我想通过旋转90度、180度和270度来增加数据集，并将相同的旋转应用于图像的水平或垂直翻转版本。因此，对于单个图像，总共有8个图像(4个来自原始图像旋转，4个来自翻转图像旋转)。接口(random_rotation90)中只有90度旋转。因此，我认为这个函数应该连续应用，以便获得180度和270度的旋转。在配置文件中执行此操作的正确方法是什么？random_ho
浏览 10提问于2020-01-20得票数 1
在所有预处理/增强之后，是否有方法查看tensorflow对象检测api所训练的图像。在过去和凯拉斯在一起的时候，我能够做到这一点，我发现我很有进取心。
浏览 1提问于2018-12-21得票数 2
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我正在使用Tensorflow对象检测API训练一个ssd_inception神经网络。在管道配置文件中，有在培训期间增强图像。是否有任何方法引入应用给定预处理的概率？例如20%的图像会改变对比度等，如果没有，是否有这样做的计划？
浏览 3提问于2017-09-19得票数 0
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目前，在使用TensorFlow对象检测API的预处理步骤中，不支持断线图像增强。如何将自定义增强(在本例中为)添加到TensorFlow对象检测预处理程序中？我试着跟着：
在遵循该拉请求并在原版目录中运行protoc object_detection&#x
浏览 2提问于2021-02-24得票数 1
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可以在tensorflow对象检测api配置文件中增加图像，例如： random_horizontal_flip {} ssd_random_crop {}
如何将训练图像可视化以检查增强效果？谢谢你的帮助。
浏览 0提问于2019-03-06得票数 3
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我正在尝试使用6月份发布的新的TensorFlow对象检测应用程序接口。但我在使用他们提供的数据增强实用程序时遇到了一些困难。这是因为他们从TensorFlow导入一个contrib.image，它只存在于TF 1.x中。因此，我的问题是：“任何人都知道如何在TF2.x中使用这个数据增强实用程序？” 诚挚的问候。
浏览 12提问于2020-09-28得票数 2
我遵循新的Tensorflow 2对象检测API 2文档，在Google平台TPU上使用传输学习来训练一个更快的RCNN检测器。我对代码进行了调试，以确保在推理管道中调用NMS (对象检测/core/post_processing.py中的batch_multiclass_non_max_suppression方法</
浏览 3提问于2021-01-22得票数 0
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我对TensorFlow对象检测API中调整大小和增强的顺序很好奇。例如，我使用的是配置文件ssd_mobilenet_v2_oid_v4.config。那么，这两个模块之间的交互作用是什么呢？
ssd_random_crop是否接受在fixed_shape_resizer中定义的大小的作物？如果先进行大小调整，那么调整大小后作物的</e
浏览 0提问于2019-04-22得票数 2
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我想要检测汽车轮胎的损坏，我如何使用tensorflow来实现这一点，我在python中工作，我将有用户上传轮胎的图像，这些图像将被单独处理
浏览 10提问于2018-12-21得票数 0
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在配置文件中，我们被赋予默认的增强选项，如下所示。data_augmentation_options { }但我想知道它是如何与给定的训练图像的边界框(地面真相盒)值一起工作的因为在配置文件中没有给出参数，所以我假设这个翻转在执行随机水平翻转时不会计算边框。
我的问题是，在上面所示的代码片段部分中，我使用什
浏览 1提问于2018-05-11得票数 3
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我正在使用tensorflow对象检测api检测手势，但我想将条件应用于此检测，这意味着当一个人戴着口哨时，我想检测一个人的手势，否则检测不到。我可以使用Tensorflow对象检测api来实现这一点吗？如果没有，建议我一些好的方法来实现这一点。谢谢:)
浏览 0提问于2021-05-19得票数 0
据我所知，tf不包括像在torch中那样的数据扩充，比如torchvision.transforms.FiveCrop和torchvision.transforms.TenCrop。实现它并将其与训练和测试过程联系起来的有效方法是什么？
浏览 2提问于2020-03-22得票数 0
我安装了Tensorflow对象检测API，并运行了model_builder_test.py脚本以确保一切正常运行。我得到了以下错误：我正在使用Python3.7.3和Tensorflow根据的说法，它可能与Tensorflow版本2有关，我将使用来升级model_builder_te
浏览 2提问于2019-11-02得票数 3
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我在Tensorflow对象检测API中实现了一个更快的RCNN v2初始空间。为了消除多余的重叠检测，我读到应该应用NMS。其中一种方法是调整配置文件first_stage_nms_iou_threshold中的NMS阈值。
这个参数到底是什么？是否有另一种更简单、更有效的方法来消除冗余检测
浏览 2提问于2018-12-30得票数 2
假设我的原始数据集有100幅图像。我还应用了random_horizontal_flip数据增强，默认情况下水平翻转的概率为50%。为了举个例子，让我们说它翻转了100张图片中的50张。所以,
这是否意味着我的算法现在将接受150张图像(100张原始版本和50张翻转版本)的训练，还是意味着它仍将接受100幅图像的训练，但其中50幅将是原始图像的翻转版本？问题1的答案是否可以概括到Tensorflow</e
浏览 0提问于2018-12-12得票数 3
我有一个图像分类问题，其中类的数量随着时间的推移而增加，当创建一个新类时，我只用新类的图像训练模型。我知道用CNN是不可能做到这一点的，所以为了解决这个问题，我确实转移了学习，我使用了Keras预训练模型来提取图像的特征，但我没有用新的层替换最后一层(用于分类)，而是使用了能够增加类数量的随机森林。我使用在imagenet数据集上训练的InceptionResnetV2达到了86%的准确率，这对目前来说是好的。
现在
浏览 97提问于2018-06-26得票数 2
我在某个地方读到，tensorflow对象检测API中显示的mAP度量与模型动物园中给出的mAP不同( ssd初始v2在MSCoco数据集上有27的mAP )。当我训练我自己的数据集时，我没有参考，因为mAP的地块在0,1之间，而模型动物园的mAP高出27。
问题1.在tensorflow<e
浏览 8提问于2017-08-22得票数 2
如何使用Google API来完成这一任务？将图像发送到vision-api
目前看来，Google不支持标签的boudingPoly，因此问题是是否有办法用Vision来解决这个问
浏览 7提问于2016-03-02得票数 4
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当使用Tensorflow对象检测API训练对象检测DNN时，它的可视化平台Tensorboard绘制了一个标量regularization_loss_1谢谢!
浏览 2提问于2018-01-25得票数 25
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有没有一种方法可以在所有预处理/增强之后查看tensorflow object detection api训练的图像。 我想验证一下这些东西看起来是否正确。我能够验证我在推论中查看图形后的调整大小，但我显然不能为增强选项做这件事。 提亚
浏览 15提问于2019-04-06得票数 0
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