如何应用get_dummies()将其转换为下面的最终数据帧？b d e f m s tA2 0 1 1 1 0 1 1 1我使用了下面的代码，但它没有像预期的那样工作，可能是由于列中的重复值。
浏览 14提问于2021-05-12得票数 1
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我正在寻找一种pythonic的方法来处理以下问题。现在，我需要处理这件事。一个列，让我们称之为“标签”，具有类似于['A', 'B
浏览 1提问于2013-09-19得票数 37
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机器学习中的分类属性预处理
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numpy.unique() vs Pandas.get_dummies()
numpy.unique()将数据转换为所有K类的数组，并将每个值的索引作为新列返回，而get_dummies()只创建具有(0,1)值的k列。将分类数据转换为数字的哪种方法最适合机器学习，以及为什么?
浏览 0提问于2018-02-24得票数 0
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dtree.fit(car_df, y) 然而，我得到了一个错误：ValueError: could not convert string to float: 'buying'‘购买’是数据集中的第一个分类特征
浏览 222提问于2021-03-29得票数 0
该函数与get_dummies()在pandas中的工作方式几乎完全相同，只有一个主要区别:对于创建的所有伪变量，我需要A列中的值，其中值应为1。<code>A1</code>
我正在处理具有大量类别的相当大的数据。我尝试过在数据集上使用get_dummies()，然后使用df.mask将所有的1都改为df.A，但是这非常慢(大约
浏览 11提问于2019-03-27得票数 0
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我的数据中有6列。其中2种具有约3K的独特值。当我对整个dataframe或这两个列使用get_dummies()时，返回的是与3k值完全相同的列。get_dummies无法伪造更大的列。有些列确实有一个热编码，但大型列却没有。我相
浏览 4提问于2016-09-14得票数 4
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我有几个数据帧，我只想合并成一个大的数据帧来构建分类器。 This is the base dataframe, user_df_copy 在此数据帧中，有一个id列，它指示客户端id。我还有其他的dataframes like this one，它们有与user_id列相关的列。因此，我们的目标是将这些小数据帧合并到user_df_copy中，添加像subject_id这样的列，并且仅当user_
浏览 23提问于2021-03-24得票数 0
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我正在对一个包含大约18个不同类型值的分类列进行一次热编码。我只想为那些值创建新列，这些值显示的值超过某个阈值(假设为1%)，并创建另一个名为other values的列，该列的值为1如果值不是那些频繁的值。
我在用Pandas和Sci-kit学习。我已经探索过熊猫get_dummie
浏览 5提问于2017-04-10得票数 6
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pandas.get_dummies为每个类别值发出一个伪变量。有没有什么自动的，简单的方法让它只创建N-1个虚拟变量？(随意去掉一个“基线”变量)？
需要避免数据集中的共线性。
浏览 0提问于2015-07-19得票数 21
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我有一个包含类别列的数据集。为了使用线性回归，I-1对此列进行了编码.在训练它之后，我想在训练集的子集上测试它，所以我只先取5，然后将它们放在相同的管道中。但这5种首先只包含了3种类型
浏览 2提问于2018-02-20得票数 5
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在我的pandas数据框中，我有一个列，该列的每一行都是一个具有重复值的列表。例如，一个有3行的数据框：df = pd.DataFrame({'Column_1': [[1,2,3,2],[1,1,2],[1,2,3]]})我想要删除重复项。我的预期输出类似于[[1,2,3],[1,2],[1,2,3]]。如何应用</
浏览 13提问于2020-08-03得票数 0
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C C B D
3 A D D A 我想将columns1 - columns4中的类别作为新列添加到数据框架中0 0 1 所以我尝试了一些代码： pd.concat([df, df['column1'].str.get_dummies(sep=',')], axis=1) 我从column1中得到如何修改我的代码以获得所有
浏览 21提问于2019-01-31得票数 1
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需要知道需要做哪些更改，以便测试数据将具有相同级别的编码列，因为现在对work..it的预测训练因维度错误而失败。已在论坛中查看类似的查询..import sklearn#of lists
data = [[1001, 10,'Male',38], [2001, 15,'Male',50], [2004, 12,'
浏览 26提问于2019-07-11得票数 1
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使用编码的目标值
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我有一个pandas dataframe，其中的一列是我的目标值，它是分类的。我将x_dummies作为我的依赖值dataframe，将y_dummies作为我的<
浏览 3提问于2019-05-27得票数 0
它包括数值变量和范畴变量，其中包含NaN/NULL值。为了进行数据预处理，我必须对我的分类变量进行一个热编码，并使用pd.get_dummies()进行编码。然而，在使用.get_dummies之后，原始df中的NULL不再存在于单一热编码的df_ohe中。我想知道我的新数据格式df_ohe中的空值是如何被丢弃的。我检查了.get_dummies
浏览 0提问于2018-07-03得票数 2
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因此，我的问题是从数据中删除由一列中的许多不同值造成的重复。
如您所见，我在列名称中有重复的值，Id取决于类别。我们的目标是删除这些重复，同时保留有关类别的信息。
我尝试过使用熊猫库的get_dummies方法，但是我有一些问题。
浏览 10提问于2022-01-27得票数 0
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我有一个用Python语言编写的3532行20列的DataFrame。我正在尝试重复从“Snew”列的第一行到第706个值的每个值的5次。如果你看到下面的列，我有一个有3532行的“Snew”列，但我只想将第一行到第706行的每个值重复5次，然后我就会有一个具有3532行的<
浏览 34提问于2021-05-06得票数 1
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我有一组数据格式，其中一个列包含一个分类变量。我想把它转换成几个虚拟变量，在这种情况下，我通常使用get_dummies。所发生的事情是，get_dummies查看每个数据中可用的数据，以找出有多少类别，从而创建适当数量的虚拟变量。然而，在我现在正在研究的问题中，我实际上提前知道了可能的类别是什么。我的问题是:是否有一种方法将类别的名称传递给get_dummies (或等效
浏览 30提问于2016-05-25得票数 60
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我有一个具有多次出现特定值的pandas数据框。我希望删除所有重复的值或替换为NaN，并最终获得具有任意数量的唯一值的列的名称。Pandas drop_duplicates函数只删除有重复值的行，但我想删除数据框中的值/单元格。对
浏览 56提问于2019-04-02得票数 1
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我的数据集的输出列已经用0/1编码了。问题是我有许多分类特性(列)，它们是字符串，我想对它们进行一次热编码。
我有18个特性(少数特征是整数，其他特性是字符串、分类特性)和一个输出列。
浏览 0提问于2019-01-07得票数 6
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