我觉得还是在不断的实践中犯低级错误逐步积累起来的,或者是到了不得不改的时候才会造成这种变革和重构的过程。 比如说现在服务的后端有20个接口,基本人为还可以做好基本的配置管理。...而一旦接入了业务流程,很多对象实体(模型)层产生了状态交互,那么这个复杂度就会高很多,而在逻辑实现或者API逻辑实现中,这块就很容易产生一个问题,那就是不断打补丁。...我来总结下在API设计中自己感悟的一些小技巧,比如我们对于业务开放接口,不希望有20个功能,开放20个不同的接口,可能对于业务来说,我开放一个接口或者少数几个接口就行,而对于参数等可以根据不同的逻辑场景有所差别...所以整个逻辑串联起来就会是下面这样的流程,而在这个过程中我们需要对已有的model层面进行细化的设计,对于model层面的增删改查属于内部的API,而对接业务层的则是FlowControl部分的API,...他们有着不同的定位和权限隔离,比如对外业务我们不能提供Model层的增删改查接口,而需要统一交由流程层来进行对接。
,且提供对应的Rest Api,让你轻松打造你所能想象到的 网关+ web前端服务器的功能; 特点(翻译) 云原生:平台无关,kong支持任意平台,裸机容器或云平台; k8s原生:原生支持k8s...证书到服务; 监控:实时监控,提供关机负责负载均衡和性能指标; 正向代理:kong可以作为正向代理服务器; 身份认证:HMAC, JWT, Basic, 各种奇奇怪怪的规则都支持....kong作为一个集群; 一般在kong的前面是直接做dns解析就行,如果dns不支持多ip的话做keepalive + vip就行; 验证 #admin api 获取所有服务 curl -i -X...consul提供内置Dns解析和Rest Api 两种方式集成做服务发现,我们这里跟kong的集成选用的Dns方式。...1、2 3,和4三请往下看; 在Asp.net Core中的使用 以之前的DemoApi31为例,换成5003端口,我需要达到的效果是,程序启动的时候就把服务注册到Consul 做好心跳检测,并同时部署到网关
图片以上是 NLP 和 DL 在 API 设计中应用的底层逻辑,基于此,我们可以发现 AI 加持下 Apikit 有两个方面的能力拓展。...开发者可以通过测试报告和异常日志查看 API 的性能和稳定性,并及时发现和解决问题。Apikit 的 AI 技术还可以根据 API 的历史数据和性能指标进行自动优化,提高 API 的响应速度和稳定性。...在 Apikit 中,用户可以通过 API 性能和覆盖率报告来获取 API 的相关信息和统计数据。同时,系统还会自动分析 API 的性能瓶颈和潜在问题,并提供相应的优化建议和错误报告。...当 API 运行正常时,系统会定时监测 API 的性能指标,并根据用户定义的阈值发出警告信息和提供相应的优化建议;而当 API 出现错误或异常时,系统会自动生成错误报告,并提供相应的调试信息和解决方案。...在 Apikit 中,用户可以通过 API 测试和性能报告来发现 API 的问题,例如响应时间过长、错误率过高等。同时,系统还可以自动分析API 的性能瓶颈和潜在问题,并提供相应的解决方案和优化建议。
8、QlickDataMarket提供免费包,可访问涵盖世界人口、货币、发展指标和天气数据的数据集。...15、Instagram,与Twitter一样,Instagram的帖子和对话默认为公开,其API允许对喜欢、提及和商业细节进行分析。 16、OpenCorporates是全球最大的企业开放数据库。...17、GlassdoorAPI提供了有关职位空缺、候选人、薪水和员工满意度的信息,可通过他们的开发者API获得。...23、易趣市场数据洞察(eBayMarketDataInsights)提供了来自eBay的数以百万计的在线销售和拍卖数据。...24、自然历史博物馆数据门户(Natural History Museum Data Portal)提供了关于伦敦博物馆藏品中近400万个历史标本的信息,以及自然世界的科学录音。
与数据分析回答领导“天问”的专题分析不同,数据产品需满足决策者随时随地发现行业趋势、监控核心指标的诉求。因此,我们会为决策者提供移动端和大屏等产品。...and Analytics》中,给出了增强分析的定义:增强分析是下一代数据和分析范式,它面向广泛的业务用户、运营人员和民间数据科学家,利用机器学习将数据准备、洞察发现和洞察共享等过程自动化”。...、多指标分析;然后对异常维度组合的业务指标表现进行波动分析、趋势洞察等归因分析,最后再经过智能推荐模块对诊断洞察结论进行综合的业务异动波动显著性打分。...该自动洞察模块的应用场景二:移动端投放平台智能预警 为提高广告商家对业务监测和决策的时效性,我们在移动端增加支持业务指标异动洞察能力,并通过发送预警信息帮助广告商家更好的发现业务问题,更及时的进行业务判断和决策...年10月在钉钉上首次上线,最初通过机器人平台的会话流和意图配置提供客户体验领域的指标查询。
通过 EMR 智能洞察的智能计算优化技术,加速计算速度、提高效率及时发现问题并提供最优解决方案。提供一套完整的可视化分析工具,帮助用户快速发现用户使用大数据资源的趋势,并给出合理的资源使用规划。...简化操作流程——EMR 智能洞察提供简单易用的界面和信息工具,让企业用户省去繁琐的分析步骤通过 API 能够轻松获取信息实现业务轻松闭环。...下面提供了简单的功能示例,展示了 EMR 智能洞察在不同引擎场景中的应用效果。 Spark on Yarn 查询洞察 Spark 是一个处理大数据的开源分布式计算系统。...Hive 洞察总览帮助您快速发现查询异常分区情况、调整对比及业务调度执行 ID 维度的资源洞察聚合参数优化建议。...简化的EMR智能洞察流程,提高企业查询效率,提升数据分析的资源性能。在未来还会进一步集成 AI 分析预测能力,帮助用户提早发现并解决问题。
住宅代理技术驱动海外品牌Instagram数据采集:实操落地与营销分析案例前言深耕Java领域多年,爬虫已超越单纯技术工具范畴——能在互联网杂乱数据矿脉中,精准凿出数据分析、模型训练的核心价值内容。...这种工具与使用者的默契,是在无数次数据采集实战中打磨而成。...一、普通爬虫采集遇阻(Instagram实战案例)某快消品牌计划黑五前做“竞品海外营销打法分析”,核心需求是抓取3个竞品在Instagram的1万条帖子数据,包括帖子标题、点赞量、评论关键词、发布时间、...请求(含分页)StringapiUrl="https://graph.instagram.com/"+userId+"/media?"...6.3跨境业务决策辅助市场拓展:分析不同国家/地区的互动数据(点赞量、评论活跃度),筛选高潜力市场(如澳洲地区互动率超预期,可优先布局当地推广);舆情风险管理:监测品牌及竞品的负面舆情,及时制定应对方案
- 行业 “垂直解决方案”:针对汽车、金融、政务、零售等 20 + 垂直行业,打造专属舆情解决方案,结合行业特性与业务场景,提供包含风险预警、品牌监测、市场分析等模块的一体化服务。...- 真实案例:该系统曾用于央视3·15晚会期间的舆情监测,并联合数据猿等机构发布多份相关的舆情分析报告,展现了其在重大事件中实时监测、分析舆情声量、热点话题及地域关注度的能力。...此外,在2024年3·15消费者权益日前夕,百分点科技也参与发布了《2024年度3·15舆情预见手册》,为企业提供舆情风险前瞻。在汽车行业,也有服务头部车企的标杆案例,赋能其品牌公关、售后客诉等业务。...- 定制 “分析仪表盘”:支持用户根据业务需求自定义分析维度与指标,构建专属舆情监测仪表盘,实时展示品牌提及量、情感倾向、话题热度等核心数据,直观呈现舆情动态与变化趋势。...- 行业 “基准数据库”:积累各行业品牌舆情基准数据,可将企业自身舆情表现与行业平均水平、竞争对手进行对比分析,帮助企业清晰定位自身在行业中的舆情地位,发现优势与不足。
她的职业生涯扎根于硅谷最具影响力的科技公司——Google、Twitter和Instagram,Rachel在将数据驱动型营销与真实的品牌故事相结合方面积累了丰富的经验。...商业智能团队更新与营销表现相关的关键绩效指标(KPIs)。 创意机构集思广益,将数据和受众洞察转化为强大的故事讲述资产。 这些战略会议旨在确保每个营销活动,无论多么有创意,都紧密与业务成果保持一致。...“我在Twitter学到的是,你不能孤军奋战。你需要每个人都相信的成功共享指标,”她强调。 能够在创意思维和数据支持的业务规划之间无缝切换是Rachel领导风格的标志。...PART4 长期战略与快速执行 当今的营销环境以持续的技术变革为特征,在Rachel的品牌建设方法中这一点尤为明显。...对于Identity Digital而言,这意味着: 实时跟踪TikTok、Instagram和新兴Z世代网络上的数字趋势。 部署AI驱动的内容智能工具,发现早期行为模式。
Part.1 React的统治力: 从Web到全场景的覆盖 React 的诞生源于 Facebook 对传统前端框架局限性的深刻洞察。...2011年底,React首次在Facebook新闻流的评论组件中试点,性能提升显著;2012年,Facebook收购Instagram后,发现其代码库与主站分离,需独立技术栈,于是将React引入Instagram...Instagram的图片流、点赞、评论等动态交互场景,恰好验证了React在复杂界面中的稳定性——例如,其无限滚动列表通过虚拟DOM的Diff算法,将渲染性能优化至传统方案数倍以上。...Part.2 Facebook的战略投入 与Instagram的生态反哺 2013年5月,Facebook在JSConf上正式开源React,并由Jordan Walke公开演示其核心原理,这一决策彻底改变了前端开发格局...Instagram则成为React生态的“试验田”和“宣传队”:其移动端应用全面采用React Native重构后,实现了Web与移动端代码的复用、开发效率的提升;同时,Instagram工程师频繁在社区分享性能优化经验
Kyligence Zen 提供多种指标类型,可满足复杂的数据分析需求: 基础指标:通常用于量化统计产品或业务的表现,例如我们将要创建的总体云成本指标。...总结 在使用Kyligence Zen的过程中,我发现该平台对于多维数据分析非常有帮助。它可以轻松地处理复杂的数据结构,并在几秒钟内生成高度可视化的报告。...ZenML:ZenML 是由 Kyligenze Zen 提供的类 YAML 描述性语言,可以让工程师像写代码一样去定义和管理指标,通过将技术语言转换为业务语言,非技术用户也可以轻松获取数据洞察。...开放 APIs:开放 API 是流程整合的基础。Kyligence Zen 提供开放 API 接口,轻松完成和各类管理、协同、BI 及可视化工具等的对接。赋能企业自动化各类管理、分析和工作流等。...在我的使用体验中,我还发现Kyligence Zen提供了非常出色的查询优化功能。它可以自动识别查询中的瓶颈,并提供优化建议,帮助我们更快地得到查询结果。
1)从指标到洞察:数据海洋中的“认知之舟”每一个系统、服务、组件、节点、数据库,甚至一条API调用,都会产出大量监控数据:CPU、内存、IO、QPS、响应时间、错误码、队列长度、可用性、告警事件……这些数据的数量之大...3)不只是“看”,更是“决策支持”监控可视化的价值,不止于美观展示,更在于服务于决策的洞察:应急响应时,它提供快速定位的导航图;趋势分析时,它揭示性能瓶颈与容量边界;管理层汇报时,它展示SLA履约与风险状态...常见技术:Graph可视化、服务树、组件连线图。适用角色:架构师、问题定位分析人员、业务Owner。...2)不同可视化类型对比3)监控可视化的核心能力要求在实际可视化体系的构建中,不管是哪种类型,以下四项能力是基础能力的体现:(1)多维指标支持与灵活组合支持多个维度、多个来源的数据组合展示;可按业务维度、...2)可视化能力的演化路径企业在监控可视化方面的建设,通常会经历如下能力阶段:(1)初级阶段:从无到有的展示层特点:数据通过API/脚本导出,生成静态图表或表格。
你是否也曾想过,利用AI技术快速启动一个属于自己的产品/服务? 这篇指南将为你展示如何借助AI,在短短24小时内,完成从市场调研到产品推广的全部流程,让你的创业梦想不再遥不可及。 1....市场机会洞察者 成功的创业者总是能先人一步发现市场蓝海。在动手之前,先用AI进行一次全面的市场扫描。 这就像派出一个无所不知的“侦察兵”,为你绘制一张藏宝图。...包括发布前的内容、电子邮件主题和发布日的号召性用语消息。 6. 轻松获取首批客户 想在不花一分钱广告费的情况下获得第一批客户?AI可以为你提供一套行之有效的方法。...这些由AI生成的回复,可以直接添加到你网站的常见问题(FAQ)页面中,有效提升转化率。 8. 自动化架构师 利用AI,你只需一次性搭建好系统,就能实现持续性的收入。...包括里程碑、工具和关键绩效指标 (KPI)。 写在最后 利用AI,你不仅可以快速启动一个新业务,还能在初期阶段就获得专业级的市场洞察、品牌策略和营销方案。 现在,你准备好利用AI开启你的创业之旅了吗?
一、背景某天打开组内的Grafana仪表盘,突然好奇我们的埋点从被触发后是如何一步一步变成所展示的各种图表的,于是在我进行一系列的探索之后,总结出了以下链路:在指标工厂新建指标,确定埋点key和埋点元数据...为埋点指标新建数据处理任务,将消费到的kafka消息落到指定的数据表中。添加新的仪表盘,编写展示数据背后的SQL语句。...那么我就去抓取了大盘中的数据所调用的接口,意外地发现,不同的数据调用的是同一个接口https://xxx.com/api/ds/query,只是入参不同而已,而且发现,查询的逻辑是通过rawSql将查询语句直接传过去...用户需要专业的数据分析支持来解决复杂的业务问题,从海量数据中提取有价值的信息,为产品优化、运营策略和业务决策提供可靠依据。...,能够准确转化业务问题为数据查询方案-掌握系统化的问题分析方法,能够规划完整的数据分析流程和验证机制##Goals:-准确理解用户业务需求,明确数据查询的核心目标和关键指标-系统分析相关表结构,确保对数据关系和业务逻辑的全面理解
3.2倍AUC提升0.11达到临床可用标准 特征工程自动化:让数据自己说话当80%的建模时间消耗在特征工程时,AutoML正在重构数据预处理的全新范式——这不是简单的特征选择,而是让算法自主发现数据背后的因果关系链...(建议使用三重时间校验)维度爆炸:设置特征数量上限(经验公式:样本量/10)业务脱节:人工审核关键衍生特征(至少保留5个可解释性特征)某零售企业案例:通过自动化特征工程发现"促销前7天搜索量波动率"是关键预测指标...领域知识沉淀]当工具链完成80%的常规工作,剩下的20%才是开发者真正的战场——将技术洞察转化为业务价值,这才是智能时代不可替代的核心竞争力。.../成本/安全的三维评估指标graph LR A[业务理解] --> B(AutoML配置) B --> C[自动优化] C --> D{效果评估} D -->|达标...->|结构探索| D[架构量子叠加态] B -->|特征演化| E[量子纠缠特征] C --> F[训练速度提升100x] D --> F E --> F技术预览:量子化NAS在药物发现中的突破
,用于自发现的采集单机的各种数据和指标,这些指标包括不限于以下几个方面,共计200多项指标。...用户在web portal来配置相关的报警策略,存储在MySQL中。heartbeat server 会定期加载MySQL中的内容。...七、 API 到这里,数据已经成功的存储在了graph里。如何快速的读出来呢,读过去1小时的,过去1天的,过去一月的,过去一年的,都需要在1秒之内返回。...这些都是靠graph和API组件来实现的,transfer会将数据往graph组件转发一份,graph收到数据以后,会以rrdtool的数据归档方式来存储,同时提供查询RPC接口。...API面向终端用户,收到查询请求后,会去多个graph里面,查询不同metric的数据,汇总后统一返回给用户。
比如C.I.A, 所以我更倾向于把BI理解为"业务情报"。 情报的本质是提供"洞察",那业务情报的本质就是提供"业务洞察"。比如: 电商平台的运营人员,每天面对海量的销售数据、用户行为数据。...这些发现,就是业务洞察。 BI是"通过业务情报,辅助人获得业务洞察的系统",Chat是"聊天", 因此,ChatBI是"通过聊天的方式来获取业务洞察的系统"。...Chat是使用BI成果的交互方式,真正决定业务洞察效果的,还是背后的BI能力。 数据治理做得怎么样?指标体系建得是否合理?这些基础工作才是关键。...他们用"灵活性"和"复杂度"两个维度,将业务场景分成四个象限: 固定场景(第二、三象限)用Chat2API Chat2SQL在复杂的指标统计下,会涉及"多表关联","嵌套查询","复杂计算公式",导致生成正确...首先,在用户输入前,提供“提问助手引导”,从源头减少奇怪的问题输入; 然后,在回答过程中,给出SQL的逻辑解释,让用户明白SQL是在干什么; 最后,在产出结果后,提供人工介入通道,用户无法判断SQL准确性或对结算结果有疑义时
2.搭建数据平台搭建数据仓库,把分散在各个业务系统的数据集中存储、管理。开发 API 接口,让不同系统之间的数据能顺畅流通,打破数据孤岛。...以提升数据应用过程中数据准确性为目标的拉式数据治理建设策略主要包括3个流程:(1)基于指标体系的数据问题洞察:基于数据指标体系,以“数据流、信息流、业务流”的基本逻辑框架,在限定的范围内及时洞察数据质量问题的根源...三、如何洞察数据问题在数据治理落地过程中,精准洞察数据问题是关键的一步。这一过程可以拆解为 5 个步骤:1.资料收集与需求调研企业要先把内部和数据相关的资料都收集起来,像各业务系统的报表、数据字典等。...四、如何发现数据质量问题并进行治理在以上 5 个步骤里,指标体系梳理和 “数据流 - 信息流 - 业务流” 问题识别尤其关键。...数据问题洞察,本质上就是以指标体系为基础,按照 “数据流、信息流、业务流” 的逻辑,在一定范围内快速找到数据质量问题的源头,然后推动业务系统和管理流程改进。
通过Seatunnel与SuperSonic的协同,解决市场趋势分析、用户行为洞察、产品性能监控等核心业务需求,确保分析结果准确、可靠且符合合规要求。...指标体系平台(SuperSonic)提供直观的可视化展示,让复杂数据一目了然,通过强大的数据分析引擎,深入剖析指标关联与趋势,为企业决策提供精准依据,推动业务增长与创新。...指标计算层(SuperSonic)指标定义 在SuperSonic中定义核心指标,例如:sql-- 用户留存率(次日留存)CREATE RETENTION_RATE AS COUNT(DISTINCT...提供强大的指标定义与管理功能,用户可灵活定义各类业务指标,确保指标口径一致,避免数据歧义。支持指标的快速计算与实时更新,为业务决策提供及时、准确的数据支撑。...「 核心价值 」01提升业务决策效率统一指标口径:消除跨部门指标定义差异,避免“数据打架”问题,确保决策依据一致。实时洞察能力:通过实时指标监控,帮助企业快速发现市场机会或风险。
企业微信接口调用的监控体系与故障诊断策略在复杂的企业IT架构中,对第三方服务接口的调用监控与故障诊断能力直接影响系统的可维护性与可用性。...随着企业微信在企业协作中扮演的核心角色日益突出,建立一套完善的接口监控与诊断体系显得尤为关键。本文将系统阐述如何构建企业微信接口的多维度监控方案,并提出高效的故障诊断策略。...一、监控体系的设计哲学与核心目标一个成熟的监控体系应具备以下核心能力:实时可观测性:能够实时掌握接口的健康状况与性能指标异常主动发现:在用户感知问题前主动识别异常模式故障快速定位:提供足够的上下文信息以加速故障诊断趋势预测分析...:通过历史数据分析预测潜在风险针对企业微信接口,监控体系需重点关注以下维度:可用性指标:接口成功率、响应时间、错误率分布业务指标:消息发送量、用户活跃度、功能使用频率安全指标:异常调用模式、权限越权行为成本指标...持续的监控体系优化应遵循“测量-分析-改进”的循环,将运维经验固化为系统能力,最终实现从被动响应到主动预防的运维模式转变,为企业关键业务提供坚实的技术保障。