下面的脚本调用一个以基本货币和其他货币作为输入的API,并从它的响应中获取外汇(FX)值。在读取API的响应时,我们必须在openjson语句中指定'$.rates.GBP‘来读取FX的值(下面脚本的最后一条语句)。我无法将此作为参数传递以使SampleValue动态。我尝试使用动态SQL,但没有成功。SELECT *
FROM OPENJSON((select Json_table from @json</e
我想使用pyspark来解析带有json数据的文件,并想标记‘坏/意外’记录。所谓“坏/意外记录”,是指那些不遵循我指定的模式的记录。我有这个输入文件,并且想要指定模式。(inp1.json)当输入文件中的数据格式不正确时,它不起作用。(inp2.json)在这种情况下,它只是将整个文件/dataframe读取为null。我想要的是只将这一条记录视为损坏的记录,并读取其余的3行。有什么建议请提出来。inp1.json (data in c
当Python代码在Mac上运行时,它可以正常工作。但是,当它在Windows上运行时,它会引发以下错误,其中fruits是一个pandas.DataFrame。码 data = json.loads(row.to_json())AttributeError: 'Series'object has no attribute 'to_json'
是什么导致了这个错误?
我有一个需要修改的json字符串。sheet","AccountId":256813438078643,"IsPublic":true,"Comment":"the very first sheet","Quantity":2}]}166305848801939 8744071222157
正如您所看到的,AccountProductListId已经
我使用ADF从数据湖读取数据,并将数据存储到cosmos db。我正在考虑是否应该使用azure Cosmos DB表API还是SQL (Core )。这两个API,即Azure Cosmos DB (表API)和Azure Cosmos DB (SQLAPI),在成本和性能方面如何比较?我们是否可以使用SQL查询来读取Azure Cosmos DB (表API)和Azure Cosmos DB