我正在尝试使用bigquery中的队列数据来计算用户质量。) JOIN day_0_users USING (user_pseudo_id)) AS day_7_cohort
) 问题是我无法通过跟踪源来区分用户我想通过:跟踪源和国家来区分用户。 我现在得到的是： ? 我希望看到的是： ? 什么才是完美的： ? 我不确定
浏览 24提问于2019-12-20得票数 0
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我正在尝试分析一个应用程序用户数据现在可以访问火库和谷歌BigQuery数据。为了做一些分析，我需要通过识别用户将这两个数据库链接在一起。在Firebase的数据库中，我有一个名为user的字段，我希望我可以在BigQuery数据库中找到一个包含相同信息的字段来连接这两个数据库。但我只在BigQuery
浏览 4提问于2018-06-28得票数 1
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如何跟踪打开通知的所有用户？ 在我的firestore数据库中，我将FCM令牌存储在每个用户的用户文档中。我在想，也许我可以通过将FCM相关的分析数据导出到BigQuery来实现这一点，但我找到了这个页面，我猜FCM令牌没有导出到BigQuery。https://firebase.google.com/docs&#x
浏览 4提问于2020-01-06得票数 0
这里的主要目标是将FireBase数据导出到DataStudio。我知道这有多简单，只需将FireBase链接到BigQuery并使用此数据源创建一个DataStudio即可。这里的问题是:我可以获得对Firebase的“属性”访问，我已经将我的Bigquery帐户链接到这个项目，但我看不到的是Bigquery中的整个应用程序信息。在firebase</e
浏览 10提问于2020-05-09得票数 0
我想人们可以将更多的注意力集中在( b)上，因为它们正在向架构和分析之间的更紧密集成转变，以促进未来的应用程序开发。( b)在Firebase中计算DAU、WAUs和MAU：
我们在Firebase控制台中看到相同的1天、7天和30天的活动用户，即GA：。看起来，如果一个人想要计算任何其他的东西，你将不得不建立谷歌BigQuery通过火焰程序？()。在GA
浏览 3提问于2017-01-11得票数 4
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我正在将数据从Firebase导出到BigQuery，但是当我用BigQuery事件统计(不同的)用户时，Firebase中显示的数字与我在BigQuery中手动提取的数据不同。在Firebase中，我定义了“所有用户”受众。在相对受众仪表板上，活动图表(显示活跃用户日比前一个月)我看到，在4月1日，我有388
浏览 3提问于2019-05-15得票数 4
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Firebase通过Firebase远程配置提供了拆分测试功能，但在具有用户属性的队列部分(实际存在的任何属性)中缺乏过滤保留的能力。为了寻求解决这个问题的方法，我正在寻找BigQuery，因为提供了将数据导出到此服务的可用方法。作为第一步，我需要聚合数据，这些数据代表着相同的数据防火墙队列<
浏览 3提问于2017-01-06得票数 13
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我正在使用python的BigQuery客户端在BigQuery中创建并保持最新的一些表，这些表包含某些firebase事件的每日计数，以及来自其他来源的数据(有时按国家等分组)。要使它们保持最新，需要删除和替换过去几天的数据，因为firebase事件的日表在创建后可以更改(请参见和)。我以这种方式使它们保持最新，以避免查询整个数据集，这在财务上/<em
浏览 12提问于2020-05-18得票数 0
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有什么办法可以解决如何在特定的框架中使用cv2.imshow()吗？我通过VideoCapture捕获视频，并对它们进行一些简单的后处理(都是在分隔的线程中，因此它加载队列中的所有帧，并且主线程不会因计算而减慢)。我试图通过计算从队列中“读取”图像所用的时间来修复框架，然后从一个帧的毫秒数中减去这个值:如果我有50 for的输入视频，并且我想实时
浏览 1提问于2018-10-14得票数 0
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据我所知，存储和转发的工作原理是存储数据包的比特，直到接收到整个数据包，然后再进行传输。此外，在传输之前，比特被制作成在队列中等待。由于路由器同时接收多个数据包，那么分组的比特如何排列在队列中，以避免与其他数据包混合？有排队的队伍吗？
浏览 0提问于2018-07-28得票数 2
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在我的BigQuery项目中，我存储从Firebase集成的事件数据。粒度和维度使得尝试在data中快速显示原始数据会使报告变得非常慢(每页/交互1到2分钟)。在BigQuery中，这是通过使用HLL_COUNT进行修正的，尽管有近似效果，但对我来说还行。如何做同样的工作，以便在Data？尽管性能是可以接受的，但在我看来，将数据<e
浏览 5提问于2019-09-26得票数 1
我想很多时间都会花在等待第三方服务的回应上。我想加快速度，更好地利用我的计算时间，方法是并行化这些请求，并在它们等待各自的响应时，让其中许多请求同时打开。在我解释我的特定数据集并进入问题之前，我想澄清我正在寻找的答案：
这是一个非常适合与MapReduce并行化的流吗？其目的是能够更新每个用户的队列--用户在加载页面时将看到的项目列表，这是基于她所跟踪的用户最喜欢的项目。但是，
浏览 6提问于2010-11-21得票数 11
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我想：
因此，提交到图形/当前队列(1.)的命令。将通过提交到计算队列(2.)的命令来读取/源数据写入VkBuffer。而且我不想将整个VkBuffer从一个队列传输到另一个<
浏览 10提问于2022-03-08得票数 1
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我是一个网络初学者，正在阅读计算机网络:一个自上而下的方法，以及玩思科包跟踪应用程序。对于每个附加的链路，数据包交换机都有一个输出缓冲区(也称为输出队列)，它存储路由器将要发送到该链路的数据包。输出缓冲器在分组交换中起着关键作用。因此，除了存储和转发延迟之外，数据包还遭受输出缓冲区队列延迟.这些延迟是可变的，取决于网络的拥塞程度。由于缓冲区空间是有限的，到达的数据包可能会发现缓冲器中</em
浏览 0提问于2019-05-25得票数 1
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目前，我正在Firebase和Facebook上为移动营销活动设置转换跟踪，但跟踪完全让我感到困惑。这是我第一次推广一款有订阅模式的应用，甚至谷歌、苹果和Facebook都在努力回答我的问题。也许你们中的一个能帮我？
如果用户在7天试用后订阅并付费，那么他会被计算</e
浏览 2提问于2019-02-12得票数 2
3回答
这些独立的应用程序有它们自己的数据源配置、与JMS队列的集成流等。例如，应用程序A将轮询数据库中的一个事件，当这种情况发生时，它将生成一个JSON数据文件，并将消息放入JMS队列。应用程序B轮询JMS队列，因此获取消息，读取文件，使用另一个数据库进行一些处理，并将消息放到另一个队列中。然后应用程序C将接收该消息，等等。然而，我想
浏览 2提问于2015-11-23得票数 22
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我们正在进行一个涉及大量数据的项目。现在我们最近读到了Google BigQuery的内容。但是我们如何将数据导出到这个平台呢？我们已经看到了将日志导入Google BigQuery的示例。但这不包含有关更新和删除数据的信息(仅插入数据)。
所以我们的对象能够更新它们的数据。而且我们对BigQuery表的查询数量有限。如何在不超过BigQuery配额限制的情况下同步数据</
浏览 3提问于2017-04-06得票数 3
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断开插槽与信号的连接
、、、
插槽可以与信号断开连接吗？
更新:所以我为什么要问这个--我有一个对象可以执行一些计算。计算由用户可编辑的Python表达式定义。对表达式进行解析，并从中识别出必要的数据源...计算对象(充当槽)然后连接到这些数据源(它们充当信号)，一旦数据源产生/更新值，这一事实就被通知给槽，并且表达式被重新求值。当用户更改表达式时，需要再次对其进行解析，并断开与现有信号(即数据<em
浏览 2提问于2014-01-27得票数 2
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我需要以每秒1000+点的速度从外部源获取信息。与其他计算机科学家交谈时，有人提出了使用持久连接的想法，这样昂贵的TCP握手就只需进行一次。使用外部服务中的库，我将创建多个POST项，并将其推入rails应用程序，然后逐个处理这些POST项。
我对rails范例的理解是，每个请求(POST、GET、PUT等)都有一个TCP连接。有办法利用一个TCP连接获得多个帖子吗？我想把这些数据推到我的服务器上。我希望通过适当配置的系统，我可以实时使用HTTP堆栈(当数据</
浏览 6提问于2013-12-16得票数 5
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