() # 处理POST请求的端点 @app.post("/") async def create_item(request: Request): global...('history', []) # 获取请求中的历史记录 messages = [ # {"role": "system", "content": "You are...(log) # 打印日志 torch_gc() # 执行GPU内存清理 return answer # 返回响应 # 主函数入口 if __name__ == '__main__...默认部署在 6006 端口，通过 POST 方法进行调用，可以使用 curl 调用，如下所示： curl -X POST "http://127.0.0.1:6006" \ -H 'Content-Type..., "status": 200, "time": "2024-04-20 23:11:00" } 也可以使用 python 中的 requests 库进行调用，如下所示： import requests

1830 0

132_API部署：FastAPI与现代安全架构深度解析与LLM服务化最佳实践

应用，负责请求验证、业务逻辑处理认证层：处理用户身份验证和权限控制服务层：LLM推理服务，可能是本地模型或远程服务调用存储层：会话管理、日志记录等 1.2.2 微服务架构考虑对于大型LLM服务，...在LLM API中，可以根据用户角色限制其可使用的模型、推理参数或请求频率。 2.2.3 安全与可用性平衡过于复杂的安全机制可能影响用户体验，需要在安全性和可用性之间找到平衡。...2.2.4 可审计性所有API访问都应记录详细日志，包括用户身份、请求内容、访问时间等信息，便于安全审计和问题追溯。...加密所有传输中的数据和静态数据安全监控与审计实时监控异常访问模式记录详细的审计日志定期进行安全漏洞扫描和渗透测试 API安全网关部署专门的API网关，提供统一的安全控制实现请求...同态加密应用支持在加密数据上直接进行模型推理保护用户数据隐私同时保持服务功能性能优化的同态加密算法使实时推理成为可能差分隐私技术在模型训练和推理过程中应用差分隐私防止从模型输出中推断出个体用户信息

2471 0

从同步到异步起飞：FastAPI+Uvicorn 异步编程深度指南（实战案例 + 原理剖析）

接口、查询数据库） IO 密集型 API 是异步编程的主要应用场景，因为在这种场景下，协程可以在等待 IO 操作完成时暂停执行，去处理其他请求，提高服务器资源利用率。...在 FastAPI 中，可以使用 httpx 或 aiohttp 库来发送异步 HTTP 请求。...uvicorn main:app --timeout-graceful-shutdown 60 5.4 日志配置在 Uvicorn 中，可以通过 --log-level 参数来指定日志级别，通过 --...log-config 参数来指定日志配置文件。...main:app --log-level info 5.4.2 日志配置文件的使用可以使用以下命令指定日志配置文件（logging.conf）： uvicorn main:app --log-config

1471 0

Yi-6B-Chat FastApi 部署调用

应用 app = FastAPI() # 处理POST请求的端点 @app.post("/") async def create_item(request: Request): global...(log) # 打印日志 torch_gc() # 执行GPU内存清理 return answer # 返回响应 # 主函数入口 if __name__ == '__main__...1) # 在指定端口和主机上启动应用 Api 部署在终端输入以下命令启动api服务： cd /root/autodl-tmp python api.py 加载完毕后出现如下信息说明成功。...默认部署在 6006 端口，通过 POST 方法进行调用，可以使用 curl 调用，如下所示： curl -X POST "http://127.0.0.1:6006" \ -H 'Content-Type...: application/json' \ -d '{"prompt": "你好", "history": []}' 也可以使用 python 中的 requests 库进行调用，如下所示：

2031 0

Qwen1.5-7B-Chat FastApi 部署调用

应用 app = FastAPI() # 处理POST请求的端点 @app.post("/") async def create_item(request: Request): global...(log) # 打印日志 torch_gc() # 执行GPU内存清理 return answer # 返回响应 # 主函数入口 if __name__ == '__main__...1) # 在指定端口和主机上启动应用 Api 部署在终端输入以下命令启动api服务： cd /root/autodl-tmp python api.py 加载完毕后出现如下信息说明成功。...默认部署在 6006 端口，通过 POST 方法进行调用，可以使用 curl 调用，如下所示： curl -X POST "http://127.0.0.1:6006" \ -H 'Content-Type...: application/json' \ -d '{"prompt": "你好"}' 也可以使用 python 中的 requests 库进行调用，如下所示： import requests

3361 0

DeepSeek-7B-chat FastApi 部署调用

应用 app = FastAPI() # 处理POST请求的端点 @app.post("/") async def create_item(request: Request): global...(log) # 打印日志 torch_gc() # 执行GPU内存清理 return answer # 返回响应 # 主函数入口 if __name__ == '__main__...1) # 在指定端口和主机上启动应用 Api 部署在终端输入以下命令启动api服务 cd /root/autodl-tmp python api.py 加载完毕后出现如下信息说明成功。...默认部署在 6006 端口，通过 POST 方法进行调用，可以使用curl调用，如下所示： curl -X POST "http://127.0.0.1:6006" \ -H 'Content-Type...: application/json' \ -d '{"prompt": "你好"}' 也可以使用python中的requests库进行调用，如下所示： import requests import

3021 0

FastAPI从入门到实战（13）——常见配置项

，其他的应用包放在和主应用同级目录下；在应用包内新建应用stu01.py，同时在stu01应用内利用fastapi内的APIRouter创建fastapi应用app01，接着针对app01进行代码编写即可...from stu import app01, app02, app03, app04, app05, app06, app07, app08，接着利用include_router将子应用挂载到主应用程序上...，参数app01指定挂载的子应用，prefix='/stu'表示子应用的访问路径，tags是指定文档内对应应用的标签；tags配置文档标识的，对请求无影响。...(app02, prefix='/stu', tags=['查询参数与字符串参数校验']) app.include_router(app03, prefix="/stu", tags=['请求体与混合参数...']) 配置路由是比较简单的，新建python包，在python包内利用APIRouter创建应用，再将应用挂载到主应用上即可；文档配置 app = FastAPI( # 创建一个FastAPI

2.2K1 0

如何利用 Python 爬虫实现给微信群发新闻早报？（详细）

将爬取到的数据先进行一次关键字筛选，然后按照点赞或者阅读数按照热点进行排序第 3 步，参数化，去重去掉数据中重复的新闻，然后将最后展示的数目参数化 # 按照点赞数目，降序排列 news_sorted_pro...服务化将数据服务化，即编写 API，目的是为了方便终端调用如果使用 Python 编写 API，建议使用 FastAPI 或 Flask 框架，因为这两个框架开发 API 方便快捷，以 FastAPI...hypercorn 运行 FastAPI 项目，使进程一直在后台运行，并保存运行日志信息 # 后台运行 # 保存日志，绑定端口号为：8000 # nohup hypercorn news:app --...bind 0.0.0.0:8000 > /news.log 2>&1 & 需要注意的是，项目绑定的端口号需要在防火墙和云服务器安全组开启当然，如果使用 Java 编写 API，推荐使用 Spring...编写 App 完成 API 服务之后，接下来就是在终端编写一款 App 去访问 API，拿到数据并展示出来以编写一款 Android 应用为例首先，我们在界面上放置一个文本显示框和一个按钮控件然后

1.1K2 0

DeepSeek-MoE-16b-chat FastApi 部署调用

应用 app = FastAPI() # 处理POST请求的端点 @app.post("/") async def create_item(request: Request): global...(log) # 打印日志 torch_gc() # 执行GPU内存清理 return answer # 返回响应 # 主函数入口 if __name__ == '__main__...1) # 在指定端口和主机上启动应用 Api 部署在终端输入以下命令启动api服务 cd /root/autodl-tmp python api.py 加载完毕后出现如下信息说明成功。...默认部署在 6006 端口，通过 POST 方法进行调用，可以使用curl调用，建议max_length为100，多了容易爆显存，少了容易回答输出不全，如下所示： curl -X POST "http:...,"max_length":100}' 也可以使用python中的requests库进行调用，如下所示： import requests import json def get_completion(

2211 0

Python Web 框架 FastAPI

开发人员一直在寻找能够快速有效地构建复杂 API 和在线应用程序的技术。FastAPI 是Python Web 框架领域的一个相对较新的补充，由于其速度、简单性和开发人员友好的特性而迅速受到关注。...通过使用类型提示注释函数参数和返回类型，不仅可以提高代码可读性，还可以使 FastAPI 自动验证传入数据并生成准确的 API 文档。此功能使我们的代码不易出错并且更加自我记录。...数据验证： FastAPI 使用 Pydantic 模型进行数据验证。可以使用 Pydantic 的架构和验证功能定义数据模型。...这可确保传入数据自动验证、序列化和反序列化，从而降低在应用程序中处理无效数据的风险。异步支持：随着Python异步编程的兴起，FastAPI完全拥抱异步操作。...中间件：我们可以轻松地将中间件添加到您的 FastAPI 应用程序中，以执行日志记录、身份验证或请求/响应修改等任务。

5741 0

使用Python进行异步微服务架构的设计与实现

本文将介绍如何使用Python构建异步微服务架构，并提供代码实例进行演示。技术选型在构建异步微服务架构时，我们需要选择适合的技术栈。...在实际应用中，我们可以进一步扩展网关功能，例如添加身份验证、请求日志记录等。 9. 数据库集成在实际的微服务架构中，数据库是一个不可或缺的组件。...在实际应用中，我们可以进一步优化数据库访问性能，例如使用连接池、缓存等技术来提高系统的吞吐量和响应速度。 11....我们可以使用各种监控工具和日志记录框架来实现对微服务架构的监控和日志记录。...总结在本文中，我们深入探讨了使用Python构建异步微服务架构的设计和实现。

2.7K2 0

InternLM2-7B-chat FastAPI 部署

应用 app = FastAPI() # 处理POST请求的端点 @app.post("/") async def create_item(request: Request): global...(log) # 打印日志 torch_gc() # 执行GPU内存清理 return answer # 返回响应 # 主函数入口 if __name__ == '__main__...1) # 在指定端口和主机上启动应用 Api 部署在终端输入以下命令启动api服务： cd /root/autodl-tmp python api.py 加载完毕后出现如下信息说明成功。...默认部署在 6006 端口，通过 POST 方法进行调用，可以使用 curl 调用，如下所示： curl -X POST "http://127.0.0.1:6006" \ -H 'Content-Type...: application/json' \ -d '{"prompt": "你好"}' 也可以使用 python 中的 requests 库进行调用，如下所示： import requests

2091 0

使用 Python 实现 MCP Server

资源层：管理资源访问、权限控制和审计日志。通信层：处理 HTTP 和 WebSocket 通信。监控层：实现日志记录、指标监控和分布式追踪。...资源管理服务：管理资源访问、权限控制和审计日志。通信服务：处理 HTTP 和 WebSocket 通信。监控服务：实现日志记录、指标监控和分布式追踪。...避免阻塞操作：在异步函数中避免使用阻塞操作，如 time.sleep()，应使用 asyncio.sleep()。...5.3 局限性 Python 性能限制：Python 的 GIL 限制了其在 CPU 密集型应用中的性能表现。异步编程复杂度：异步编程的学习曲线较陡峭，需要开发者掌握异步编程的概念和技巧。...安全审计：定期进行安全审计，发现和修复安全漏洞。 7.3.4 调试困难问题：MCP Server 出现问题，难以调试。解决方案：完善日志记录：实现详细的日志记录，包括请求信息、错误信息等。

4151 0

点击加载更多

python的FastAPI，你了解多少？

python的FastAPI 快速入门

GLM-4-9B-chat FastApi 部署调用

Llama-3-8B-Instruct FastApi 部署调用

CharacterGLM-6B FastApi部署调用

深入解读 FastAPI：现代、高性能的 Python Web 框架

FastAPI中间件

Gemma-2B-Instruct FastApi 部署调用

132_API部署：FastAPI与现代安全架构深度解析与LLM服务化最佳实践

从同步到异步起飞：FastAPI+Uvicorn 异步编程深度指南（实战案例 + 原理剖析）

Yi-6B-Chat FastApi 部署调用

Qwen1.5-7B-Chat FastApi 部署调用

DeepSeek-7B-chat FastApi 部署调用

FastAPI从入门到实战（13）——常见配置项

如何利用 Python 爬虫实现给微信群发新闻早报？（详细）

DeepSeek-MoE-16b-chat FastApi 部署调用

Python Web 框架 FastAPI

使用Python进行异步微服务架构的设计与实现

InternLM2-7B-chat FastAPI 部署

使用 Python 实现 MCP Server

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐