在Gramex中通过API保存数据 - 腾讯云开发者社区

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在java中通过API读写hdfs入门学习

在上一篇文章hadoop安装中，我们安装好了MapReduce和HDFS，接下来看看如何在java中读写hdfs文件。... hadoop-hdfs 3.3.0 hdfs api...读写 hdfs的java api调用相当简单，基本上和读写本地文件一样，唯一的区别是hdfs的文件不能随机写，只能新增或向后添加。...remotePath = new Path(remoteFilePath); File f = new File(localFilePath); // 如果文件名存在，自动重命名(在文件名后面加上

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在java中通过API调用HBase入门学习

在之前的文章hdfs API学习中，我们已经能够成功连接hdfs，并对文件进行读写。hbase数据库的操作也非常简单，但你需要先大致了解一下hbase的架构。...hbase架构 hbase是基于列存储的nosql数据库，hbase官方参考指南中有很详细的使用说明。个人理解列存储的意思就是物理数据存储不是按行划分，而是按列划分。...例如一个成绩表，所有人的高等数据成绩信息在底层存放在一个文件中，所有人的计算机成绩信息存放在底层的另一个文件中，如果你想要获取某人的高等数据成绩信息，那么只用输入某人姓名+高等数学列，数据库就会扫描高等数据成绩信息文件...例如个人信息表，成绩信息可以作为一个列族，其中包含高等数据成绩、计算机成绩信息等列，个人健康信息可以作为一个列族，其中包含身高、体重等列。...hbase简单api调用 hbase的功能相当丰富，运维也相对比较复杂，下面是对hbase的简单调用，仅供参考学习。如果想了解更多深入的内容，可以参考上边提到的官方参考指南。

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Android教程-保存数据-在SQL数据库中保存数据

协议类让你可以在同一个包的所有其它类那里使用相同的常量. 这让你可以在一个地方对列名称的改变传播到你所有的代码. 组织一个协议类最好的方式是将对你的整个数据库全局可用的定义放置到类的根一级别 .... 内部存储中的文件, Android 将你的数据库保存在同应用程序相关联的私有磁盘空间上....你的数据时受到保护的，因为这一区域默认不能被其它应用程序所访问 . SQLiteOpenHelper 类中有一堆实用的API ....对于每一行，你可以通过调用 Cursor 中的摸一个获取方法来读取一列的值 , 比如 getString() 或者 getLong()...._ID) ); 从数据库中删除信息 ---- 要从数据库中删除行，你需要提供识别这些行的选择条件. 数据库API提供了创建能够防止数据库注入的选择条件的机制.

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在云端保存数据安全吗?

当然存储在云计算中的数据应该被存储或发送到云端，使得公司可以从任何损坏或意外删除中恢复，并且不会意外地删除云数据，并且还必须主动监视数据损坏或攻击。...虽然第三方平台可以通过接口防止意外或恶意删除或损坏，但恶意人员仍然可以绕过他们的接口，并尝试通过与平台存储其数据的云存储供应商直接连接来破坏数据。...通过从云端重新启动数据或为此目的在云中创建基础设施来验证数据可能是昂贵的，因此这样的系统应该构建在利用成本有效的计算组件(如来自AWS的LAMDA或来自Azure的Micro功能)中。...对于所有数据的日志进行统一的端到端审核，必须从数据离开公司的过程中，在传输过程中，最终在云中进行统一的端到端审核。这将意味着以一致的方式对云供应商日志和平台日志进行统一的视图。...由于其成本和敏捷性等原因，考虑云数据保存的压力越来越大。在企业开始这一行程之前，建议他们考虑在现场分期区域，传输期间以及在云中中转时提供数据保证的机制。

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通过Java API获取Hive Metastore中的元数据信息

在文章中，我们说到Hive 3.0.0版本开始，其单独提供了standalone metastore服务以作为像presto等处理引擎的元数据管理中心。...本文以Java API为例，介绍如何获取hive standalone metastore中的catalog、database、table等信息。...另一种则是指定"hive.metastore.uris"参数，具体如下所示： Configuration conf = new Configuration(); // 通过...import org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient; import org.apache.hadoop.hive.metastore.api.MetaException...viewExpandedText:null, tableType:MANAGED_TABLE, rewriteEnabled:false, catName:hive, ownerType:USER) Copy 本文为从大数据到人工智能博主

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在Oracle中通过dblink访问MySQL数据库

简介在之前的博客中已经配置过了，可以参考：https://www.xmmup.com/oracle-database-gatewaystoumingwangguandeanzhuanghepeizhi.html...#Oracle_lian_jie_daoMySQL Oracle使用DG4ODBC数据网关连接MySQL数据库，可以不用安装Gateways网关，其原理图如下：从上图可知，Oracle连接MySQL需要涉及到如下组件...fs/cgroup \ --privileged=true lhrbest/oracle21c_ee_db_21.3.0.0 \ /usr/sbin/init -- 由于只读主目录特性，21c中的...spfile、pfile、密码文件默认在$ORACLE_BASE/dbs目录下，例如：/u01/app/oracle/dbs下。...SYS@LHRCDB> select count(*) from "t1"@mysqltest; COUNT(*) ---------- 1 总结 1、Oracle通过

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在Oracle中通过dblink访问PG数据库

简介在PG中访问PG可以通过dblink，在PG中访问Oracle可以通过oracle_fdw，访问MySQL可以通过mysql_fdw，具体过程可以参考：https://www.xmmup.com/...那么，在Oracle中访问PG该如何配置呢？...在CentOS 7中，通过yum安装后版本为2.3.7-；在CentOS 6中，通过yum安装后版本为2.2.14，也可以使用，若使用编译安装，则具体安装方法如下，在root用户下进行操作： Ø 解压文件...，远程访问的数据库名 Database = lhrdb #数据库所在的主机名或IP Servername = 172.17.0.3 #数据库用户名(可不填，在代码中指定即可...中的ODBC定义数据源名称[PGLINK]。

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什么是体育数据API？如何通过API接口获取体育数据？

背后支撑的API技术才是关键竞争力一、体育数据API：不只是比分推送体育数据API是企业获取实时赛事数据的标准化接口，通过程序化方式提供结构化的体育数据。...性能优化策略缓存策略：Redis缓存热点比赛数据，减少API调用批量请求：合并多个数据请求，减少HTTP开销增量更新：只获取变化数据，降低带宽消耗2. 容错与降级方案3....监控与告警建议监控以下指标：API响应时间（P99 数据延迟（数据授权：确保API提供商拥有合法数据授权使用限制...：遵守提供商的使用条款（禁止商业转售等）用户协议：在用户协议中明确数据来源缓存策略：遵守数据缓存时间限制七、技术选型建议根据企业需求选择合适的方案：初创企业：从火星数据等国内提供商开始，成本较低中大型企业...建议企业在选择时进行充分的技术验证（POC），重点关注数据延迟、稳定性、扩展性和合规性。

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CleanFlight 在Eclipse中编译通过

参照github上的教程，顺利编译通过，看下图： cf编译通过

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通过Zabbix API获取历史监控数据

Zabbix API可以通过JSON RPC协议来获取历史数据。可以采用脚本或者任何支持JSON RPC的工具来使用API。...例如：host.create、item.update，history.get等等 ● "params"-这里通过传递JSON对象来作为特定方法的参数。...如果你希望创建监控项，"name"和"key_"参数是需要的，每个方法需要的参数在Zabbix API文档中都有描述。 ● "id": 1-这个字段用于绑定JSON请求和响应。...在一次性发送多个请求时很有用，这些也不需要唯一或者连续 ● "auth": "a826fca79a0795ccc1224dc76329972f"-这是一个认证令牌【authentication token...itemid":"24526","clock":"1392790186","value":"97.7931","ns":"174500891"}] #“value”就是cpu idle值，采样间隔时间与监控项的数据更新时间一致

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spark数据保存到mysql 通过Azkaban提交集群任务

spark数据保存到mysql 通过Azkaban提交集群任务 toMysql.job #toMysql.job type = command command = bash sparkToMysql.sh...splitData = data.map(_.split(" ")) // 判断处理 val filtData = splitData.filter(x => x.length >= 11) // 数据转化...AccessTable group by ip order by upSum desc" // 查询结果 val sumFlowDF = spark.sqlContext.sql(sql) // 把结果保存在...mysql表中 // 创建Properties对象，配置连接mysql的用户名和密码 val prop = new Properties() prop.setProperty("user","hive"...) prop.setProperty("password","hive") // 写入数据库追加模式 jdbc 表名 Properties sumFlowDF.write.mode(SaveMode.Append

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ABAP随笔-通过api获取新冠数据

Title Fiori获取新冠病毒API数据突发奇想想要使用abap去获取个网站上公布的api，然后显示一下就当最近学习NEPTUNE的小练习吧百度一下获取疫情的网站API，也可以自己去tianapi..."获取接口返回的数据 DATA(json_result) = http_client->response->get_cdata( )...."通过/UI2/CL_JSON=>generate() 来通过JSON来转化出内表 lr_data = /ui2/cl_json=>generate( json = json_result )....在调用这个类执行中可以发现：LR_DATA->CODE->* = 200 LR_DATA->MSG->* = success 对于NEWSLIST每一行都是一个结构对象双击进入，可以看到获取了美国新冠疫情的最新数据...将获取到的数据显示在手机/平板端：可以点击右上方的图标，获取累计确诊排名前20名的国家柱状图：可以看到我们查询的时候，米国的确诊人数已经到达了就是做了一个简单的数据table 和 chart来学习一下

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PasswordVault —— 在 UWP 应用中安全地保存密码

PasswordVault —— 在 UWP 应用中安全地保存密码 2018-06-15 13:43 只要你做过自动登录，一定会遇到密码的安全问题...---- 我在 ERMail 应用的开发中就遇到了这样的问题，作为一款邮件客户端，IMAP 协议下的自动登录依然要在用户的本地保存密码。...通过 Add(PasswordCredential) 方法完成密码的保存，使用 Retrieve(String, String) 完成密码的读取。...", "t^vxR1kuR7@7*zZh")); 其中，walterlv 是保存的用户名，t^vxR1kuR7@7*zZh 是保存的密码。...在 ERMail 中，考虑到多数代码是跨平台的，所以我使用 IPasswordManager 接口来隔离这种 UWP 平台特定的方法。

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通过mock-api模拟真实数据

一、什么是 mock-api mock-api（模客）是一个便捷的 REST 接口数据模拟工具，用于前后端隔离测试，开发调试。...二、mock-api 的使用 1、注册登录 http://mock-api.com/ 2、建立模拟系统可以是某个后端服务，也可以是一组相关的api集合 3、创建规则规则由一组 http request...4、启动模拟模拟系统启动之后，系统会给出改系统的一个 url 地址前缀，前端或真实系统可以通过这个虚拟的 url 地址加上后续的 api 地址来访问自定义的虚拟 api ?

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Prometheus 通过 API 接口删除指定数据

删除指定时间范围内的指定 Metric 数据 curl -X POST -g 'http://127.0.0.1:9090/api/v1/admin/tsdb/delete_series?...删除某个时间点之前的所有 Metric 数据（正则匹配） curl -X POST -g 'http://127.0.0.1:9090/api/v1/admin/tsdb/delete_series?...:9090/api/v1/admin/tsdb/delete_series?...保存的数据到期后自动清除，可以通过数据清理接口显式地清除。...curl -X POST http://127.0.0.1:9090/api/v1/admin/tsdb/clean_tombstones Prometheus 数据保存时长通过启动参数 --storage.tsdb.retention

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【转】在 Grafana 中通过 Infinity 数据源可视化接口数据

获取数据，并将其展示在 Grafana 的仪表盘中。...本文分享一下利用 Grafana Infinity 插件将 API 数据可视化的实战经验。...所以在返回体的数据提取中，需要使用 data.list 获取到所有数据，然后需要添加字段映射，比如这里从 list 中提取 system_load_norm_15 作为显示的数据，格式 Number，time...返回数据查询效果：在可视化中使用数据：比如我要使用主机的实例 ID，则使用 ${host.instanceID}，比如在请求体中传递主机的实例 ID 则可以查询对应的主机数据。...于是就可以看到看板中的效果如下（此时可以通过选择不同的主机查询不同的主机的负载均衡信息）：总结：利用 Grafana Infinity 的灵活性，可以使用 Grafana 对接任意的监控平台，将监控平台数据使用接口调用的形式返回到

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在Startup的Configure中配置api

Actor的api是必需的，因为 Dapr 挎斗调用应用程序来承载和与执行组件实例进行交互，所以在Startup的Configure中配置 app.UseEndpoints(endpoints...在ConfigureServices 注册 services.AddActors ： services.AddActors(options => {...由于服务器和客户端应用程序都需要使用执行组件接口，它们通常存储在单独的共享项目中。...下面通过postman测试下，调用成功查看redis中的数据 127.0.0.1:6379> keys * 1) "test_topic" 2) "frontend||guid" 3) "...hgetall frontend||OrderStatusActor||myid-123||123 1) "data" 2) "\"init\"" 3) "version" 4) "1" 可以发现actor数据的命名规则是

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在 SwiftUI 中实战使用 MapKit API

前言SwiftUI 与 MapKit 的集成在今年发生了重大变化。在之前的 SwiftUI 版本中，我们将 MKMapView 的基本功能封装到名为 Map 的 SwiftUI 视图中。...幸运的是，事情发生了变化，SwiftUI 引入了与 MapKit 集成的新 API。本篇文章我们将学习如何在 SwiftUI 的最新版本中使用可用的新功能丰富的 API 与 MapKit 集成。...正如我之前所说，在 SwiftUI 框架的早期版本中，我们有一个 Map 视图，为我们提供了 MapKit 的基本功能，该功能现在已被弃用。...新 MapKit API 的引入新的 MapKit API 引入了 MapContentBuilder 结果构建器，它看起来类似于 ViewBuilder，但是使用符合 MapContent 协议的类型...在我们的示例中，我们使用了 Marker 和 Annotation 类型。Marker 是一个基本项，允许我们在地图上放置预定义的标记。

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在 Laravel 应用中构建 GraphQL API

代码示例：产品列表和用户列表的 API 例子昨天我们学习了在 Visual Code 中搭建 Laravel 环境，现在我们来学习 Facebook 的 GraphQL 。...GraphQL 是一种 API 查询语言，还是一种根据你为数据定义的类型系统执行查询的服务器端运行时。GraphQL 不依赖于任何指定的数据库或存储引擎，而是由你的代码和数据来作支持的。...graphql.org GraphQL 可以提升 API 调用的灵活性，我们可以像写数据库查询语句一样来请求 API 来获取所需要的数据，这对构建复杂的 API 查询来说非常有用。...安装 Laravel 使用下面命令安装最新版本的 Laravel ： # 在命令行中执行 composer global require "laravel/installer" laravel new...创建查询和定义 GraphQL 的类型 GraphQL 中的查询与 Restful API 中的末端路径查询是一样的，查询只是用于获取数据，以及创建、更新、删除操作。

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性能平台之Jmeter通过influxdb在Grafana中的数据展现逻辑

也就是说在influxdb中，创建了两个MEASUREMENTS，events和jmeter。...里面各自存了数据，我们在界面中配置的testtile和eventTags放在了events这个measurement中。在很多模板中这个表都是不用的。...因为现在的云服务器基本上，在各地都会有，在不同的城市的数据中心，如果我们有一个场景是要这样来做云架构的测试场景。 ?...在测试结果中，我们希望能确定各压力机的区域以及所运行的相同事务在响应时间上的区分。这些过滤参数就会比较有用了。再来说一下数据。这些数据还是比较简单和笼统的，如果要定位的更细一些。...像loadrunner中的webpage diagnostics的功能。那就要求的太多了。既然不能这样，只能通过其他的手段来做。也就是微服务中必然要做的链路监控和日志分析。

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