什么是JWT JWT(JSON Web Token), 顾名思义就是可以在Web上传输的token,这种token是用JSON格式进行format的。...它是一个开源标准(RFC 7519),定义了一个紧凑的自包含的方式在不同实体之间安全的用JSON格式传输信息。 现在,许多项目模式基本都是前端分离和restful api模式。...可以说,restful api模式对于jwt是一个很好的应用场景。 JWT的参数解释 api的时候需要携带这个jwt字符串作为认证。 在header头里面增加Authorization。...在服务端验证的时候回通过取得这个值来验证回话的有效。 下面是poyload的一些常用配置 $token = [ #非必须。
本教程介绍如何在 C# .NET Core 应用程序中使用 Microsoft XML 序列化程序生成器。...在本教程中可学习: 如何创建 .NET Core 应用 如何添加 Microsoft.XmlSerializer.Generator 包引用 如何编辑 MyApp.csproj,以添加依赖项 如何添加类和...在 .NET Core 控制台应用程序中使用 Microsoft XML 序列化程序生成器 以下说明将展示如何在 .NET Core 控制台应用程序中使用 XML 序列化程序生成器。...导航到创建的文件夹,并键入以下命令: dotnet new console 在 MyApp 项目中向 Microsoft.XmlSerializer.Generator 包添加引用 使用 dotnet...相关资源 XML 序列化简介 如何使用 XmlSerializer 进行序列化 (C#) 如何:使用 XmlSerializer (Visual Basic) 进行序列化
上一篇我们介绍了在Windows 10下进行初学者入门开发Python的指南,在本篇中我们一起看一下看在Windows子系统(WSL)如何使用Python进行Web开发的循序渐进指南。...如果你使用的是 web 开发以外的其他内容, 则我们建议你使用 Microsoft Store 直接在 Windows 10 上安装 Python。...在这些情况下, 请在 Windows 上直接安装并使用 Python。 如果你不熟悉 Python, 请参阅以下指南:开始在 Windows 上使用 Python。...如果你有兴趣自动执行操作系统上的常见任务, 请参阅以下指南:开始在 Windows 上使用 Python 进行脚本编写和自动化。...安装 Linux 分发版 有多个 Linux 分发可在 WSL 上运行。 可以在 Microsoft Store 中查找和安装收藏夹。
Graph Composer 使用低代码方法和可视化编程,允许用户使用 DeepStream 插件创建实时计算机视觉管道并使用容器部署它们——所有这些都无需编写任何代码。...视频将带您完成使用 Graph Composer 开发、测试和部署视频 AI 应用程序的过程。...我们将介绍如何使用扩展、如何利用预训练模型或使用您自己的模型、最佳开发实践等 更多关于Graph Composer : 更多: 【NVIDIA GTC2022】关于Jetson AGX Orin产品你不知道的关键点都在这里...【NVIDIA GTC2022】揭秘 Jetson 上的统一内存 【NVIDIA GTC2022】CUDA 开发工具的最新更新 使用NSight工具套件在NVIDIA JetsonAGX Orin
【原文】 Dependency Injection with ASP.NET Web API and Autofac,以下为摘要: 在ASP.NET Web API里使用Autofac 通过NuGet安装...相关资源:Autofac ASP.NET MVC Ingetation http://www.codemonkeez.com/2013/04/aspnet-web-api-autofac-self-hosting.html
: 1 设置填写授权字段授权字段为用户在前端授权时要求填写的字段,例如API Key,设置后,用户在集简云平台使用我们的应用时,点击“添加账户”弹窗窗口中填写,例如如果我们设置了一个"API Key"字段...,那么用户使用时点击添加账户就会要求其填写自己的 API Key:此字段将生成一个变量:{{auth_data.xxx}} , 其中xxx部分是我们配置授权字段Key(注意是字段key,不是字段名称),...默认字段值:可以设置在字段中默认展现一个字段值,用户可以直接使用此字段值或者删除此字段值后重新填写。下拉选项:仅字段类型为”下拉”类型时需要设置下拉选项是固定值。...添加json格式的选项,其中key为接口请求参数,在接口调用时将使用此参数请求。label为用户在前端看到的选项名称。...在接口返回中,我们可以看到授权返回的参数信息是否正确。如果正确,点击“结束测试并继续”按钮完成授权设置。在“HTTP"中我们提供了请求参数详情,以便调试:以上就是API授权的配置流程,
获取不必要的数据会增加内存使用量并降低性能。为避免这种情况,我们可以创建处理筛选、分页、排序和将数据投影到特定格式的方法。这种方法可确保我们的应用程序使用更少的内存并更快地执行。...介绍 在本文中,我将展示如何使用以下关键工具和技术在 .NET 中优化 API 性能: LINQ Dynamic Core,用于根据用户输入进行动态排序和筛选。...,我创建了一个 API 方法,该方法允许根据用户提供的查询参数进行动态筛选、分页和排序。...它指定分页的默认页面大小。该属性允许开发人员为分页结果定义标准大小,从而确保整个 API 的一致性。...ProjectToType 此外,通过自定义属性和扩展方法实现分页和排序,可实现简洁灵活的 API 设计。这种灵活性使用户能够根据特定需求自定义其请求,从而提高应用程序的整体响应能力和效率。
使用Software Collections (SCL) 在CentOS 7 上安装 Python 3 sudo yum install centos-release-scl sudo yum install...rh-python36 设置 python 命令默认的版本为: python 3.6 scl enable rh-python36 bash 查看最新Python 版本: python --version
借助于扩展库pycuda,可以在Python中访问NVIDIA显卡提供的CUDA并行计算API,使用非常方便。...安装pycuda时要求已正确安装合适版本的CUDA和Visual Studio(注意,并不是版本越新越合适,目前2015暂时还不行,最好使用VS2013),然后再使用pip安装pycuda。...result += len(set(filter(None, dest))) print(time.time()-start) #上面的代码中把1也算上了,这里减去 print(result-1) 测试结果:在4...核CPU、640核GPU的笔记本上运行,本文代码为在CPU上运行的类似代码运行速度的8倍左右。
扩展库pyopencl使得可以在Python中调用OpenCL的并行计算API。...OpenCL(Open Computing Language)是跨平台的并行编程标准,可以运行在个人电脑、服务器、移动终端以及嵌入式系统等多种平台,既可以运行在CPU上又可以运行于GPU上,大幅度提高了各类应用中的数据处理速度
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 Ubuntu服务器使用Firefox+Selenium 一、安装firefox 、D-BUS 和 xvfb 1.Ubuntu安装...: 二、启动浏览器 1.设置DISPLAY环境变量 2.安装geckodriver ---- Ubuntu服务器使用Firefox+Selenium 这里主要是安装firefox 和 D-BUS(想要在服务器上面运行...1.Ubuntu安装: apt install firefox dbus-x11 xvfb 运行xvfb服务上一个带有数字的显示设备上,这样是为了防止你在下阶段添加设备时引发冲突。...它会一直运行,直到你使用ctrl + C或其它类似方法来终止其运行。同时,它不会有任何输出。 如果你能成功运行以上的步骤,那么接下来的部分就是轻而易举了。...现在,我们可以在ubuntu服务器上运行selenium,如同你在本地运行一样。
paddleocr的python部署在jetson上使用tneosrrt报错 nvalidArgumentError: The input [x] shape of trt subgraph is [
您可以在Apple Store中找到它。 接下来,我们需要安装 Xcode 的 命令行工具。...如果您在安装这些工具时遇到问题,可能会在[Stackoverflow](http://stackoverflow.com/a/9329325)上找到有用的帖子 。...在终端中,键入以下命令行: ruby -e "(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)...$ brew install python3 您可以通过键入来检查安装的版本 $ python3 --version 你可以打开它: $ python3 此外,当您使用Homebrew安装python...此外,您可以使用pip调用pip3并安装python3包。 例如,您可以使用安装 Django 1.7 $ pip install Django==1.7 现在,您已准备好编码!
要在本地服务器上使用 Python 处理 HTML 表单,可以使用 Flask 框架,这是一个轻量级的 web 框架,特别适合快速构建和处理 HTTP 请求。...1、问题背景有一个托管在本地服务器(apache2)上的 HTML 页面,想要将一些数据发送给 Python 脚本并对其进行处理。...Python 脚本中,可以使用 form.getvalue() 方法来获取表单字段的值。...使用 cgi.FieldStorage() 实例来处理表单数据,并使用 getvalue() 方法来获取字段值。可以使用 print 语句来在浏览器中打印输出。...HTML 表单并使用 Python 脚本进行数据处理。
本文将介绍如何使用Python将深度学习模型部署到嵌入式设备上,并提供详细的代码示例。...converter.convert()# 保存转换后的模型with open('mnist_model.tflite', 'wb') as f: f.write(tflite_model)步骤四:在嵌入式设备上运行模型我们可以使用...TensorFlow Lite解释器在嵌入式设备上运行模型。...Lite:pip install tflite-runtime运行模型: 在Raspberry Pi上创建一个Python脚本(如run_model.py),并将上述运行模型的代码复制到该脚本中。...然后运行该脚本:python run_model.py结论通过以上步骤,我们实现了一个简单的深度学习模型在嵌入式设备上的部署。
你可以在GitHub上找到源代码,或者你可以在这里了解更多关于Darknet能做什么的信息。 所以我们要做的就是学习如何使用这个开源项目。 你可以在GitHub上找到darknet的代码。...看一看,因为我们将使用它来在自定义数据集上训练YOLO。 克隆Darknet 我们将在本文中向你展示的代码是在Colab上运行的,因为我没有GPU…当然,你也可以在你的笔记本上重复这个代码。...如果你曾经在C中编写过代码,你知道实践是在写完一个文件file.c之后,使用像g++等命令来编译它… 在大型项目中,这个编译命令可能会非常长,因为它必须考虑到依赖关系等等。...我们在上一个单元格中设置的配置允许我们在GPU上启动YOLO,而不是在CPU上。现在我们将使用make命令来启动makefile。...在Colab中,我们可以使用魔术命令直接在一个单元格中写入文件。魔术命令下的所有内容都将被复制到指定的文件中。
通过源码安装python3.7 pip install 出现ModuleNotFoundError: No module named ‘_ctypes 或者提示 Can't connect to HTTPS...URL because the SSL module is not available. - skipping 这是因为源码编译python3.7时候没有安装依赖或者安装依赖不全 解决方法: sudo...apt-get update sudo apt-get upgrade sudo apt-get dist-upgrade sudo apt-get install build-essential python-dev...python-setuptools python-pip python-smbus sudo apt-get install build-essential libncursesw5-dev libgdbm-dev
在Jetson AI Lab項目中的Nano_LLM項目,就爲我們提供很完整的開發環境,項目作者爲我們提供非常豐富的Python API,這樣讓我們就能很有彈性地去建構實用的AI應用,例如結合語音、對話...這些Python API開發接口主要有如下所列的七大類:Models(模型相關):提供模型加载、量化、嵌入和推理相關的接口。...每个输出通道表示模型具有的一种输出类型(例如,ChatQuery插件在令牌、单词和句子级别公开输出),每个输出通道可以连接到任意数量的其他插件节点。...Webserver(網頁控制):这是一个使用Flask和websockets实现的可扩展Web服务器,允许代理提供前端HTML页面,以及使用websockets的双向消息传递,包括特定于每个应用程序的自定义消息类型...除了上述的Python API之外,項目還提供一些基本指令,讓我們不需要寫代碼就能直接調用指令來實現某些基本功能,例如下面指令:$ python3 -m nano_llm.completion --api
在Jetson AI Lab項目中的Nano_LLM項目,就爲我們提供很完整的開發環境,項目作者爲我們提供非常豐富的Python API,這樣讓我們就能很有彈性地去建構實用的AI應用,例如結合語音、對話...這些Python API開發接口主要有如下所列的七大類: Models(模型相關):提供模型加载、量化、嵌入和推理相關的接口。...、 TinyLlama/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0、 princeton-nlp/Sheared-LLaMA-2.7B-ShareGPT、 google/gemma-2b-it、microsoft...-Webserver(網頁控制):这是一个使用Flask和websockets实现的可扩展Web服务器,允许代理提供前端HTML页面,以及使用websockets的双向消息传递,包括特定于每个应用程序的自定义消息类型...除了上述的Python API之外,項目還提供一些基本指令,讓我們不需要寫代碼就能直接調用指令來實現某些基本功能,例如下面指令: $ python3 -m nano_llm.completion --
介绍 Microsoft GraphRAG 是一个开源项目,旨在利用 Microsoft Graph 的强大功能构建企业级的知识图谱增强的检索增强生成(RAG)方案。...使用 Microsoft Graph API 来安全、高效地访问这些数据。 数据连接器需要处理各种数据格式和结构,并将其转换为统一的中间表示形式。...常见的部署 本地部署: 将 GraphRAG 的所有组件部署在本地服务器上。 适用于对数据安全和隐私有较高要求的场景。 需要自行维护和管理所有组件。...混合部署: 将 GraphRAG 的部分组件部署在本地服务器上,另一部分组件部署在云平台上。 适用于需要在数据安全和隐私与高可用性和可扩展性之间进行平衡的场景。...配置数据连接器: 根据实际数据源配置数据连接器,包括 Microsoft Graph API 的访问权限、数据源的连接信息等。