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    FFmpeg AI推理+图形渲染的可定制GPU管线

    本次主要跟大家分享下如何在FFmpeg中定制一个在GPU上的包含AI推理和图形渲染的pipeline。 在正式分享之前,我们先来回顾下使用GPU转码的历史进程。...若CUDA context出错,就不能访问memory,因为使用FFmpeg的硬件解码器得到的帧将存在GPU的显存里,这个显存是在FFmpeg分配的CUDA context下获取的,而CUDA有一个规定...resize的功能和scale的功能是相同的,在深度学习训练中会用到OpenCV里的resize,但在推理时若使用其他缩放的filter,输出的数据可能不是比特/像素对齐的,那么和训练时相比,模型在线上运行时的精度是有波动的...我们计划逐步将合适的OpenCV op开发为FFmpeg GPU filter,丰富GPU在FFmpeg上的生态。目前,我们正在开发vf_format_gpu。...另外,里面还有OpenCV的操作,OpenCV的操作是在CPU上的,但我们展示的是没有使用CV-CUDA下的性能,这是因为目前CV-CUDA尚未开源,在GitHub上开源的3DDFA管线是未使用CV-CUDA

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    教程 | 看完即可搞定各种OpenCV环境搭建与源码编译问题

    起因 我经常被问各种OpenCV开发环境文件,从OpenCV3到OpenCV4,从OpenCV源码编译到扩展模块编译,从SIFT支持到CUDA支持,从OpenCV C++版本到OpenCV-Python...OpenCV4 + CUDA 支持编译与配置 https://www.bilibili.com/video/av71643385 8....OpenCV4 DNN加速支持 + IE源码编译与配置 https://www.bilibili.com/video/av71979782 此外,平时我还写了一些OpenCV相关示例代码在我的github...上,需要可以去看看: https://github.com/gloomyfish1998/opencv_tutorial 常见问题 编译SIFT支持 OpenCV3.4.1之后的版本,必须在cmake的时候选择...OpenVINO支持编译 需要首先安装OpenVINO,然后才可以编译支持! 不同版本问题 OpenCV3与OpenCV4版本差异度毕竟大,所以必须注意相同的代码到不同的版本上可能无法编译与执行!

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    Jetson Xavier NX 安装 opencv with cuda

    1 卸载默认安装的 opencv 默认使用 jetpack 安装的 opencv 是没有 cuda 加速的,无法充分利用 Jetson 的 GPU 性能; 通过 jetson_release -v...opencv 版本: apt purge libopencv* apt autoremove apt update 2 编译安装 openCV 默认安装的 opencv 的版本:4.9.0 版本; 在安装之前...openCV 和 opencv_contrib (目前 opencv 最新版本为 4.10.0 版本,可以根据需要安装最新版本) opencv 版本和 opencv_contrib 版本需要对应; 1...build 4) 执行 cmake: 需要进行适配的地方: - 修改 CUDA_ARCH_BIN 和 CUDA_ARCH_PTX 的版本,这个在第一步中 通过 jetson_release -v 命令可以查看...=1 \ -DWITH_FFMPEG=1 \ -DCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=/usr/local/cuda \ -DCUDA_ARCH_BIN=7.2 \ -DCUDA_ARCH_PTX

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    关于opencv-python的cv2保存视频不支持H264格式问题探讨

    项目有个不合理要求,能够在chrome浏览器打开播放,但是cv2根本不支持H264,由于版权原因,官方不支持h264格式所以当你使用诸如XVID,MJPG等虽然不影响使用和正常播放,但是就是无法在浏览器里面直接打开观看...· Issue #299 · opencv/opencv-python · GitHub 这个全网精华,但是里面尝试了下都不行,因此我得出结论要解决这个问题,只有2条路可行。...第一条:源码编译 这种方法耗时费力,中途错误百出,走的十分艰难,不推荐 第二条:保存后用ffmpeg在格式转换一下 这种方法简单,但是效率上可能就不行了,大家可以尝试ffmpy3这个库或者直接用subprocess...目前其他方法暂时测试不行,我的测试环境都是在 ubuntu18.04下面,windows上暂时没有测试过。如果有其他好办法可以分享在评论中,大家一起探讨一下。...4391603481b6056f248a5fb106953796.mp4') # 获取视频帧速率 FPS frame_fps = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)) # 获取视频帧宽度和高度

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    CentOS7下OpenCV2+CUDA9的编译问题解决

    本文将不涉及OpenCV或者CUDA的更多介绍和使用,主要是提供了对特定版本编译时遇到问题的解决方案。...背景 日前一个项目中的算法部分,一直是依赖于OpenCV2和CUDA8,在项目测试阶段也是完美通过。...可在正式上线的时候却在编译OpenCV就一直出错,查到最后才发现生产机器的CUDA版本被人给「偷偷」升级到了CUDA9,也是因此踏上了一条填坑路,记录于下,以被自己所需和他人使用。...并使用下文中的直接完整替代(可先备份旧文件) opencv2.4 with CUDA9 patch 上文中,主要是修复了针对问题1和2的修复(如果希望了解具体的替换内容,可参考此链接)。...{OPENCV_CODE_PATH}/mybuild/,并重新进行一次完整的opencv编译操作(在cmake时不必再指定-DCUDA_GENERATION参数了),就可以完美通过了。

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    Jetson NANO 之 Yolo V4初体验

    一、首先是安装必要的配置环境: 硬件平台:Jetson Nano 系统环境:ubuntu18.04 LTS OPENCV:3.3.1 CUDA: 10.0.326 CUDNN:7.5.0 二、下载darknet...(图1) 根据官方的文档的说明,新版本YOLO的 AP 和 FPS 分别提高了 10% 和 12%,从检测的结果可以看出,YOLO V4 在内存较小的嵌入式设备上能够很好的运行,而且YOLO V4相较于...YOLO V3在检测的速度和精度上都有了一定的提升,对于小目标的检测效果有了进一步的提升。...在Jetson Nano上运行YOLO V4进行目标的检测,输入的视频的分辨率大小为720*400,在检测视频目标的过程中,视频的平均处理速度值始终维持在0.9FPS左右,从检测的效果中也可以看出,对于近处的目标...YOLO V4无论在精度和速度上都较YOLO V3有了很大的提升,为在性能受限的嵌入式设备上部署检测程序提供了可能。

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