在PyQT5中使用matplotlib复选按钮

，可以通过以下步骤实现：

导入所需的库和模块：

import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QVBoxLayout, QCheckBox, QWidget
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure

创建一个自定义的窗口类，并继承自QMainWindow：

class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.setWindowTitle("PyQT5 with Matplotlib")
        self.setGeometry(100, 100, 800, 600)
        self.setupUI()

    def setupUI(self):
        self.figure = Figure()
        self.canvas = FigureCanvas(self.figure)
        self.ax = self.figure.add_subplot(111)

        self.checkbox = QCheckBox("显示/隐藏曲线", self)
        self.checkbox.stateChanged.connect(self.togglePlot)

        layout = QVBoxLayout()
        layout.addWidget(self.canvas)
        layout.addWidget(self.checkbox)

        widget = QWidget()
        widget.setLayout(layout)
        self.setCentralWidget(widget)

    def togglePlot(self, state):
        if state == 2:  # 选中状态
            self.ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
        else:
            self.ax.clear()
        self.canvas.draw()

创建应用程序对象，并启动主循环：

if __name__ == "__main__":
    app = QApplication(sys.argv)
    mainWindow = MainWindow()
    mainWindow.show()
    sys.exit(app.exec_())

在上述代码中，我们首先导入了所需的库和模块。然后，创建了一个自定义的窗口类MainWindow，并在其中实现了setupUI方法用于设置界面布局。在setupUI方法中，我们创建了一个Figure对象和一个FigureCanvas对象，用于显示matplotlib绘制的图形。同时，我们还创建了一个QCheckBox对象，用于控制是否显示曲线。togglePlot方法用于根据复选框的状态来显示或隐藏曲线。最后，我们创建了应用程序对象，并启动了主循环。

这样，当我们运行这段代码时，就会弹出一个窗口，其中包含一个复选框和一个空白的绘图区域。当我们选中复选框时，绘图区域会显示一条简单的曲线；当取消选中复选框时，绘图区域会清空。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）和腾讯云云数据库MySQL（https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql）。

注意：以上答案仅供参考，具体的推荐产品和产品介绍链接地址可能需要根据实际情况进行调整。