在for循环中使用df.query()提取行数？

在for循环中使用df.query()提取行数是一种在数据分析和处理中常见的操作。df.query()是pandas库中的一个函数，用于根据条件从DataFrame中提取满足条件的行。

具体使用方法如下：

1. 首先，确保已经导入了pandas库，并将数据加载到DataFrame中。

import pandas as pd

# 加载数据到DataFrame
df = pd.read_csv('data.csv')

1. 在for循环中使用df.query()函数来提取行数。df.query()函数接受一个字符串作为参数，该字符串表示要查询的条件。

# 使用df.query()提取行数
for index, row in df.query('column_name > 10').iterrows():
    # 在这里进行相应的操作
    print(row)

在上述代码中，'column_name > 10'表示要提取满足条件"column_name大于10"的行。在for循环中，使用iterrows()函数遍历满足条件的行，并对每一行进行相应的操作。

需要注意的是，'column_name'应替换为实际的列名，'> 10'也可以替换为其他条件，如'== 5'、'< 20'等。

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