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    Python 的 Descriptor 在 Django 中的使用

    这篇通过Django源码中的cached_property来看下Python中一个很重要的概念——Descriptor(描述器)的使用。想必通过实际代码来看能让人对其用法更有体会。...下面来看下这个Descriptor在Django中是怎么被使用的。...Django中的cached_property 在Django项目的utils/functional.py中这么一个类:cached_property。从名字上可以看出,它的作用是属性缓存。...在接触cached_property的代码之前,咱先自己实现了这个property,上面已经知道只需要定义 __get__, __set__, __delete__ 其中一个。这里明显是get的需求。...除了装饰器可能有疑惑,其他的都比较好理解。 cached_property代码 理解了上面的例子在来看Django中的这个cached_property代码就容易多了。

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    MySQL慢查询(中):正确的处理姿势,你get到了吗?

    注意:查询中若使用了覆盖索引(select 后要查询的字段刚好和创建的索引字段完全相同),则该索引仅出现在key列表中。...(2)简单的数据类型更好:整型数据比起字符,处理开销更小,因为字符串的比较更复杂。在MySQL中,应该用内置的日期和时间数据类型,而不是用字符串来存储时间;以及用整型数据类型存储IP地址。...在MySQL中,含有空值的列很难进行查询优化,因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。你应该用0、一个特殊的值或者一个空串代替空值。...匹配值的范围查询(Match a range of values):可以利用索引查找last name在Allen和Barrymore之间的人,仅仅使用索引中第1列。...实际开发过程中,大家往往会强调数据库层完成尽可能多的工作,这样做的初衷是认为网络通信、查询解析和优化是一件代价很高的事情,其实MySQL从设计上让连接和断开都很轻量级,同时在返回一个小查询结果方面很高效

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    在 Django 模板中替换 `{{ }}` 包围的内容

    在 Django 开发中,模板引擎广泛用于将动态内容嵌入 HTML 文件中。通常,我们会使用 {{ }} 来输出 Django 模板变量。...二、解决方法:替换占位符的不同策略为了避免 Django 模板引擎与 JavaScript 冲突,以下几种策略可以帮助你在 Django 模板中安全地替换 {{ }} 包围的内容。1....在 Django 视图中预先处理占位符如果占位符是固定的,你可以选择在 Django 视图中提前处理好字符串,将最终结果直接传递到模板中。这种方法避免了在客户端进行替换的需要,减轻了前端的负担。...{% verbatim %} 标签中的内容不会被 Django 模板引擎解析,因此可以在 JavaScript 中正常处理和替换。...动态加载 JavaScript 模板在某些复杂的应用场景中,你可能需要使用更加动态的方式来加载和替换 JavaScript 模板。

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    在GET、POST请求中,常见的几种传参格式

    一: 在GET请求中,常见的几种传参格式包括: 1:查询字符串(Query String): 在URL中使用?符号将参数附加到URL末尾,多个参数之间使用&符号分隔。...例如: GET /api/users/12345 3:参数数组: 使用相同的参数名,但允许多个值的情况。参数值使用[]表示。例如: GET /api/users?...filter[]=admin&filter[]=active 4:参数对象(JSON格式): 将参数封装在一个对象中,然后将该对象作为查询字符串的值传递。例如: GET /api/users?...一般查询字符串是最常见和通用的传参方式,但某些情况下,使用RESTful风格的URL参数或参数数组或参数对象也是常见的做法。...二:在POST请求中,常见的几种传参格式 在POST请求中,常见的几种传参格式包括: 1:JSON 数据格式: 在请求的数据体中使用 JSON 格式来传递参数。

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    异步任务队列Celery在Django中的应用

    异步任务队列Celery在Django中的应用 01 Django简介 关于Django的介绍,之前在2018年9月17号的文章中已经讲过了,大家有兴趣可以翻翻之前的文章,这里再简单介绍下:...任务执行单元 Worker 是执行任务的处理单元,它实时监控消息队列,获取队列中调度的任务,并执行它。 任务结果存储 BackendBackend 用于存储任务的执行结果,以供查询。...3.配置Django中的settings.py文件 每一个Django工程下面,都有一个settings文件,为了在Django中配置celery,必须对这个文件进行一定的配置,我这里配置的结果如下...在Django中如果没有设置backend,会使用其默认的后台数据库用来存储数据。...今天只是初步让大家了解一下celery在Django中的配置和使用方法,后续还将详细描述一些更深层次的应用。

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    在 Django 中获取已渲染的 HTML 文本

    在Django中,你可以通过多种方式获取已渲染的HTML文本。这通常取决于你希望在哪个阶段获取HTML文本。下面就是我在实际操作中遇到的问题,并且通过我日夜奋斗终于找到解决方案。...1、问题背景在 Django 中,您可能需要将已渲染的 HTML 文本存储在模板变量中,以便在其他模板中使用。例如,您可能有一个主模板,其中包含内容部分和侧边栏。...RequestContext 对象包含有关当前请求的信息,以及一些有用的方法,例如 render_to_string() 和 get_template()。...RequestContext 对象包含有关当前请求的信息,以及一些有用的方法,例如 render_to_string() 和 get_template()。...这些方法可以帮助我们在Django中获取已渲染的HTML文本,然后我们可以根据需要进行进一步的处理或显示。

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    【Django】QuerySet以及Pickle 序列化在Django中的深度运用详解

    切片未执行的QuerySet通常会返回另一个未执行的Query Set。但是,如果使用切片语法的step参数,Django将执行数据库查询并返回一个列表。...有关拾取QuerySet的详细信息,请参阅下一节。在本节中,从数据库中读取结果非常重要。 repr()调用repr()时,将执行QuerySet。...Django为此提供了count()方法。 Pickle 序列化 QuerySet 如果pickle以序列化QuerySet,这将强制在pickle序列化之前将所有结果加载到内存中。...annotation()的每个参数都是一个注释,将添加到返回的QuerySet中的每个对象。 Django提供的聚合函数在以下聚合函数中进行了描述。...,即使是默认排序,也可以在不带参数的情况下调用order() 可以检查QuerySet有序属性确定查询是否排序。

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    Java 通过RestHighLevelClient 使用ES的date_histogram 根据年月日做统计

    只写了后台,前端请求带上dateType给后台,后端返回封装了json字符串的map GsonUtil.getJsonStringByObject()是封装的Gson.toJson的方法 前端接受解析结果...boundsFormatter.format(now.minusDays(29)); boundsEnd = boundsFormatter.format(now); break; } } //范围查询...restHighLevelClient.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT); Aggregation agg = searchResponse.getAggregations().get...countList = new ArrayList(30); for (Histogram.Bucket bucket : buckets) { // maybe:如果不是年 则将key中的年份去掉...,分别用日期去一天天的查数量,最近学习了解了es自带的 date_histogram 完全契合需求,遂将原笨拙的代码删除改为es的自带聚合 (果然人还是要多读书呀。。。)

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    在YashanDB中优化查询性能的技术分析

    合理设计索引覆盖查询字段,提升访问路径选择率。同时,关注索引聚集因子以减少回表次数,保持数据和索引的物理顺序一致。针对基数低列的索引,可使用索引跳跃扫描以提高范围查询效率。...分布式与共享集群并行优化在分布式部署和共享集群形态下,YashanDB通过多级并行执行策略加速查询:分布式SQL执行并行化协调节点(CN)依据数据分布制定分布式执行计划,多个数据节点(DN)并行执行子任务...合理配置共享内存中SQL缓存和数据缓存大小,使用后台预读线程通过提前加载数据降低查询延迟。使用分布式执行计划拆分与并行化,充分利用集群计算资源,减少单点瓶颈。...在共享集群应用场景,调优全局资源管理机制,避免锁争用并发冲突,提高实例间协同性能。利用SQL调优工具诊断慢查询,重点优化长时间全表扫描和多重连接。优化脏块刷新和检查点参数,平衡数据一致性与写入性能。...结论随着数据规模的指数型增长和对实时响应的不断提升,YashanDB的查询性能优化日益成为数据库系统竞争的核心。

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    完整指南:在Go中动态替换SQL查询中的日期参数

    完整指南:在Go中动态替换SQL查询中的日期参数 在处理数据库查询时,经常需要根据不同的输入条件动态地构造SQL语句。...尤其是在涉及日期范围的查询中,能够根据实际需求调整查询的起始和结束日期显得尤为重要。...在本文中,我将介绍如何在Go语言中实现动态替换SQL查询中的日期参数,并提供一个处理默认值的策略,以确保查询在输入参数缺失时仍能正确执行。 1....它返回一个新的字符串,其中占位符被实际的日期参数替换。 2. 添加默认日期处理 在实际应用中,我们经常需要处理用户未输入起始或结束日期的情况。...总结 在Go语言中动态替换SQL查询中的日期参数是一个常见的需求,特别是在需要根据用户输入来调整查询的情况下。

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    InnoDB在SQL查询中的关键功能和优化策略

    在MySQL的体系结构中,存储引擎是负责和磁盘交互的,当执行一条SQL语句,最终是通过存储引擎获取结果,不论是查询语句、插入语句还是更新语句,所以存储引擎是用来查询、存储、管理数据的。...接下来看一下InnoDB存储引擎在接收到「执行器」的调用请求后做了什么事吧。InnoDB的查询操作通过结构图可以看到InnoDB存储引擎有两部分内容,一个是内存结构,另一个是物理结构。...很显然,当InnoDB收到一个查询SQL的请求后会有两个操作:先去内存中查找有没有符合条件的数据,有,直接将数据返回给执行器。...如果内存中符合条件的数据,此时需要去磁盘中查找并加载到内存,然后将数据返回给执行器。没错,在查询数据时InnoDB干的活就是这么简单。当然,我们还是要深入内部了解一下原理。...InnoDB的查询原理InnoDB是怎么找到符合条件的数据的?引入 Buffer Pool这个问题,我们不得不了解一下内存结构中的「Buffer Pool」了。

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    在 Core Data 中查询和使用 count 的若干方法

    在 Core Data 中查询和使用 count 的若干方法 请访问我的博客 www.fatbobman.com[1] ,以获取更好的阅读体验。...在 Core Data 中,开发者经常需要面对查询记录数量(count),使用 count 作为谓词或排序条件等需求。...本文将介绍在 Core Data 下查询和使用 count 的多种方法,适用于不同的场景。 一、通过 countResultType 查询 count 数据 本方法为最直接的查询记录条数的方式。...将被用在 propertiesToFetch 中,它的名称和结果将出现在返回字典中•NSExpression 在 Core Data 中使用的场景很多,例如在 Data Model Editor 中,...直接在 SQLite 中处理,效率将高于在代码中对方法十一的结果集数组进行操作。 总结 本文介绍的方法,无所谓孰优孰劣,每种方法都有其适合的场景。

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    在命令行中调试 django 项目中的模块方法

    导语 如果在日常开发中有些模块需要在反复运行调试,但是又依赖了django框架的组件,需要启动框架后才能正常执行,放在views里用发起http调用不够简单方便,使用python manage.py shell...问题 先举个例子,文件路径为apps/example/task.py,主要的代码如下 import pprint from models import User def get_user_info(id...首先,在配置文件中设置环境变量,例如这里用到的配置文件是settings.pyimport os os.environ['MODULE_DEBUG'] = 'off' # 默认框架启动时初始化为off,...即不启动 修改需要调试的脚本里的判断逻辑,例如,将apps/example/task.py改为 import pprint from models import User def get_user_info...,于是写了个脚本简化一下django_debug.py #!

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    一条查询SQL在MySQL中是怎么执行的

    这样在我们以后遇到MySQL的一些异常或者问题的时候,就可以快速定位问题并解决问题。 下边通过一张图来看一下SQL的执行流程,从中可以清楚的看到SQL语句在MySQL的各个功能模块中执行的过程。 ?...连接命令中的mysql是客户端工具,用来和服务端建立连接,在完成经典的TCP握手后,连接器就开始认证身份,这个时候用到的就是输入的用户名和密码。...当我们全部使用长连接后,会发现有时候MySQL专用内存涨的特别快,这是因为MySQL在执行过程中临时使用的内存是管理在连接对象里面的,这些资源会在连接断开的时候才释放,所以长时间使用长连接累计下来,可能导致内存占用太大...如果查询语句在缓存中可以查到这个key,就直接把结果返回给客户端。如果语句不在缓存中,就会继续执行后边的阶段。执行完成后,将执行结果存入缓存中。...在数据库的慢查询日志中可以看到一个rows_examined的字段,表示这个语句执行过程中扫描了多少行,这个值是在执行器每次调用引擎的时候累加的,有时候执行器调用一次,在引擎内部扫描了多行,隐藏引擎扫描行数跟

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