我有一个使用statsmodel的非常简单的Sarimax模型：其中ts_monthly和ts_exog是按日期索引的pandas系列：date vl_1 vl_2
浏览 0提问于2017-07-08得票数 3
我尝试在Python中运行statsmodels代码，但我一直得到：my endog 'Oil_(Sm3)‘和exog 'Water_(Sm3)’变量的形状相同(91，2)。
浏览 8提问于2022-06-20得票数 1
当我运行一个使用FOR循环构建多个模型的迭代时，我得到了上述错误。前两个具有相似数据集的模型构建得很好。在构建第三个模型时，我遇到了这个错误。抛出错误的代码是当我使用python的Statsmodel包调用sm.logit()时：
#BuildingAnaconda3\lib\site-packages\statsmodels\base\model.py in __ini
浏览 98提问于2016-05-11得票数 10
我在一个包含大约7500个数据点的数据集上执行多重回归时遇到了问题，这些数据点在某些列和行中缺少数据(NaN)。每行中至少有一个NaN值。某些行仅包含NaN值。这就是我所做的(目标变量是KP6，预测变量</
浏览 7提问于2017-08-07得票数 6
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(这不是简单地向给定类添加方法的问题)使用Maximum Likelihood Estimation (Generic models) of statsmodels，我实现了一个MLE估计器但是出现错误是因为这些变量不可用。我怎样才能达到我的目标？(我查看了将方法添加到现有类的。)'
这表明exog (类似于endog和params)在Gen
浏览 0提问于2019-06-23得票数 0
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我将我的数据划分为训练和测试(各一半)，然后我想预测标签的后一半的值。model = OLS(labels[:half], data[:half])问题是，在predict returnnp.dot(exog，params) ValueError："/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/statsmodel
浏览 0提问于2012-11-04得票数 13
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import statsmodels.api as smresults = arma.fit( full_output我知道如何获取样本预测：现在，给定第二个数据集data2，我如何使用之前校准的模型来生成基于此观测的预测(预测)序列？
浏览 3提问于2013-09-04得票数 14
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我想为我的评估运行一个滚动1000窗口的数据集OLS regression estimation，该数据集位于以下网址：
import matplotlib.pyplot as pltfrom statsmodels.formula.apiwindow_type='rolling',
浏览 4提问于2017-06-23得票数 6
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我正在尝试使用新的观察值来扩展模型，以便进行前向遍历验证。#---- This returns: ValueError: array must not contain infs or NaNs ----------next_y = next_y_hat
model = model.extend(endog = next_y) # ValueEr
浏览 0提问于2020-07-22得票数 2
TypeError: int()参数必须是字符串、类似字节的对象或数字，而不是“时间戳”。/tsa/statespace/sarimax.py in get_prediction(self, start, end, dynamic, index, exog, **kwargs) 1927
/anaconda3/lib/python3.6/sit
浏览 0提问于2018-09-26得票数 2
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在statsmodel中，有一个名为KernelReg的类来实现它。xv = XYZ['X'].values; yv = XYZ['Y'].values; zv = XYZ['Z'].values
from statsmodels
浏览 0提问于2018-03-18得票数 3
plt.scatter(X, y) 461 exog = self.exog462 if not linear:
--> 463
浏览 59提问于2020-10-03得票数 0
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我试图在python statsmodels ARIMA包中预测一个包含外生变量的时间序列，但找不到在预测步骤中插入外生变量的正确方法。有关文档，请参见。但是2014-06-30从开头开始(t = 1)，但是注意2015-03-31 (实际上，无论地平线如何，总是预测的最后一个观察值)拾取t= 16 (即(value - intercept)/beta我尝试了每种我知道的传递exog<em
浏览 0提问于2014-07-31得票数 10
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在回归框架中，假设我们有两个自变量x1和x2，我们想要依赖于x1>0或x1<0的不同的斜率，和x2一样。如果需要文献的入口点，这类模型将用于的计算。这个主题已经出现在交叉验证站点()上，所以现在我尝试对它进行编码。我的第一个注意事项是使用statsmodels，这是一个典型的线性回归模型：import statsmodels.api as sm
浏览 3提问于2022-10-15得票数 3
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Python中的方差通货膨胀因子
、、、、
我试图计算python中简单数据集中每一列的方差通货膨胀因子(VIF)：1 2 4 42 3 7 44 1 9 4 a 22.95 c 12.95但是，当我在python结果也有很大的不同。一般来说，statsmodel VIF函数的</em
浏览 4提问于2017-03-07得票数 55
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我使用以下方法训练了logistic模型，这些数据来自乳腺癌数据，而且只使用了一个特征“mean_area”logistic_model= logit('target ~ mean_area',breast)在训练模型中有一种内建的预测方法。然而，这给出了所有训练样本的预测值。如下所示假设我想要
浏览 1提问于2016-08-15得票数 7
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我正在使用statsmodels库来提供一个用于时间序列预测的ARIMAX模型。我有一个相当奇怪的问题--我如何通过显式地为训练好的模型提供endog和exog变量来执行完全手动的点预测？为了给你一个概念，我在2000-2017年的年度数据上训练我的模型，其中我基于前几年的劳动力和一系列exog变量来预测公司未来的劳动力。它工作
浏览 13提问于2019-07-10得票数 1
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我的一个朋友问我这个线性回归码，我也解不出来，所以现在它也是我的问题。科技和金融行业的标签在DataFrame中的分布并不均衡，所以这可能导致了尺寸的错配？但我不能再调试了所以决定问你们。#Python code provides the following messa
浏览 0提问于2018-06-09得票数 2
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我有一个3D数组，其中包含地球表面每个网格点的海气碳通量的时间序列(模型输出)。我想删除时间序列中的趋势(线性)。
浏览 4提问于2011-12-02得票数 1
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检索自：)，我正在测量新冠肺炎对旅游需求的影响。我想使用第一差分转换模型(GMMDIFF)，并将因变量(旅游需求)的滞后作为滞后因变量的工具。我成功地使用Panel获得了一些结果：import numpy as npimport statsmodels.apil.tourism_demand']=tourism_cov
浏览 16提问于2022-01-11得票数 0
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