我正在尝试开始使用CUDA + RAPIDS。为此，我使用Ubuntu18.04和NVIDIA Tesla K80在Google Compute上启动了一个虚拟机。下面是我为了安装软件而运行的命令： wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/
浏览 49提问于2019-09-01得票数 0
我按照更新后的说明在Ubuntu Windows 11上安装WSL2 Windows 11，正如说明中指出的那样，我没有在Ubuntu发行版上安装CUDA。tensorflow
我认为即使我目前的CUDA版本是11.7，要求CUDA 11.5的急流版本也是向前兼容的。考虑到conda发现了大量
浏览 4提问于2022-08-19得票数 0
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我试图在运行Ubuntu18.04的远程服务器上安装nvidia驱动程序，而不是nouveau，我正在通过远程桌面(运行等离子KDE)访问Ubuntu18.04。我所做的(在这篇在Ubuntu 18.04上安装Nvidia驱动程序文章之后)：sudo apt-get autoremove如何在Ub
浏览 0提问于2019-08-15得票数 1
将为CUDA编译的PyTorch安装到Dask舵机图表中，它失败了：
按照PyTorch上的说明安装pytorch.org (见下图)。
浏览 2提问于2020-12-02得票数 1
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sudo docker build -t myimage1:cuda10.2 .运行时没有任何问题，但我无法导入新映像中的任何包。我正在使用sudo docker run --gpus all -it myimage1:cuda10.2来运行映像。有没有人能帮我理解一下我在这里遗漏了什么？Dockerfile FROM nvcr.io/nvidia/rapidsai/rapidsai:cuda10.2-runtime-<e
浏览 188提问于2020-11-25得票数 0
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每当我更新ubuntu时，都会收到以下错误消息。该消息要求我删除或替换当前内核版本的签名版本。您的系统在固件中启用了UEFI安全启动，系统上的以下内核没有签名: 4.19.6这些内核无法在安全引导下进行验证。下面的内核现在安装在我的机器上，运行命令列出了这些内核</
浏览 0提问于2019-02-20得票数 2
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我有一个控制台.Net核心应用程序，它也使用nVidia、nVidia CUDA运行时等。ENTRYPOINT ["dotnet", "MyApp.dll"]
与NetCore运行时一样，也有Python和nVidia CUDA映像可用。但是，如果我只是使用Python运行另一个容器--我的应用程序无法从这个容器中使用Python，因为容器是孤立的，它们只能使用TCP进行交互。我的想法是，在我的
浏览 0提问于2020-05-22得票数 0
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nn.BatchNorm2d(32), nn.Dropout2d(0.2), 我可以用torchinfo查看模型，没有问题具有ReLU层的模型： oModel = nn.Sequential( 1441 else: 1443
浏览 80提问于2022-05-25得票数 1
要在AWS EC2 g2.2x大型实例上的Ubuntu14.04.1LTS上安装CUDA 6.5，无论我是通过.deb文件还是通过.run文件安装对于丢失的drm.ko，我总是会遇到相同的
浏览 4提问于2014-08-23得票数 6
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我想在我的图形处理器上加速pandas，所以我决定使用cudf库。请推荐其他库(如果有)。Collecting cudf-cuda92
ERROR: Could not find a version thatsatisfies the requiremen
浏览 76提问于2019-09-12得票数 3
在390.48以下，所有的东西都在搅拌机上运行得很好，并且有了两个英特尔- nVidia，我可以在英特尔下通过最佳选择工作，并在搅拌机中激活nVidia。在更新到396.24，没有发现库达，甚至我回到390.48，这仍然是个问题。即使我将切换到nVidia完全通过主要选择nvidia，库达仍然没有被检测到。我想知道是否还有其他领域的ubuntu内部或其他应用程序/依赖，可以破坏nVidia的库达检测？任何版本的搅拌机都检查过
浏览 0提问于2018-05-06得票数 1
我正试图在我的Alienware Aurora桌面系统上安装CUDA 4.2。它运行Ubuntu12.04，Linux内核3.2.0-32和一个Nvidia GTX 690。我能够安装CUDA SDK和显示驱动程序，没有问题。但是，当Xorg启动时，它会因以下错误而死亡：
错误: API不匹配: NVIDIA内核模块有295.40版本，而NVIDIA驱动程序组件有295.41版本。请确保内核
浏览 0提问于2012-10-25得票数 1
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我们在nvidia/cuda:xx.x-base-ubuntu18.04 (base)图像中使用了毕火枪，其最终尺寸为~6GB。我知道nvcc在nvidia/cuda:xx.x-devel (devel)标记中是可用的，但是它将图像大小增加到> 10 GB。
我可以只在基本映像中安装nvcc吗？
浏览 4提问于2021-04-14得票数 0
因此，我使用谷歌Colab，因为我有一些功能，我需要执行的时间太长，在我的cpu。我已经将运行时设置为GPU附加程序，但是当我运行单元时，仍然会收到这样的消息：“警告:您连接到GPU运行时，但没有利用GPU”。
我知道这意味着我正在运行的代码只是使用我的cpu。然而，使用我的cpu，这个函数需要几个小时才能执行。这就是为什么我想使用Colab的GPU，然而，即使我改变了运行时，它仍然使用我的cpu.如何具体地强制Co
浏览 13提问于2022-08-10得票数 0
我正试图在windows电脑上运行Nvidia急流，但没有任何运气。我已经为windows安装了停靠桌面，并下载了急流图像。已经安装了Cuda 10.0，而Nvidia-容器-工具箱没有安装，我还没能让它运行。有什么想法或指导吗？
浏览 1提问于2019-10-30得票数 8
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我目前已经安装了16.04.3内核4.10.0-40-泛型，但我想安装CUDA 8.0。根据其他机器的经验，我认为在使用内核4.8或4.10时，无法安装官方的CUDA 8.0 (来自NVIDIA网站)。但是，我知道它可以与Ubuntu内核4.4一起安装。我需要CUDA8.0，因为后来的版本不支持我的M2090
浏览 0提问于2018-01-05得票数 0
我已经安装了带有CUDA和CuDNN的TensorFlow。失败: CUDA_ERROR_INVALID_VALUE""“
浏览 2提问于2016-10-05得票数 4
我发现有许多可用的Docker映像可用于流行的ML框架，如和。
使用这些预先构建的映像与在Dockerfile中使用pip install或conda install安装这些库有什么区别？我通常从支持GPU的nvidia/cuda基映像中构建自定义Docker映像，然后运行bash命令来安装包含上述库的requirem
浏览 5提问于2022-04-19得票数 0
我喜欢使用netinst映像安装Debian，它安装了一个基本系统，并允许我安装我想要的附加包。我在Ubuntu中搜索过类似的东西，Ubuntu映像与Debian非常相似，至少我没有注意到有什么不同。但今天，我在面对大量I/O操作的桌面冻结时，发现默认磁盘调度程序设置为deadline，这对于服务器来说是一个更好的选择，但在桌面上可能是一个糟糕的
浏览 0提问于2016-02-25得票数 0
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