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MySQL：想实现sql语句进行批量删除数据库或表，而引发的熬夜探究

DATA_LENGTH 对于MyISAM，DATA_LENGTH 是数据文件的长度（以字节为单位）。 对于InnoDB，DATA_LENGTH 是为聚簇索引分配的大约空间量（以字节为单位）。...具体来说，它是聚簇索引大小（以页为单位）乘以InnoDB页面大小。 MAX_DATA_LENGTH 对于MyISAM， MAX_DATA_LENGTH是数据文件的最大长度。...给定使用的数据指针大小，这是表中可以存储的数据字节总数。 未使用InnoDB。 INDEX_LENGTH 对于MyISAM，INDEX_LENGTH 是索引文件的长度（以字节为单位）。...对于InnoDB，INDEX_LENGTH 是为非聚簇索引分配的大约空间量（以字节为单位）。具体来说，它是非聚集索引大小（以页为单位）的总和乘以 InnoDB页面大小。...表的实际行格式在ROW_FORMAT 列中报告。CREATE_OPTIONS显示CREATE TABLE语句中指定的行格式。

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当Google大数据遇上以太坊数据集，这会是一个区块链+大数据的成功案例吗？

以加密猫为例，Google在BigQuery平台上利用大数据方法对以太坊数据集做了很好的可视化！ 那么，基于以太坊的大数据思维，以太坊上执行最多的智能合约是哪一个？最受欢迎的Token又是哪一个？...以太坊数据集与比特币数据集相比，主要存在以下三点不同： 以太坊的价值单位是以太币，比特币的价值单位是比特币。以太坊上大多数价值转移都是由 Token 组成，而 Token 则由智能合约创建和管理。...以太坊的地址不仅可以是包含余额的钱包，还可以是包含智能合约的字节码，该字节码能够编程创建协议，并自动触发协议执行。此外，还可以借助智能合约构建去中心化自治组织。...其中，圆点大小就代表加密猫的级别。 分析2：交易量和交易网络 以太坊上存很多种 Token，其分布模式因类别和时间的不同而呈现出多样性。...在BigQuery平台查询结果中，排在第5位的Token是 OmiseGO（$ OMG），其地址为： 0xd26114cd6ee289accf82350c8d8487fedb8a0c07。

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    「数据仓库技术」怎么选择现代数据仓库

    让我们看看一些与数据集大小相关的数学: 将tb级的数据从Postgres加载到BigQuery Postgres、MySQL、MSSQL和许多其他RDBMS的最佳点是在分析中涉及到高达1TB的数据。...如果超过此大小，则可能会导致性能下降。 Amazon Redshift、谷歌BigQuery、SnowflPBake和基于hadoop的解决方案以最优方式支持最多可达多个PB的数据集。...频谱定价:您只需为查询Amazon S3时扫描的字节付费。 保留实例定价:如果您确信您将在Redshift上运行至少几年，那么通过选择保留实例定价，您可以比按需定价节省75%。...谷歌BigQuery提供可伸缩、灵活的定价选项，并对数据存储、流插入和查询数据收费，但加载和导出数据是免费的。BigQuery的定价策略非常独特，因为它基于每GB存储速率和查询字节扫描速率。...Snowflake提供按需定价，类似于BigQuery和Redshift Spectrum。与BigQuery不同的是，计算使用量是按秒计费的，而不是按扫描字节计费的，至少需要60秒。

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    教程 | 没错，纯SQL查询语句可以实现神经网络

    这些神经网络训练的步骤包含前向传播和反向传播，将在 BigQuery 的单个SQL查询语句中实现。当它在 BigQuery 中运行时，实际上我们正在成百上千台服务器上进行分布式神经网络训练。...在训练完成后，通过 SQL 查询语句将会返回参数的值。正如你可能猜到的，这将是一个层层嵌套的查询，我们将逐步构建以准备这个查询语句。我们将会从最内层的子查询开始，然后逐个增加嵌套的外层。...SQL 中的等效查询为： SELECT *, (CASE WHEN ((x1*w_00 + x2*w_10) + b_0) > 0.0 THEN ((x1*w_00...例如，前 10 次迭代的结果可以存储在一个中间表中。同一查询语句在执行下 10 次迭代时可以基于这个中间表。如此，我们就执行了 20 个迭代。这个方法可以反复使用，以应对更大的查询迭代。...BigQuery、Presto 这类 SQL 仓库引擎的一个局限性在于，查询操作是在 CPU 而不是 GPU 上执行的。

    2.7K50

    如何用纯SQL查询语句可以实现神经网络？

    这些神经网络训练的步骤包含前向传播和反向传播，将在 BigQuery 的单个SQL查询语句中实现。当它在 BigQuery 中运行时，实际上我们正在成百上千台服务器上进行分布式神经网络训练。...在训练完成后，通过 SQL 查询语句将会返回参数的值。正如你可能猜到的，这将是一个层层嵌套的查询，我们将逐步构建以准备这个查询语句。我们将会从最内层的子查询开始，然后逐个增加嵌套的外层。...SQL 中的等效查询为： SELECT *, (CASE WHEN ((x1*w_00 + x2*w_10) + b_0) > 0.0 THEN ((x1*w_00...例如，前 10 次迭代的结果可以存储在一个中间表中。同一查询语句在执行下 10 次迭代时可以基于这个中间表。如此，我们就执行了 20 个迭代。这个方法可以反复使用，以应对更大的查询迭代。...BigQuery、Presto 这类 SQL 仓库引擎的一个局限性在于，查询操作是在 CPU 而不是 GPU 上执行的。

    3.5K30

    InnoDB 层压缩相关字典表 | 全方位认识 information_schema

    （以字节为单位），例如：默认page size值为16K，则可压缩的块大小为16K、8K、4K、2K、1K，注意：这里的块大小指的是建表选项中指定的block size COMPRESS_OPS：表示PAGE_SIZE...此计数不应超过COMPRESS_OPS字段值 COMPRESS_TIME：尝试压缩大小为PAGE_SIZE字段值的BTREE页所花费的总时间（以秒为单位） UNCOMPRESS_OPS：表示PAGE_SIZE...InnoDB页在压缩失败时，或者第一次访问的压缩页在缓冲池不存在时，则将进行解压缩操作 UNCOMPRESS_TIME：表示用于解压缩INDEX_NAME列表示的索引中的数据时的CPU开销时间总量（以秒为单位...（即表中可以使用的有效的压缩块大小，以字节为单位）。...从表INNODB_CMPMEM_RESET中读同名列值取重置INNODB_CMPMEM表中该列的计数 RELOCATION_TIME：重新设置PAGE_SIZE列值大小的块大小的块所用的总时间（以微秒为单位

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    Server层表级别对象字典表 | 全方位认识 information_schema

    对于MyISAM表，该字段代表数据文件的长度，以字节为单位。对于InnoDB表，该字段是指的聚集索引分配的内存数量近似值，以字节为单位。...可以存储在表中的数据的字节总数。对于innodb表，并未使用该字段 INDEX_LENGTH：对于MyISAM表，该字段是指的索引文件的长度，以字节为单位。...对于InnoDB表，该字段是指的非聚集索引分配的大概内存数量，以字节为单位。具体来说，它指的是非聚集索引大小（以页为单位）乘以InnoDB page size的结果值。...AVG_ROW_LENGTH：存储在分区或子分区中的行的平均长度（以字节为单位），与DATA_LENGTH列值/TABLE_ROWS列值的结果值相同 DATA_LENGTH：存储在分区或子分区中的所有行记录的总长度...（以字节为单位），即存储在分区或子分区中的总数据字节数 MAX_DATA_LENGTH：可以存储在分区或子分区中的最大数据字节数 INDEX_LENGTH：分区或子分区的索引文件的长度（以字节为单位）

    1.4K20

    瀚海微SD NAND存储功能描述（23）速度等级测量条件和要求

    在SDXC的情况下，最大AU大小增加到64MB。为了记录流数据，Speed Class主机应该以AU为单位管理内存区域，并且只使用完全空闲的AU(零碎片)来记录数据。...在整个系统中应用相同的RU大小卡容量范围(超过32GB-2TB)，并且仅针对每个性能类别有所不同。写性能功率的测量Pw是在以AUs为单位写入数据的情况下测量的，从完全自由的AU的顶部到底部。...卡的Pw定义为内存区域中所有au的最小性能。无论其大小如何，AU都是Speed Class主机写入数据的内存区域的大小以RU为单位，从上到下依次排列。...位图从任何512字节的边界地址开始写入，大小从512字节到16kb字节不等。在开始记录之前应该创建一个目录条目，并且应该通过512字节的单块写入(CMD24或CMD25)来写入相同的块。...注:2级至6级在默认速度模式下以20MHz测量，10级在高速模式下以40MHz测量各转速等级性能参数要求下表列出了在测量条件下对各类参数的要求。

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    SQLAlchemy in 查询空列表问题分析

    return o[0](self, self.expr, op, *(other + o[1:]), **kwargs) 这里的意思是使用一个空的列表会花费较长的时间，需要优化以提高性能。...，此时生成的 SQL 语句结果为： SELECT * FROM account WHERE 0 = 1 ORDER BY account.date_created DESC 分析结果为： postgres...211 预计的该规划节点的行平均宽度(单位：字节)。 这里开销(cost)的计算单位是磁盘页面的存取数量，如1.0将表示一次顺序的磁盘页面读取。其中上层节点的开销将包括其所有子节点的开销。...这里表示的就是在只有单 CPU 内核的情况下，评估成本是127716.33; 计算成本，Postgresql 首先看表的字节数大小 这里 account 表的大小为： postgres=> select...(1 row) 计算块的个数 可以看到每个块的大小为8kb，那么可以计算从表从读取的顺序块成本值为： blocks = pg_relation_size/block_size = 90048 90048

    2.4K20

    15 年云数据库老兵：数据库圈应告别“唯性能论”

    虽然人们可以拿数据大小或它们与实际工作负载的相关性来吹毛求疵，但它们仍是行业里面最好的基准测试工具。...“头疼医头，脚痛医脚”，我们的眼光只盯在我们能测量的服务器性能上。用户看到的查询时间对我们来说不可见，我们认为这是别人的问题。...编写聚合查询时，你可能很容易忘记在 GROUP BY 子句中列出某个字段。这种情况在修改查询时尤其常见，因为你需要在多个不同的地方进行修改。...数据并不总以易于查询的格式存储。世界上大量的数据存储在 CSV 文件中，其中许多文件的结构并不完善。尽管如此，大多数数据库厂商并不重视它们。...例如，很多时候，人们会运行 SELECT * 查询来试图理解表中的内容。

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    面试官：不会sql优化？出门右转顺便带上门，谢谢！

    SQL执行计划（以MySQL为例） 1、如何查看sql的执行计划 在需要执行的查询SQL前添加一个关键字“EXPLAIN” ?...，比如是使用索引排序还是文件排序 2、EXPLAIN中的列 （1）id 1、标识select所属的行，sql语句中有多少个select就有多少个id，并且id的顺序是按照select出现的顺序增长的...（3）UNION 在UNION中的第二个和随后的select被标记为UNION。...第一个select被标记为外查询来执行，如果UNION被From子句中的子查询包含，那么它的第一个Select会被标记为DERIVED。...需要注意的是：1、char字段一个字符在utf8编码下最多占3个字节，可变长字段需要额外的两个字节记录长度，外加需要存入一个null值，一个null是一个字节 2、复合索引有最左前缀的特性，如果复合索引能全部使用上

    1.1K20

    MySQL优化

    where 及 order by 涉及的列上建立索引） 尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 select id from t where...=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描 应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 select id from t where num...in 了： select id from t where num between 1 and 3 应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描...select id from t where num/2=100 应改为: select id from t where num=100*2 应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作...将节点大小设为等于一个页，BTree新建节点时，也是按照页为单位申请，同时计算机存储分配也是按页对齐，那么一个节点只需一次IO就可以读取全部节点数据。

    1.3K40

    ClickHouse 提升数据效能

    虽然这看起来可能很高，但实际上，对于我们在 ClickHouse 中习惯的大小来说，这个数据量非常小。尽管如此，GA4 界面总是很缓慢，查询需要很长时间才能加载。...我们的营销团队在报告更广泛的网站指标时也面临着上述相同的挑战。 作为一家以数据驱动决策而自豪的公司，我们已经拥有专门的团队负责我们的内部数据仓库。...如果您为 Google Cloud 帐户启用了 BigQuery，则此连接的配置非常简单且有详细记录。 也许显而易见的问题就变成了：“为什么不直接使用 BigQuery 进行分析呢？” 成本和性能。...不过，我们偏移了此窗口，以允许事件可能出现延迟并出现在 BigQuery 中。虽然通常不会超过 4 分钟，但为了安全起见，我们使用 15 分钟。...上图显示，42 天的未压缩数据大小约为 4.6GiB，每天约有 135k 个事件。然而，磁盘空间被压缩为仅 525MiB。我们假设我们的日内表消耗类似的空间量。

    2.1K10

    ClickHouse 提升数据效能

    虽然这看起来可能很高，但实际上，对于我们在 ClickHouse 中习惯的大小来说，这个数据量非常小。尽管如此，GA4 界面总是很缓慢，查询需要很长时间才能加载。...我们的营销团队在报告更广泛的网站指标时也面临着上述相同的挑战。 作为一家以数据驱动决策而自豪的公司，我们已经拥有专门的团队负责我们的内部数据仓库。...如果您为 Google Cloud 帐户启用了 BigQuery，则此连接的配置非常简单且有详细记录。 也许显而易见的问题就变成了：“为什么不直接使用 BigQuery 进行分析呢？” 成本和性能。...不过，我们偏移了此窗口，以允许事件可能出现延迟并出现在 BigQuery 中。虽然通常不会超过 4 分钟，但为了安全起见，我们使用 15 分钟。...上图显示，42 天的未压缩数据大小约为 4.6GiB，每天约有 135k 个事件。然而，磁盘空间被压缩为仅 525MiB。我们假设我们的日内表消耗类似的空间量。

    1.9K10

    MySQl索引（二）如何看懂explain工具信息，使用explain工具来分析索引

    explain 输出说明 id：select 的序列号，查询语句中有几个 select 就会有多少个 id 列，一般来说 id 的顺序按 select 出现的顺序增加。...primary：表示为复杂查询中最外层的select union：在 union 中的第二个和随后的select derived：包含在 from 子句中的子查询。...当语句中有 union 时，UNION RESULT 的 table 列的值为 union1,2，1和2表示参与 union 的 select 行 id。...key_len：当前查询 mysql 在索引中使用的字节数，我们可以通过判断该值的大小算出使用索引的具体列。...Datetime：8 字节 如果字段允许为 NULL，需要 1 字节记录是否为 NULL 覆盖索引定义：mysql 执行计划 explain 结果里的 key 有使用索引，如果 select 后面查询的字段都可以从这个索引的树中获取

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    ClickHouse 提升数据效能

    虽然这看起来可能很高，但实际上，对于我们在 ClickHouse 中习惯的大小来说，这个数据量非常小。尽管如此，GA4 界面总是很缓慢，查询需要很长时间才能加载。...我们的营销团队在报告更广泛的网站指标时也面临着上述相同的挑战。 作为一家以数据驱动决策而自豪的公司，我们已经拥有专门的团队负责我们的内部数据仓库。...如果您为 Google Cloud 帐户启用了 BigQuery，则此连接的配置非常简单且有详细记录。 也许显而易见的问题就变成了：“为什么不直接使用 BigQuery 进行分析呢？” 成本和性能。...不过，我们偏移了此窗口，以允许事件可能出现延迟并出现在 BigQuery 中。虽然通常不会超过 4 分钟，但为了安全起见，我们使用 15 分钟。...上图显示，42 天的未压缩数据大小约为 4.6GiB，每天约有 135k 个事件。然而，磁盘空间被压缩为仅 525MiB。我们假设我们的日内表消耗类似的空间量。

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