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为了做到这一点，我使用了查询，因为在我的例子中效率更高。我翻译了这个在……里面但是我如何使用query来翻译它呢？
df3=df1[~((~df1['ColA'].isnull()) & (df1['
浏览 10提问于2019-07-25得票数 1
如果我想过滤包含该字符串的每一行： df.query("column_name.str.contains('stringtosearch')") 但是，如果我想使用.query()过滤掉包含该字符串的每一行，我需要否定该str.contains()。我不想使用df[~d["column_name"].str.contains("stringtosearch")]，因为我想要一个统一的语法，而我在代码中的其他地
浏览 31提问于2020-12-08得票数 1
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我喜欢潘达斯中的query方法。它速度快，表达能力强，不像常规的选择方法那么冗长。False返回的值对应的query掩码my_query = 'values >= {0} and values <= {1}'.format(Q1, Q2)
inliers = df.query例如，获取掩码对于快速否定查询或获得与原始数据same相同大小的结果都是有用的。
浏览 1提问于2014-05-14得票数 4
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在.query中使用pandas.DataFrame方法与使用括号操作符有什么区别？在我看来，他们似乎用不同的语法来做同样的事情。我是不是遗漏了什么？我为什么要选择一种方式而不是另一种方式？
浏览 3提问于2021-04-30得票数 3
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我希望使用df.query()语法只返回数组中存在给定值的行。但是我得到了错误，我尝试这样的东西： df.query('"val1" in columnA')或df.query('val1 in columnA) 我还尝试将值拆分到自己的变量中，看看这样做是否有帮助，但没有成功：val = "val1" df.query('@val in columnA')都没有运行。
浏览 31提问于2020-10-01得票数 0
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假设我们在Pandas中有一个dataframe df，有什么方法可以定义一个表达式以便我仍然可以得到完整的数据吗？为了防止有帮助，我习惯于以类似的方式使用： condition = 'some expression' condition = '<return everything>'
我试过：
df.query</e
浏览 3提问于2015-10-06得票数 3
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我在下面的代码中找到了这些条件：df.query("landing_page == 'new_page' and group != 'treatment'")
现在，我想要一个考虑整个df 的df2，除了上面代码中给出的那些行。我在尝试创建这个df2时遇到了困难。有灯吗？我的
浏览 31提问于2018-12-06得票数 1
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所以我想使用带有df.query()的isin()方法，在一个列表中选择带有id的行：id_list。以前也问过类似的，但他们使用了典型的df[df['id'].isin(id_list)]方法。我想知道是否有一种方法可以使用df.query()。size=12),
id_list = ["a", "b&q
浏览 5提问于2015-11-30得票数 34
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因此，我试图在不删除第一行的情况下向dataframe添加标题。df.MultiIndex，但是使用多个索引时，当尝试向列表中添加列时出现错误"AttributeError：'DataFrame‘object没有属性’to_list‘时，会给我带来麻烦。“df.query('df.iloc[2] in @list_difference')
它还返回一个错误。现在，为了解释iam试
浏览 3提问于2022-05-26得票数 0
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我有一个在for循环中打开的数据帧列表。对于每个数据帧，我想查询其中的一部分并找到平均值。k = k+1 df = pd.read_csv(i_name, sep='\t')#Create queries B = df.query('location ==
浏览 3提问于2022-03-16得票数 0
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这是我正在编写的一个更复杂的python脚本中的一个简单示例，但这显示了我希望能得到帮助的基本问题。我有一个列表，我把它放进了一个数据文件中，如下所示： 'Points':[20,23,
浏览 12提问于2022-11-13得票数 0
在我的Dataframe中，有一个名为"Gold“的列和一个名为"Gold.1”的列。我可以说：但当我说：我收到一条错误消息： ^
SyntaxError:
浏览 2提问于2017-03-05得票数 2
这是一个关于使用列表过滤熊猫数据的一般性问题。dataframe df )和一个列field
有没有更多的琵琶方式进行(在一行？)
浏览 2提问于2014-09-10得票数 5
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我想使用query()来过滤出现在给定列表中的熊猫数据帧中的行。类似于this问题，但我真的更喜欢使用query() import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A' : [5,6,3,4], 'B' : [1,2,3, 5]})mylist =[5,3] 我试过了： df.query('A.isin(mylist)')
浏览 17提问于2020-07-15得票数 2
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我有一本这样的字典：我想将其中一个列表传递到查询方法中：new_v = dict['x']
new_df = df.query('col3 == @new_v')
浏览 5提问于2017-10-27得票数 1
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所以我有一个pandas dataframe，我想根据列中的特定值从其中选择某些行。下面的伪代码适用于我： df.query('Col1 == "zz" and Col2 == "yy"') 并返回在Col1中为"zz“，在Col2中为"yy”的所有行。例如： df.query('Col1 == "zz" and Col2 == "yy's&
浏览 30提问于2020-09-11得票数 2
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我试图使用pd.query查询表，以便通过使用预定义的变量只获得以红色作为颜色的行：这样做是可行的：但是，当我试图引用我的变量时：我收到一个错误：
UndefinedVariableError: name 'filtered_color' i
浏览 0提问于2020-04-16得票数 0
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