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在java中通过API调用HBase入门学习

在之前的文章hdfs API学习中,我们已经能够成功连接hdfs,并对文件进行读写。hbase数据库的操作也非常简单,但你需要先大致了解一下hbase的架构。...hbase架构 hbase是基于列存储的nosql数据库,hbase官方参考指南中有很详细的使用说明。个人理解列存储的意思就是物理数据存储不是按行划分,而是按列划分。...例如一个成绩表,所有人的高等数据成绩信息在底层存放在一个文件中,所有人的计算机成绩信息存放在底层的另一个文件中,如果你想要获取某人的高等数据成绩信息,那么只用输入某人姓名+高等数学列,数据库就会扫描高等数据成绩信息文件...,检索出某人的高等数学成绩,而不会扫描计算机成绩信息文件。...hbase简单api调用 hbase的功能相当丰富,运维也相对比较复杂,下面是对hbase的简单调用,仅供参考学习。如果想了解更多深入的内容,可以参考上边提到的官方参考指南。

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    Docker在Uber服务部署中的应用

    无论你如何理解政治,毫无疑问UBER就是创新的代名词,正如它颠覆了传统的交通运输行业在这个分享体系中的领导地位。但是问题在于最快的创新者往往会遇到一些问题,正如微软、苹果、亚马逊都曾经遇到过一样。...在Docker欧洲会议的第一天,Jensen开始他的演讲即是关于UBER如何保持简单友好的用户交互界面的同时,在背后支撑的是实际上是一个非常巨大的体系,用户程序仅仅是冰山一角,底下是无数的功能在支撑它。...毕竟,当前UBER在69个国家有自己的市场营销和管理规则,每天运行上百万次,超过4000名员工同时工作在这个平台上。...传统的软件开发模式(bold) 当时Jensen以及其他四位组员都是刚刚加入UBER不久,他们迫切需要寻找一种解决方案来应付日常工作中为数不少且日益增长的失败和挫折。...在刚刚过去的那个冬天,他们的开发流程还是如下所示: 1. 写服务RFC(Request for Comments)-Uber的开发流程非常重视反馈机制。

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    Matplotlib中的两种绘图API说明

    Matplotlib中的两种绘图API说明 在Matplotlib库中提供了两种风格的API供开发者使用:一种是Pyplot编程接口(state-based),一种是面向对象对象的编程接口(object-based...在使用面向对象的编程接口时候,我们需要自己创建画布(FigureCanvas),自己创建图对象(Figure),自己创建Axes(一个Figure可以包含一个或者多个Axes,一个Axes可以理解为一个子图...在Matplotlib官方文档中,虽然说推荐大家使用面向对象接口进行绘图,但是其中提供的例子大部分都是基于Pyplot接口的。...matplotlib.figure import Figure fig = Figure() FigureCanvas(fig) ax = fig.add_subplot(111) # add_subplot()方法中的...所以,我在编程过程中,进程使用两个接口折中的一种方案: import matplotlib.pyplot as plt ax = plt.subplot(111) ax.plot([1, 2, 3,

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    Nginx 启用upstream模块后,location块中的相关参数说明

    location具体参数及说明 location / {         proxy_pass http://itunic; #用来定义故障转移策略,当后端服务节点返回 500、 502、 503...、504 和执行超时等错误时,自动将请求转发到upstream负载均衡组中的另一台服务器,实现故障转移。         ...proxy_send_timeout 90; #设置Nginx从代理的后端服务器获取信息的时间,表示连接建立成功后,Nginx等待后端服务器的响应时间,其实是Nginx已经进入后端的排队之中等候处理的时间...proxy_temp_file_write_size 64k; } proxy_pass 指令用来指定代理的后端服务器地址和端口, 地址可以是主机名或者 IP 地址, 也可以是通过 upstream 指令设定的负载均衡组名称...proxy_next_upstream 用来定义故障转移策略, 当后端服务节点返回 500、 502、 503、 504 和执行超时等错误时, 自动将请求转发到 upstream 负载均衡组中的另一台服务器

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    在Kubernetes中启用多节点NVLink的技术解析

    在Kubernetes中为NVIDIA GB200 NVL72及后续平台启用多节点NVLinkNVIDIA GB200 NVL72将AI基础设施推向新的极限,使得训练大语言模型和运行可扩展、低延迟的推理工作负载成为可能...早期的NVIDIA DGX系统通过尽可能多地将GPU打包到一台通过高带宽NVLink连接的服务器中来最大化性能。这种设计提供了强大的节点内扩展能力,但仅限于能容纳在单个系统中的工作负载。...目前,它需要通过Helm chart手动安装。详细的安装说明和先决条件可以在此处找到。通常,需要Kubernetes 1.32或更高版本,并启用DRA API和CDI。...请务必在安装DRA驱动程序时启用ComputeDomain支持(这是默认设置),并在已设置跨多节点的NVLink分区的环境中运行它(例如在GB200 NVL72机架中,或跨机架)。...# 为此,请引用与该域关联的所谓资源声明模板。 # 本例中该模板的名称在ComputeDomain API对象中定义为 `compute-domain-0-rct`。

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    Uber服务端响应中的API调用缺陷导致的账户劫持

    今天分享的writeup是中国香港白帽Ron Chan (@ngalongc)发现的一个关于Uber网站的漏洞,他通过分析Uber的微服务架构和其中的API调用机制,利用其中的服务端响应缺陷,能以...这些小的Web服务可以独立地编译及部署,并通过各自暴露的API接口相互通讯。它们彼此相互协作,作为一个整体为用户提供功能,也可以独立地进行修改和扩容。...Uber的Web应用服务体系是基于很多微服务架构部署的,由于微服务中会涉及到大量的REST模式,因此,在与各种Uber应用的交互过程中,Uber服务端难免会调用到一些REST API接口。...第二,在查询请求request中缺乏验证调用者身份的 X-Auth-Token 头,但是,在服务端响应消息中竟然还返回了用户的访问token!...- 4cb88fb1-d3fa-3a10-e3b5-ceef8ca71faa,是用来在API GET请求调用中传递给path和query参数的,所以,我对原始的前端请求路径(Endpoint)做了如下修改

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    Uber 的云旅程:在 x86 世界中拥抱 ARM

    多架构集成面临的挑战不仅在于部署新的硬件。对于 Uber 的基础设施团队来说,这意味着重新看待多年来完全基于 x86 的基础系统。这一历程也显示出架构假设可以深度渗透到技术栈的每一层中。...对于 Uber 来说,这些优势与其可持续发展目标完美契合。随着公司努力实现零排放,采用节能计算基础设施是在减少环境影响的同时改善成本结构的重要一步。...这个看似简单的任务暴露了一种循环依赖关系:Makisu 在 Buildkite 上运行,而 Buildkite 在 Uber 的 Odin 平台上运行,Odin 平台又依赖主机代理——所有这些都是用 Makisu...这个基础启用了分布式构建管道,可以生成统一的多架构容器镜像。 虽然这种方法使构建成本翻倍(每周有超过 400,000 个容器构建),但从经济角度来看,采用 ARM 仍然是有利可图的。...随着云提供商扩展其处理器架构选项,Uber 和 Bitmovin 等组织展示了将各种计算架构整合到大型基础设施系统中的挑战和潜在好处。

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    通过C模块中的Python API访问数组的数组

    在 C 语言中,我们可以使用 Python 的 C API 来访问和操作数组的数组(即二维数组或嵌套列表)。...1、问题背景在 Python 中创建了一个包含数组的数组,并将其传递给 C 模块。我们需要通过 C 模块中的 Python API 访问此数组的每个子数组。...2、解决方案为了访问传递给 C 模块的数组的数组,可以使用以下步骤:在 C 模块中,使用 PyArray_SimpleNewFromData() 函数创建一个新的 NumPy 数组。...(PySubArrays);}​// 在 C 模块中访问提取的数组的数组元素void PyAccessSubArrays(PyObject **PySubArrays) { // 循环访问提取的数组的数组元素...模块geoms.gm_unique_all(A) 通过这种方式,C 代码可以访问 Python 传递的二维数组(列表的列表),并在 C 端处理数据后返回新的 Python 结构。

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    【重要】Spring在web.xml中的配置原理说明

    Spring原理说明: // 方式零:就在实现类中改,用哪个改哪个 // new出来的,耦合性太强,依赖于具体的实现类,如果我具体的实现类变了,那么这里的接口代码也得跟着变,这样不好。...,在工厂类中改forName的参数 // private IUserDao dao = BeanFactory.newInstance().getUserDao();  // 方式二:不在工厂类中修改...,在配置文件中修改,拿到的是普通对象,是我自己去生成 // private IUserDao dao = (IUserDao) BeanFactory.newInstance().getDao("USERDAO...,在配置文件中修改,拿到的是代理对象,让代理对象帮我生成,我去这是最懒的方式啊!...// 所以Spring在web.xml中的就是配置实现了一个实现了ServletContextListener接口的监听器。

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    #MySQL在C++中的基本`api`讲解

    检查结果集是否为空 ​ 在上篇文章中我介绍了MySQL在C语言中的基本 api,虽然只是基本的接口,但是我们依旧可以发现有这许多问题,比如,创建对象后必须手动释放,查询结果后必须手动释放否则就会有大量的内存泄漏问题出现...本文将提供一个简单的demo代码,并逐步解释其中的含义,带你快速上手基本的api。 首先,确保你已经安装了MySQL Connector/C++库。可以从MySQL官网下载安装。...这一步骤是通过调用get_mysql_driver_instance方法来实现的。其本质是用于获取MySQL_Driver类的单例实例。这个方法确保在整个程序中只存在一个驱动程序实例。...例如,如果数据库服务器在本地,并且你想通过Unix域套接字(socket)连接而不是TCP/IP,可以使用socket://。...创建SQL语句 在C++的api中sql语句分为PreparedStatement和不带参数的Statement,他们两者是有一定差别的 Statement Statement 对象主要用于执行静态的、

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    AKSK 认证模式在开放 API 中的应用

    在 HTTP Basic 认证模式中,API 请求方在调用开放 API 时需要在请求头中传递 用户名/密码 的 BASE64 编码值,BASE64 编码是可逆的,这定然存在密码泄露的风险。...在 AK/SK 认证模式中,API 请求方需要使用由 API 提供商分配的Access Key和Secret Key进行认证。...其中,Access Key 是公开的密钥,用于标识 API 请求方的身份;Secret Key 则是私有的密钥,只有 API 请求方和 API 提供商持有。...在 API 调用过程中,API 请求方需要使用HMAC算法对签名消息体进行签名,然后将生成的签名和 Access Key 一并传递给 API 提供商;API 提供商根据 Access Key 拿到请求方的...URI 与 Query Parameter 拼接是通过 “+” 而非 “\n”。 Query Parameter 查询参数。以 “?”

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    在Scala中构建Web API的4大框架

    在撰写本文时,Play 2.6是Play的当前版本,已在开发中取代了Play 1。 优点 1. 与JVM密切相关,因此,Java开发人员会发现它很熟悉且易于使用。 2....整个框架以可组合性的概念为中心,因此,它是一个高度模块化、可定制的系统。 “Finch是Finagle顶层的一层纯功能基本块,用于构建可组合的HTTP API。...Chaos ——用于在Scala中编写REST服务的轻量级框架        Chaos是Mesosphere的框架。...Chaos指的是在希腊创世神话中,宇宙创造之前的无形或虚无状态。同样,Chaos(框架)先于创建服务“宇宙”。 优点 1. Chaos易于使用,特别是对于那些熟悉使用Scala的用户来说。 2....如果您没有构建RESTful服务,或者您正在构建一个必须集成一些“怪癖”设计的服务,那么Chaos中的默认库可能不是您要求的最佳集成。

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    通过Canvas在浏览器中更酷的展示视频

    这里我想为大家介绍Canvas API!为实现更加高阶的视觉效果,Canvas API向开发人员提供了一种通过元素在DOM中绘制图形的方法。...样板参数 为了保证这些案例能够客观充分反映Canvas API的优势,我们确立了以下测试样板参数:首先,我们使用Mux为每个视频附予播放ID,而player.js仅仅是一个用于抓住页面中的所有视频元素与...接下来,通过设置一个监听器来启动我们所构造的函数集合,以便于在视频元素开始播放时应用这些优化。 当play事件被触发时,updateCanvas方法开始被调用。...当Phil在不同的浏览器或设备中打开该网页时,他意识到了我们正在处理的色彩空间问题——在解码视频时,不同的浏览器或硬件处理颜色空间的方式不同,因此就像我们试图做的那样,这里基本上没有办法可靠地匹配不同解码器的十六进制值...我们将进一步讨论最后一个例子并将其中的一些概念结合在一起:我们使用 Tensorflow的对象检测模型 在每个帧中查找对象并对它们进行分类,然后我们将在画布中用框绘制框架和与之相关的标签。

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