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在繁杂的业务需求中,如何找到API设计的平衡点

我觉得还是在不断的实践中犯低级错误逐步积累起来的,或者是到了不得不改的时候才会造成这种变革和重构的过程。 比如说现在服务的后端有20个接口,基本人为还可以做好基本的配置管理。...而一旦接入了业务流程,很多对象实体(模型)层产生了状态交互,那么这个复杂度就会高很多,而在逻辑实现或者API逻辑实现中,这块就很容易产生一个问题,那就是不断打补丁。...我来总结下在API设计中自己感悟的一些小技巧,比如我们对于业务开放接口,不希望有20个功能,开放20个不同的接口,可能对于业务来说,我开放一个接口或者少数几个接口就行,而对于参数等可以根据不同的逻辑场景有所差别...所以整个逻辑串联起来就会是下面这样的流程,而在这个过程中我们需要对已有的model层面进行细化的设计,对于model层面的增删改查属于内部的API,而对接业务层的则是FlowControl部分的API,...他们有着不同的定位和权限隔离,比如对外业务我们不能提供Model层的增删改查接口,而需要统一交由流程层来进行对接。

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Api网关Kong集成Consul做服务发现及在Asp.Net Core中的使用

,且提供对应的Rest Api,让你轻松打造你所能想象到的 网关+ web前端服务器的功能; 特点(翻译) 云原生:平台无关,kong支持任意平台,裸机容器或云平台; k8s原生:原生支持k8s...证书到服务; 监控:实时监控,提供关机负责负载均衡和性能指标; 正向代理:kong可以作为正向代理服务器; 身份认证:HMAC, JWT, Basic, 各种奇奇怪怪的规则都支持....kong作为一个集群; 一般在kong的前面是直接做dns解析就行,如果dns不支持多ip的话做keepalive + vip就行; 验证 #admin api 获取所有服务 curl -i -X...consul提供内置Dns解析和Rest Api 两种方式集成做服务发现,我们这里跟kong的集成选用的Dns方式。...1、2 3,和4三请往下看; 在Asp.net Core中的使用   以之前的DemoApi31为例,换成5003端口,我需要达到的效果是,程序启动的时候就把服务注册到Consul 做好心跳检测,并同时部署到网关

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    AI 在 API 开发测试中的应用:如何利用 Al 提供优化建议和错误报告

    图片以上是 NLP 和 DL 在 API 设计中应用的底层逻辑,基于此,我们可以发现 AI 加持下 Apikit 有两个方面的能力拓展。...开发者可以通过测试报告和异常日志查看 API 的性能和稳定性,并及时发现和解决问题。Apikit 的 AI 技术还可以根据 API 的历史数据和性能指标进行自动优化,提高 API 的响应速度和稳定性。...在 Apikit 中,用户可以通过 API 性能和覆盖率报告来获取 API 的相关信息和统计数据。同时,系统还会自动分析 API 的性能瓶颈和潜在问题,并提供相应的优化建议和错误报告。...当 API 运行正常时,系统会定时监测 API 的性能指标,并根据用户定义的阈值发出警告信息和提供相应的优化建议;而当 API 出现错误或异常时,系统会自动生成错误报告,并提供相应的调试信息和解决方案。...在 Apikit 中,用户可以通过 API 测试和性能报告来发现 API 的问题,例如响应时间过长、错误率过高等。同时,系统还可以自动分析API 的性能瓶颈和潜在问题,并提供相应的解决方案和优化建议。

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    笔记 | 数据分析产品未来范式的小结(增强分析、智能交互等)

    与数据分析回答领导“天问”的专题分析不同,数据产品需满足决策者随时随地发现行业趋势、监控核心指标的诉求。因此,我们会为决策者提供移动端和大屏等产品。...and Analytics》中,给出了增强分析的定义:增强分析是下一代数据和分析范式,它面向广泛的业务用户、运营人员和民间数据科学家,利用机器学习将数据准备、洞察发现和洞察共享等过程自动化”。...、多指标分析;然后对异常维度组合的业务指标表现进行波动分析、趋势洞察等归因分析,最后再经过智能推荐模块对诊断洞察结论进行综合的业务异动波动显著性打分。...该自动洞察模块的应用场景二:移动端投放平台智能预警 为提高广告商家对业务监测和决策的时效性,我们在移动端增加支持业务指标异动洞察能力,并通过发送预警信息帮助广告商家更好的发现业务问题,更及时的进行业务判断和决策...年10月在钉钉上首次上线,最初通过机器人平台的会话流和意图配置提供客户体验领域的指标查询。

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    腾讯云EMR智能洞察:让大数据应用分析更“Easy”

    通过 EMR 智能洞察的智能计算优化技术,加速计算速度、提高效率及时发现问题并提供最优解决方案。提供一套完整的可视化分析工具,帮助用户快速发现用户使用大数据资源的趋势,并给出合理的资源使用规划。...简化操作流程——EMR 智能洞察提供简单易用的界面和信息工具,让企业用户省去繁琐的分析步骤通过 API 能够轻松获取信息实现业务轻松闭环。...下面提供了简单的功能示例,展示了 EMR 智能洞察在不同引擎场景中的应用效果。 Spark on Yarn 查询洞察 Spark 是一个处理大数据的开源分布式计算系统。...Hive 洞察总览帮助您快速发现查询异常分区情况、调整对比及业务调度执行 ID 维度的资源洞察聚合参数优化建议。...简化的EMR智能洞察流程,提高企业查询效率,提升数据分析的资源性能。在未来还会进一步集成 AI 分析预测能力,帮助用户提早发现并解决问题。

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    30个免费且很棒的公共数据源分享

    8、QlickDataMarket提供免费包,可访问涵盖世界人口、货币、发展指标和天气数据的数据集。...15、Instagram,与Twitter一样,Instagram的帖子和对话默认为公开,其API允许对喜欢、提及和商业细节进行分析。 16、OpenCorporates是全球最大的企业开放数据库。...17、GlassdoorAPI提供了有关职位空缺、候选人、薪水和员工满意度的信息,可通过他们的开发者API获得。...23、易趣市场数据洞察(eBayMarketDataInsights)提供了来自eBay的数以百万计的在线销售和拍卖数据。...24、自然历史博物馆数据门户(Natural History Museum Data Portal)提供了关于伦敦博物馆藏品中近400万个历史标本的信息,以及自然世界的科学录音。

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    Kyligence Zen产品体验-让大数据分析更轻松

    Kyligence Zen 提供多种指标类型,可满足复杂的数据分析需求: 基础指标:通常用于量化统计产品或业务的表现,例如我们将要创建的总体云成本指标。...总结 在使用Kyligence Zen的过程中,我发现该平台对于多维数据分析非常有帮助。它可以轻松地处理复杂的数据结构,并在几秒钟内生成高度可视化的报告。...ZenML:ZenML 是由 Kyligenze Zen 提供的类 YAML 描述性语言,可以让工程师像写代码一样去定义和管理指标,通过将技术语言转换为业务语言,非技术用户也可以轻松获取数据洞察。...开放 APIs:开放 API 是流程整合的基础。Kyligence Zen 提供开放 API 接口,轻松完成和各类管理、协同、BI 及可视化工具等的对接。赋能企业自动化各类管理、分析和工作流等。...在我的使用体验中,我还发现Kyligence Zen提供了非常出色的查询优化功能。它可以自动识别查询中的瓶颈,并提供优化建议,帮助我们更快地得到查询结果。

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    构建数据中枢:数据中台指标体系如何赋能企业运营

    通过Seatunnel与SuperSonic的协同,解决市场趋势分析、用户行为洞察、产品性能监控等核心业务需求,确保分析结果准确、可靠且符合合规要求。...指标体系平台(SuperSonic)提供直观的可视化展示,让复杂数据一目了然,通过强大的数据分析引擎,深入剖析指标关联与趋势,为企业决策提供精准依据,推动业务增长与创新。...指标计算层(SuperSonic)指标定义 在SuperSonic中定义核心指标,例如:sql-- 用户留存率(次日留存)CREATE RETENTION_RATE AS COUNT(DISTINCT...提供强大的指标定义与管理功能,用户可灵活定义各类业务指标,确保指标口径一致,避免数据歧义。支持指标的快速计算与实时更新,为业务决策提供及时、准确的数据支撑。...「 核心价值 」01提升业务决策效率统一指标口径:消除跨部门指标定义差异,避免“数据打架”问题,确保决策依据一致。实时洞察能力:通过实时指标监控,帮助企业快速发现市场机会或风险。

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    AutoML逆袭:普通开发者如何玩转大模型调参

    3.2倍AUC提升0.11达到临床可用标准 特征工程自动化:让数据自己说话当80%的建模时间消耗在特征工程时,AutoML正在重构数据预处理的全新范式——这不是简单的特征选择,而是让算法自主发现数据背后的因果关系链...(建议使用三重时间校验)维度爆炸:设置特征数量上限(经验公式:样本量/10)业务脱节:人工审核关键衍生特征(至少保留5个可解释性特征)某零售企业案例:通过自动化特征工程发现"促销前7天搜索量波动率"是关键预测指标...领域知识沉淀]当工具链完成80%的常规工作,剩下的20%才是开发者真正的战场——将技术洞察转化为业务价值,这才是智能时代不可替代的核心竞争力。.../成本/安全的三维评估指标graph LR A[业务理解] --> B(AutoML配置) B --> C[自动优化] C --> D{效果评估} D -->|达标...->|结构探索| D[架构量子叠加态] B -->|特征演化| E[量子纠缠特征] C --> F[训练速度提升100x] D --> F E --> F技术预览:量子化NAS在药物发现中的突破

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    运维架构服务监控 Open-Falcon

    ,用于自发现的采集单机的各种数据和指标,这些指标包括不限于以下几个方面,共计200多项指标。...用户在web portal来配置相关的报警策略,存储在MySQL中。heartbeat server 会定期加载MySQL中的内容。...七、 API 到这里,数据已经成功的存储在了graph里。如何快速的读出来呢,读过去1小时的,过去1天的,过去一月的,过去一年的,都需要在1秒之内返回。...这些都是靠graph和API组件来实现的,transfer会将数据往graph组件转发一份,graph收到数据以后,会以rrdtool的数据归档方式来存储,同时提供查询RPC接口。...API面向终端用户,收到查询请求后,会去多个graph里面,查询不同metric的数据,汇总后统一返回给用户。

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    从码农到AI架构师:职业跃迁的底层逻辑

    服务部署] D --> E[监控反馈]2.3 从"技术闭环"到"商业洞察"✅ 决策checklist:模型精度提升1%的商业价值推理延迟降低100ms的运营成本硬件选型与ROI平衡点三、构建核心竞争力的四维模型维度...注意力可视化 样本级 中 实时解释 可解释模型蒸馏 模型级 低 15.2 企业级实施方案 四步走策略:解释性需求分级(合规/运营/调试)构建解释性指标监控体系设计动态解释服务模块建立解释结果反馈闭环十六...经济性 ███▌ 70% 17.2 反模式识别指南❌ 常见设计异味:蜘蛛网式API依赖特征工程黑箱化监控指标与业务目标脱钩模型版本碎片化十八、AI架构师的投资思维18.1 技术组合管理策略投资类型占比... 某自动驾驶公司的真实案例:通过故障注入测试提前发现32%潜在风险二十二、AI架构师的创新方法论22.1 技术组合创新公式创新价值 = (技术新颖度 × 业务适配度) / 实现复杂度 22.2 微创新实践路径...(训练效率提升50%)量子机器学习在风控场景的初步落地二十三、技术债务的量化管理23.1 债务评估模型债务类型量化指标 修复优先级算法 代码债务代码重复率+测试覆盖率 修复成本 ×

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    监控场景及开源监控方案选型

    随时代发展,对监控系统提出更多诉求: 通过监控了解数据趋势,知道系统在未来的某个时刻可能出问题,预知问题 通过监控了解系统的水位情况,为服务扩缩容提供数据支撑 通过监控来给系统把脉,感知到哪里需要优化,...比如一些中间件参数的调优 通过监控来洞察业务,提供业务决策的数据依据,及时感知业务异常 目前监控系统越来越重要,同时也越来越完备。...从日志中可以得到很多信息,对于了解软件的运行情况、业务的运营情况都很关键。比如操作系统的日志、接入层的日志、服务运行日志,都是重要的数据源。...它针对Kubernetes直接支持,提供多种服务发现机制,大幅简化Kubernetes的监控。...4 总结 监控产品的需求来源,即监控问题域,从及时感知系统出现的问题,到现在希望预知问题,并可洞察业务经营数据,越来越多诉求让我们意识到监控重要性。

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    Ownips+Coze海外社媒数据分析实战指南

    一、引言在当今数字化浪潮中,社交媒体已深深融入人们的日常生活,并为企业、研究机构及个体研究者提供了宝贵的数据资源。...从Twitter、Facebook、Instagram、LinkedIn等多元化平台高效采集数据,并进行深入分析,我们能够洞察用户行为、市场动向、公众情感等关键信息。...本文旨在通过案例,探讨在社交媒体数据采集与分析的实战方法,为研究和工作提供坚实的数据支撑。...在企业环境中,其还能够显著加快网页访问速度,降低带宽使用,同时通过负载均衡技术提升网络性能和稳定性。...## 条件- 在进行社交媒体分析的过程中,全程遵守社交媒体平台的使用条款和法律规定,保护用户隐私权。 - 提供用户界面,方便用户访问和操作。- 用户可以自定义通知,当相关趋势出现时推送通知。

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    01 . Openfalcon小米监控简介及部署

    Open-Falcon简介 介绍 监控系统是整个运维环节,乃至整个产品生命周期中最重要的一环,事前及时预警发现故障,事后提供翔实的数据用于追查定位问题。...我们在早期,一直在用zabbix,不过随着业务的快速发展,以及互联网公司特有的一些需求,现有的开源的监控系统在性能、扩展性、和用户的使用效率方面,已经无法支撑了。...,提供一种集群视觉的监控体验 Falcon-Agent监控项 每台服务器,都有安装falcon-agent,falcon-agent是一个golang开发的daemon程序,用于自发现的采集单机的各种数据和指标...API 到这里,数据已经成功的存储在了graph里,如何快速的读出来,读过去1小时的,过去一个月的,过去一年的都需要1秒之内返回....这些都是靠graph和API组件来实现的,transfer会将数据往graph组件转发一份,graph收到数据以后,会以rdtool的数据归档方式来存储,同时提供查询的RPC接口.

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    Google Play 管理中心新增战略指南,助力游戏收入增长

    去年,我们在 "统计信息 (Statistic)" 页面中新增了 用户粘性和获利指标,来帮助您发展业务,现在,我们很高兴地发布 全新的战略指南工具,来帮助您成功获利。...在新工具中,我们的指标驱动型指南将帮助您通过以下方式更好地从游戏中获利: 为您的主要收入提供背景信息 : 了解您的游戏收入指标如何为整体业务目标作出贡献,并了解何时应优先提升哪一项指标。...发现机会 : 通过与竞品群组进行基准比较,帮助您找出改进某项数据表现的机会,并能按国家/地区为您提供洞察。 推荐后续步骤 : 帮助您了解如何通过可以立即采取的具体行动来把握获利机会。...战略指南收到了积极的用户反馈,我们希望它也对您有所帮助。 "太有用了!这些类型的洞察正是我们期待 Google 提供的,因为这确实可以帮助我们扩展业务。"...探索指标分析,将洞察转化为行动 选择一个指标并详细探索,以跟踪您在一段时间内的表现。战略指南会根据位置向您展示所选指标的细分情况,帮助您发现在全球扩大游戏用户群的机会。

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    日志管理与分析:智能运维可观测性的深度洞察

    其采集功能包括:Agent采集:通过在主机上部署轻量级Agent,采集系统日志、应用日志等。API接口采集:通过调用系统或应用提供的API接口,获取日志数据。...(2)性能优化通过分析日志中的性能指标,运维人员可以识别系统瓶颈,优化系统性能。例如,通过分析日志中的响应时间、吞吐量等指标,运维人员可以发现系统性能瓶颈,采取相应的优化措施,提升系统性能。...企业需以可观测性建设为战略支点,将日志数据纳入数字化转型的核心资产体系,推动运维团队从 “系统守护者” 向 “业务价值共创者” 转型,在复杂技术架构与激烈市场竞争中,构筑起兼具稳定性与敏捷性的数字化底座...,为业务创新提供持续动能。...唯有让数据流动起来、让洞察智能起来、让响应敏捷起来,才能在不确定性中捕捉确定的增长机遇,真正实现 “运维即业务,数据即生产力” 的未来图景。

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    KPaaS洞察:数据可视化如何帮助企业提升数据洞察力?

    例如,许多企业手握丰富的销售数据,却难以通过传统表格快速发现区域增长趋势;或者,财务报表延迟导致管理层在决策时丧失先机。数据的真正价值在于将其转化为洞察力,并用来指导决策。...数据可视化,作为一种将复杂数据转化为直观、易懂图形的技术,正成为企业提升数据洞察力的核心工具。它不仅让数据从冰冷的数字中“活”起来,更能直观展现关键趋势和异常,让企业在最短时间内看清业务全貌。...在企业发展过程中,数据的积累是不可避免的,但真正的挑战在于如何从中获取有用的洞察力。面对日益复杂的业务场景,仅依赖传统的数据分析方式已经难以满足决策的时效性和准确性需求。...多维度交叉分析:通过数据关联和分组功能,平台可以轻松实现复杂业务场景下的多维度交叉分析,为企业提供全面的业务洞察。...总结数据可视化作为企业数据洞察力提升的重要工具,能够帮助管理层快速解读复杂数据,发现趋势和风险,并通过实时监控支持精准决策。

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    实战 | 如何上线一个机器学习项目?

    例如,Instagram允许其用户将其消息中的图像和配置文件报告为垃圾邮件。用户免费为Instagram算法标记数据,给喜欢的帖子点赞并将不当内容报告为垃圾邮件。...如果你是领域专家(不是数据科学家),你应该从自己的角度指定哪些特征是最重要的,这对未来的数据工程师非常有用。如果发现自己列出了太多功能,请尝试将它们组合到特征系列中。...所以,在计划您的机器学习项目时要注意时间,并确保在正确的时间提供正确的数据以提供您可以采取行动的预测。 机器学习系统的输出并不总是用户正在寻找的结果。...规划方法和指标以在部署之前评估系统非常重要。如果没有验证指标,您将无法选择能够做出最佳预测并回答的模型,模型是否足够好以及何时可以投入生产。因此,请确保您具有代表您正在努力实现的指标。...调整这两种指标将使公司中的每个人都更快乐。理想情况下,模型的质量与业务结果之间应有直接关系。 在线阶段有其自己的测试程序。A/B测试是最常用的在线测试形式。

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    八大案例带你了解图数据库如何洞察数据间关联价值

    某一天 DBA 或者某个业务人员发现有一个数据不太对,想知道哪个环节出错了,一层一层往上查,上百层的依赖,用图的方式关联就可以很快的查到哪个地方更有可能出错。...一图胜千言 [图数据库洞察数据间的关联价值] 一个是图的表达能力更强。左边是用表的结构方式来处理人物关系和社区关系。右边当中人的是比较重要的节点,他在左边的表中对应的某一行,右边是用图的方式来看。...繁琐 vs 简洁 [图数据库洞察数据间的关联价值] 第二个是对于图的遍历这种操作来说——相当于表操作中 join。...为什么选择 Nebula Graph [图数据库洞察数据间的关联价值] 当然,在整个图数据库领域,产品并不是只有 Nebula Graph 一个,也有很多的其他公司。...所有的用户都可以根据自己的业务场景做的评测,会更贴近自己的实际场景。而不像某些供应商自己提供的评测,用户难验证这样的评测里面隐藏了多少坑。

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    解锁Agent的数据分析潜能,开启智能决策新时代(1930)

    (三)指标语义层:消除沟通 “代沟” 在企业数据分析的复杂生态中,指标作为衡量业务表现的关键标尺,其语义的清晰界定与统一理解至关重要。...它通过建立一套统一、规范的指标定义体系,确保无论在何种业务语境下,相同指标名都对应着唯一、精确的计算口径与业务含义。 不妨对比一下有无指标语义层时的场景差异。...Agent 接收到业务人员的查询指令后,能够迅速在指标语义层中查找 “销售额” 的精准定义,明确其对应的计算规则与数据来源。...引入指标语义层后,无论是风险评估部门分析贷款业务的不良率指标,还是市场推广团队关注理财业务的用户增长指标,Agent 都能依据统一的语义理解,精准提供跨板块、一致性的数据洞察。...通过持续学习,Agent 宛如拥有了不断进化的智慧大脑,能够紧密贴合业务发展的每一次脉搏跳动,为企业提供源源不断的创新驱动力,使其在激烈的市场竞争中始终保持领先地位。

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