在R中使用Shapiro检验的不同结果

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我有一个包含两个因素的独立样本t检验的大量数据，其中一个是性别。我想让它检查变量中每组的正态性，以决定下一步。因此，我采用了我在这个论坛中找到的以下脚本，并进行了一些修改。=0,} 第一个变量(R_44)的结果如下： ##F 0.560 9.31e

浏览 19提问于2021-08-20得票数 0

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shapiro.test中的错误:样本大小必须介于

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我有一个向量，R，有1521298点，必须检验它是否正常。我选择了Shapiro测试，但是R函数shapiro.test()说：您知道其他功能来测试它或如何绕过这个问题吗

浏览 2提问于2015-01-29得票数 12

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Shapiro Wilk测试在R标记中不起作用

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我正在研究一个R标记代码。我只是对数据进行夏皮罗-威尔克测试。当我试图在R演播室以通常的方式运行代码时，我没有遇到任何问题。但是，当我试图在r标记中运行代码时，我得到的错误如下：错误在shapiro.test(公制)：样本大小必须在3到5000之间调用：，Anonymius> .此外，总结-> summarise.tbl_df-> summarise_impl _> shapiro<

浏览 0提问于2020-02-04得票数 0

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给出“所有x值都相同”的R中的Shapiro.test？

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我一直在努力在我的数据框架上得到一张shapiro正态假设检验p值的表格。以下是作为mdf1的数据框架(名为“”)。 Z <- as.data.frame(data.table

浏览 9提问于2013-08-15得票数 1

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R中多变量的Shapiro正态性检验

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R中多变量的Shapiro正态性检验:我有一个名为data的数据集，以及三个称为a、b、c的连续变量。我如何编写一个for循环来分别对变量执行shapiro.test()？

浏览 0提问于2017-03-18得票数 1

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贝叶斯t检验假设

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下午好,通常使用levene的方差齐性检验，以及正态假设的shapiro wilk检验和qqplots检验。我必须用贝叶斯独立t检验来检验哪些统计假设？我如何在R中使用coda和rjags检查它们？

浏览 2提问于2017-04-12得票数 1

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在R中循环遍历csv-文件的列

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这可能是个简单的问题，但我才刚刚开始学习如何使用R。我该怎么做？事先非常感谢！

浏览 2提问于2013-09-23得票数 0

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进行夏皮罗-威尔克正态性检验

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我的数据是csv格式。看起来是这样的： HWWIchg2 -21.604 -19.106 -20.707 -19.309 -15.10 shapiro.test(heisenberg) 为什么

浏览 12提问于2013-03-15得票数 33

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我有一列有40个样本的密度数据值，另一列有样本号；我想测试密度(p<0.05)是否有差异。我能用Kruskal wallis或ANOVA来处理这个数据集吗？此外，每当我使用tapply函数测试这些数据的正常性时，它会说：在乐趣中的错误(X[i]，.)：样本大小必须在3到5000之间。我所有的数据值都低于1，因为它是密度，而且我有一种类型的样本(没有不同的类别)，那么我如何测试这种数据的正态性，以及我应该做什么

浏览 3提问于2021-05-18得票数 1

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我在一列中有两个不同的类。如何测试它们各自的正态性？

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一个R的新手考虑到我的情况：(实际上我的实际情况要复杂得多) set.seed(100) df = data.frame(SEX=sample(c("M","F"),100,replace=TRUE)我想测试男性的体重正常值和女性的体重正常值。然后我可以分别测试方差的等价性。最后，对这种情况进行t检验或其他检验。但是在这种情况下不能使用shapiro.test

浏览 23提问于2020-01-22得票数 0

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如何在R中应用夏皮罗试验？

我对统计学很陌生，我需要你的帮助。我刚刚安装了R软件，我不知道如何使用它。Group A : 10, 12, 14, 19, 20, 23, 34, 41, 12, 13我想应用t检验，但在此之前，我想应用夏皮罗检验，以了解我的样本是否来自一个正态分布的人群。我知道有一个函数shapiro.test()，但是如何给出我的数字作为这个函数的</em

浏览 6提问于2014-08-10得票数 0

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如果数据是正态分布的，有人能帮助可视化吗？

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这是我的第一个项目的链接：提前谢谢

浏览 4提问于2022-06-01得票数 -2

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两种不同样本的Shapiro* Wilk检验结果相同*

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用rnorm函数生成的两个不同的样本在Shapiro测试中产生相同的结果。我非常希望能对我的错误作出解释。rnorm(n=6,mean=1.29,sd=1.29*0.33)[1] 2.0989973 1.5440310 0.8401053 1.3630999 1.3274229 1.9812853 Shapiro-Wilk normality

浏览 2提问于2020-10-05得票数 3

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从应用函数中提取p.value

我做了几个统计测试(夏皮罗检验，克鲁斯卡尔-瓦利斯和方差分析)在几个栏( and )。这是自动工作，但我总是得到一个完整的列表作为结果。如果我将$p.value或$p.val添加到函数中，结果显示为"NULL“(&qu

浏览 1提问于2016-03-19得票数 0

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解读R中的Shapiro* Wilk检验*

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我很难找到有足够好的正态分布分数shapiro.test的列，因为所有的p值都上升到了0.05的分数。下面是我的数据的shapiro.test结果Id 0.9548438 7.972013e-21YrSold 0.8970975 3.420194e-30 SalePr

浏览 1提问于2019-11-15得票数 1

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如何同时检验R中多个变量的正态性？

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我有一个由20个观察和35个变量组成的数据框架。shapiro.test(mydata$var1) 我想同时测试所有变量的正态性。我怎样才能在R中做到这一点？

浏览 1提问于2015-11-03得票数 4

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检验数据在R中是否为正态分布

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有没有人可以帮我在R中填写下面的函数：normally.distributed <- function(data)

浏览 4提问于2011-10-16得票数 59

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如何提取满足某一标准的值

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如果您有一个数据框架，例如：*元素浓度 DW.Ag0.5204454 0.9761229 0.9286749 你需要提取所有等于或小于0.5的p值，你是怎么做的？我试过：stat[whic

浏览 4提问于2017-10-06得票数 0

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R中的循环条件

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我有一个相对简单的问题，我无法应用我在互联网上找到的解决方案。、a、和b-列之间方差的f检验，在月中，每个月的方差都是f检验。这是我通过使用以下方法完成的：pval <- as.double() ftest <- as.double().因此，我计划使用一个条件进入循环，如果shapiro

浏览 1提问于2019-03-04得票数 0

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正确解释正态分布的直方图

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下面是一些时间序列数据的直方图。我试着找出数据中的异常。我想尝试的第一个基本方法是:如果数据服从正态分布，那么任何高于或低于3个标准差的数据都将被视为异常值。我还做了一些正态性检验，如Shapiro Wilk检验，D‘’Agostino检验和Pearson‘s Test & Anderson-Darling检验，根据所有这些检验，我的数据都是不正常的。所以

浏览 39提问于2019-08-30得票数 0

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