我正在尝试创建一个包含Scikit Learn的所有算法以及每个算法的元数据的数据帧。在R中的Caret中，有一个名为getmodelinfo()的函数可以执行此操作。Scikit Learn中有没有等价物？
浏览 12提问于2020-03-05得票数 2
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我能够训练一个scikit-learn模型，它包含了Google ML引擎上的自定义函数，调用如下： --job-dir gs://my_bucket/scikit_learn_job_dir \gcloud ml-engin
浏览 0提问于2019-03-26得票数 1
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我需要实现最小二乘回归来拟合1-27次多项式.然后，我需要得到留出一次错误(k=n的交叉验证)。在进行了大量研究之后，获得LOO错误的最佳方法似乎是使用sklearn cross_val_score()。我的问题是，我不知道如何或是否可能使用回归模型。对于python和这些主题来说，这是一个新的主题，因此它的挑战性是原来的两倍。
浏览 0提问于2020-03-06得票数 0
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svm # AttributeError
发自。start_of_notes = cls_docstring.find(not
浏览 0提问于2018-11-08得票数 2
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我有一个对象和一个距离函数，并希望在scikit-learn中使用DBSCAN方法对它们进行聚类。我的对象在欧几里得空间中没有表示。我知道，可以使用precomputed度量，但在我的例子中，由于距离矩阵的大小，这是非常不切实际的。在scikit-learn中有什么方法可以克服这个问题吗？也许，是否有其他的python DBSC
浏览 0提问于2015-10-05得票数 4
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我在Python程序中使用scikit-learn来执行一些机器学习操作。问题是我的数据集存在严重的不平衡问题。
有没有人熟悉scikit-learn或python中不平衡的解决方案？在Java中有SMOTE机制。在python中有类似的东西吗？
浏览 1提问于2013-02-25得票数 40
我曾经相信scikit-learn的分类器(以及)会在训练前自动标准化我的数据。我过去认为这是因为正则化参数C传递给LogisticRegression构造函数:应用正则化(据我理解)没有特性缩放是没有意义的。为了使正规化正常工作，所有的功能都应该在可比较的尺度上。sklearn.linear_model import LogisticRegression
log_reg = LogisticRegression(C=10.0, ra
浏览 2提问于2016-05-26得票数 4
我在存储库中有一个内部停靠程序，我需要它来升级package (scikit-learn)的版本。
我没有这个码头工人创造的.Dockerfile。如何在现有的docker中升级python包的版本(在我的例子中是scikit-learn包)？
浏览 2提问于2020-11-15得票数 0
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如果我同时使用conda和pip安装了python包，那么当我从该包调用函数时，我将使用conda的版本还是来自pip的版本？沮丧的是，我决定通过在终端中输入pip install -U scikit-learn来简单地安装带有pip的scikit-学习版本1.0。我的问题是：
如果我只更新了
浏览 14提问于2021-10-12得票数 0
我正在尝试安装scikit的开发版本--学习。下面是中关于它的声明
我不太明白这条指令。据我所知，--inplace选项是将构建的文件放入与纯python模块相同的目录中。它与避免重新安装有什么关系？
浏览 2提问于2015-12-22得票数 1
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假设我在pred_test中存储了800,000个预测概率。我将cutoff定义为pred_test中的任意值，以便为大于或等于cutoff的值分配值1，为小于cutoff的值分配值0。sklearn中是否有一个函数可以为pred_train中的每个cutoff返回模型的精度？我希望看到模型的准确性作为每个截止点的函数，以便系统地选择一个截止点。list.append( (cutoff, binary_predict
浏览 13提问于2020-01-28得票数 1
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有没有一种方法可以在Python中为具有多个分类的随机森林绘制部分依赖图(使用scikit-learn)？ 我对此提出了一个单独的问题，因为我不确定scikit-learn中是否存在这样的函数。我已经在R中看到了一些例子。如果这个功能不存在，我会在scikit-learn github中提出请求，但在提出请求之前，我只想与社区再次确认一下。如果你知道除了s
浏览 87提问于2021-09-27得票数 0
我想画出K近邻分类器的学习曲线。neigh.score(X_test, Y_test)
scores['CV Score'][i] = cv_score ValueError Traceback (most recent call编辑：在</em
浏览 5提问于2015-04-13得票数 5
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假设在Python中有一些通过循环工作的函数function：例如，它可能是一个对数组中的所有元素(例如([1, 2, ..., 100]) )计算特定数学表达式(例如x**2 )的函数(显然这是一个玩具示例是否有可能编写这样的代码:每次function通过一个循环并获得一个结果，就会执行一些代码，例如print("Loop %s has been executed" % i)？因此，在我们的示例中，当计算x**1
浏览 7提问于2016-01-09得票数 3
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如何在Scikit-learn python中创建图像特征数据集，如iris_dataset？在库中有表示数据集的csv文件。仅包含数字的csv文件。这些数字是如何生成的？特征提取？不幸的是，我在这里只看到了一个java教程，...，在5点讨论如何生成训练矩阵(平均矩阵和协方差矩阵)？Scikit中有没有生成这些训练数组的函数？
浏览 1提问于2012-12-11得票数 0
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我有一个错误，试图加载一个保存的支持向量机模型。我试着卸载sklearn，NumPy和SciPy，重新安装最新版本(使用pip)。我还在犯这个错误。为什么？Expected 96, got 80pip uninstall -y scipy scikit-learn这个错误现在已经消失了，虽然我仍然不知道为什么会发生这样的事情.
浏览 5提问于2016-11-28得票数 168
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我正在探索pyspark和整合scikit-learn与pyspark的可能性。我想使用scikit-learn在每个分区上训练一个模型。这意味着，当我的RDD被定义并分布在不同的工作节点上时，我想使用scikit-learn并在每个工作节点上存在的每个分区上训练一个模型(假设是一个简单的k- means )。由于scikit-learn
浏览 4提问于2016-07-04得票数 4
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Python文本挖掘库
、、、
我必须使用Python2.x在web2py中构建一个文本挖掘应用程序。app的目的是从网站收集数据，将它们保存在一个文本文件中，然后将该文本文件传递给程序进行文本到矩阵的转换，最后我必须对该数据应用聚类。我的问题是，我可以使用什么开源库或API来涵盖文本到矩阵的转换，并在Python2.x上对其应用集群？
浏览 0提问于2013-12-04得票数 0
在python scikit learn中，有一种名为export_graphviz的方法可以将决策树导出为点文件。我想问一下有没有一种方法可以把一个点文件作为决策树导入到scikit learn中？比如某个叫做sklearn.tree.import_graphviz()的函数？
浏览 4提问于2017-01-07得票数 1
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