需要支持单个和多个人脸检测 经横向对比目前常用的开源人脸采集 JS 库，Face-api.js 在性能和准确度上更胜一筹 face-api.js ：基于 TensorFlow.js 内核，实现了三种卷积神经网络架构...Tracking.js 是使用 CPU 进行计算的，在图像的矩阵运算效率上，相对 GPU 要慢一些 通过 navigator.mediaDevices.getUserMedia API（基于 WebRTC...下面我详细讲下，如何使用 face-api.js 在实时视频流中进行人脸的检测 1、引入 face-api script 标签方式，获取 最新脚本 (https://github.com/justadudewhohacks.../face-api.js/tree/master/dist) face-api.js"> 或者 使用 npm 方式 npm install face-api.js...faceapi.detectAllFaces ：检测图像中的所有人脸 faceapi.detectSingleFace ：检测单个人脸，返回图像中具有最高置信度得分的人脸 // 数据源支持：HTMLImageElement
▌如何用深度学习解决人脸识别问题 如果你是希望尽快开始，你可以跳过这一部分，直接跳到编码中。但是为了更好地理解 face-api.js 使用的方法。...为此 face-api.js 实现了一个简单的 CNN 网络，此网络返回给定人脸图像的 68 个点的面部特征。 根据特征点的位置，边界区域可以集中在面部中心。...： ▌脚本 首先，从 dist / face - api .js上或者 dist/face-ap.min.js 的minifed版本中获取 latest build ，包括脚本： face-api.js"> 如果用 npm ： npm i face-api.js ▌加载模型数据 根据你的应用需求，可以专门加载需要的模型，但是要运行一个完整的端到端示例...最终得到了在输入图像中每个人的最佳匹配。
最近，一群工程师基于 tensorflow.js core 框架，开发出一款可以在浏览器上运行的人脸识别 API——face-api.js，不仅能同时还可以识别多张人脸，让更多非专业 AI 工程师，能够低成本使用人脸识别技术...人脸识别原理 face-api.js 是一个基于 Tensorflow.js core 的 js 框架，通过三种 CNN 来进行人脸识别和人脸特征检测，从而识别图像中的人物。...跟大多数图像识别技术一样，这项技术的实现原理也是通过匹配数据库，找到相似度最高的图像，并输出结果。不过，face-api.js 可以同时识别一张图像中的多张人脸。...介绍完理论知识后，就该给大家演练一下实操过程了，以下图作为输入图像。 ? 第一步：获取脚本 可以从 dist /face-api.js 上获取最新脚本： ? 也可以通过 NPM 获取： ?...第二步：加载数据模型 模型文件可以作为 Web 应用程序的静态资源，也可以挂载到其他位置，可以通过指定文件路径或 URL 来加载模型。 假设模型在 public/models 目录下： ?
选自IT Next 作者：Vincent Mühler 机器之心编译 参与：Geek AI、张倩 本文将为大家介绍一个建立在「tensorflow.js」内核上的 javascript API——「face-api.js...为了实现这个目标，「face-api.js」实现了一个简单的卷积神经网络（CNN），它将返回给定图像的 68 个人脸特征点： ? 从特征点位置上看，边界框可以将人脸居中。...导入脚本 首先，从 dist/face-api.js 获得最新的版本（https://github.com/justadudewhohacks/face-api.js/tree/master/dist）...，或者从 dist/face-api.min.js 获得缩减版，并且导入脚本： 如果你使用 npm 包管理工具，可以输入如下指令： npm i face-api.js 加载模型数据 你可以根据应用程序的要求加载你需要的特定模型...我们在输入图像中检测出的每一张人脸都是匹配程度最高的。
在这篇文章中，我会给大家介绍一个基于 TensorFlow.js 核心的 JavaScript 模块，这个模块叫做 face-api.js。...face-recognition.js 几乎相似的运行结果，并且是在浏览器中。...包含脚本 首先，从 dist/face-api.js 获取最新的编译，或者 从 dist/face-api.min.js 获取修订版，并将脚本包含进来： ? 如果使用 npm： ?...或者，如果你仅仅想加载特定的模型： ? 从输入图像中获得对所有面孔的完整描述 神经网络接受 HTML 图像、画布、视频或者张量等形式的输入。...假设我们有一些可用的示例图像，我们首先从一个 url 获取图像，并使用 faceapi.bufferToImage 从数据缓冲区中创建 HTML 图像元素： ?
2、上传服务器数据库 ? 3、测试 ? ...代码解析 这里对face-api.js类库代码做一下简单的说明 function dodetectpic() { $.messager.progress(); //加载训练好的模型.../master/weights') ]).then(async () => { //在原来图片容器中添加一层用于显示识别的蓝色框框 const container.../ 的介绍 在使用这些方法前必须先加载训练好的模型,这里并不需要自己照片进行训练了，face-api.js应该是在tensorflow.js上改的所以这些训练好的模型应该和python版的tensorflow...都是通用的，所有可用的模型都在https://github.com/justadudewhohacks/face-api.js/tree/master/weights 可以找到 //加载训练好的模型（weight
今天重点整理tensorflow.js相关的内容。有非常多的基于tensorflow.js二次封装的js库，比如face-api.js、ml5.js等等。...- face-api.js -人脸应用必备 Face-api.js是一个JavaScript API，是基于tensorflow.js核心API的人脸检测和人脸识别的浏览器实现。...前端人脸识别相关的应用，推荐用face-api.js~ - ml5.js - 创意编程必备 ml5.js旨在为创意编程提供开箱即用的机器学习算法。...- 前端智能技术01 - BodyPix BodyPix是谷歌发布人体图像分割工具，可直接在浏览器中运行，仅需使用几行代码即可调用。...我们可以在浏览器实现自动提示广告文章，过滤攻击性的文字等等。 综上，前端的tensorflow.js生态我觉得已经比较丰富了，推荐face-api.js、ml5.js、magenta.js都值得一玩。
编译：yxy 出品：ATYUN订阅号 如果你现在正在阅读这篇文章，那么你可能已经阅读了我的介绍文章（JS使用者福音：在浏览器中运行人脸识别）或者之前使用过face-api.js。...使用face-api.js进行人脸检测 到目前为止，face-api.js单独实现了基于SSD Mobilenet v1的CNN进行人脸检测。...虽然这个是一个非常精确的人脸检测器，但SSD并不像其他架构那么快（在推理时间方面），并且可能无法通过这个人脸检测器实现实时检测，除非你或者你的用户在他们的机器中内置了一个不错的GPU。...并且，从5个面部地标点中，我们可以免费获得面部对齐！这样，在计算面部描述符之前，我们不必执行68点面部地标检测作为中间步骤。 尽管在我看来这很有前景，我还是继续在tfjs-core中实现了这一点。...计算人脸描述符 从我之前的教程中你应该已经知道，在计算任何面部描述符之前，我们需要将人脸地标的位置与人脸边界框的位置对其。
def CodeFun ( video ,FaceRecognition ): 采用的技术栈： face-api.js chrome插件开发 步骤 STEP1 在manifest.json里设置加载face-api.js..."lib/face-api.min.js" "js/content_script.js" 这样的话，在网页加载的时候，就可以通过content_script.js，调用face-api，并注入js代码至...STEP2 通过开发者工具查找到b站视频的class属性，在网站加载时添加一个蒙板，用于绘制圣诞帽。...mix-faceMask'); videoContainer.appendChild(faceMask); 添加的faceMask的style需要设置成： position: absolute; face-api加载预训练模型...（可以从github或者自己的服务器下载） await faceapi.loadSsdMobilenetv1Model('https://justadudewhohacks.github.io/face-api.js
解决Spring Boot 2.7.16 在服务器显示启动成功无法访问问题：从本地到服务器的部署坑 猫头虎博主 提示：最近有不少小伙伴反馈 Spring Boot 2.7.16 在服务器上显示启动成功...，但实际上无法访问。...摘要 在本篇文章中，我们将探讨 Spring Boot 2.7.16 版本在服务器上显示启动成功但实际上无法访问的问题。我们会从多个方面进行分析，包括环境差异、外部资源、端口冲突等。...其中之一就是应用在本地运行完美，但部署到服务器后却遇到问题。那么，这是为什么呢？...java -version 确保服务器上的 Java 版本与本地保持一致。 2. 外部资源的连接问题 ️ 如果你的应用依赖外部资源，如数据库或消息队列，确保这些资源在服务器上是可用的，并且配置正确。
，不过现在 face-api.js 已经支持 Node 端了，他推荐直接使用 face-api） face-api.js 是一个建立在 Tensorflow.js 内核上的 Javascript 模块，...因此 face-api.js 会从图片中抽取出每个边界框中的人脸居中的图像，接着将其再次作为输入传给人脸识别网络，让其学习。...为了实现特征点识别这个目标，face-api.js 又实现了一个简单的卷积神经网络，它可以返回给定图像的 68 个人脸特征点： image.png 通过该算法，face-api.js 训练了一系列的模型...image.png face-api.js 的使用方法 引入方式 如果你不使用打包工具的话，可以直接导入 face-api.js 的脚本：dist/face-api.js 获得最新的版本，或者从 dist...甚至连狗狗的头像也能识别出来，这都得利于 face-api.js 提供的模型中也有狗狗的脸训练数据。
使用`face-api.js`检测人脸图片，获取检测结果 (1)安装`face-api.js` (2)加载模型数据 (3)使用`face-api.js`检测人脸图片，获取检测结果 3....当然，我们仅仅是使用人脸识别，那有人已经在TensorFlow的基础上封装了专门针对人脸识别的库 face-api.js 2. 基本原理 我只是大体说一下，我只是一个感兴趣的可以去看看具体的内容。...使用face-api.js检测人脸图片，获取检测结果 (1)安装face-api.js npm i face-api.js (2)加载模型数据 使用face-api.js是不需要我们自己慢慢训练的，可以直接使用...你可以根据应用程序的要求加载你需要的特定模型。但是如果要运行一个完整的端到端的示例，我们还需要加载人脸检测、人脸特征点检测和人脸识别模型。相关的模型文件可以在代码仓库中找到。...导入我们的组件： import * as faceapi from "face-api.js"; (3)使用face-api.js检测人脸图片，获取检测结果 let input = this.
在“自动佩戴圣诞帽”中，使用的方案是纯前端的 face-api，想放到小程序中就会有如下几个小问题： face-api 的识别模型有 5M 大小还多，即使纯前端加载，也显得比较大。...而小程序的 canvas 与 web 网页中的还是有差异的，没法直接用 face-api。 face-api 放在 nodejs 上加载，还需要配合tensorflow和canvas模拟。...裁剪图片 在“我要戴口罩”小程序中的另一个痛点就是如果上传一个长方形图片，会被强行变成正方形。...口罩定位 从“五官分析”中得出人脸的五官数据后，如何基于此给人脸戴上口罩呢？... justadudewhohacks/face-api.js[11] 腾讯云人脸识别： https://cloud.tencent.com/product/facerecognition[12] Tarojs
的人脸识别包，不过现在 face-api.js 已经支持 Node 端了，他推荐直接使用 face-api） face-api.js 是一个建立在 Tensorflow.js 内核上的 Javascript...因此 face-api.js 会从图片中抽取出每个边界框中的人脸居中的图像，接着将其再次作为输入传给人脸识别网络，让其学习。...为了实现特征点识别这个目标，face-api.js 又实现了一个简单的卷积神经网络，它可以返回给定图像的 68 个人脸特征点： 通过该算法，face-api.js 训练了一系列的模型，通过使用这些已经训练好的模型...face-api.js 的使用方法 引入方式 如果你不使用打包工具的话，可以直接导入 face-api.js 的脚本：dist/face-api.js[5] 获得最新的版本，或者从 dist/face-api.min.js...甚至连狗狗的头像也能识别出来，这都得利于 face-api.js 提供的模型中也有狗狗的脸训练数据。
看下图代码 (需注意：需等video的元数据加载后再触发，也就是video的onloadedmetadata事件) 拓展阅读： Github - tracking.js 2.2 Face-api.js...介绍：Face-api.js 本质上是一个建立在Tensorflow.js内核上的 javascript API，它实现了三种卷积神经网络架构，用于完成人脸检测、识别和特征的检查，可以在浏览器中进行人脸识别...官网链接 Face-api.js vs Tracking.js 对比优势在于：前者在性能和准确度都表现更佳 啊乐同学：树酱，这个Tensorflow.js是什么 image.png TensorFlow.js...故事是这样的，原本是库名叫face-recognition.js，本质上是基于node.js来实现人脸识别，而当时作者发现了Tensorflow.js，热衷于浏览器中的机器学习。...于是就把现有的人脸识别模型迁移到tensorflow.js上来，这也是Face-api.js 诞生的由来 我们来看看实际中使用的核心代码的实现（递归识别） 如果你想在vue中使用可以参考这个完整的Github
深度学习的原理 深度学习指的是通过深度神经网络训练机器，使其获得与人类相似的学习与分析能力，进而完成识别文字、图像和语音的任务。...face-api的使用 引入方式 方式1: 如果我们不使用打包工具的话，可以直接将github库中的dist目录下的脚本face-api.js直接导入 face-api.js"...> 方式2: 使用npm来引入face-api库； npm i face-api.js 初始化模型 借助不同的卷积神经网络，face-api提供了一系列模型。...('/weights')//加载面部 68 点特征识别模型 在口红分析神器中，我们仅需要加载ssdMobilenetv1和faceLandmark68Net模型即可。...步骤如下： 1、将口红库的color字段从十六进制转换为RGB模式； 2、将口红的RGB和唇部的20个特征点RGB带入欧几里得距离公式，计算得出差值最小的一款口红色号作为最终结果。
从左侧的组件库中加载图像，单击Input并将其拖拽到项目的底部面板中。...你可以选择一个预加载的库存图片，上传你自己的照片 应用Body segmentation model—不需要从组件库中拖动节点，只需单击并拖动表示输入图像节点输出的小圆圈，然后从可用候选节点列表中进行选择或搜索...有了前景，我们还可以使用Image Mixer添加背景图像： 从左侧的组件库中选取一个新的输入图像节点，也就是预加载的背景。...然后在左侧的组件库的Effect选项卡中拖动Virtual sticker节点，将上面我们配置的最后节点输出新Virtual sticker节点的输入Image1中，然后将背景图像中连接到输入Image2...Visual Blocks UI: server.display() 现在就可以在本地创建工作流了，创建完成后可以点击“Save to Colab”，这样工作流的.js将会保存在Jupyter Notebook
缓存图片并缩短交付时间 图像 CDN 使用全球内容交付网络(CDN) 来交付图像。使用 CDN 可确保图像从更靠近用户的位置加载，而不是从您的服务器加载，后者可能位于地球的另一端。...预加载关键资源 在某些情况下，浏览器可能不会优先加载影响 LCP 的视觉上重要的资源。例如，折叠上方的横幅图像可以指定为 CSS 文件中的背景图像。...您的用户可以在几毫秒内从靠近他们位置的 CDN 节点获取内容。 您应该将同样的内容扩展到您网站上的其他内容。为您的静态内容（如 JS、CSS 和字体文件）使用 CDN 将显着加快它们的加载时间。...移除渲染阻塞资源 当浏览器从您的服务器接收到 HTML 页面时，它会解析 DOM 树。如果 DOM 中有任何外部样式表或 JS 文件，浏览器必须暂停它们，然后继续解析剩余的 DOM 树。...1.使用服务端渲染 您可以在服务器上动态生成页面，然后将其发送到客户端的设备，而不是将整个 JS 传送到客户端并在那里进行所有渲染。这会增加生成页面所需的时间，但会减少在浏览器中激活页面所需的时间。
补充：HTML中可能会引入很多的css、js这样的外部资源，这些外部资源在浏览器端是并发加载的。...由于是从本地缓存中读取的资源，所以资源读取的速度和整体的性能都会有一个明显的提升。...3.缓存策略缓存分类强缓存：不会向服务器发送请求，直接从本地缓存中获取数；请求资源的的状态码为: 200 ok(from memory cache)；协商缓存：向服务器发送请求，服务器会根据请求头的资源判断是否命中协商缓存...补充：HTML中可能会引入很多的css、js这样的外部资源，这些外部资源在浏览器端是并发加载的。...由于是从本地缓存中读取的资源，所以资源读取的速度和整体的性能都会有一个明显的提升。
补充：HTML中可能会引入很多的css、js这样的外部资源，这些外部资源在浏览器端是并发加载的。...在执行js脚本时，浏览器的其他线程会解析文档的其余部分，找出并加载需要通过网络加载的其他资源。通过这种方式，资源可以在并行连接上加载，从而提高总体速度。...由于是从本地缓存中读取的资源，所以资源读取的速度和整体的性能都会有一个明显的提升。...八、HTTP通用缓存策略1.缓存的简介缓存定义： 浏览器在本地磁盘上将用户之前请求的数据存储起来，当访问者再次需要改数据的时候无需再次发送请求，直接从浏览器本地获取数据缓存的好处：减少请求的个数；节省带宽...3.缓存策略缓存分类强缓存：不会向服务器发送请求，直接从本地缓存中获取数；请求资源的的状态码为: 200 ok(from memory cache)；协商缓存：向服务器发送请求，服务器会根据请求头的资源判断是否命中协商缓存
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