在FasterRCNN中,短边大小为600,最大边大小为1000的设定是为了平衡目标检测的精度和速度。
首先,短边大小为600是为了保证输入图像具有足够的分辨率,以便能够准确地检测小目标。如果短边太小,小目标可能会被忽略或检测不准确。而600作为一个相对较大的值,可以在一定程度上保证小目标的检测效果。
其次,最大边大小为1000是为了限制图像的尺寸,以避免计算量过大和内存消耗过高。在目标检测中,图像的尺寸越大,需要处理的特征图也越大,计算量和内存消耗也会相应增加。通过限制最大边大小为1000,可以在一定程度上控制计算和内存的开销,提高算法的运行效率。
总结起来,短边大小为600可以保证小目标的检测效果,最大边大小为1000可以控制计算和内存开销,从而在目标检测中平衡了精度和速度的需求。
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