我使用以下指南使用Keras制作了一个数据生成器方案：
ValueError:检查模型输入时出错:传递给模型的Numpy数组列表不是模型预期的大小。generator=training_generator,validation_dat
浏览 4提问于2019-11-04得票数 1
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我刚刚使用了tf.keras.utils.plot_model，并出现了以下图表：图的右侧显示带有垂直分割的输入和输出形状，但它应该是一个水平拆分，以与左边的"intput:“和" output代码行：from tensorflow.keras.layers import Input, Conv2D, Dense, Flattenfrom tensorflow.keras.utils import plot_model
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浏览 5提问于2022-07-06得票数 0
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我正在尝试复制好的工作并对其进行调整，以便从文件中读取真实的数据。我首先生成随机信号(而不是上面链接中提供的生成方法)。Unfortoutanyl，我无法生成模型所能接受的适当信号。API provided by Keras# The functional API is great, it gives an amazing amount of freedom in architecture of your NN# A read worth your time: https:/&
浏览 1提问于2019-03-19得票数 1
在一些tf. keras教程中，我看到它们实例化它们的模型类如下：在一些地方，他们使用的是这样的东西：但是在中，它们确实看起来是一样的，但我不确定，也没有明确提到。
浏览 11提问于2021-03-30得票数 8
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我想做一个如下的模型。Traceback (most recent call last): model.add(concatenate([modelf, modelt], axis=1))
浏览 0提问于2017-05-18得票数 6
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我想在我的项目中将这两个模型连接起来，我在这个领域是相当新的，所以请不要苛刻地评判我。所以这是代码。df_y_train,validation_data=(df_x_test, df_y_test),
callbacks=[monitor],verbose=2,epochs=1000) 在得到模型之后
浏览 20提问于2020-11-02得票数 0
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TensorFlow模型语法
、、、、
我是神经网络和Tensorflow的新手model = tf.keras.models.Sequential([tf.keras.layers.Conv2D(32, (3,3), activation='relu', input_shape=(150, 150, 3)), tf.keras
浏览 3提问于2020-08-16得票数 0
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我创建了一个keras子类模型，就像这样： class SubModel(tf.Keras.Model):
self.features = features 注意，在这个模型的call方法中，__init__函数中有一个特征矩阵当我用keras风格训练和评估模型时，一切都运行得
浏览 32提问于2019-09-30得票数 0
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我知道顺序使用时如何设置keras模型的名称，但我不知道如何命名基于函数api的模型。让我换个说法，我问的是如何设置keras模型的名称，而不是层的名称
嗯，我做了一些实验，它起作用了，所以要命名基于functional api的keras模型，只需将输入传递到Model中，如下所示
浏览 43提问于2018-08-12得票数 5
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2020-01-01 3 1 # second input time series在[附加信息:将被训练的模型是一个能够处理可变输入长度的LSTM。
浏览 0提问于2020-04-21得票数 1
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我正在尝试弄清楚如何在Keras中使用和functional。使用非函数式Keras语法，我可以很容易地创建一个GRU模型来屏蔽所有零值，如下所示：model.add( tf.keras.layers.MaskingAPI复制此模型的尝试如下所示：
x = tf.keras.layers.Masking( mask_value = 0.0
浏览 19提问于2021-02-23得票数 1
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我正在使用Keras的Functional (使用TensorFlow后端)中的多个输出层来训练文本情感分类模型。该模型接受由Keras预处理API的hashing_trick()函数生成的哈希值的Numpy数组作为输入，并按照Keras规范使用二进制热标签的Numpy数组列表来训练具有多个输出的模型(参见fit(下面是模型，其中包含了大部分预处理步骤：
浏览 0提问于2018-08-08得票数 8
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我正在使用AI平台使用Estimator API训练Tensorflow模型。但是，当模型保存检查点并尝试恢复检查点时，它会抛出错误tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: Unsuccessful TensorSliceReaderconstructor: Failed to find any matching files for gs://path/<
浏览 1提问于2019-06-12得票数 0
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我有8个CNN模型model1, model2, model3, model4, model5, model6, model7, model8，每个都有conv2d，激活层，最大池，失落层。我在拼接、合并和拟合中感到困惑。例如，我可以使用model1.add(Flatten)单独展平每个模型，然后将它们连接在一起，还是必须连接并展平所有模型？
浏览 22提问于2019-03-02得票数 3
我有两个build_model函数，如下： X_input = Input(shape=(784,)) model = Model(inputs = X_input, outputs = Y, name='build_model') model = Sequential()
model.add(Dense(input_
浏览 13提问于2018-08-23得票数 4
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另一位研究人员给我提供了一个完全训练的模型，该模型将输入作为占位符。将其视为函数损失，我希望找到x来最小化我的距离度量(损失函数) dist(x, f(x))。这可能是两个点之间的欧几里德距离。我尝试使用TensorFlow的内置优化器函数。当输入必须以这种方式指定时，我如何在TensorFlow中优化函数？不幸的是，这些占位符不是首先通过Variable传递的，我必须将该模型视为一个黑盒。
浏览 0提问于2017-10-01得票数 0
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我在训练时对原始模型做了一些修改，我收到了这个错误:我们目前不支持在第一层或子类模型中没有设置input_shape/input_dim的Sequential模型的分布策略。""“ class SASRec(tf.keras.Model):
def __init__(self, item_fea_col, blocks=1, num_heads=1,ffn_hidden_unitblock([att_outputs, mask])
浏览 40提问于2021-11-09得票数 0
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如何在数据集上部分实现卷积？
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我正在根据CFD模拟的结果训练一个神经网络(或者更确切地说，在不同初始条件下的300 ish模拟)。该数据集包含模拟的每个滴答处已知线段(沿单个空间维)上等距点的温度、密度、速度等值。我也有一些“元数据”，即在仿真的每个实例中的一些仿真参数。(如初始条件、环境条件等)。无论是哪种情况，我的数据都会有一些非空间列，它们不能用于卷积(我可能会为它们使用一些完全连接的致密神经元)，还有一些将要使用的列(我可能会为它们使用一些Conv1D或Conv2D神经元)。我不认为顺序API可以有不同行为的
浏览 0提问于2023-05-30得票数 0
我正在用python创建一个CNN，使用theano和keras。我只想用python打印卷积层和池化层之后的图像大小。我使用的cifar10数据集是(3，32，32)，我想知道图像大小减少了多少。image = X_train[1]使用Theano后端。
(3, 32, 32)
浏览 2提问于2017-03-09得票数 3
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