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最好用的 6 款 Vue 3 富文本编辑器

富文本编辑器作为直接与用户交互的内容输入生产工具,对大家的项目来说非常重要。选不好,配置不好,直接影响产品质感和用户体验,所以说在选择编辑器方面花点时间是值得的。...但它比其他编辑器更棒的地方在于多人在线实时编辑。类似于谷歌文档那种效果,所有使用者在同一个页面彼此能看到对方的光标位置和名字,大家同时在线协同编辑。...六. summernote - 恰到好处的轻,可直接粘贴图片 summernote 是一款轻量级富文本编辑器,它的所有功能都在界面上了,如果这些功能你需要的场景恰巧够用,那么恭喜你了,你找到了轻便趁手的富文本编辑器...summernote 基于 jQuery 和 Bootstrap 构建,支持各类主流浏览器,有大量可定制开发的选项, 七....富文本编辑器总结 本文介绍了我自己用过的 7 款 Vue.js 富文本编辑器的特点,大家可以根据自己工作中的实际场景来对编辑器进行挑选。 九. 本文作者 蒋川,B 端数据开发。

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    CA1802:在合适的位置使用文本

    值 规则 ID CA1802 类别 “性能” 修复是中断修复还是非中断修复 非中断 原因 某个字段被声明为 static 和 readonly(在 Visual Basic 中为 Shared 和 ReadOnly...如果 static readonly 字段在声明时被初始化并且静态构造函数不是显式声明的,编译器将发出一个静态构造函数来初始化该字段。...const 字段的值是在编译时计算的,并存储在元数据中,这与 static readonly 字段相比,运行时性能提高了。...包含特定的 API 图面 必需的修饰符 可以仅为此规则、为所有规则或为此类别(性能)中的所有规则配置这些选项。 有关详细信息,请参阅代码质量规则配置选项。...static 或 Shared 必须声明为“static”(在 Visual Basic 中为“Shared”)。 const 必须声明为“const”。

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    CA1802:在合适的位置使用文本

    值 规则 ID CA1802 类别 “性能” 修复是中断修复还是非中断修复 非中断 原因 某个字段被声明为 static 和 readonly(在 Visual Basic 中为 Shared 和 ReadOnly...如果 static readonly 字段在声明时被初始化并且静态构造函数不是显式声明的,编译器将发出一个静态构造函数来初始化该字段。...const 字段的值是在编译时计算的,并存储在元数据中,这与 static readonly 字段相比,运行时性能提高了。...包含特定的 API 图面 必需的修饰符 可以仅为此规则、为所有规则或为此类别(性能)中的所有规则配置这些选项。 有关详细信息,请参阅代码质量规则配置选项。...static 或 Shared 必须声明为“static”(在 Visual Basic 中为“Shared”)。 const 必须声明为“const”。

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    summernote富文本编辑器基本使用

    summernote富文本编辑器的基本使用 一、简介 Summernote 是一个简单灵活的所见即所得的 HTML 在线编辑器,基于 jQuery 和 Bootstrap 构建,支持快捷键操作,提供大量可定制的选项.../commons/jslib/hplus/js/jquery.min.js?v=2.1.4"> <script src="../.....targetFile.mkdirs(); } try{ //将文件上传到服务器上的指定位置 file.transferTo...1、我们在文本编辑器选择照片之后图片就已经传到服务器上面了,所以若点击了取消按钮或者关闭文本编辑器的时候就得删除刚刚上传的图片,这个必须处理,要不服务器传的图片一直无法删除。...,数据库只存一个中图片的访问路径'>,要不数据库存二进制数据的话太影响性能了。

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    MCP 在 Agent 架构中的位置

    在这一过程中,MCP 作为标准化协议,在 Agent 架构中扮演着不可替代的角色: 标准化接口:MCP 提供了统一的工具调用接口,解决了不同工具、不同模型之间的兼容性问题 模块化设计:将工具调用逻辑从...1.3 MCP v2.0 在 Agent 架构中的核心价值 MCP v2.0 重新定义了 Agent 架构中的工具调用层,其核心价值体现在: 动态能力协商:支持模型与工具之间的动态能力协商,提高系统的灵活性...Agent 架构中的位置和作用,对于构建高性能、高可用、可扩展的 Agent 系统至关重要。...三、技术深度拆解与实现分析 3.1 MCP 在 Agent 架构中的位置 MCP 在 Agent 架构中位于工具调用层,连接认知层(大语言模型)和执行层(外部工具),其具体位置如下图所示: Mermaid...架构图:MCP 在 Agent 架构中的位置 从上图可以看出,MCP 在 Agent 架构中扮演着核心的工具调用角色,连接了认知层、规划层、执行层和记忆层,是整个 Agent 系统的"神经中枢"。

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    位置编码在注意机制中的作用

    在运行 RNN 或 LSTM 时,隐藏状态保留单词在句子中的相对位置信息。...然而,在 Transformer 网络中,如果编码器包含一个前馈网络,那么只传递词嵌入就等于为您的模型增加了不必要的混乱,因为在词嵌入中没有捕获有关句子的顺序信息。...为了处理单词相对位置的问题,位置编码的想法出现了。 在从嵌入层提取词嵌入后,位置编码被添加到这个嵌入向量中。 解释位置编码最简单的方法是为每个单词分配一个唯一的数字 ∈ ℕ 。...表示时域信号的最佳方式是通过正弦方程 sin(ωt)。如果我们巧妙地使用这个波动方程,我们可以在一次拍摄中捕获词嵌入的时间和维度信息。 让我们看一下这个等式,在接下来的步骤中,我们将尝试把它形象化。...这是我对注意力机制中使用的位置编码的看法。在接下来的系列中,我将尝试撰写有关编码器-解码器部分的内容,并将注意力应用于现实世界的规模问题。

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    WebWorker 在文本标注中的应用

    作者:潘与其 - 蚂蚁金服前端工程师 - 喜欢图形学、可视化 在之前数据瓦片方案的介绍中,我们提到过希望将瓦片裁剪放入 WebWorker 中进行,以保证主线程中用户流畅的地图交互(缩放、平移、旋转)。...但是本文介绍的针对 Polygon 要素的文本标注方案,将涉及复杂的多边形难抵极运算,如果不放在 WebWorker 中运算将完全卡死无法交互。...在我们的例子中,当主线程请求 WebWorker 返回当前视口包含的数据瓦片时,WebWorker 会计算出瓦片包含的 Polygon 要素的难抵极,不影响主线程的交互: // https://github.com...position: [poi.x, poi.y], // 锚点位置 text, // 文本内容 }); } 后续改进 关于 WebWorker 还有很大的改进空间,例如以下三个方面...因此 Mapbox 的做法是合并多条请求,在主线程中维护一个简单的状态机: /** * While processing `loadData`, we coalesce all further

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    JS实现获取鼠标在画布中的位置

    JS实现获取鼠标在画布中的位置 效果展示 概述 本文讲解如何实现我们平时用的画布软件中,怎么获取的我们鼠标时刻在画布中的位置。...// 首先得到鼠标在页面中的坐标( e.pageX, e.pageY) // 其次得到盒子在页面中的距离(box.offsetLeft, box.offsetTop) /.../ 用鼠标距离页面的坐标减去盒子在页面中的距离, 得到 鼠标在盒子内的坐标 // 我们生活中常见的画布里面的那个获取鼠标的位置 就是这么实现的 var box = document.querySelector...// 首先得到鼠标在页面中的坐标( e.pageX, e.pageY) // 其次得到盒子在页面中的距离(box.offsetLeft, box.offsetTop) /.../ 用鼠标距离页面的坐标减去盒子在页面中的距离, 得到 鼠标在盒子内的坐标 // 我们生活中常见的画布里面的那个获取鼠标的位置 就是这么实现的 var box = document.querySelector

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    Python开发物联网数据分析平台---web框架

    利用tornado的模板作为主要的动态页面生成方式,以及巧妙使用模板将json数据渲染到页面hidden元素的值,然后在js中直接用eval函数计算隐藏域的值来生成图表JavaScript插件所需的json...数据来生成页面中相应的可视化图表。...基模板中包含完整的 HTML 结构和导航栏、页首、页脚都通用部分。 在子模板里,我们可以使用 extends 标签来声明继承自某个基模板。...基模板中需要在实际的子模板中追加或重写的部分则可以定义成块(block)。块使 用 block 标签创建, {% block 块名称 %} 作为开始标记, {% end %} 作为结束标记。...通过在子模板里定义一个同样名 称的块,你可以向基模板的对应块位置追加或重写内容。 模板母页base.html代码如下: <!

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    在 Django 中获取已渲染的 HTML 文本

    在Django中,你可以通过多种方式获取已渲染的HTML文本。这通常取决于你希望在哪个阶段获取HTML文本。下面就是我在实际操作中遇到的问题,并且通过我日夜奋斗终于找到解决方案。...1、问题背景在 Django 中,您可能需要将已渲染的 HTML 文本存储在模板变量中,以便在其他模板中使用。例如,您可能有一个主模板,其中包含内容部分和侧边栏。...以下是一个示例代码,展示了如何在视图中将已渲染的 HTML 文本存储在模板变量中:def loginfrm(request): """ 登录表单视图 """ # 渲染登录表单 HTML...然后,我们将已渲染的 HTML 文本存储在 context 字典中。最后,我们使用 render() 函数渲染主模板,并传入 context 字典作为参数。...这些方法可以帮助我们在Django中获取已渲染的HTML文本,然后我们可以根据需要进行进一步的处理或显示。

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    data自定义属性在jQuery中的用法

    (1)如果在HTML文档中设置的data-自定义属性的单个字符串的名称的属性中若有大写值,在js文件中获取时只能用小写的形式获取。...如: HTML中data-Role,获取当时为$(node).data(“role”); (2)如果在HTML中设置data-role和data-Role是一样的,html属性不区分大小写。...然后我们从验证结果中可以看出,js只会找到第一个与其匹配就直接返回。 (3)如果用js来设置data属性,那么如果你定义的是大写的格式,则访问也必须是大写的形式。...最后讲一下data()和attr()的区别: (1) 是否需要传参: data() 可以不传入参数,这使获得的是一个js对象,就算你在html中没有设置任何data自定义属性时,获得的也是一个对象。...(4)data-attribute属性会在页面初始化的时候放到jQuery对象中,被缓存起来,而attr方法却不会。

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    深度学习在文本分类中的应用

    近期阅读了一些深度学习在文本分类中的应用相关论文(论文笔记:http://t.cn/RHea2Rs ),同时也参加了 CCF 大数据与计算智能大赛(BDCI)2017 的一个文本分类问题的比赛:让 AI...传统机器学习方法 传统的机器学习方法主要利用自然语言处理中的 n-gram 概念对文本进行特征提取,并且使用 TFIDF 对 n-gram 特征权重进行调整,然后将提取到的文本特征输入到 Logistics...,让r向量值为 0 的位置对应的z向量中的元素值失效(梯度无法更新)。...下面两篇论文提出了一些简单的模型用于文本分类,并且在简单的模型上采用了一些优化策略。...Word Dropout Improves Robustness 针对 DAN 模型,论文提出一种 word dropout 策略:在求平均词向量前,随机使得文本中的某些单词 (token) 失效。

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    SRU模型在文本分类中的应用

    从图1和图2可以看出,一次计算需要依赖于上一次的状态s计算完成,因此作者修改网络结构为图3,类似于gru网络,只包含forget gate和reset gate,这两个函数可以在循环迭代前一次计算完成,...实验之前首先对文本按单词进行分词,然后采用word2vec进行预训练(这里采用按字切词的方式避免的切词的麻烦,并且同样能获得较高的准确率)。...2:由于本次实验对比采用的是定长模型,因此需要对文本进行截断(过长)或补充(过短)。 3:实验建模Input。...本次实验采用文本标签对的形式进行建模(text,label),text代表问题,label代表正负情绪标签。...单向GRU/LSTM/SRU的算法只能捕获当前词之前词的特征,而双向的GRU/LSTM/SRU算法则能够同时捕获前后词的特征,因此实验采用的双向的序列模型。

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    深度学习在文本分类中的应用

    近期阅读了一些深度学习在文本分类中的应用相关论文(论文笔记),同时也参加了CCF 大数据与计算智能大赛(BDCI)2017的一个文本分类问题的比赛:让AI当法官,并取得了最终评测第四名的成绩(比赛的具体思路和代码参见...,非常积极}中的哪一类 新闻主题分类:判断新闻属于哪个类别,如财经、体育、娱乐等 自动问答系统中的问句分类 社区问答系统中的问题分类:多标签分类,如知乎看山杯 更多应用: 让AI当法官: 基于案件事实描述文本的罚金等级分类...(每个维度值非0即1,可以通过伯努利分布随机生成),和向量\(z\)进行元素与元素对应相乘,让\(r\)向量值为0的位置对应的\(z\)向量中的元素值失效(梯度无法更新)。...下面两篇论文提出了一些简单的模型用于文本分类,并且在简单的模型上采用了一些优化策略。...6.1.4 Word Dropout Improves Robustness 针对DAN模型,论文提出一种word dropout策略:在求平均词向量前,随机使得文本中的某些单词(token)失效。

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