我正尝试在我的java文件中使用SMOTE过滤器。我正在使用Eclipse，并已将weka.jar添加到构建路径中。但是，weka.jar文件中不包含weka.filters.supervised.instance.SMOTE，因此无法识别它。我知道有一个单独的SMOTE.jar文件，我已经下载了它，但我不确定如何将它包含在Eclipse中，以便
浏览 32提问于2019-01-18得票数 0
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我想在数据集上应用WEKA版本3.6.10中的SMOTE过滤器，但Apply按钮被禁用。输入文件采用.arff格式，第一列表示标称值。WEKA工具的最新版本甚至不包括SMOTE过滤器。我应该尝试其他的选择吗？
浏览 0提问于2017-05-28得票数 0
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我正在尝试使用带有SMOTE的FilteredClassifier在WEKA上运行5折交叉验证。 据我所知，我应该在每个CV折叠中应用SMOTE来获得我的CV错误。有没有人有关于WEKA如何在FilteredClassifier中使用 Evaluation().crossvalidate_model(INPUTS) 我正在使用带有weka-wrapper的python
浏览 27提问于2019-03-06得票数 1
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我正在尝试使用Java构建分类模型。我的训练数据集有班级不平衡的问题。由于这个原因，我想使用类不平衡技术，如SMOTE，以减少类不平衡问题。源代码如下：import java.util.Random;import weka.classifiers.bayes.NaiveBayesMultinomial;
import weka.c
浏览 1提问于2018-11-07得票数 3
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我正在使用SMOTE (合成少数人抽样技术)来执行过采样。在执行二进制分类时，我在这个过采样的数据集上使用10倍交叉验证。然而，我最近研究了这篇文章；提到在交叉验证期间使用过采样数据集是不正确的，因为它会导致性能评估过于乐观。
我要验证正确的方法/过程，即在交叉验证中使用过采样数据。
浏览 2提问于2018-03-27得票数 2
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我正在用java做一个项目，我需要使用Weka的API。>1.0.2</version>在我的Java代码中，我还尝试开发WalkForward验证技术:我可以为每个步骤准备培训集和测试集，这样我就可以在一个循环中使用它们，在循环中我所做的工作如下在第一次迭代中，没有出现任何问题，但是在</em
浏览 5提问于2021-11-17得票数 0
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我使用Weka提供的Resample过滤器将数据集分为60%的训练数据和40%的测试数据。为了使数据集平衡，我使用了SMOTE技术。在那之后，我使用随机森林对数据集进行分类。结果是现在我不能理解结果中的?是什么意思？其次，为什么假阳性和真阳性没有价值？这是否意味着即使在应用SMOTE之后，数据集仍然偏向于No类
注意:我只在训练数据上应用了SMOTE，而不是在测试数据<
浏览 20提问于2021-10-21得票数 0
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我在代码的开头定义了数组@ID。我对这个I列表做了不同的事情，因此我只在开头定义了my $id; (I use strict; warnings)。-R 7,9\" -F \" weka.filters.unsupervised.attribute.RemoveType -T string\" \
-F \"weka.filters.supervised.instance.SMOTE为了确保没有Weka错误，我尝试了一下，例如cv
浏览 1提问于2015-04-17得票数 0
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如何处理频繁上课的情况？
、、、、
我在Weka中做一个分类任务，发现我要预测的类有一个非常频繁的值(大约85%)。这导致许多学习算法只是预测新数据集的此类频繁值。
我该如何处理这个问题？
浏览 0提问于2013-07-18得票数 1
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Weka上的过滤器
、、、
我需要使用Weka API在Java中生成一个过滤器，该过滤器将读取文件并在文件包含预定义列表中的单词时触发警报。我刚刚开始weka，所以我不完全确定这在Weka中是如何工作的，请帮助:)我找不到任何适合初学者的教程
浏览 0提问于2011-02-17得票数 1
我想在Weka中的数据集(模型)上使用FP-Growth关联规则算法。
不幸的是，这个算法是灰色的。我必须满足哪些前提条件才能使用它？
浏览 0提问于2013-01-12得票数 16
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我在d:\MultiNomial.model的硬盘上有我的模型。该模型可以从weka正确运行。该模型是为使用StringToVector作为过滤器对文本进行分类而构建的。我正在使用java通过Weka API加载该模型。在Weka中，我使用了FilteredClassifier -> Unsupervised-> Attribute->Strin
浏览 0提问于2016-02-21得票数 0
由于Weka需要在测试集的标题中使用与训练集标题中存在的属性相同的属性，所以如果我希望能够对这个5k测试集运行分类器，就必须使用批处理筛选。当不运行批处理参数时，multifilter工作得很好，但是当我尝试批处理过滤器时，当CLI试图在多个过滤器中执行第一个过滤器时，我会从它那里得到一个错误：
CLI multiFilter命令w/批处理参数at weka.core.Capabilities.test(Capabiliti
浏览 0提问于2014-04-27得票数 1
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我必须在一个具有大量属性(1000)的数据集上用java实现一个分类器。我不可能创建过滤器，控制台返回给我一个我不理解的错误。下面是一个使用过滤器的简单类：import weka.core.converters.Convert
浏览 70提问于2017-07-05得票数 0
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对训练数据的打击
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只有在训练数据上才能进行击打，那么我们如何使用Weka来完成呢？这意味着我们必须将培训和测试数据放在两个单独的文件中，并在培训文件上运行SMOTE，那么如何将两个数据集加载到Weka并执行这些步骤呢？
浏览 0提问于2019-07-12得票数 3
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我对Weka非常熟悉，因为我使用过GUI。我正在做一些分类实验，这需要在我的训练和测试数据上使用SpreadSubsample过滤器。 DataSource source = new DataSource("training.arff");
Instances trainingData但是，我不知道如何
浏览 0提问于2015-07-25得票数 2
3回答
WEKA中的选项处理
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我正在WEKA中创建自己的过滤器，想知道是否有可能添加一个可通过WEKA浏览器(GUI)访问的选项处理程序。根据我所读到的，似乎只能添加一个通过命令行使用的选项处理程序。
浏览 2提问于2015-02-19得票数 0
我在java中使用weka api有一个问题。在我的训练和测试数据集中有41个特征(或属性)。我只想接受25个属性(例如1，3，5，7，8，10……)并在训练和测试分类器期间移除其他属性。我在和上读过Weka的过滤器手册，但我不明白如何在我的问题中使用过滤器。你能帮我写这种情况下的代码吗？我们将非常感谢您的建议/帮助。我的代码是这样的...
import weka.cla
浏览 1提问于2014-04-22得票数 0
我在使用WEKA中的SMOTE过滤器来平衡数据。nearestNeighbors --要使用的最近邻居的数目。
浏览 6提问于2014-03-25得票数 3
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