我正在使用Tensorflow对象检测API来训练我自己的车辆检测器。当我使用测试我的模型时，我发现在某些情况下，卡车被检测为一辆车和一辆卡车，周围有两个重叠的边框。我只想离开那个检测得分最高的人。我知道确实消除了重叠的边界框，但对于跨不同类的边界框，它并不这样做。有什么办法可以摆脱重叠的盒子吗？在对象检测<e
浏览 0提问于2018-04-21得票数 3
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我正在使用Tensorflow对象检测API来训练我自己的车牌检测器。我使用ssd_mobilenet_v3_small_coco作为特征提取器。当我使用对象检测教程测试我的模型时，我发现同一个对象被多次检测到。经过一些搜索，我发现tensorflow使用了non_max_supression，但为什么同一对象会多次检测。
浏览 22提问于2020-04-11得票数 1
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我已经使用Tensorflow对象检测API从图像中检测手部。通过使用提供的示例代码(object_detection_tutorial.ipynb)，我已经能够在图像上绘制边界框。有没有办法只选择检测到的区域(在边界框内)并将其作为图像？示例输入图像Tensorflow输出我想要的
对象检测
浏览 8提问于2019-03-17得票数 3
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如何利用tensorflow对象检测api在推理时绘制具有预测边界框的地面真实边界框？
如何计算精确度，召回率和mAP的目标检测使用固态硬盘模型与KITTI类数据集？
浏览 2提问于2018-10-20得票数 2
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我目前正在使用tensorflow对象检测API，但是当在图像上创建边界框时，API倾向于在单个项上创建多个边界框。不管怎么说，我可以这样做，即在单个项目上只创建一个唯一的边界框。当前用于对象检测的模型是在开放图像数据集(来自g3doc模型动物园)上训练的更快的rcnn模型。
浏览 3提问于2019-07-17得票数 2
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我正在使用TensorFlow对象检测接口来检测视频帧中的人体。我想给质心跟踪器提供检测坐标，为每个检测到的对象分配一个ID，并避免将它们作为新对象检测每一帧。这是我用来检测和获取边界框的代码
<code>A0</code>
浏览 18提问于2019-08-23得票数 0
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我知道用于训练自定义对象检测数据集的tensorflow API仅使用矩形边界框，即xmin、xmax、ymax、ymin。我还了解到，多边形边界框将极大地提高检测精度，因为它删除了边界框内的任何不必要的信息，从而提供了更好的训练数据集。我目前使用labelImg来绑定我所有的图像进行训练，它确实提供了多边形框。我的问题是，有没有办法修改tensorflow API</em
浏览 10提问于2017-12-25得票数 4
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我通过坚持PASCAL格式(如下面所示)在我自己的数据集中对进行了重新培训。环顾四周后，我看到了，它允许您执行形状(点对点)注释，而不仅仅是边框。下面是生成的注释的简短版本，以及由生成的形状组成的结果图像。
浏览 6提问于2017-07-12得票数 2
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我使用TensorFlow进行对象检测，现在我想使用来自tensorflow Model zoo 的Mask RCNN模型尝试实例分割有没有办法掩蔽/标记训练数据集，使每个实例具有不同的颜色？(我说的不是推理，而是训练本身)
就像照片里的一样。当然，白色边界框不在我的遮罩图像中
浏览 22提问于2019-11-26得票数 1
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如何在Tensorflow对象检测API中为多个边界框预测计算IoU指标？
浏览 48提问于2019-09-03得票数 5
我是机器学习的初学者，我尝试用我自己的数据集来做我自己的对象检测。然而，如果该对象被标记为多边形形状的边界，则会更实用。然而，tensorflow对象检测API只能接受边界框。那么，是否有可能修改API，使其能够接受多边形标记的数据集？
浏览 2提问于2017-11-07得票数 2
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使用Tensorflow的对象检测API，可以训练SSD初始对象检测器并通过查询分别对应于边界框坐标的数组、包含每个边界框的最大分数的数组以及对应于每个边界框的最大分数类标签的整数数组的张量detection_boxes我感兴趣的是每个边界框的所有类的分数。首先，我尝试查看detection_scores操作是否有多个张量，但查询detectio
浏览 4提问于2018-06-23得票数 1
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简介:我是机器学习的新手，我和一位同事必须实现一个检测红绿灯的算法。我下载了一个预先训练好的模型(更快的rcnn)，并运行了几个训练步骤(~10000)。现在，当使用tensorflow git存储库中的对象检测算法时，会检测到一个区域中的多个红绿灯。我假设您知道tf对象检测示例代码，因此您还知道所有框都是使用字典(output_dict)返回的。score_threshold = float('-inf'),
浏览 17提问于2019-02-06得票数 1
我想剪切出tensorflow对象检测的图像。我正在使用tensorflow对象检测的tutorial.My目标是得到图像剪切检测parts.For示例，如果有像这样的图像，我想转换成
在tensorflow对象检测API中是否有标记来裁剪检测到的部分
浏览 0提问于2018-03-23得票数 0
我已经在tensorflow中使用CNN建立了模型，准确率超过90%。这真的很有效，但我不知道如何使用这个模型来检测我训练过的带有边界框的物体。我的模型包括多个类和一次与类名相关联的标签。absolute_importfrom __future__ import print_function
import tensorflow但它们只是帮助我训练单个对象。有什么想法
浏览 0提问于2017-12-02得票数 0
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我正在使用tensorflow对象检测API来检测图像上的文本。它给了我一个很好的结果和非常好的准确性。如何从左到右对边界框进行排序，使文本具有可读性。
浏览 21提问于2020-06-21得票数 0
我使用Tensorflow对象检测API从头开始训练Pascal VOC数据集。我只是看了一下200k训练步骤后的第一个结果，结果还可以，尽管我经常在重叠的区域中检测到许多相同的类。例如，考虑以下检测(忽略第一张图像中错误的人检测)：
有没有一种通用的方法来避免同一对象的这种多个检测？我猜这是由重叠的区域提案引起的，检测网络预测符合地
浏览 6提问于2017-08-15得票数 3
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我遵循新的Tensorflow 2对象检测API 2文档，在Google平台TPU上使用传输学习来训练一个更快的RCNN检测器。我遵循官方指令并在本地设置环境(运行在macOS catalina、tensorflow 2.2、python3.6等上)
然而，推理管道的非最大补充(NMS)部分似乎不起作用，因为在某些情况下，不同类的边界框重叠几乎完成我对代码进行了调试，以确保在推理管
浏览 3提问于2021-01-22得票数 0
我已经使用tensorflow对象检测API训练了Tensorflow模型来检测文本中的数字。但是，我无法看到数字周围的方框，因为检测分数和正在打印在图像上的类别使其无法辨认。我当前对图像的输出是这样的
有没有人可以帮我在图像周围画一个清晰的边界框，这样我就可以看到模型是否经过了正确的训练。我尝试在object_detection/utils中<
浏览 7提问于2019-07-17得票数 0
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