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    智能合约中随机数生成漏洞

    随机数生成 一般在区块链上的随机数生成通常难以实现,依赖于区块哈希等可预测因素,这可能导致攻击者能够预测结果、以下是一些比较常见的场景。 1....交互式随机数生成 contract Auction { function endAuction() public { uint256 random = ExternalRandomService.getLastBlockHash...()之前提交一个自己的交易,影响区块哈希,从而影响最终的随机数。...2、多因素随机数生成:结合多个难以预测的因子来生成随机数,如区块难度、区块头信息以及链下提供的熵。 3、时间延迟:在生成随机数和使用随机数之间加入延迟,使得攻击者难以实时预测结果。...4、链下随机数生成:使用链下随机数生成服务,然后通过预言机将结果提交到链上。 5、加密技术:使用密码学技术,如同态加密或零知识证明,来确保随机数生成过程的隐私性和安全性。

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    python如何生成随机数_Python生成50个随机数

    使用 random 包生成随机数 2. 使用 numpy 包生成随机数 3. 使用 scipy 包生成随机数 1....使用 random 包生成随机数 可以生成 均匀分布, 高斯分布,(包括正态分布) 指数分布,(与泊松分布有区别:泊松分布表示一段时间发生多少次,而指数分布表示两次发生的时间间隔) 贝塔分布,...例如: (1) 生成 [1, 10] 内的均匀分布随机数 import random random.uniform(1, 10) Out[29]: 9.79867265758995 (2) 生成 [1...使用 numpy 包生成随机数 numpy 包的 random 方法基本支持所有分布,并且能够一次生成多行多列的随机数....使用 scipy 包生成随机数 用 scipy 包不同分布函数自带的 rvs 生成随机数,例如,生成一个正态分布的 2 行 2 列随机数,均值为 5, 标准差为 1: >>> import scipy.stats

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